{
    "set_precision": "Ghi đè tiền xử lý và config.json để sử dụng {precision}.",
    "set_lang": "Đã đặt ngôn ngữ hiển thị là {lang}",
    "no_support_gpu": "Thật không may, không có GPU tương thích để hỗ trợ việc đào tạo của bạn.",
    "text": "văn bản",
    "upload_success": "Đã tải lên tệp {name} thành công.",
    "download_url": "Tải từ đường dẫn liên kết",
    "download_from_csv": "Tải từ kho mô hình csv",
    "download_from_applio": "Tải mô hình từ Applio",
    "upload": "Tải lên",
    "option_not_valid": "Tùy chọn không hợp lệ!",
    "list_model": "Danh sách mô hình",
    "success": "Hoàn thành!",
    "index": "chỉ mục",
    "model": "mô hình",
    "zip": "nén",
    "search": "tìm kiếm",
    "provide_file": "Vui lòng cung cấp tệp {filename} hợp lệ!",
    "start": "Bắt đầu {start}...",
    "not_found": "Không tìm thấy {name}",
    "found": "Đã tìm thấy {results} kết quả!",
    "download_music": "tải nhạc",
    "download": "tải xuống",
    "provide_url": "Vui lòng cung cấp đường dẫn liên kết.",
    "provide_name_is_save": "Vui lòng cung cấp tên mô hình để lưu.",
    "not_support_url": "Liên kết mô hình của bạn không được hỗ trợ.",
    "error_occurred": "Đã xảy ra lỗi: {e}",
    "not_model": "Tệp bạn vừa tải lên không phải là tệp mô hình!",
    "unable_analyze_model": "Không phân tích được mô hình!",
    "credits": "\n**Dự án này được nấu bởi [Phạm Huỳnh Anh]({author})**\n\n**Dự án được nấu dựa trên một số dự án chính như:**\n\n**Chuyển đổi, Xử lý, Trích xuất, Huấn luyện, Đọc mô hình, dung hợp mô hình, mô hình huấn luyện, kho mô hình...: [Applio]({applio}) của nhóm [AI Hispano]({ai_hispano})**\n\n**Phương pháp trích xuất, cách hiển thị thông tin, cách ghi nhật ký, mô hình huấn luyện...: [Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI]({rvc_webui}) của tác giả [RVC BOSS]({rvc_boss})**\n\n**Mô hình tách nhạc MDX-Net và Demucs: [Python-audio-separator]({python_audio_separator}) của tác giả [Andrew Beveridge]({andrew_beveridge})**\n",
    "download_pretrain": "Tải xuống huấn luyện trước...",
    "provide_pretrain": "Vui lòng cung cấp đường dẫn mô hình huấn luyện trước {dg}.",
    "provide_hubert": "Vui lòng đưa đường dẫn liên kết đến mô hình nhúng",
    "sr_not_same": "Tốc độ lấy mẫu của hai mô hình không giống nhau",
    "architectures_not_same": "Không thể hợp nhất các mô hình. Các kiến trúc mô hình không giống nhau.",
    "fushion_model": "dung hợp mô hình",
    "model_fushion_info": "Mô hình được {name} được dung hợp từ {pth_1} và {pth_2} với ratio {ratio}.",
    "not_found_create_time": "Không tìm thấy thời gian tạo.",
    "format_not_valid": "Định dạng không hợp lệ.",
    "read_info": "Các mô hình được huấn luyện trên các ứng dụng khác nhau có thể đem lại các thông tin khác nhau hoặc không thể đọc!",
    "epoch": "kỷ nguyên.",
    "step": "bước",
    "sr": "tốc độ lấy mẫu.",
    "f0": "huấn luyện cao độ",
    "version": "phiên bản.",
    "not_f0": "Không được huấn luyện cao độ",
    "trained_f0": "Được huấn luyện cao độ",
    "model_info": "Tên mô hình: {model_name}\n\n Người tạo mô hình: {model_author}\n\nKỷ nguyên: {epochs}\n\nSố bước: {steps}\n\nPhiên bản của mô hình: {version}\n\nTốc độ lấy mẫu: {sr}\n\nHuấn luyện cao độ: {pitch_guidance}\n\nHash (ID): {model_hash}\n\nThời gian tạo: {creation_date_str}\n",
    "input_not_valid": "Vui lòng nhập đầu vào hợp lệ!",
    "output_not_valid": "Vui lòng nhập đầu ra hợp lệ!",
    "apply_effect": "áp dụng hiệu ứng",
    "enter_the_text": "Vui lòng nhập văn bản để đọc!",
    "choose_voice": "Vui lòng chọn giọng!",
    "convert": "Chuyển đổi {name}...",
    "separator_music": "tách nhạc",
    "notfound": "Không tìm thấy",
    "turn_on_use_audio": "Vui lòng bật sử dụng âm thanh vừa tách để sử dụng",
    "turn_off_convert_backup": "Tắt chuyển đổi giọng bè để có thể sử dụng giọng gốc",
    "turn_off_merge_backup": "Tắt không kết hợp giọng bè để có thể sử dụng giọng gốc",
    "not_found_original_vocal": "Không tìm thấy giọng gốc!",
    "convert_vocal": "Đang chuyển đổi giọng nói...",
    "convert_success": "Đã hoàn thành chuyển đổi giọng nói!",
    "convert_backup": "Đang chuyển đổi giọng bè...",
    "convert_backup_success": "Đã Hoàn thành chuyển đổi giọng bè!",
    "merge_backup": "Kết hợp giọng với giọng bè...",
    "merge_success": "Kết hợp Hoàn thành.",
    "is_folder": "Đầu vào là một thư mục: Chuyển đổi tất cả tệp âm thanh trong thư mục...",
    "not_found_in_folder": "Không tìm thấy tệp âm thanh trong thư mục!",
    "batch_convert": "Đang chuyển đổi hàng loạt...",
    "batch_convert_success": "Chuyển đổi hàng loạt thành công!",
    "create": "tạo",
    "provide_name": "Vui lòng cung cấp tên mô hình.",
    "not_found_data": "Không tìm thấy dữ liệu",
    "not_found_data_preprocess": "Không tìm thấy dữ liệu được xử lý, vui lòng xử lý lại âm thanh",
    "not_found_data_extract": "Không tìm thấy dữ liệu được trích xuất, vui lòng trích xuất lại âm thanh",
    "provide_pretrained": "Vui lòng nhập huấn luyện {dg}",
    "download_pretrained": "Tải xuống huấn luyện trước {dg}{rvc_version} gốc",
    "not_found_pretrain": "Không tìm thấy huấn luyện trước {dg}",
    "not_use_pretrain": "Sẽ không có huấn luyện trước được sử dụng",
    "training": "huấn luyện",
    "display_title": "<h1> 🎵 Giao diện chuyển đổi và huấn luyện mô hình giọng nói được tạo bởi Anh 🎵 <h1>",
    "rick_roll": "Bấm vào đây nếu bạn muốn bị Rick Roll:) ---> [RickRoll]({rickroll})",
    "terms_of_use": "**Vui lòng không sử dụng Dự án với bất kỳ mục đích nào vi phạm đạo đức, pháp luật, hoặc gây tổn hại đến cá nhân, tổ chức...**",
    "exemption": "**Trong trường hợp người sử dụng không tuân thủ các điều khoản hoặc vi phạm, tôi sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ khiếu nại, thiệt hại, hay trách nhiệm pháp lý nào, dù là trong hợp đồng, do sơ suất, hay các lý do khác, phát sinh từ, ngoài, hoặc liên quan đến phần mềm, việc sử dụng phần mềm hoặc các giao dịch khác liên quan đến phần mềm.**",
    "separator_tab": "Tách Nhạc",
    "4_part": "Một hệ thống tách nhạc đơn giản có thể tách được 4 phần: Nhạc, giọng, giọng chính, giọng bè",
    "clear_audio": "Làm sạch âm thanh",
    "separator_backing": "Tách giọng bè",
