app_config.yaml

subdirectory_construction: daily
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preprocessing_config_file: ./config/preprocessing_config.yaml
retrieval_config_file: ./config/retrieval_config.yaml
repo_name: debatelab/evidence-seeker-results
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github_token_name: GITHUB_TOKEN
logging: True
password_protection: True
password_env_name: APP_HASH
force_agreement: True
result_dir: data
group_docs_by_sources: true
language: de
example_inputs:
  de:
  - Die Osterweiterung hat die EU-Institutionen nachhaltig geschwächt.
  - In den knapp 70 Jahren seit ihrer Gründung hat es in der Bundeswehr immer wieder rechtsextremistische Vorfälle gegeben.
  - In der Bundeswehr gibt es keinen politischen Extremismus.
  - Die BRICS-Staaten sorgen für eine Veränderung der westlich geprägten Weltordnung.
  - Die Genfer Konventionen sind oft hinter ihrem Anspruch, die Zivilbevölkerung zu schützen, zurückgeblieben.
  - Die Anzahl hybrider Kriege hat zugenommen.
  - Es ist für Deutschland wirtschaftlich ein Nachteil, dass viele Frauen in Teilzeit arbeiten.
  - Premier Modi hat Putin als seinen Freund bezeichnet.
  - Eine Minderheit der deutschen Bevölkerung befürwortet einen autoritären deutschen Staat.
  - Carl Schmitt war der Meinung, dass liberale Demokratien nicht in der Lage sind, sich gegen ihre Feinde zu verteidigen.
  - Liberale Demokratien sind nicht in der Lage, sich gegen ihre Feinde zu verteidigen.
  - Ein wesentliches Element im Populismus ist das Narrativ der Trennung eines homogenen Volkes und einer korrupten Elite.
  - Demokratien sind zerbrechlich.
translations:
  de:
    ascriptive: zuschreibend
    descriptive: deskriptiv
    normative: normativ
    strongly_confirmed: im hohen Maße bestätigt
    confirmed: bestätigt
    weakly_confirmed: im geringen Maße bestätigt
    strongly_disconfirmed: im hohen Maße widerlegt
    disconfirmed: widerlegt
    weakly_disconfirmed: im geringen Maße widerlegt
    inconclusive_confirmation: weder bestätigt noch widerlegt
    The claim is neither confirmed nor disconfirmed.: Die Aussage wird weder bestätigt noch widerlegt.
    The claim is strongly confirmed.: Die Aussage wird im hohen Maße bestätigt.
    The claim is strongly disconfirmed.: Die Aussage wird im hohen Maße widerlegt.
    The claim is weakly confirmed.: Die Aussage wird in geringem Maße bestätigt.
    The claim is weakly disconfirmed.: Die Aussage wird in geringem Maße widerlegt.
ui_texts:
  ui_texts_lang_dict:
    de:
      title: 🕵️‍♀️ EvidenceSeeker DemoApp
      info: |
        <div style="background-color: #f8fafc; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 20px; margin: 10px 0;">
            <details style="cursor: pointer;">
                <summary style="font-weight: 600; font-size: 16px; color: #374151; margin-bottom: 15px; outline: none;">
                    📋 Informationen zur DemoApp
                </summary>
                <div style="margin-top: 15px; line-height: 1.6; color: #4b5563;">
                    <div style="margin-bottom: 20px;">
                        <h4 style="color: #1f2937; margin: 0 0 8px 0; font-size: 14px; font-weight: 600;">
                            🔍 Grundidee der Pipeline:
                        </h4>
                        <p style="margin: 0 0 12px 15px; font-size: 14px;">
                            Die Pipeline findet in einem ersten Schritt unterschiedliche Interpretationen deiner Eingabe und unterscheidet 
                            dabei <em>deskriptive, zuschreibende und normative Aussagen</em>. Für die gefundenen deskriptiven und 
                            zuschreibenden Interpretationen wird dann in einer <em>Wissensbasis</em> nach relevanten Textstellen gesucht 
                            und analysiert, inwiefern die Textstellen die gefundene Interpretation bestätigen oder widerlegen. 
                            Diese Einzelanalysen werden für jede Interpretation in Form eines <em>Bestätigungslevels</em> aggregiert. 
                            Nähere Informationen zur Pipeline findest Du 
                            <a href="#" style="color: #3b82f6; text-decoration: none;">hier</a>.
                        </p>
                    </div>
                    <div style="margin-bottom: 20px;">
                        <h4 style="color: #1f2937; margin: 0 0 8px 0; font-size: 14px; font-weight: 600;">
                            🤖 Verwendete Modelle und Wissensbasis:
                        </h4>
                        <p style="margin: 0 0 12px 15px; font-size: 14px;">
                            In dieser Demo App verwenden wir 
                            <a href="https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2" style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2</a> 
                            als Embedding Modell und 
                            <a href="https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct" style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">Llama-3.3-70B-Instruct</a> als generatives Sprachmodell. Als Wissensbasis dienen 
                            alle Ausgaben von "Aus Politik und Zeitgeschichte" aus dem Jahr 2024 
                            (<a href="https://www.bpb.de/shop/zeitschriften/apuz/?field_filter_thema=all&field_date_content=2024&d=1" 
                            style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">Link</a>).
                        </p>
                    </div>
                    <div style="margin-bottom: 20px;">
                        <h4 style="color: #1f2937; margin: 0 0 8px 0; font-size: 14px; font-weight: 600;">
                            💡 Beispiele:
                        </h4>
                        <p style="margin: 0 0 12px 15px; font-size: 14px;">
                            Eingaben anderer User:innen und die entsprechenden Ergebnisse der Pipeline findest Du unter 
                            <a href="https://debatelab.github.io/evidence-seeker-results/" 
                            style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">
                                https://debatelab.github.io/evidence-seeker-results/
                            </a>.
                        </p>
                    </div>
                    <div style="border-top: 1px solid #e5e7eb; padding-top: 15px; margin-top: 20px;">
                        <p style="margin: 0; font-size: 13px; color: #6b7280;">
                            Die EvidenceSeeker Demoapp ist Teil des vom BMBFSFJ geförderten 
                            <a href="https://compphil2mmae.github.io/research/kideku/" 
                            style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">KIdeKu Projekts</a>. 
                            Nähere Informationen zur <em>EvidenceSeeker Boilerplate</em> findest Du 
                            <a href="https://debatelab.github.io/evidence-seeker" 
                            style="color: #3b82f6; text-decoration: none;" target="_blank">hier</a>.
                        </p>
                    </div>
                </div>
            </details>
        </div>
      description: "**Gib eine Aussage in das Textfeld ein und lass sie durch den EvidenceSeeker prüfen:**"
      statement_label: "Zu prüfende Aussage:"
      random_example: Zufälliges Beispiel
      check_statement: Prüfe Aussage
      checking_message: "### Aussage wird geprüft... Dies könnte ein paar Minuten dauern."
      feedback_question: Wie zufrieden bist du mit der Antwort?
      privacy_title: Datenschutzhinweis & Disclaimer
      consent_info: "**Einwilligung zur Datenweiterverarbeitung (Optional)**"
      agree_button: Ich habe die Hinweise zur Kenntnis genommen
      password_label: |
          Die EvidenceSeeker DemoApp ist passwortgeschützt. 
          Bitte gib für den Zugriff auf die App das Passwort ein.
      wrong_password: Falsches Passwort. Bitte versuche es erneut.
      continue_text: Weiter...
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        <div style="background-color:#fff7ed;padding:25px;border-radius: 10px;">
        <p>⚠️ <b>Disclaimer</b></p>
        <p>
        Alle Ausgaben werden von Sprachmodellen generiert und geben nicht
        zwangsläufig die Einschätzung oder Meinung der Entwickler:innen wieder.
        </p>
        <p>
        Eingegebene Daten werden von Sprachmodellen verarbeitet. Bitte
        beachte daher, keine personenbezogenen Daten einzugeben - auch weil
        deine Eingaben unter Umständen gespeichert werden (siehe unten).
        </p>
        </div>
      data_policy_text: |
        <div style="background-color:#fff7ed;padding:25px;border-radius: 10px;">
        <p>🗃️ <b>Datenschutzhinweis</b></p>
        <p>
        Auf der Seite <a href="https://debatelab.github.io/evidence-seeker-results/">https://debatelab.github.io/evidence-seeker-results/</a>
        stellen wir beispielhaft
        Ergebnisse dar, die von der EvidenceSeeker-Pipeline durch
        die Interaktion mit Nutzer:innen über diese DemoApp erzeugt wurden.
        </p>
        <p>
        Wir erheben und verwenden <strong>keine personenbezogenen Daten</strong>
        (sofern sie nicht
        über das Freitextfeld selbst eingegeben werden) und verwenden
        <strong>nur</strong> von Nutzer:innen selbst eingegebene
        Daten sowie den Zeitpunkt der Eingabe, die Rückgabe der Pipeline
        und etwaiges Feedback durch die Nutzer:innen.
        </p>
        <p>
        Wenn du das EvidenceSeeker Projekt damit unterstützen möchtest,
        kannst du der Nutzung deiner Eingaben im Folgenden zustimmen.
        </p>
        </div>
      consent_text: |
          Ja, meine Anfragen an die EvidenceSeeker Pipeline und deren
          Ergebnisse dürfen gespeichert und über das
          EvidenceSeeker Projekt weiter verarbeitet und
          veröffentlicht werden.
markdown_template:
  de: |
    ## Deine Eingabe:

