Update README.md

README.md

@@ -1,11 +1,66 @@
+# Text Embedding API
+
+API นี้ช่วยแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์โดยใช้โมเดล `sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2` บน Hugging Face Spaces
+
+## 🚀 **การใช้งาน API**
+**Endpoint:**
+```
+POST https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed
+```
+
+**Request Body (JSON):**
+```json
+{
+  "text": "ข้อความที่ต้องการแปลงเป็นเวกเตอร์"
+}
+```
+
+**Response (JSON):**
+```json
+{
+  "text": "ข้อความที่ส่งไป",
+  "embedding": [0.12, -0.45, 0.78, ...]  // เวกเตอร์
+}
+```
+
 ---
-title: Text Embedding Api
-emoji: 📉
-colorFrom: indigo
-colorTo: yellow
-sdk: docker
-pinned: false
-short_description: abcd
+
+## 🔹 **ใช้งาน API ด้วย Python**
+```python
+import requests
+
+url = "https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed"
+data = {"text": "hello world"}
+response = requests.post(url, json=data)
+print(response.json())
+```
+
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## 🔹 **ใช้งาน API ด้วย JavaScript (Node.js)**
+```javascript
+const fetch = require('node-fetch');
+
+const url = "https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed";
+const data = { text: "hello world" };
+
+fetch(url, {
+  method: "POST",
+  headers: { "Content-Type": "application/json" },
+  body: JSON.stringify(data)
+})
+.then(response => response.json())
+.then(result => console.log(result))
+.catch(error => console.error("Error:", error));
+```
+
+---
+
+## 📌 **หมายเหตุ**
+- API นี้ใช้โมเดลขนาดเล็กเหมาะสำหรับงานเบา ๆ เช่น **Semantic Search** หรือ **Text Clustering**
+- หากต้องการประสิทธิภาพสูงขึ้นสามารถเปลี่ยนเป็นโมเดลอื่นของ [Sentence Transformers](https://huggingface.co/models?search=sentence-transformers)
+
+---
+
+📢 **มีคำถามหรือปัญหา?** ติดต่อเราได้ที่ [GitHub Issues](https://github.com/your-repo/issues) หรืออีเมล support@example.com 🚀
+