import gradio as gr
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
    torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
    revision="fp16" if torch.cuda.is_available() else "main"
).to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

def generar_imagen(prompt):
    image = pipe(prompt).images[0]
    return image

demo = gr.Interface(
    fn=generar_imagen,
    inputs=gr.Textbox(label="Descripción de la imagen"),
    outputs="image",
    title="Generador de Imágenes - DRDELATV",
    description="Escribe una descripción y genera una imagen con IA usando Stable Diffusion"
)

demo.launch()