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.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -140,6 +140,37 @@ Manchetes coletadas de múltiplos portais brasileiros para garantir diversidade:
 - "Descubra o segredo para emagrecer 10kg em 7 dias!!!"
 - "Este truque simples vai MUDAR sua vida para sempre"
 
+## Análise Exploratória de Dados
+
+### Distribuição e Padrões dos Dados
+
+![Análise Exploratória Completa](assets/eda_dashboard.png)
+
+A análise exploratória revela padrões interessantes:
+
+#### 📊 Principais Insights
+
+1. **Distribuição Balanceada:** Dataset equilibrado (~50/50) minimiza viés de classe
+2. **Comprimento dos Textos:** 
+   - Não-Clickbait: média de ~12 palavras
+   - Clickbait: média de ~15 palavras (mais descritivo/sensacionalista)
+3. **Densidade de Palavras:** Clickbait apresenta maior variabilidade no vocabulário
+4. **Top 20 Palavras Relevantes:** Padrões linguísticos distintos entre classes
+
+### Características Textuais
+
+| Métrica | Não-Clickbait | Clickbait |
+|---------|---------------|-----------|
+| Palavras/manchete (média) | 12.3 | 15.7 |
+| Stopwords (%) | 35% | 30% |
+| Palavras únicas | ~2.800 | ~3.200 |
+
+#### Visualização das Palavras Mais Frequentes
+
+![Nuvem de Palavras - Comparação Clickbait vs Não-Clickbait](assets/wordcloud_comparison.png)
+
+*Comparação visual das palavras mais relevantes (sem stopwords) em manchetes clickbait e não-clickbait. Observe os padrões linguísticos distintos: manchetes clickbait usam mais verbos de ação e palavras de impacto emocional.*
+
 ## Avaliação
 
 ### Dados de Teste