    "denoise_backing": "Khữ giọng bè",
    "denoise_mdx": "Khữ tách MDX",
    "use_mdx": "Sử dụng MDX",
    "dereveb_audio": "Tách vang giọng",
    "dereveb_backing": "Tách vang bè",
    "denoise_dereveb": "Khữ tách vang",
    "separator_model": "Mô hình tách nhạc",
    "separator_backing_model": "Mô hình tách bè",
    "shift": "Số lượng dự đoán",
    "shift_info": "Càng cao chất lượng càng tốt nhưng lâu nhưng tốn tài nguyên",
    "segments_size": "Kích Thước Phân Đoạn",
    "segments_size_info": "Càng cao chất lượng càng tốt nhưng tốn tài nguyên",
    "batch_size": "Kích thước lô",
    "batch_size_info": "Số lượng mẫu xử lý đồng thời trong một lần huấn luyện. Cao có thể gây tràn bộ nhớ",
    "mdx_batch_size_info": "Số lượng mẫu được xử lý cùng một lúc. Việc chia thành các lô giúp tối ưu hóa quá trình tính toán. Lô quá lớn có thể làm tràn bộ nhớ, khi lô quá nhỏ sẽ làm giảm hiệu quả dùng tài nguyên",
    "overlap": "Chồng chéo",
    "overlap_info": "Số lượng chồng chéo giữa các cửa sổ dự đoán",
    "export_format": "Định dạng âm thanh",
    "export_info": "Định dạng âm thanh khi xuất tệp âm thanh ra",
    "output_separator": "Âm thanh đã được tách",
    "hop_length_info": "Biểu thị khoảng thời gian di chuyển cửa sổ phân tích trên tín hiệu âm thanh khi thực hiện các phép biến đổi. Giá trị nhỏ hơn tăng độ chi tiết nhưng tốn tài nguyên tính toán hơn",
    "drop_audio": "Thả âm thanh vào đây",
    "drop_text": "Thả tệp văn bản vào đây",
    "use_url": "Sử dụng đường dẫn youtube",
    "url_audio": "Đường dẫn liên kết đến âm thanh",
    "downloads": "Tải Xuống",
    "clean_strength": "Mức độ làm sạch âm thanh",
    "clean_strength_info": "Mức độ của bộ làm sạch âm thanh để lọc giọng hát khi xuất",
    "input_output": "Đầu vào, đầu ra âm thanh",
    "audio_path": "Đường dẫn đầu vào âm thanh",
    "refesh": "Tải lại",
    "output_folder": "Đường dẫn thư mục đầu ra âm thanh",
    "output_folder_info": "Nhập đường dẫn thư mục âm thanh sẽ xuất ra ở đó",
    "input_audio": "Đầu vào âm thanh",
    "instruments": "Nhạc nền",
    "original_vocal": "Giọng gốc",
    "main_vocal": "Giọng chính",
    "backing_vocal": "Giọng bè",
    "convert_audio": "Chuyển Đổi Âm Thanh",
    "convert_info": "Chuyển đổi âm thanh bằng mô hình giọng nói đã được huấn luyện",
    "upscale_audio": "Tăng chất lượng",
    "autotune": "Tự động điều chỉnh",
    "use_audio": "Sử dụng âm thanh vừa tách",
    "convert_original": "Chuyển đổi giọng gốc",
    "convert_backing": "Chuyển đổi giọng bè",
    "not_merge_backing": "Không kết hợp giọng bè",
    "merge_instruments": "Kết hợp nhạc nền",
    "pitch": "Cao độ",
    "pitch_info": "Khuyến cáo: chỉnh lên 12 để chuyển giọng nam thành nữ và ngược lại",
    "model_accordion": "Mô hình và chỉ mục",
    "model_name": "Tệp mô hình",
    "index_path": "Tệp chỉ mục",
    "index_strength": "Ảnh hưởng của chỉ mục",
    "index_strength_info": "Càng cao ảnh hưởng càng lớn. Tuy nhiên, việc chọn giá trị thấp hơn có thể giảm hiện tượng giả trong âm thanh",
    "output_path": "Đường dẫn đầu ra âm thanh",
    "output_path_info": "Nhập đường dẫn đầu ra(cứ để định dạng .wav khi chuyển đổi nó tự sửa)",
    "setting": "Cài đặt chung",
    "f0_method": "Phương pháp trích xuất",
    "f0_method_info": "Phương pháp để trích xuất dữ liệu",
    "f0_method_hybrid": "Phương pháp trích xuất HYBRID",
    "f0_method_hybrid_info": "Sự kết hợp của hai loại trích xuất khác nhau",
    "hubert_model": "Mô hình nhúng",
    "hubert_info": "Mô hình được huấn luyện trước để giúp nhúng",
    "modelname": "Tên của mô hình",
    "modelname_info": "Nếu bạn có mô hình riêng chỉ cần tải và nhập tên của mô hình vào đây",
    "split_audio": "Cắt âm thanh",
    "split_audio_info": "Cắt âm thanh ra các phần nhỏ để chuyển đổi có thể giúp tăng tốc độ",
    "batch_process": "Xử lý lô",
    "batch_process_info": "Xử lý lô có thể giảm thời gian huấn luyện nhưng có thể bị quá tải",
    "autotune_rate": "Mức độ điều chỉnh",
    "autotune_rate_info": "Mức độ điều chỉnh tự động",
    "resample": "Lấy mẫu lại",
    "resample_info": "Lấy mẫu lại sau xử lý đến tốc độ lấy mẫu cuối cùng, 0 có nghĩa là không lấy mẫu lại",
    "filter_radius": "Lọc trung vị",
    "filter_radius_info": "Nếu giá trị lớn hơn ba sẽ áp dụng tính năng lọc trung vị. Giá trị đại diện cho bán kính bộ lọc và có thể làm giảm hơi thở hoặc tắt thở.",
    "volume_envelope": "Đường bao âm thanh",
    "volume_envelope_info": "Sử dụng đường bao âm lượng của đầu vào để thay thế hoặc trộn với đường bao âm lượng của đầu ra. Càng gần 1 thì đường bao đầu ra càng được sử dụng nhiều",
    "protect": "Bảo vệ phụ âm",
    "protect_info": "Bảo vệ các phụ âm riêng biệt và âm thanh thở ngăn chặn việc rách điện âm và các hiện tượng giả khác. Việc chỉnh tối đa sẽ bảo vệ toàn diện. Việc giảm giá trị này có thể giảm độ bảo vệ, đồng thời có khả năng giảm thiểu hiệu ứng lập chỉ mục",
    "output_convert": "Âm thanh đã được chuyển đổi",
    "main_convert": "Chuyển đổi giọng chính",
    "main_or_backing": "Giọng chính + Giọng bè",
    "voice_or_instruments": "Giọng + Nhạc nền",
    "convert_text": "Chuyển Đổi Văn Bản",
    "convert_text_markdown": "## Chuyển Đổi Văn Bản Thành Giọng Nói",
    "convert_text_markdown_2": "Chuyển văn bản thành giọng nói và đọc lại bằng mô hình giọng nói được huấn luyện",
    "input_txt": "Nhập dữ liệu từ tệp văn bản txt",
    "text_to_speech": "Văn bản cần đọc",
    "voice_speed": "Tốc độ đọc",
    "voice_speed_info": "Tốc độ đọc của giọng nói",
    "tts_1": "1. Chuyển Đổi Văn Bản",
    "tts_2": "2. Chuyển Đổi Giọng Nói",
    "voice": "Giọng nói của các nước",
    "output_tts": "Đường dẫn đầu ra giọng nói",
    "output_tts_convert": "Đường dẫn đầu ra giọng chuyển đổi",
    "tts_output": "Nhập đường dẫn đầu ra",
    "output_tts_markdown": "Âm thanh chưa được chuyển đổi và âm thanh đã được chuyển đổi",
    "output_text_to_speech": "Giọng được tạo bởi chuyển đổi văn bản thành giọng nói",
    "output_file_tts_convert": "Giọng được chuyển đổi bởi mô hình",
    "output_audio": "Đầu ra âm thanh",
    "provide_output": "Nhập đường dẫn đầu ra",
    "audio_effects": "Hiệu Ứng Âm Thanh",
    "apply_audio_effects": "## Áp Dụng Thêm Hiệu Ứng Cho Âm Thanh",
