text
stringlengths
55
5.83k
__label__dataframe 92962+0 101+1 46114+2 205+3 23627+4 353+5 11664+6 715+7 5622+8 1512+9 2645+10 3064+11 1265+12 6025+13 643+14 11941+15 325+16 23578+17 164+18 47386+19 101+20 93229+21
__label__: 92962+0 101+1 46114+2 210+3 23627+4 421+5 11664+6 833+7 5622+8 1533+9 2645+10 3071+11 1265+12 6003+13 643+14 11886+15 325+16 23558+17 164+18 47423+19 101+20 93188+21
__label__¨ 92962+0 58+1 46114+2 90+3 23627+4 300+5 11664+6 710+7 5622+8 1408+9 2645+10 2948+11 1265+12 5962+13 643+14 11756+15 325+16 23428+17 164+18 47288+19 58+20 93131+21
__label__``` 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 290+5 11664+6 711+7 5622+8 1460+9 2645+10 3002+11 1265+12 5951+13 643+14 11823+15 325+16 23495+17 164+18 47273+19 168+20 93116+21
__label__¨ 92962+0 96+1 46114+2 192+3 23627+4 320+5 11664+6 610+7 5622+8 1443+9 2645+10 2944+11 1265+12 5918+13 643+14 11733+15 325+16 23390+17 164+18 47167+19 96+20 93142+21
__label__import 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 392+5 11664+6 720+7 5622+8 1430+9 2645+10 2934+11 1265+12 5905+13 643+14 11804+15 325+16 23358+17 164+18 47146+19 168+20 93145+21
__label__matplotlib 92962+0 116+1 46114+2 230+3 23627+4 453+5 11664+6 867+7 5622+8 1477+9 2645+10 2937+11 1265+12 5978+13 643+14 11845+15 325+16 23383+17 164+18 47265+19 116+20 93180+21
__label__. 92962+0 98+1 46114+2 203+3 23627+4 427+5 11664+6 874+7 5622+8 1674+9 2645+10 3042+11 1265+12 6059+13 643+14 11891+15 325+16 23506+17 164+18 47399+19 98+20 93361+21
__label__pyplot 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 281+5 11664+6 724+7 5622+8 1531+9 2645+10 2909+11 1265+12 5918+13 643+14 11758+15 325+16 23387+17 164+18 47276+19 46+20 93285+21
__label__as 92962+0 116+1 46114+2 227+3 23627+4 447+5 11664+6 758+7 5622+8 1548+9 2645+10 3089+11 1265+12 6007+13 643+14 11854+15 325+16 23435+17 164+18 47333+19 116+20 93408+21
__label__plt 92962+0 115+1 46114+2 212+3 23627+4 360+5 11664+6 812+7 5622+8 1461+9 2645+10 3045+11 1265+12 5989+13 643+14 11769+15 325+16 23431+17 164+18 47330+19 115+20 93323+21
__label__¨ 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 728+7 5622+8 1402+9 2645+10 3076+11 1265+12 5922+13 643+14 11697+15 325+16 23657+17 164+18 47356+19 116+20 93348+21
__label__# 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 424+5 11664+6 780+7 5622+8 1524+9 2645+10 3055+11 1265+12 5903+13 643+14 11819+15 325+16 23684+17 164+18 47340+19 168+20 93347+21
__label__Plot 92962+0 35+1 46114+2 67+3 23627+4 267+5 11664+6 635+7 5622+8 1447+9 2645+10 2897+11 1265+12 5823+13 643+14 11782+15 325+16 23599+17 164+18 47187+19 35+20 93266+21
__label__scatter 92962+0 116+1 46114+2 227+3 23627+4 415+5 11664+6 682+7 5622+8 1326+9 2645+10 2874+11 1265+12 5803+13 643+14 11759+15 325+16 23657+17 164+18 47262+19 116+20 93247+21
__label__plot 92962+0 114+1 46114+2 215+3 23627+4 447+5 11664+6 790+7 5622+8 1472+9 2645+10 2874+11 1265+12 5834+13 643+14 11851+15 325+16 23731+17 164+18 47254+19 114+20 93253+21
__label__for 92962+0 116+1 46114+2 227+3 23627+4 447+5 11664+6 810+7 5622+8 1604+9 