    **"{{ statement }}"**

    ## Analyse des EvidenceSeekers:

    Es folgen die von der Pipeline gefundenen Interpretationen der eingegebenen Aussage und deren Bestätigungslevel bezüglich der Wissensbasis.

    {% for claim, sources in claims %}
    ---

    **Gefundene Interpretation:** _{{ claim.text }}_ <font color="orange">[Aussagentyp: {{ translation[claim.statement_type.value] }}e Aussage]</font>

    {% if sources %}
    **Bestätigungslevel**: {{ translation[claim.confirmation_level.value] }}

    <details>
    
    <summary>Einzelanalysen bzgl. relevanter Textstellen</summary>
    
    {% for doc_info in sources.values() %}
    + **Quelle:** {{ doc_info.author }} - *{{ doc_info.title }}* ([Link]({{ doc_info.url }}))
    {% for text in doc_info.texts %}
      + *Textstelle:* "{{ text.original_text }}" (**Bestätigungslevel für die Interpretation:** *{{ translation[text.conf_level] }})*
        <details>
        <summary>Textstelle mit Textkontext</summary>

        - "{{ text.full_text }}"

        </details>
    {% endfor %}
    {% endfor %}

    </details>

    {% else %}
    Aussagen vom Typ '{{ translation[claim.statement_type.value] }}' wurden vom EvidenceSeeker nicht geprüft.
    {% endif %}
    {% endfor %}