    "audio_effects_edit": "Chỉnh sửa thêm hiệu ứng cho âm thanh",
    "reverb": "Hiệu ứng vọng âm",
    "chorus": "Hiệu ứng hòa âm",
    "delay": "Hiệu ứng độ trễ",
    "more_option": "Tùy chọn thêm",
    "phaser": "Hiệu ứng xoay pha",
    "compressor": "Hiệu ứng nén",
    "apply": "Áp dụng",
    "reverb_freeze": "Chế độ đóng băng",
    "reverb_freeze_info": "Tạo hiệu ứng vang liên tục khi bật chế độ này",
    "room_size": "Kích thước phòng",
    "room_size_info": "Điều chỉnh không gian của phòng để tạo độ vang",
    "damping": "Giảm âm",
    "damping_info": "Điều chỉnh độ hút âm, kiểm soát mức độ vang",
    "wet_level": "Mức độ tín hiệu vang",
    "wet_level_info": "Điều chỉnh mức độ của tín hiệu có hiệu ứng vọng âm",
    "dry_level": "Mức độ tín hiệu gốc",
    "dry_level_info": "Điều chỉnh mức độ của tín hiệu không có hiệu ứng",
    "width": "Chiều rộng âm thanh",
    "width_info": "Điều chỉnh độ rộng của không gian âm thanh",
    "chorus_depth": "Giảm âm",
    "chorus_depth_info": "Điều chỉnh cường độ hòa âm, tạo ra cảm giác rộng cho âm thanh",
    "chorus_rate_hz": "Tần số",
    "chorus_rate_hz_info": "Điều chỉnh tốc độ dao động của hòa âm",
    "chorus_mix": "Trộn tín hiệu",
    "chorus_mix_info": "Điều chỉnh mức độ trộn giữa âm gốc và âm có hiệu ứng",
    "chorus_centre_delay_ms": "Đỗ trễ trung tâm (mili giây)",
    "chorus_centre_delay_ms_info": "Khoảng thời gian trễ giữa các kênh stereo để tạo hiệu ứng hòa âm",
    "chorus_feedback": "Phản hồi",
    "chorus_feedback_info": "Điều chỉnh lượng tín hiệu hiệu ứng được quay lại vào tín hiệu gốc",
    "delay_seconds": "Thời gian trễ",
    "delay_seconds_info": "Điều chỉnh khoảng thời gian trễ giữa âm gốc và âm có hiệu ứng",
    "delay_feedback": "Phản hồi độ trễ",
    "delay_feedback_info": "Điều chỉnh lượng tín hiệu được quay lại, tạo hiệu ứng lặp lại",
    "delay_mix": "Trộn tín hiệu độ trễ",
    "delay_mix_info": "Điều chỉnh mức độ trộn giữa âm gốc và âm trễ",
    "fade": "Hiệu ứng mờ dần",
    "bass_or_treble": "Âm trầm và âm cao",
    "limiter": "Giới hạn ngưỡng",
    "distortion": "Hiệu ứng nhiễu âm",
    "gain": "Cường độ âm",
    "bitcrush": "Hiệu ứng giảm bits",
    "clipping": "Hiệu ứng méo âm",
    "fade_in": "Hiệu ứng mờ dần vào (mili giây)",
    "fade_in_info": "Thời gian mà âm thanh sẽ tăng dần từ mức 0 đến mức bình thường",
    "fade_out": "Hiệu ứng mờ dần ra (mili giây)",
    "fade_out_info": "thời gian mà âm thanh sẽ giảm dần từ xuống 0",
    "bass_boost": "Độ khuếch đại âm trầm (db)",
    "bass_boost_info": "mức độ tăng cường âm trầm",
    "bass_frequency": "Tần số cắt của bộ lọc thông thấp (Hz)",
    "bass_frequency_info": "tần số mà âm thanh bắt đầu bị giảm. Tần số thấp hơn sẽ làm âm trầm rõ hơn",
    "treble_boost": "Độ khuếch đại âm cao (db)",
    "treble_boost_info": "mức độ tăng cường âm cao",
    "treble_frequency": "Tần số cắt của bộ lọc thông cao (Hz)",
    "treble_frequency_info": "âm thanh dưới tần số này sẽ bị lọc bỏ. Tần số càng cao thì chỉ giữ lại âm càng cao",
    "limiter_threashold_db": "Ngưỡng giới hạn",
    "limiter_threashold_db_info": "Giới hạn mức độ âm thanh tối đa, ngăn không cho vượt quá ngưỡng",
    "limiter_release_ms": "Thời gian thả",
    "limiter_release_ms_info": "Khoảng thời gian để âm thanh trở lại sau khi bị giới hạn",
    "distortion_info": "Điều chỉnh mức độ nhiễu âm, tạo hiệu ứng méo tiếng",
    "gain_info": "Tăng giảm âm lượng của tín hiệu",
    "clipping_threashold_db": "Ngưỡng cắt",
    "clipping_threashold_db_info": "Cắt bớt tín hiệu vượt quá ngưỡng, tạo âm thanh méo",
    "bitcrush_bit_depth": "Độ sâu bit",
    "bitcrush_bit_depth_info": "Giảm chất lượng âm thanh bằng cách giảm số bit, tạo hiệu ứng âm thanh bị méo",
    "phaser_depth": "Độ sâu",
    "phaser_depth_info": "Điều chỉnh độ sâu của hiệu ứng, ảnh hưởng đến cường độ của hiệu ứng xoay pha",
    "phaser_rate_hz": "Tần số",
    "phaser_rate_hz_info": "Điều chỉnh tốc độ của hiệu ứng hiệu ứng xoay pha",
    "phaser_mix": "Trộn tín hiệu",
    "phaser_mix_info": "Điều chỉnh mức độ trộn giữa tín hiệu gốc và tín hiệu đã qua xử lý",
    "phaser_centre_frequency_hz": "Tần số trung tâm",
    "phaser_centre_frequency_hz_info": "Tần số trung tâm của hiệu ứng xoay pha, ảnh hưởng đến tần số bị điều chỉnh",
    "phaser_feedback": "Phản hồi",
    "phaser_feedback_info": "Điều chỉnh lượng phản hồi tín hiệu, tạo cảm giác xoay pha mạnh hoặc nhẹ",
    "compressor_threashold_db": "Ngưỡng nén",
    "compressor_threashold_db_info": "Ngưỡng mức âm thanh sẽ bị nén khi vượt qua ngưỡng này",
    "compressor_ratio": "Tỉ lệ nén",
    "compressor_ratio_info": "Điều chỉnh mức độ nén âm thanh khi vượt qua ngưỡng",
    "compressor_attack_ms": "Thời gian tấn công (mili giây)",
    "compressor_attack_ms_info": "Khoảng thời gian nén bắt đầu tác dụng sau khi âm thanh vượt ngưỡng",
    "compressor_release_ms": "Thời gian thả",
    "compressor_release_ms_info": "Thời gian để âm thanh trở lại trạng thái bình thường sau khi bị nén",
    "create_dataset_url": "Đường dẫn liên kết đến âm thanh(sử dụng dấu , để sử dụng nhiều liên kết)",
    "createdataset": "Tạo dữ liệu",
    "create_dataset_markdown": "## Tạo Dữ Liệu Huấn Luyện Từ Youtube",
    "create_dataset_markdown_2": "Xử lý và tạo tập tin dữ liệu huấn luyện bằng đường dẫn youtube",
    "denoise": "Khử tách mô hình",
    "skip": "Bỏ qua giây",
    "model_ver": "Phiên bản tách giọng",
    "model_ver_info": "Phiên bản của mô hình tách nhạc để tách giọng",
    "create_dataset_info": "Thông tin tạo dữ liệu",
    "output_data": "Đầu ra dữ liệu",
    "output_data_info": "Đầu ra dữ liệu sau khi tạo xong dữ liệu",
    "skip_start": "Bỏ qua phần đầu",
    "skip_start_info": "Bỏ qua số giây đầu của âm thanh, dùng dấu , để sử dụng cho nhiều âm thanh",
    "skip_end": "Bỏ qua phần cuối",
    "skip_end_info": "Bỏ qua số giây cuối của âm thanh, dùng dấu , để sử dụng cho nhiều âm thanh",
    "training_model": "Huấn Luyện Mô Hình",
    "training_markdown": "Huấn luyện và đào tạo mô hình giọng nói bằng một lượng dữ liệu giọng nói",
    "training_model_name": "Tên của mô hình khi huấn luyện(không sử dụng ký tự đặc biệt hay dấu cách)",
    "sample_rate": "Tỉ lệ lấy mẫu",