2645+10 2930+11 1265+12 5916+13 643+14 11878+15 325+16 23676+17 164+18 47439+19 116+20 93325+21
__label__two 92962+0 114+1 46114+2 225+3 23627+4 359+5 11664+6 806+7 5622+8 1596+9 2645+10 2922+11 1265+12 5947+13 643+14 11893+15 325+16 23806+17 164+18 47446+19 114+20 93239+21
__label__columns 92962+0 111+1 46114+2 230+3 23627+4 378+5 11664+6 737+7 5622+8 1547+9 2645+10 2944+11 1265+12 5933+13 643+14 11838+15 325+16 23803+17 164+18 47375+19 111+20 93170+21
__label__in 92962+0 115+1 46114+2 225+3 23627+4 451+5 11664+6 801+7 5622+8 1538+9 2645+10 3142+11 1265+12 6003+13 643+14 11916+15 325+16 23835+17 164+18 47517+19 115+20 93182+21
__label__dataframe 92962+0 110+1 46114+2 215+3 23627+4 362+5 11664+6 806+7 5622+8 1540+9 2645+10 3054+11 1265+12 5928+13 643+14 11917+15 325+16 23818+17 164+18 47523+19 110+20 93170+21
__label__¨ 92962+0 101+1 46114+2 210+3 23627+4 421+5 11664+6 833+7 5622+8 1546+9 2645+10 3085+11 1265+12 6025+13 643+14 11859+15 325+16 23854+17 164+18 47527+19 101+20 93236+21
__label__plt 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 410+5 11664+6 820+7 5622+8 1527+9 2645+10 3066+11 1265+12 5992+13 643+14 11925+15 325+16 23913+17 164+18 47511+19 168+20 93307+21
__label__. 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 778+7 5622+8 1533+9 2645+10 3073+11 1265+12 5913+13 643+14 11920+15 325+16 23848+17 164+18 47540+19 116+20 93239+21
__label__scatter(df['column1'] 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 302+5 11664+6 646+7 5622+8 1479+9 2645+10 3005+11 1265+12 5862+13 643+14 11768+15 325+16 23699+17 164+18 47542+19 46+20 93188+21
__label__, 92962+0 93+1 46114+2 132+3 23627+4 291+5 11664+6 736+7 5622+8 1422+9 2645+10 2853+11 1265+12 5872+13 643+14 11706+15 325+16 23540+17 164+18 47434+19 93+20 93236+21
__label__df['column2']) 92962+0 44+1 46114+2 76+3 23627+4 208+5 11664+6 593+7 5622+8 1283+9 2645+10 2719+11 1265+12 5804+13 643+14 11576+15 325+16 23393+17 164+18 47295+19 44+20 93115+21
__label__¨ 92962+0 41+1 46114+2 134+3 23627+4 223+5 11664+6 667+7 5622+8 1285+9 2645+10 2638+11 1265+12 5623+13 643+14 11548+15 325+16 23363+17 164+18 47062+19 41+20 92954+21
__label__plt 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 334+5 11664+6 642+7 5622+8 1409+9 2645+10 2684+11 1265+12 5597+13 643+14 11523+15 325+16 23362+17 164+18 47037+19 168+20 92949+21
__label__. 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 702+7 5622+8 1445+9 2645+10 2720+11 1265+12 5603+13 643+14 11537+15 325+16 23297+17 164+18 47052+19 116+20 92941+21
__label__xlabel('Column 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 302+5 11664+6 646+7 5622+8 1313+9 2645+10 2588+11 1265+12 5539+13 643+14 11387+15 325+16 23222+17 164+18 46998+19 46+20 92799+21
__label__1') 92962+0 110+1 46114+2 219+3 23627+4 444+5 11664+6 701+7 5622+8 1411+9 2645+10 2789+11 1265+12 5403+13 643+14 11316+15 325+16 23170+17 164+18 47139+19 110+20 92979+21
__label__¨ 92962+0 41+1 46114+2 80+3 23627+4 161+5 11664+6 605+7 5622+8 1266+9 2645+10 2505+11 1265+12 5339+13 643+14 11201+15 325+16 22901+17 164+18 46936+19 41+20 92726+21
__label__plt 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 280+5 11664+6 580+7 5622+8 1271+9 2645+10 2545+11 1265+12 5343+13 643+14 11181+15 325+16 22877+17 164+18 46927+19 168+20 92703+21
__label__. 