File size: 1,753 Bytes
0c61825 087a351 8c1c577 087a351 912874d 087a351 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 |
---
license: mit
pipeline_tag: image-segmentation
---
# 🦓 YOLOv8 — Сегментация пешеходных переходов
Модель `zebra.pt` обучена для **обнаружения и сегментации пешеходных переходов** (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от [Ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
| Оригинал | Сегментация |
|----------|-------------|
|  |  |
---
## 🧠 Характеристики модели
| Параметр | Значение |
|----------------------------|--------------------------------------|
| 📦 Архитектура | YOLOv8n-seg |
| 📐 Количество слоёв | 151 (fused: 85) |
| 🧮 Параметров | 3,263,811 (fused: 3,258,259) |
| 🧠 Градиентов | 0 (модель в режиме инференса) |
| ⚙️ FLOPs | 12.1 GFLOPs (fused: 12.0 GFLOPs) |
| 🎯 Количество классов | 1 (пешеходный переход / зебра) |
## 🔧 Примеры использования
```python
from ultralytics import YOLO
import cv2
model = YOLO("zebra.pt") # путь к модели
image = cv2.imread("img/input.jpg")
results = model(image)
results[0].save(filename="out.jpg") # сохранение с масками |