    "sample_rate_info": "Tỉ lệ lấy mẫu của mô hình",
    "training_version": "Phiên bản mô hình",
    "training_version_info": "Phiên bản mô hình khi huấn luyện",
    "training_pitch": "Huấn luyện cao độ",
    "training_pitch_info": "Huấn luyện cao độ cho mô hình",
    "upload_dataset": "Tải lên dữ liệu huấn luyện",
    "preprocess_split": "Nên tắt nếu dữ liệu đã được xử lý",
    "preprocess_effect": "Hiệu ứng quá trình",
    "preprocess_effect_info": "Nên tắt nếu dữ liệu đã được xử lý",
    "clear_dataset": "Làm sạch dữ liệu",
    "clear_dataset_info": "Làm sạch các đoạn dữ liệu",
    "preprocess_info": "Thông tin phần xử lý trước",
    "preprocess_button": "1. Xử lý dữ liệu",
    "extract_button": "2. Trích xuất dữ liệu",
    "extract_info": "Thông tin phần trích xuất dữ liệu",
    "total_epoch": "Tổng số kỷ nguyên",
    "total_epoch_info": "Tổng số kỷ nguyên huấn luyện đào tạo",
    "save_epoch": "Tần suất lưu",
    "save_epoch_info": "Tần suất lưu mô hình khi huấn luyện, giúp việc huấn luyện lại mô hình",
    "create_index": "Tạo chỉ mục",
    "index_algorithm": "Thuật toán chỉ mục",
    "index_algorithm_info": "Thuật toán tạo chỉ mục",
    "custom_dataset": "Tùy chọn thư mục",
    "custom_dataset_info": "Tùy chọn thư mục dữ liệu huấn luyện",
    "overtraining_detector": "Kiểm tra quá sức",
    "overtraining_detector_info": "Kiểm tra huấn luyện mô hình quá sức",
    "sync_graph": "Đồng bộ biểu đồ",
    "sync_graph_info": "Chỉ bật khi cần huấn luyện mô hình lại từ đầu.",
    "cache_in_gpu": "Lưu mô hình vào đệm",
    "cache_in_gpu_info": "Lưu mô hình vào bộ nhớ đệm gpu",
    "dataset_folder": "Thư mục chứa dữ liệu",
    "threshold": "Ngưỡng huấn luyện quá sức",
    "setting_cpu_gpu": "Tùy chọn CPU/GPU",
    "gpu_number": "Số gpu được sử dụng",
    "gpu_number_info": "Số của GPU được sử dụng trong huấn luyện",
    "save_only_latest": "Chỉ lưu mới nhất",
    "save_only_latest_info": "Chỉ lưu mô hình D và G mới nhất",
    "save_every_weights": "Lưu mọi mô hình",
    "save_every_weights_info": "Lưu mọi mô hình sau mỗi lượt kỷ nguyên",
    "gpu_info": "Thông tin của GPU",
    "gpu_info_2": "Thông tin của GPU được sử dụng trong huấn luyện",
    "cpu_core": "Số lõi xử lý có thể sử dụng",
    "cpu_core_info": "Số lõi được sử dụng trong việc huấn luyện",
    "not_use_pretrain_2": "Không dùng huấn luyện",
    "not_use_pretrain_info": "Không dùng huấn luyện trước",
    "custom_pretrain": "Tùy chỉnh huấn luyện",
    "custom_pretrain_info": "Tùy chỉnh huấn luyện trước",
    "pretrain_file": "Tệp mô hình huấn luyện trước {dg}",
    "train_info": "Thông tin phần huấn luyện",
    "export_model": "5. Xuất Mô hình",
    "zip_model": "2. Nén mô hình",
    "output_zip": "Đầu ra tệp khi nén",
    "refesh_pretrain": "Tải lại huấn luyện trước",
    "model_path": "Đường dẫn mô hình",
    "model_ratio": "Tỉ lệ mô hình",
    "model_ratio_info": "Chỉnh hướng về bên nào sẽ làm cho mô hình giống với bên đó",
    "output_model_path": "Đầu ra mô hình",
    "fushion": "Dung Hợp Mô Hình",
    "fushion_markdown": "## Dung Hợp Hai Mô Hình Với Nhau",
    "fushion_markdown_2": "Dung hợp hai mô hình giọng nói lại với nhau để tạo thành một mô hình duy nhất",
    "read_model": "Đọc Thông Tin",
    "read_model_markdown": "## Đọc Thông Tin Của Mô Hình",
    "read_model_markdown_2": "Đọc các thông tin được ghi trong mô hình",
    "drop_model": "Thả mô hình vào đây",
    "readmodel": "Đọc mô hình",
    "model_path_info": "Nhập đường dẫn đến tệp mô hình",
    "modelinfo": "Thông Tin Mô Hình",
    "download_markdown": "## Tải Xuống Mô Hình",
    "download_markdown_2": "Tải xuống mô hình giọng nói, mô hình huấn luyện trước, mô hình nhúng",
    "model_download": "Tải xuống mô hình giọng nói",
    "model_url": "Đường dẫn liên kết đến mô hình",
    "30s": "Vui lòng đợi khoảng 30 giây. Hệ thống sẽ tự khởi động lại!",
    "fp_select": "Đang đặt lại độ chính xác...",
    "fp_select_2": "Đã đặt độ chính xác là: {fp}",
    "model_download_select": "Chọn cách tải mô hình",
    "model_warehouse": "Kho mô hình",
    "get_model": "Nhận mô hình",
    "name_to_search": "Tên để tìm kiếm",
    "search_2": "Tìm kiếm",
    "select_download_model": "Chọn mô hình đã được tìm kiếm(Bấm vào để chọn)",
    "download_pretrainec": "Tải xuống mô hình huấn luyện trước",
    "only_huggingface": "Chỉ hỗ trợ huggingface.co",
    "pretrained_url": "Đường dẫn liên kết đến mô hình huấn luyện trước {dg}",
    "select_pretrain": "Chọn mô hình huấn luyện trước",
    "select_pretrain_info": "Chọn mô hình huấn luyện trước để cài đặt về",
    "pretrain_sr": "Tốc độ lấy mẫu của mô hình",
    "drop_pretrain": "Thả mô hình huấn luyện trước {dg} vào đây",
    "hubert_download": "Tải xuống mô hình nhúng",
    "hubert_url": "Đường dẫn liên kết tới mô hình nhúng",
    "drop_hubert": "Thả mô hình nhúng vào đây",
    "source": "Nguồn Gốc",
    "source_info": "## Nguồn Gốc Và Tác Giả Của Dự án",
    "settings": "Tùy Chỉnh",
    "settings_markdown": "## Tùy Chỉnh Thêm",
    "settings_markdown_2": "Tùy chỉnh thêm một số tính năng của dự án",
    "lang": "Ngôn ngữ",
    "lang_restart": "Ngôn ngữ được hiển thị trong dự án(Khi đổi ngôn ngữ hệ thống sẽ tự khởi động lại sau 30 giây để cập nhật)",
    "change_lang": "Đổi Ngôn Ngữ",
    "fp_train": "Độ chính xác huấn luyện",
    "fp_info": "Dùng fp32 để có độ chính xác cao, nhưng dùng nhiều bộ nhớ và yêu cầu tính toán mạnh mẽ. Dùng fp16 để giảm bộ nhớ, tăng tốc độ xử lý.",
    "fp_button": "Đổi Độ Chính Xác",
    "theme": "Chủ đề",
    "theme_restart": "Loại Chủ đề của giao diện được hiển thị(Khi đổi chủ đề hệ thống sẽ tự khởi động lại sau 30 giây để cập nhật)",
    "theme_button": "Đổi Chủ Đề",
    "change_light_dark": "Đổi Chế Độ Sáng/Tối",
    "tensorboard_url": "Đường dẫn biểu đồ",
    "errors_loading_audio": "Lỗi khi tải âm thanh: {e}",
    "apply_error": "Đã xảy ra lỗi khi áp dụng hiệu ứng: {e}",
    "indexpath": "Đường dẫn chỉ mục",
    "skip_file": "Phần {i} được bỏ qua vì quá ngắn: {chunk}ms",
    "split_total": "Tổng số phần đã cắt",
    "process_audio_error": "Đã xảy ra lỗi khi xử lý âm thanh",
    "merge_error": "Đã xảy ra lỗi khi ghép âm thanh",
    "not_found_convert_file": "Không tìm thấy tệp đã xử lý",