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 648+7 5622+8 1351+9 2645+10 2708+11 1265+12 5264+13 643+14 11201+15 325+16 23020+17 164+18 46938+19 116+20 92695+21
__label__ylabel('Column 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 302+5 11664+6 646+7 5622+8 1251+9 2645+10 2586+11 1265+12 5202+13 643+14 11212+15 325+16 22925+17 164+18 46788+19 46+20 92559+21
__label__2') 92962+0 110+1 46114+2 219+3 23627+4 444+5 11664+6 701+7 5622+8 1412+9 2645+10 2728+11 1265+12 5393+13 643+14 11121+15 325+16 22903+17 164+18 46681+19 110+20 92430+21
__label__¨ 92962+0 41+1 46114+2 80+3 23627+4 162+5 11664+6 606+7 5622+8 1267+9 2645+10 2445+11 1265+12 5223+13 643+14 10922+15 325+16 22723+17 164+18 46479+19 41+20 92173+21
__label__plt 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 280+5 11664+6 581+7 5622+8 1272+9 2645+10 2503+11 1265+12 5213+13 643+14 10897+15 325+16 22790+17 164+18 46478+19 168+20 92161+21
__label__. 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 648+7 5622+8 1352+9 2645+10 2710+11 1265+12 5137+13 643+14 10887+15 325+16 22725+17 164+18 46413+19 116+20 92253+21
__label__title('Scatter 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 302+5 11664+6 646+7 5622+8 1252+9 2645+10 2588+11 1265+12 5126+13 643+14 10834+15 325+16 22659+17 164+18 46338+19 46+20 92119+21
__label__Plot 92962+0 114+1 46114+2 215+3 23627+4 447+5 11664+6 765+7 5622+8 1429+9 2645+10 2746+11 1265+12 5274+13 643+14 10756+15 325+16 22641+17 164+18 46252+19 114+20 92271+21
__label__of 92962+0 116+1 46114+2 227+3 23627+4 415+5 11664+6 778+7 5622+8 1461+9 2645+10 2638+11 1265+12 5366+13 643+14 10750+15 325+16 22609+17 164+18 46138+19 116+20 92250+21
__label__Column 92962+0 102+1 46114+2 213+3 23627+4 361+5 11664+6 692+7 5622+8 1457+9 2645+10 2762+11 1265+12 5275+13 643+14 10683+15 325+16 22527+17 164+18 46146+19 102+20 92318+21
__label__1 92962+0 110+1 46114+2 219+3 23627+4 444+5 11664+6 756+7 5622+8 1460+9 2645+10 2807+11 1265+12 5517+13 643+14 10789+15 325+16 22561+17 164+18 46046+19 110+20 92337+21
__label__vs 92962+0 49+1 46114+2 81+3 23627+4 300+5 11664+6 703+7 5622+8 1395+9 2645+10 2810+11 1265+12 5398+13 643+14 10657+15 325+16 22417+17 164+18 45979+19 49+20 92195+21
__label__Column 92962+0 115+1 46114+2 233+3 23627+4 314+5 11664+6 682+7 5622+8 1361+9 2645+10 2822+11 1265+12 5327+13 643+14 10591+15 325+16 22348+17 164+18 45927+19 115+20 92134+21
__label__2') 92962+0 110+1 46114+2 219+3 23627+4 444+5 11664+6 769+7 5622+8 1444+9 2645+10 2890+11 1265+12 5447+13 643+14 10663+15 325+16 22402+17 164+18 45980+19 110+20 92218+21
__label__¨ 92962+0 41+1 46114+2 80+3 23627+4 162+5 11664+6 606+7 5622+8 1162+9 2645+10 2622+11 1265+12 5321+13 643+14 10381+15 325+16 22219+17 164+18 45717+19 41+20 91933+21
__label__plt 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 280+5 11664+6 581+7 5622+8 1281+9 2645+10 2676+11 1265+12 5343+13 643+14 10493+15 325+16 22220+17 164+18 45699+19 168+20 92055+21
__label__. 