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import gradio as gr
import csv
import os
from pydub import AudioSegment
from pydub.playback import play
from rapidfuzz import process
DATASET = "dataset.csv"
def cargar_dataset():
with open(DATASET, newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
return [{"path": row["path"], "text": row["text"].lower().strip()} for row in reader]
dataset = cargar_dataset()
def buscar_audio(texto):
texto = texto.lower().strip()
frases = [d["text"] for d in dataset]
match = process.extractOne(texto, frases, score_cutoff=30)
if not match:
return None, "❌ No encontré coincidencias en tus clips grabados."
mejor_texto = match[0]
ruta = next((d["path"] for d in dataset if d["text"] == mejor_texto), None)
if ruta and os.path.exists(ruta):
return ruta, f"🎧 Clip encontrado: {ruta}"
else:
return None, "⚠️ Algo falló encontrando el archivo de audio."
def demo_func(texto):
ruta, mensaje = buscar_audio(texto)
return (ruta if ruta else None), mensaje
demo = gr.Interface(
fn=demo_func,
inputs=gr.Textbox(label="Escribe una frase similar a una grabada"),
outputs=[gr.Audio(label="Clip de voz"), gr.Textbox(label="Resultado")],
title="🐽 Voz Kuchiyuya Real",
description="Este demo busca y reproduce tu grabación más parecida al texto ingresado."
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
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