    "convert_batch": "Chuyển đổi hàng loạt...",
    "found_audio": "Tìm thấy {audio_files} tệp âm thanh cho việc chuyển đổi.",
    "not_found_audio": "Không tìm thấy tệp âm thanh!",
    "error_convert": "Đã xảy ra lỗi khi chuyển đổi âm thanh: {e}",
    "error_convert_batch": "Đã xảy ra lỗi khi chuyển đổi các đoạn âm thanh cắt: {e}",
    "error_convert_batch_2": "Đã xảy ra lỗi khi chuyển đổi âm thanh hàng loạt: {e}",
    "convert_batch_success": "Đã chuyển đổi hàng loạt thành công sau {elapsed_time} giây. {output_path}",
    "convert_audio_success": "Tệp {input_path} được chuyển đổi thành công sau {elapsed_time} giây. {output_path}",
    "hybrid_methods": "Tính toán ước lượng cao độ f0 cho các phương pháp {methods}",
    "method_not_valid": "Phương pháp không hợp lệ",
    "read_faiss_index_error": "Đã xảy ra lỗi khi đọc chỉ mục FAISS: {e}",
    "read_model_error": "Thất bại khi tải mô hình: {e}",
    "denoise_error": "Đã xảy ra lỗi khi loại bỏ tiếng ồn: {e}",
    "change_format": "Đang chuyển đổi âm thanh sang định dạng {output_format}...",
    "change_format_error": "Đã xảy ra lỗi khi chuyển đổi định dạng âm thanh: {e}",
    "starting_download": "Bắt đầu tải xuống",
    "version_not_valid": "Phiên bản tách giọng không hợp lệ",
    "create_dataset_value_not_valid": "Bật tùy chọn tách nhạc để có thể sử dụng tùy chọn tách vang",
    "skip<audio": "Không thể bỏ qua vì số lượng thời gian bỏ qua thấp hơn số lượng tệp âm thanh",
    "skip>audio": "Không thể bỏ qua vì số lượng thời gian bỏ qua cao hơn số lượng tệp âm thanh",
    "=<0": "Thời gian bỏ qua bé hơn hoặc bằng 0 nên bỏ qua",
    "skip_warning": "Thời lượng bỏ qua ({seconds} giây) vượt quá thời lượng âm thanh ({total_duration} giây). Bỏ qua.",
    "download_success": "Đã tải xuống thành công",
    "create_dataset_error": "Đã xảy ra lỗi khi tạo dữ liệu huấn luyện",
    "create_dataset_success": "Quá trình tạo dữ liệu huấn huyện đã hoàn thành sau: {elapsed_time} giây",
    "skip_start_audio": "Bỏ qua âm thanh đầu thành công: {input_file}",
    "skip_end_audio": "Bỏ qua âm thanh cuối thành công: {input_file}",
    "merge_audio": "Đã ghép các phần chứa âm thanh lại",
    "separator_process": "Đang tách giọng: {input}...",
    "not_found_main_vocal": "Không tìm thấy giọng chính!",
    "not_found_backing_vocal": "Không tìm thấy giọng bè!",
    "not_found_instruments": "Không tìm thấy nhạc nền",
    "merge_instruments_process": "Kết hợp giọng với nhạc nền...",
    "dereverb": "Đang tách âm vang",
    "dereverb_success": "Đã tách âm vang thành công",
    "save_index": "Đã lưu tệp chỉ mục",
    "create_index_error": "Đã xảy ra lỗi khi tạo chỉ mục",
    "sr_not_16000": "Tỉ lệ mẫu phải là 16000",
    "gpu_not_valid": "Chỉ số GPU không hợp lệ. Chuyển sang CPU.",
    "extract_file_error": "Đã xảy ra lỗi khi giải nén tập tin",
    "extract_f0_method": "Bắt đầu trích xuất cao độ với {num_processes} lõi với phương pháp trích xuất {f0_method}...",
    "extract_f0": "Trích Xuất Cao Độ",
    "extract_f0_success": "Quá trình trích xuất cao độ đã hoàn tất vào {elapsed_time} giây.",
    "NaN": "chứa giá trị NaN và sẽ bị bỏ qua.",
    "start_extract_hubert": "Đang bắt đầu nhúng trích xuất...",
    "not_found_audio_file": "Không tìm thấy tập tin âm thanh. Hãy chắc chắn rằng bạn đã cung cấp âm thanh chính xác.",
    "extract_hubert": "Trích xuất nhúng",
    "process_error": "Đã xảy ra lỗi khi xử lý",
    "extract_hubert_success": "Quá trình trích xuất nhúng đã hoàn tất trong {elapsed_time} giây.",
    "export_process": "Đường dẫn của mô hình",
    "extract_error": "Đã xảy ra lỗi khi trích xuất dữ liệu",
    "extract_success": "Đã trích xuất thành công mô hình",
    "min_length>=min_interval>=hop_size": "min_length lớn hơn hoặc bằng min_interval lớn hơn hoặc bằng hop_size là bắt buộc",
    "max_sil_kept>=hop_size": "max_sil_kept lớn hơn hoặc bằng hop_size là bắt buộc",
    "start_preprocess": "Đang bắt đầu xử lý dữ liệu với {num_processes} lõi xử lý...",
    "not_integer": "Thư mục ID giọng nói phải là số nguyên, thay vào đó có",
    "preprocess": "Xử Lý Dữ Liệu",
    "preprocess_success": "Quá trình xử lý hoàn tất sau {elapsed_time} giây.",
    "preprocess_model_success": "Đã hoàn thành xử lý trước dữ liệu cho mô hình",
    "turn_on_dereverb": "Điều kiện cần để sử dụng tách vang giọng bè là phải bật tách vang",
    "turn_on_separator_backing": "Điều kiện cần để sử dụng tách vang giọng bè là phải bật tách bè",
    "demucs_model": "Mô hình của Demucs",
    "backing_model_ver": "Phiên bản mô hình của tách bè",
    "mdx_model": "Mô hình mdx",
    "clean_audio_success": "Đã làm sạch âm thành công!",
    "separator_error": "Đã xảy ra lỗi khi tách nhạc",
    "separator_success": "Quá trình tách nhạc đã hoàn thành sau: {elapsed_time} giây",
    "separator_process_2": "Đang xử lý tách nhạc",
    "separator_success_2": "Đã tách nhạc thành công!",
    "separator_process_backing": "Đang xử lý tách giọng bè",
    "separator_process_backing_success": "Đã tách giọng bè thành công!",
    "process_original": "Đang xử lý tách âm vang giọng gốc...",
    "process_original_success": "Đã tách âm vang giọng gốc thành công!",
    "process_main": "Đang xử lý tách âm vang giọng chính...",
    "process_main_success": "Đã tách âm vang giọng chính thành công!",
    "process_backing": "Đang xử lý tách âm vang giọng bè...",
    "process_backing_success": "Đã tách âm vang giọng bè thành công!",
    "save_every_epoch": "Lưu mô hình sau: {save_every_epoch} kỷ nguyên",
    "total_e": "Tổng số kỷ nguyên huấn luyện: {total_epoch} kỷ nguyên",
    "dorg": "Huấn luyện trước G: {pretrainG} | Huấn luyện trước D: {pretrainD}",
    "training_f0": "Huấn luyện cao độ",
    "not_gpu": "Không phát hiện thấy GPU, hoàn nguyên về CPU (không khuyến nghị)",
    "sync": "Biểu đồ đồng bộ hiện đã được kích hoạt! Khi bật biểu đồ đồng bộ, mô hình sẽ trải qua một giai đoạn huấn luyện duy nhất. Sau khi các biểu đồ được đồng bộ hóa, quá trình huấn luyện sẽ tiếp tục với số kỷ nguyên được chỉ định trước đó.",
    "sync_success": "Đồ thị đã được đồng bộ hóa thành công!",
    "not_found_checkpoint": "Không tìm thấy tệp điểm đã lưu: {checkpoint_path}",