92962+0 116+1 46114+2 224+3 23627+4 368+5 11664+6 648+7 5622+8 1352+9 2645+10 2629+11 1265+12 5267+13 643+14 10660+15 325+16 22167+17 164+18 45725+19 116+20 92071+21
__label__show() 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 302+5 11664+6 646+7 5622+8 1252+9 2645+10 2564+11 1265+12 5263+13 643+14 10536+15 325+16 22155+17 164+18 45583+19 46+20 92070+21
__label__¨ 92962+0 41+1 46114+2 81+3 23627+4 311+5 11664+6 608+7 5622+8 1249+9 2645+10 2480+11 1265+12 5293+13 643+14 10424+15 325+16 22165+17 164+18 45473+19 41+20 91979+21
__label__``` 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 281+5 11664+6 730+7 5622+8 1376+9 2645+10 2538+11 1265+12 5345+13 643+14 10464+15 325+16 22165+17 164+18 45454+19 168+20 92100+21
__label__¨ 92962+0 96+1 46114+2 192+3 23627+4 320+5 11664+6 601+7 5622+8 1276+9 2645+10 2544+11 1265+12 5366+13 643+14 10579+15 325+16 22048+17 164+18 45412+19 96+20 92059+21
__label__This 92962+0 168+1 46114+2 200+3 23627+4 392+5 11664+6 720+7 5622+8 1328+9 2645+10 2645+11 1265+12 5342+13 643+14 10579+15 325+16 22018+17 164+18 45401+19 168+20 92181+21
__label__code 92962+0 115+1 46114+2 220+3 23627+4 408+5 11664+6 736+7 5622+8 1360+9 2645+10 2530+11 1265+12 5420+13 643+14 10605+15 325+16 21992+17 164+18 45379+19 115+20 92162+21
__label__plots 92962+0 101+1 46114+2 201+3 23627+4 411+5 11664+6 767+7 5622+8 1403+9 2645+10 2779+11 1265+12 5319+13 643+14 10593+15 325+16 21887+17 164+18 45327+19 101+20 92206+21
__label__a 92962+0 115+1 46114+2 231+3 23627+4 450+5 11664+6 795+7 5622+8 1477+9 2645+10 2805+11 1265+12 5434+13 643+14 10721+15 325+16 22040+17 164+18 45447+19 115+20 92302+21
__label__scatter 92962+0 97+1 46114+2 129+3 23627+4 360+5 11664+6 723+7 5622+8 1490+9 2645+10 2856+11 1265+12 5350+13 643+14 10625+15 325+16 21949+17 164+18 45363+19 97+20 92218+21
__label__plot 92962+0 114+1 46114+2 215+3 23627+4 447+5 11664+6 790+7 5622+8 1513+9 2645+10 2916+11 1265+12 5454+13 643+14 10835+15 325+16 22016+17 164+18 45589+19 114+20 92402+21
__label__for 92962+0 116+1 46114+2 227+3 23627+4 447+5 11664+6 810+7 5622+8 1513+9 2645+10 3043+11 1265+12 5587+13 643+14 10914+15 325+16 22112+17 164+18 45711+19 116+20 92543+21
__label__two 92962+0 114+1 46114+2 225+3 23627+4 359+5 11664+6 806+7 5622+8 1596+9 2645+10 3014+11 1265+12 5543+13 643+14 10966+15 325+16 22140+17 164+18 45750+19 114+20 92460+21
__label__columns 92962+0 111+1 46114+2 230+3 23627+4 378+5 11664+6 737+7 5622+8 1547+9 2645+10 3041+11 1265+12 5620+13 643+14 10940+15 325+16 22156+17 164+18 45869+19 111+20 92401+21
__label__in 92962+0 115+1 46114+2 225+3 23627+4 451+5 11664+6 801+7 5622+8 1538+9 2645+10 3051+11 1265+12 5773+13 643+14 11040+15 325+16 22161+17 164+18 45826+19 115+20 92610+21
__label__the 92962+0 110+1 46114+2 215+3 23627+4 362+5 11664+6 806+7 5622+8 1540+9 2645+10 3054+11 1265+12 5910+13 643+14 11166+15 325+16 22149+17 164+18 45736+19 110+20 92616+21
__label__dataframe 92962+0 101+1 