Оновлено MAI-DX Gradio Interface: змінено структуру класу для покращення логіки побудови інтерфейсу, додано метод для одноразового створення інтерфейсу. Виправлено імпорт класу та оновлено документацію. Змінено обробку запуску програми для кращої організації коду.

run_mai_dx_fixed.py

@@ -18,10 +18,8 @@ os.environ.update({
     "GRADIO_ANALYTICS_ENABLED": "false"
 })
 
-# Ігноруємо всі попередження
 warnings.filterwarnings("ignore")
 
-# Перевіряємо що всі необхідні файли присутні
 required_files = [
     "enhanced_mai_dx_logger.py",
     "mai_dx_wrapper.py",
@@ -31,16 +29,13 @@ required_files = [
 for file in required_files:
     if not os.path.exists(file):
         print(f"❌ Помилка: Файл {file} не знайдено!")
-        print("Переконайтеся що всі файли з артефактів збережені в робочій директорії.")
         sys.exit(1)
 
-# Імпортуємо інтерфейс
+# Імпортуємо оновлений клас
 try:
-    from updated_mai_dx_interface import create_updated_gradio_interface
+    from updated_mai_dx_interface import UpdatedMAIDXInterface
 except ImportError as e:
     print(f"❌ Помилка імпорту інтерфейсу: {e}")
-    print("Перевірте що всі залежності встановлені:")
-    print("pip install gradio pandas plotly python-dotenv")
     sys.exit(1)
 
 def main():
@@ -49,15 +44,14 @@ def main():
     print("📁 Логи будуть збережені в директорії: mai_dx_logs/")
     print("=" * 60)
     
-    # Створюємо директорію для логів якщо її немає
     os.makedirs("mai_dx_logs", exist_ok=True)
     
     try:
-        # Створюємо та запускаємо інтерфейс
-        demo = create_updated_gradio_interface()
+        # Створюємо екземпляр нашого додатка ОДИН РАЗ
+        app = UpdatedMAIDXInterface()
         
-        # Запускаємо з налаштуваннями
-        demo.launch(
+        # Запускаємо інтерфейс через метод класу
+        app.launch(
             server_name="0.0.0.0",
             server_port=7860,
             share=False,

updated_mai_dx_interface.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-Оновлений MAI-DX Gradio Interface з повним логуванням розмов агентів (Фінальна версія)
+Оновлений MAI-DX Gradio Interface з повним логуванням розмов агентів 
+(ВЕРСІЯ З ВИПРАВЛЕНИМ СТАТУС-БАРОМ І СТРУКТУРОЮ)
 """
 import os
 import sys
@@ -32,6 +33,10 @@ except ImportError as e:
     IMPORT_ERROR = str(e)
 
 class UpdatedMAIDXInterface:
+    """
+    Клас, що інкапсулює логіку та побудову Gradio інтерфейсу.
+    Це запобігає дублюванню обробників подій.
+    """
     def __init__(self):
         self.conversation_logger = MAIDxConversationLogger("mai_dx_logs")
         self.sessions_history = []
@@ -49,11 +54,13 @@ class UpdatedMAIDXInterface:
                 "expected": "Sepsis with a possible odontogenic source"
             }
         }
+        # Створюємо інтерфейс один раз при ініціалізації
+        self.demo = self.build_interface()
 
     def diagnose_with_full_logging(
         self, case_name: str, patient_info: str, mode: str, budget: int, max_iterations: int,
         model_name: str, expected_diagnosis: str = "",
-        progress=gr.Progress(track_tqdm=True) # Додаємо track_tqdm для кращої інтеграції
+        progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
     ):
         if not MAI_DX_AVAILABLE: return self._format_error(f"❌ MAI-DX недоступний: {IMPORT_ERROR}")
         if not patient_info.strip(): return self._format_error("❌ Введіть інформацію про пацієнта")
@@ -183,57 +190,69 @@ class UpdatedMAIDXInterface:
         case = self.sample_cases.get(key, {})
         return case.get("info", ""), key, case.get("expected", "")
 