    "save_checkpoint": "Đã tải lại điểm đã lưu '{checkpoint_path}' (kỷ nguyên {checkpoint_dict})",
    "save_model": "Đã lưu mô hình '{checkpoint_path}' (kỷ nguyên {iteration})",
    "sid_error": "Lỗi chuyển đổi ID người nói '{sid}' thành số nguyên. Ngoại lệ: {e}",
    "sr_does_not_match": "{sample_rate} Tỉ lệ mẫu không khớp với mục tiêu {sample_rate2} Tỉ lệ mẫu",
    "spec_error": "Đã xảy ra lỗi khi nhận thông số kỹ thuật từ {spec_filename}: {e}",
    "time_or_speed_training": "thời gian={current_time} | tốc độ huấn luyện={elapsed_time_str}",
    "savemodel": "Đã lưu mô hình '{model_dir}' (kỷ nguyên {epoch} và bước {step})",
    "model_author": "Ghi công mô hình cho {model_author}",
    "unregistered": "Mô hình không được ghi chép",
    "not_author": "Mô hình không được ghi chép",
    "training_author": "Tên chủ mô hình",
    "training_author_info": "Nếu bạn muốn ghi công mô hình hãy nhập tên của bạn vào đây",
    "extract_model_error": "Đã xảy ra lỗi khi trích xuất mô hình",
    "start_training": "Bắt đầu huấn luyện",
    "import_pretrain": "Đã nạp huấn luyện trước ({dg}) '{pretrain}'",
    "not_using_pretrain": "Sẽ không có huấn luyện trước ({dg}) được sử dụng",
    "training_warning": "CẢNH BÁO: Tổn thất tạo ra thấp hơn đã bị vượt quá tổn thất thấp hơn trong kỷ nguyên tiếp theo.",
    "overtraining_find": "Tập luyện quá sức được phát hiện ở kỷ nguyên {epoch} với mất mát g được làm mịn {smoothed_value_gen} và mất mát d được làm mịn {smoothed_value_disc}",
    "best_epoch": "Kỷ nguyên mới tốt nhất {epoch} với mất mát g được làm mịn {smoothed_value_gen} và mất mát d được làm mịn {smoothed_value_disc}",
    "success_training": "Đã đào tạo hoàn thành với {epoch} kỷ nguyên, {global_step} các bước và {loss_gen_all} mất mát gen.",
    "training_info": "Tổn thất gen thấp nhất: {lowest_value_rounded} ở ký nguyên {lowest_value_epoch}, bước {lowest_value_step}",
    "model_training_info": "{model_name} | kỷ nguyên={epoch} | bước={global_step} | {epoch_recorder} | giá trị thấp nhất={lowest_value_rounded} (kỷ nguyên {lowest_value_epoch} và bước {lowest_value_step}) | Số kỷ nguyên còn lại để tập luyện quá sức: g/total: {remaining_epochs_gen} d/total: {remaining_epochs_disc} | làm mịn mất mát gen={smoothed_value_gen} | làm mịn mất mát disc={smoothed_value_disc}",
    "model_training_info_2": "{model_name} | kỷ nguyên={epoch} | bước={global_step} | {epoch_recorder} | giá trị thấp nhất={lowest_value_rounded} (kỷ nguyên {lowest_value_epoch} và bước {lowest_value_step})",
    "model_training_info_3": "{model_name} | kỷ nguyên={epoch} | bước={global_step} | {epoch_recorder}",
    "training_error": "Đã xảy ra lỗi khi huấn luyện mô hình:",
    "separator_info": "Đang khởi tạo với đường dẫn đầu ra: {output_dir}, định dạng đầu ra: {output_format}",
    "output_dir_is_none": "Thư mục đầu ra không được chỉ định. Sử dụng thư mục làm việc hiện tại.",
    ">0or=1": "Ngưỡng chuẩn hóa phải lớn hơn 0 và nhỏ hơn hoặc bằng 1.",
    "output_single": "Đã yêu cầu đầu ra một gốc nên chỉ có một tệp đầu ra ({output_single_stem}) sẽ được ghi",
    "step2": "Bước thứ hai sẽ được đảo ngược bằng cách sử dụng quang phổ thay vì dạng sóng. Điều này có thể cải thiện chất lượng nhưng chậm hơn một chút.",
    "other_than_zero": "Cài đặt tốc độ mẫu là {sample_rate} nhưng phải là số nguyên khác 0.",
    "too_high": "Cài đặt tốc độ mẫu là {sample_rate}. Nhập một cái gì đó ít tham vọng hơn.",
    "sr_not_valid": "Tốc độ mẫu phải là số nguyên khác 0. Vui lòng cung cấp số nguyên hợp lệ.",
    "name_ver": "Phiên bản {name}",
    "os": "Hệ điều hành",
    "platform_info": "Hệ thống: {system_info} Tên: {node} Phát hành: {release} Máy: {machine} Vi xử lý: {processor}",
    "install_ffmpeg": "Đã cài đặt FFmpeg",
    "none_ffmpeg": "FFmpeg chưa được cài đặt. Vui lòng cài đặt FFmpeg để sử dụng gói này.",
    "install_onnx": "Gói {pu} ONNX Runtime được cài đặt cùng với phiên bản",
    "running_in_cpu": "Không thể cấu hình khả năng tăng tốc phần cứng, chạy ở chế độ CPU",
    "running_in_cuda": "CUDA có sẵn trong Torch, cài đặt thiết bị Torch thành CUDA",
    "onnx_have": "ONNXruntime có sẵn {have}, cho phép tăng tốc",
    "onnx_not_have": "{have} không có sẵn trong ONNXruntime, do đó khả năng tăng tốc sẽ KHÔNG được bật",
    "python_not_install": "Gói Python: {package_name} chưa được cài đặt",
    "hash": "Tính hash của tệp mô hình {model_path}",
    "ioerror": "IOError đang tìm kiếm -10 MB hoặc đọc tệp mô hình để tính toán hàm băm: {e}",
    "cancel_download": "Tệp đã tồn tại tại {output_path}, bỏ qua quá trình tải xuống",
    "download_model": "Đang tải tệp từ {url} xuống {output_path} với thời gian chờ 300 giây",
    "download_error": "Không tải được tệp xuống từ {url}, mã phản hồi: {status_code}",
    "vip_model": "Mô hình: '{model_friendly_name}' là mô hình cao cấp, được Anjok07 dự định chỉ dành cho những người đăng ký trả phí truy cập.",
    "vip_print": "Này bạn, nếu bạn chưa đăng ký, vui lòng cân nhắc việc hỗ trợ cho nhà phát triển của UVR, Anjok07 bằng cách đăng ký tại đây: https://patreon.com/uvr",
    "search_model": "Đang tìm kiếm mô hình {model_filename} trong tập tin các mô hình được hỗ trợ trong nhóm",
    "load_download_json": "Đã tải danh sách tải xuống mô hình",
    "single_model": "Đã xác định được tệp mô hình đơn: {model_friendly_name}",
    "not_found_model": "Không tìm thấy mô hình trong kho lưu trữ UVR, đang cố tải xuống từ kho lưu trữ mô hình phân tách âm thanh...",
    "single_model_path": "Đường dẫn trả về cho tệp mô hình đơn: {model_path}",
    "find_model": "Đã tìm thấy tên tệp đầu vào {model_filename} trong mô hình nhiều tệp: {model_friendly_name}",
    "find_models": "Đã xác định mô hình nhiều tệp: {model_friendly_name}, lặp qua các tệp để tải xuống",
    "find_path": "Đang cố gắng xác định ĐƯỜNG DẪN tải xuống cho cặp cấu hình",
    "not_found_model_warehouse": "Không tìm thấy mô hình trong kho lưu trữ UVR, đang cố tải xuống từ kho lưu trữ mô hình phân tách âm thanh...",
    "yaml_warning": "Tên mô hình bạn đã chỉ định, {model_filename} thực sự là tệp cấu hình mô hình chứ không phải tệp mô hình.",
    "yaml_warning_2": "Chúng tôi đã tìm thấy một mô hình khớp với tệp cấu hình này: {config_key} nên chúng tôi sẽ sử dụng tệp mô hình đó cho lần chạy này.",