46114+2 205+3 23627+4 353+5 11664+6 715+7 5622+8 1512+9 2645+10 3064+11 1265+12 5814+13 643+14 11246+15 325+16 22143+17 164+18 45860+19 101+20 92803+21
__label__, 92962+0 101+1 46114+2 210+3 23627+4 421+5 11664+6 833+7 5622+8 1533+9 2645+10 3071+11 1265+12 5978+13 643+14 11320+15 325+16 22076+17 164+18 45907+19 101+20 92753+21
__label__which 92962+0 44+1 46114+2 76+3 23627+4 286+5 11664+6 696+7 5622+8 1394+9 2645+10 2934+11 1265+12 5938+13 643+14 11255+15 325+16 22005+17 164+18 45840+19 44+20 92700+21
__label__can 92962+0 104+1 46114+2 203+3 23627+4 412+5 11664+6 639+7 5622+8 1472+9 2645+10 2973+11 1265+12 5935+13 643+14 11268+15 325+16 22008+17 164+18 45837+19 104+20 92685+21
__label__help 92962+0 110+1 46114+2 207+3 23627+4 338+5 11664+6 750+7 5622+8 1398+9 2645+10 2876+11 1265+12 5928+13 643+14 11279+15 325+16 21936+17 164+18 45734+19 110+20 92679+21
__label__identify 92962+0 112+1 46114+2 220+3 23627+4 425+5 11664+6 763+7 5622+8 1402+9 2645+10 2862+11 1265+12 5903+13 643+14 11258+15 325+16 21951+17 164+18 45799+19 112+20 92624+21
__label__any 92962+0 121+1 46114+2 223+3 23627+4 444+5 11664+6 860+7 5622+8 1556+9 2645+10 2946+11 1265+12 5908+13 643+14 11362+15 325+16 22086+17 164+18 45785+19 121+20 92661+21
__label__relationships 92962+0 121+1 46114+2 231+3 23627+4 360+5 11664+6 804+7 5622+8 1573+9 2645+10 2896+11 1265+12 5905+13 643+14 11408+15 325+16 21999+17 164+18 45720+19 121+20 92784+21
__label__or 92962+0 115+1 46114+2 227+3 23627+4 436+5 11664+6 877+7 5622+8 1676+9 2645+10 3154+11 1265+12 6030+13 643+14 11805+15 325+16 22237+17 164+18 45777+19 115+20 93110+21
__label__trends 92962+0 114+1 46114+2 225+3 23627+4 372+5 11664+6 808+7 5622+8 1670+9 2645+10 3174+11 1265+12 5953+13 643+14 11726+15 325+16 22386+17 164+18 45779+19 114+20 93054+21
__label__between 92962+0 115+1 46114+2 215+3 23627+4 426+5 11664+6 802+7 5622+8 1606+9 2645+10 3194+11 1265+12 6041+13 643+14 11855+15 325+16 22424+17 164+18 45801+19 115+20 93305+21
__label__the 92962+0 110+1 46114+2 211+3 23627+4 431+5 11664+6 778+7 5622+8 1580+9 2645+10 3168+11 1265+12 6064+13 643+14 12032+15 325+16 22611+17 164+18 45906+19 110+20 93327+21
__label__two 92962+0 101+1 46114+2 205+3 23627+4 353+5 11664+6 784+7 5622+8 1557+9 2645+10 3166+11 1265+12 6131+13 643+14 12069+15 325+16 22544+17 164+18 45827+19 101+20 93327+21
__label__variables 92962+0 111+1 46114+2 230+3 23627+4 378+5 11664+6 731+7 5622+8 1509+9 2645+10 3115+11 1265+12 6149+13 643+14 12091+15 325+16 22696+17 164+18 45853+19 111+20 93295+21
__label__. 92962+0 115+1 46114+2 216+3 23627+4 422+5 11664+6 835+7 5622+8 1568+9 2645+10 3150+11 1265+12 6248+13 643+14 12071+15 325+16 22792+17 164+18 45887+19 115+20 93350+21
__label__You 92962+0 46+1 46114+2 78+3 23627+4 294+5 11664+6 702+7 5622+8 1441+9 2645+10 2998+11 1265+12 6182+13 643+14 12020+15 325+16 22645+17 164+18 45740+19 46+20 93223+21
__label__can 92962+0 117+1 46114+2 228+3 23627+4 349+5 11664+6 643+7 5622+8 1412+9 2645+10 2921+11 1265+12 6115+13 643+14 12026+15 325+16 22694+17 164+18 45732+19 117+20 93130+21
__label__also 