-def create_updated_gradio_interface():
-    interface = UpdatedMAIDXInterface()
-    with gr.Blocks(title="🏥 MAI-DX Enhanced Platform", theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")) as demo:
-        gr.HTML("""<div style='background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 2rem; border-radius: 15px; margin-bottom: 2rem; text-align: center;'><h1>🏥 MAI-DX Enhanced Research Platform</h1></div>""")
-        with gr.Tabs():
-            with gr.Tab("🩺 Діагностика"):
-                with gr.Row():
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        gr.Markdown("### 📝 Клінічний випадок")
-                        case_name = gr.Textbox(label="🏷️ Назва випадку", placeholder="Наприклад: Кардіологічний випадок №1")
-                        sample_selector = gr.Dropdown(choices=list(interface.sample_cases.keys()), label="🎯 Готові випадки", interactive=True)
-                        patient_info = gr.Textbox(label="👤 Інформація про пацієнта", lines=12)
-                        expected_diagnosis = gr.Textbox(label="🎯 Очікуваний діагноз (англ.)", lines=2)
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        gr.Markdown("### ⚙️ Налаштування")
-                        mode = gr.Radio(["instant", "question_only", "budgeted", "no_budget", "ensemble"], label="🔧 Режим", value="budgeted")
-                        budget = gr.Slider(500, 10000, 3000, step=500, label="💵 Бюджет ($)")
-                        max_iterations = gr.Slider(1, 15, 8, step=1, label="🔄 Макс. ітерацій")
-                        model_name = gr.Dropdown(["gemini/gemini-2.5-flash", "gpt-4o", "claude-3-5-sonnet", "gpt-4", "gpt-4-turbo"], label="🤖 LLM Модель", value="gemini/gemini-2.5-flash")
-                        diagnose_btn = gr.Button("🚀 Запустити діагностику", variant="primary", size="lg")
-                
-                sample_selector.change(interface.load_sample_case, inputs=sample_selector, outputs=[patient_info, case_name, expected_diagnosis])
-                
-                gr.Markdown("---")
-                with gr.Row():
-                    with gr.Column(scale=2):
-                        main_result = gr.Markdown()
-                        detailed_analysis = gr.Markdown()
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        recommendations = gr.Markdown()
-                
-                gr.Markdown("---")
-                with gr.Row():
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        agent_activity_report = gr.Markdown(label="🤖 Активність агентів")
-                    with gr.Column(scale=2):
-                        structured_conversations = gr.Markdown(label="🗣️ Структуровані розмови")
+    def build_interface(self):
+        """
+        Метод, що будує інтерфейс Gradio. Викликається один раз.
+        """
+        with gr.Blocks(title="🏥 MAI-DX Enhanced Platform", theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")) as demo:
+            gr.HTML("""<div style='background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 2rem; border-radius: 15px; margin-bottom: 2rem; text-align: center;'><h1>🏥 MAI-DX Enhanced Research Platform</h1></div>""")
+            with gr.Tabs():
+                with gr.Tab("🩺 Діагностика"):
+                    with gr.Row():
+                        with gr.Column(scale=1):
+                            gr.Markdown("### 📝 Клінічний випадок")
+                            case_name = gr.Textbox(label="🏷️ Назва випадку", placeholder="Наприклад: Кардіологічний випадок №1")
+                            sample_selector = gr.Dropdown(choices=list(self.sample_cases.keys()), label="🎯 Готові випадки", interactive=True)
+                            patient_info = gr.Textbox(label="👤 Інформація про пацієнта", lines=12)
+                            expected_diagnosis = gr.Textbox(label="🎯 Очікуваний діагноз (англ.)", lines=2)
+                        with gr.Column(scale=1):
+                            gr.Markdown("### ⚙️ Налаштування")
+                            mode = gr.Radio(["instant", "question_only", "budgeted", "no_budget", "ensemble"], label="🔧 Режим", value="budgeted")
+                            budget = gr.Slider(500, 10000, 3000, step=500, label="💵 Бюджет ($)")
+                            max_iterations = gr.Slider(1, 15, 8, step=1, label="🔄 Макс. ітерацій")
+                            model_name = gr.Dropdown(["gemini/gemini-2.5-flash", "gpt-4o", "claude-3-5-sonnet", "gpt-4", "gpt-4-turbo"], label="🤖 LLM Модель", value="gemini/gemini-2.5-flash")
+                            diagnose_btn = gr.Button("🚀 Запустити діагностику", variant="primary", size="lg")
+                    
+                    gr.Markdown("---")
+                    with gr.Row():
+                        with gr.Column(scale=2):
+                            main_result = gr.Markdown()
+                            detailed_analysis = gr.Markdown()
+                        with gr.Column(scale=1):
+                            recommendations = gr.Markdown()
+                    
+                    gr.Markdown("---")
+                    with gr.Row():
+                        with gr.Column(scale=1):
+                            agent_activity_report = gr.Markdown(label="🤖 Активність агентів")
+                        with gr.Column(scale=2):
+                            structured_conversations = gr.Markdown(label="🗣️ Структуровані розмови")
+                    
+                    # Прив'язуємо обробники подій до методів класу
+                    sample_selector.change(self.load_sample_case, inputs=sample_selector, outputs=[patient_info, case_name, expected_diagnosis])
+                    
+                    diagnose_btn.click(
+                        self.diagnose_with_full_logging,
+                        inputs=[case_name, patient_info, mode, budget, max_iterations, model_name, expected_diagnosis],
+                        outputs=[main_result, detailed_analysis, recommendations, agent_activity_report, structured_conversations],
+                        show_progress="full"
+                    )
                 
-                diagnose_btn.click(
-                    interface.diagnose_with_full_logging,
-                    inputs=[case_name, patient_info, mode, budget, max_iterations, model_name, expected_diagnosis],
-                    outputs=[main_result, detailed_analysis, recommendations, agent_activity_report, structured_conversations],
-                    # FIX: Додаємо параметр для відображення прогрес-бару
-                    show_progress="full" 
-                )
-            
-            with gr.Tab("📊 Аналіз логів"):
-                gr.Markdown("### 🔍 Аналіз збережених діагностичних сесій")
+                with gr.Tab("📊 Аналіз логів"):
+                    gr.Markdown("### 🔍 Аналіз збережених діагностичних сесій")
+
+        return demo
 
-    return demo
+    def launch(self, *args, **kwargs):
+        """Метод для запуску Gradio-додатка."""
+        self.demo.launch(*args, **kwargs)
+
+# Ця функція тепер є обгорткою для створення екземпляра класу
+def create_updated_gradio_interface():
+    app = UpdatedMAIDXInterface()
+    return app.demo
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo = create_updated_gradio_interface()
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
+    # Якщо файл запускається напряму, створюємо екземпляр і запускаємо
+    app = UpdatedMAIDXInterface()
+    app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)