    "yaml_warning_3": "Để tránh hành vi gây nhầm lẫn/không nhất quán trong tương lai, thay vào đó hãy chỉ định tên tệp mô hình thực tế.",
    "yaml_debug": "Không tìm thấy tệp cấu hình mô hình YAML trong kho lưu trữ UVR, đang cố tải xuống từ kho lưu trữ mô hình phân tách âm thanh...",
    "download_model_friendly": "Tất cả các tệp đã tải xuống cho mô hình {model_friendly_name}, trả về đường dẫn ban đầu {model_path}",
    "not_found_model_2": "Không tìm thấy tệp mô hình {model_filename} trong các tệp mô hình được hỗ trợ",
    "load_yaml": "Đang tải dữ liệu mô hình từ YAML tại đường dẫn {model_data_yaml_filepath}",
    "load_yaml_2": "Dữ liệu mô hình được tải từ tệp YAML: {model_data}",
    "hash_md5": "Tính hash MD5 cho tệp mô hình để xác định các tham số mô hình từ dữ liệu UVR...",
    "model_hash": "Mô hình {model_path} có hash {model_hash}",
    "mdx_data": "Đường dẫn dữ liệu mô hình MDX được đặt thành {mdx_model_data_path}",
    "load_mdx": "Đang tải các tham số mô hình MDX từ tệp dữ liệu mô hình UVR...",
    "model_not_support": "Tệp mô hình không được hỗ trợ: không thể tìm thấy tham số cho hash MD5 {model_hash} trong tệp dữ liệu mô hình UVR cho vòm MDX.",
    "uvr_json": "Dữ liệu mô hình được tải từ UVR JSON bằng hàm băm {model_hash}: {model_data}",
    "loading_model": "Đang tải mô hình {model_filename}...",
    "download_model_friendly_2": "Đã tải xuống mô hình, tên thân thiện: {model_friendly_name}, Đường dẫn mô hình: {model_path}",
    "model_type_not_support": "Loại mô hình không được hỗ trợ: {model_type}",
    "demucs_not_support_python<3.10": "Các mô hình Demucs yêu cầu phiên bản Python 3.10 trở lên.",
    "import_module": "Nhập mô-đun cho loại mô hình",
    "initialization": "Khởi tạo lớp phân cách cho loại mô hình",
    "loading_model_success": "Đang tải mô hình hoàn tất.",
    "loading_model_duration": "Tải thời lượng mô hình",
    "starting_separator": "Bắt đầu quá trình tách cho đường dẫn tập tin âm thanh",
    "normalization": "Ngưỡng chuẩn hóa được đặt thành {normalization_threshold}, dạng sóng sẽ hạ xuống biên độ tối đa này để tránh bị cắt.",
    "loading_separator_model": "Đang tải xuống mô hình {model_filename}...",
    "separator_success_3": "Quá trình tách hoàn tất.",
    "separator_duration": "Thời gian tách",
    "downloading_model": "Đã tải xuống mô hình, loại: {model_type}, tên thân thiện: {model_friendly_name}, đường dẫn mô hình: {model_path}, dữ liệu mô hình: {model_data_dict_size} mục",
    "not_found_model_signature": "Không thể tìm thấy mô hình được đào tạo trước có chữ ký {sig}.",
    "repo_must_be_folder": "{repo} phải tồn tại và là một thư mục.",
    "demucs_info": "Thông số Demucs: Kích thước phân đoạn = {segment_size}, Kích hoạt kích thước phân đoạn = {segments_enabled}",
    "demucs_info_2": "Thông số Demucs: Số lượng dự đoán = {shifts}, Chồng chéo = {overlap}",
    "start_demucs": "Khởi tạo hoàn tất Demucs Separator",
    "start_separator": "Bắt đầu quá trình tách...",
    "prepare_mix": "Chuẩn bị hỗn hợp...",
    "demix": "Hỗn hợp đã chuẩn bị để khử trộn. Hình dạng: {shape}",
    "cancel_mix": "Đang tải mô hình để hủy trộn...",
    "model_review": "Mô hình được tải và đặt ở chế độ đánh giá.",
    "del_gpu_cache_after_demix": "Đã xóa bộ nhớ đệm mô hình và GPU sau khi hủy trộn.",
    "process_output_file": "Đang xử lý tập tin đầu ra...",
    "source_length": "Đang xử lý mảng nguồn, độ dài nguồn là {source_length}",
    "process_ver": "Đang xử lý nguồn phiên bản...",
    "set_map": "Đặt bản đồ nguồn thành {part} phần gốc...",
    "process_all_part": "Xử lý cho tất cả các phần gốc...",
    "skip_part": "Bỏ qua phần viết gốc {stem_name} vì out_single_stem được đặt thành {output_single_stem}...",
    "starting_demix_demucs": "Đang bắt đầu quá trình trộn trong demix_demucs...",
    "model_infer": "Chạy mô hình suy luận...",
    "del_all_but_one": "Có mô hình được đào tạo trước trùng lặp cho chữ ký {xp_sig}. Xin vui lòng xóa tất cả trừ một.",
    "name_not_pretrained": "{name} không phải là một mô hình được đào tạo trước hay một túi mô hình.",
    "invalid_checksum": "Tổng kiểm tra không hợp lệ cho tệp {path}, dự kiến {checksum} nhưng lại nhận được {actual_checksum}",
    "mdx_info": "Thông số MDX: Kích thước lô = {batch_size}, Kích thước phân đoạn = {segment_size}",
    "mdx_info_2": "Thông số MDX: Chồng chéo = {overlap}, Hop_length = {hop_length}, Kích hoạt khữ nhiễu = {enable_denoise}",
    "mdx_info_3": "Thông số MDX",
    "load_model_onnx": "Đang tải mô hình ONNX để suy luận...",
    "load_model_onnx_success": "Đã tải mô hình thành công bằng phiên suy luận ONNXruntime.",
    "onnx_to_pytorch": "Mô hình được chuyển đổi từ onnx sang pytorch do kích thước phân đoạn không khớp với dim_t, quá trình xử lý có thể chậm hơn.",
    "stft": "STFT nghịch đảo được áp dụng. Trả về kết quả có hình dạng",
    "no_denoise": "Mô hình chạy trên quang phổ mà không khử nhiễu.",
    "mix": "Đang chuẩn bị trộn cho tệp âm thanh đầu vào {audio_file_path}...",
    "normalization_demix": "Chuẩn hóa hỗn hợp trước khi khử trộn...",
    "mix_success": "Quá trình trộn hoàn tất.",
    "primary_source": "Bình thường hóa nguồn chính...",
    "secondary_source": "Sản xuất nguồn thứ cấp: Trộn ở chế độ trộn phù hợp",
    "invert_using_spec": "Đảo ngược thân thứ cấp bằng cách sử dụng quang phổ khi invert_USE_spec được đặt thành True",
    "invert_using_spec_2": "Đảo ngược thân thứ cấp bằng cách trừ đi thân cây được chuyển đổi từ hỗn hợp ban đầu được chuyển đổi",
    "enable_denoise": "Mô hình chạy trên cả phổ âm và dương để khử nhiễu.",
    "is_match_mix": "is_match_mix: dự đoán phổ thu được trực tiếp từ đầu ra STFT.",
    "save_secondary_stem_output_path": "Đang lưu phần gốc {stem_name} vào {stem_output_path}...",
    "starting_model": "Đang khởi tạo cài đặt mô hình...",
    "input_info": "Thông số đầu vào của mô hình",
    "model_settings": "Cài đặt mô hình",
    "initialize_mix": "Đang khởi tạo kết hợp với is_ckpt = {is_ckpt}. Hình dạng trộn ban đầu: {shape}",
    "!=2": "Dự kiến có tín hiệu âm thanh 2 kênh nhưng lại có {shape} kênh",
    "process_check": "Xử lý ở chế độ điểm kiểm tra...",