92962+0 110+1 46114+2 207+3 23627+4 338+5 11664+6 687+7 5622+8 1389+9 2645+10 2912+11 1265+12 6009+13 643+14 11917+15 325+16 22752+17 164+18 45629+19 110+20 93096+21
__label__use 92962+0 111+1 46114+2 226+3 23627+4 431+5 11664+6 769+7 5622+8 1343+9 2645+10 2912+11 1265+12 6080+13 643+14 11901+15 325+16 22815+17 164+18 45795+19 111+20 93089+21
__label__other 92962+0 101+1 46114+2 216+3 23627+4 365+5 11664+6 796+7 5622+8 1483+9 2645+10 2924+11 1265+12 6025+13 643+14 11907+15 325+16 22873+17 164+18 45805+19 101+20 93037+21
__label__visualization 92962+0 114+1 46114+2 215+3 23627+4 435+5 11664+6 794+7 5622+8 1516+9 2645+10 2909+11 1265+12 5942+13 643+14 11976+15 325+16 22968+17 164+18 45896+19 114+20 92974+21
__label__techniques 92962+0 110+1 46114+2 221+3 23627+4 442+5 11664+6 874+7 5622+8 1673+9 2645+10 3170+11 1265+12 6091+13 643+14 12132+15 325+16 23298+17 164+18 46012+19 110+20 93067+21
__label__such 92962+0 115+1 46114+2 216+3 23627+4 446+5 11664+6 864+7 5622+8 1652+9 2645+10 3250+11 1265+12 6105+13 643+14 12236+15 325+16 23491+17 164+18 46157+19 115+20 93337+21
__label__as 92962+0 104+1 46114+2 203+3 23627+4 435+5 11664+6 800+7 5622+8 1580+9 2645+10 3253+11 1265+12 6162+13 643+14 12244+15 325+16 23524+17 164+18 46081+19 104+20 93491+21
__label__line 92962+0 115+1 46114+2 212+3 23627+4 348+5 11664+6 711+7 5622+8 1575+9 2645+10 3250+11 1265+12 6077+13 643+14 12253+15 325+16 23437+17 164+18 46078+19 115+20 93588+21
__label__plots 92962+0 101+1 46114+2 211+3 23627+4 424+5 11664+6 700+7 5622+8 1500+9 2645+10 3154+11 1265+12 6024+13 643+14 12265+15 325+16 23446+17 164+18 46055+19 101+20 93567+21
__label__, 92962+0 115+1 46114+2 231+3 23627+4 450+5 11664+6 805+7 5622+8 1497+9 2645+10 3095+11 1265+12 6193+13 643+14 12301+15 325+16 23585+17 164+18 46055+19 115+20 93598+21
__label__histograms 92962+0 44+1 46114+2 76+3 23627+4 307+5 11664+6 670+7 5622+8 1370+9 2645+10 2950+11 1265+12 6120+13 643+14 12151+15 325+16 23436+17 164+18 45988+19 44+20 93446+21
__label__, 92962+0 115+1 46114+2 224+3 23627+4 435+5 11664+6 880+7 5622+8 1539+9 2645+10 2958+11 1265+12 6208+13 643+14 12229+15 325+16 23674+17 164+18 46061+19 115+20 93465+21
__label__and 92962+0 44+1 46114+2 76+3 23627+4 300+5 11664+6 725+7 5622+8 1388+9 2645+10 2887+11 1265+12 6151+13 643+14 12092+15 325+16 23524+17 164+18 45917+19 44+20 93322+21
__label__box 92962+0 100+1 46114+2 210+3 23627+4 339+5 11664+6 639+7 5622+8 1504+9 2645+10 2874+11 1265+12 6058+13 643+14 11990+15 325+16 23632+17 164+18 45926+19 100+20 93309+21
__label__plots 92962+0 120+1 46114+2 231+3 23627+4 361+5 11664+6 700+7 5622+8 1425+9 2645+10 2883+11 1265+12 6050+13 643+14 11915+15 325+16 23720+17 164+18 45858+19 120+20 93229+21
__label__to 92962+0 115+1 46114+2 231+3 23627+4 450+5 11664+6 825+7 5622+8 1370+9 2645+10 2909+11 1265+12 5980+13 643+14 11990+15 325+16 23868+17 164+18 46023+19 115+20 93229+21
__label__analyze 92962+0 111+1 46114+2 227+3 23627+4 374+5 11664+6 821+7 5622+8 1521+9 2645+10 2826+11 1265+12 5921+13 643+14 11938+15 325+16 23797+17 164+18 45986+19 111+20 93182+21