---
library_name: transformers
language:
- tr
base_model:
- dbmdz/bert-base-turkish-uncased

tags:
  - text-classification
  - sequence-classification
  - transformers
  - turkish
  - intent-classification
datasets:
  - custom
metrics:
  - accuracy
  - f1
  - precision
  - recall
---

# 🔍 Query Classifier: Turkish BERT Model

Bu model, Türkçe sorguları **"keyword"** ve **"semantic"** olmak üzere iki sınıfa ayırmak amacıyla eğitilmiş bir `BERT` tabanlı sıralı sınıflandırma (sequence classification) modelidir. Model, kısa metinlerin veya arama sorgularının niyetini (intent) belirlemede kullanılabilir.

## 🧾 Kullanım Senaryosu

Kullanıcıdan gelen bir sorgunun **anahtar kelime temelli mi**, yoksa **daha geniş anlamsal bağlam içeren** bir yapı mı taşıdığını tespit etmek için kullanılır. Bu sayede sorgular farklı işleme stratejilerine yönlendirilebilir.

## 🧠 Model Detayları

- **Model mimarisi:** BERT (`dbmdz/bert-base-turkish-uncased`)
- **Eğitim verisi:** Özel olarak etiketlenmiş 2 sınıflı sorgu veri kümesi
- **Etiketler:**
  - `keyword`: Daha çok başlık veya kısa anahtar ifadeler (örneğin: *Gece Gelen*, *Episode 9*)
  - `semantic`: Daha açıklayıcı veya anlam yüklü ifadeler (örneğin: *2020 yılı dram filmleri*, *Bilimkurgu filmleri*)

## 📈 Model Başarımı

Test kümesi üzerinde elde edilen sonuçlar:

```text
               precision    recall  f1-score   support

     keyword       0.97      0.95      0.96       552
    semantic       0.71      0.81      0.76        86

    accuracy                           0.93       638
   macro avg       0.84      0.88      0.86       638
weighted avg       0.93      0.93      0.93       638