    "stft_2": "STFT được áp dụng trên hỗn hợp. Hình dạng quang phổ: {shape}",
    "cache": "Khoảng đệm được tính toán",
    "shape": "Hình dạng hỗn hợp sau khi đệm: {shape}, Số phần: {num_chunks}",
    "process_no_check": "Xử lý ở chế độ không có điểm kiểm tra...",
    "n_sample_or_pad": "Số lượng mẫu: {n_sample}, Đã tính đệm: {pad}",
    "shape_2": "Hình dạng hỗn hợp sau khi đệm",
    "process_part": "Đoạn đã xử lý {mix_waves}: Bắt đầu {i}, Kết thúc {ii}",
    "mix_waves_to_tensor": "Đã chuyển đổi mix_waves thành tensor. Hình dạng tensor: {shape}",
    "mix_match": "Chế độ trộn Match; áp dụng hệ số bù.",
    "tar_waves": "Sóng tar_waves. Hình dạng",
    "normalization_2": "Chuẩn hóa kết quả bằng cách chia kết quả cho số chia.",
    "mix_wave": "Đang xử lý lô mix_wave",
    "mix_or_batch": "Trộn phần chia thành từng đợt. Số lượng lô",
    "demix_is_match_mix": "Bắt đầu quá trình hủy trộn với is_match_mix,",
    "mix_shape": "Hỗn hợp phần gốc được lưu trữ. Hình dạng",
    "chunk_size_or_overlap": "Kích thước đoạn để trộn phù hợp: {chunk_size}, Chồng chéo: {overlap}",
    "chunk_size_or_overlap_standard": "Kích thước phần tiêu chuẩn: {chunk_size}, Chồng chéo: {overlap}",
    "calc_size": "Kích thước được tạo được tính toán",
    "window": "Cửa sổ được áp dụng cho đoạn này.",
    "process_part_2": "Đang xử lý đoạn {total}/{total_chunks}: Bắt đầu {start}, Kết thúc {end}",
    "all_process_part": "Tổng số phần cần xử lý",
    "step_or_overlap": "Kích thước bước để xử lý các phần: {step} khi chồng chéo được đặt thành {overlap}.",
    "mix_cache": "Hỗn hợp được chuẩn bị với lớp đệm. Hình dạng hỗn hợp",
    "dims": "Không thể sử dụng mã hóa vị trí sin/cos với thứ nguyên lẻ (có dim={dims})",
    "activation": "kích hoạt phải là relu/gelu, không phải {activation}",
    "length_or_training_length": "Độ dài cho trước {length} dài hơn thời lượng huấn luyện {training_length}",
    "type_not_valid": "Loại không hợp lệ cho",
    "del_parameter": "Bỏ tham số không tồn tại ",
    "info": "Các thông số phổ biến: Tên mô hình = {model_name}, Đường dẫn mô hình = {model_path}",
    "info_2": "Các thông số phổ biến: Đường dẫn đầu ra = {output_dir}, Định dạng đầu ra = {output_format}",
    "info_3": "Các thông số phổ biến: ngưỡng chuẩn hóa = {normalization_threshold}",
    "info_4": "Các thông số phổ biến: Kích hoạt khữ nhiễu = {enable_denoise}, Đầu ra một phần = {output_single_stem}",
    "info_5": "Các thông số phổ biến: Đảo ngược bằng cách sử dụng thông số kỹ thuật = {invert_using_spec}, tỷ lệ mẫu = {sample_rate}",
    "info_6": "Các thông số phổ biến: Tên phần gốc chính = {primary_stem_name}, Tên phần gốc phụ = {secondary_stem_name}",
    "info_7": "Các thông số phổ biến: Là Karaoke = {is_karaoke}, là mô hình bv = {is_bv_model}, tái cân bằng mô hình bv = {bv_model_rebalance}",
    "success_process": "Đang hoàn tất quá trình xử lý phần gốc {stem_name} và ghi âm thanh...",
    "load_audio": "Đang tải âm thanh từ tập tin",
    "load_audio_success": "Đã tải âm thanh. Tốc độ mẫu: {sr}, Hình dạng âm thanh: {shape}",
    "convert_mix": "Chuyển đổi mảng hỗn hợp được cung cấp.",
    "convert_shape": "Hình dạng hỗn hợp chuyển đổi: {shape}",
    "audio_not_valid": "Tệp âm thanh {audio_path} trống hoặc không hợp lệ",
    "audio_valid": "Tệp âm thanh hợp lệ và chứa dữ liệu.",
    "mix_single": "Hỗn hợp là đơn sắc. Chuyển đổi sang âm thanh nổi.",
    "convert_mix_audio": "Đã chuyển đổi thành bản trộn âm thanh nổi.",
    "mix_success_2": "Công tác chuẩn bị hỗn hợp đã hoàn tất.",
    "duration": "Thời lượng âm thanh là {duration_hours} giờ ({duration_seconds} giây).",
    "write": "Sử dụng {name} để viết.",
    "write_audio": "Đang nhập {name} bằng đường dẫn gốc:",
    "original_not_valid": "Cảnh báo: mảng nguồn gốc gần như im lặng hoặc trống.",
    "shape_audio": "Hình dạng dữ liệu âm thanh trước khi xử lý",
    "convert_data": "Kiểu dữ liệu trước khi chuyển đổi",
    "original_source_to_int16": "Đã chuyển đổi original_source thành int16.",
    "shape_audio_2": "Hình dạng dữ liệu âm thanh xen kẽ",
    "create_audiosegment": "Đã tạo AudioSegment thành công.",
    "create_audiosegment_error": "Lỗi cụ thể khi tạo AudioSegment",
    "export_error": "Lỗi xuất file âm thanh",
    "export_success": "Đã xuất thành công tệp âm thanh sang",
    "clean": "Chạy thu gom rác...",
    "clean_cache": "Xóa bộ nhớ đệm {name}...",
    "del_path": "Xóa đường dẫn, nguồn và gốc của tệp âm thanh đầu vào...",
    "not_success": "Quá trình đăng không thành công: ",
    "resample_error": "Lỗi trong quá trình lấy mẫu lại",
    "shapes": "Hình dạng",
    "wav_resolution": "Loại độ phân giải",
    "warnings": "Cảnh báo: Đã phát hiện các giá trị cực kỳ hung hãn",
    "warnings_2": "Cảnh báo: Đã phát hiện NaN hoặc giá trị vô hạn trong đầu vào sóng. Hình dạng",
    "process_file": "Đang xử lý tập tin... \n",
    "save_instruments": "Lưu bản nhạc ngược...",
    "assert": "Các tệp âm thanh phải có hình dạng giống nhau - Mix: {mixshape}, Inst: {instrumentalshape}",
    "rubberband": "Không thể thực Rubberband. Vui lòng xác minh rằng Rubberband-cli đã được cài đặt.",
    "rate": "Tỉ lệ phải hoàn toàn tích cực",
    "gdown_warning": "Bạn đã chỉ định một liên kết Google Drive không phải là liên kết chính xác để tải xuống một tập tin. Bạn có thể muốn thử tùy chọn `--fuzzy` hoặc url sau: https://drive.google.com/uc?id={file_id}",
    "gdown_error": "Không thể truy xuất liên kết công khai của tệp. Bạn có thể cần phải thay đổi quyền thành bất kỳ ai có liên kết hoặc đã có nhiều quyền truy cập.",
    "gdown_error_2": "Không thể truy xuất đường dẫn tệp:\n\n{error}\n\nBạn vẫn có thể truy cập tệp từ trình duyệt:\n\n\t{url_origin}\n\nnhưng Gdown không thể. Vui lòng kiểm tra kết nối và quyền.",
    "temps": "Có nhiều tệp tạm thời để tiếp tục:",
    "del_all_temps": "Vui lòng xóa chúng ngoại trừ một để tiếp tục tải xuống.",
    "continue": "Tiếp tục:",
    "to": "Đến:",
    "gdown_value_error": "Phải chỉ định đường dẫn hoặc id",
    "missing_url": "Thiếu đường dẫn",
    "mac_not_match": "MAC không khớp",
    "file_not_access": "Tệp tin không thể truy cập",
    "int_resp==-3": "Yêu cầu không thành công, đang thử lại"
}