import numpy as np
import cv2

def mostrar_imagen(imagen):
    return imagen

def analisis_facial(imagen):
    img = np.array(imagen)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    detector = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    faces = detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    if len(faces) == 0:
        return img, "No se detectaron rostros."
    else:
        return img, f"Se detectaron {len(faces)} rostro(s)."