Dockerfile

Dockerfile

@@ -0,0 +1,34 @@
+FROM python:3.10-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Копіюємо файли проекту
+COPY . .
+
+# Встановлюємо залежності для роботи з графікою
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    git \
+    git-lfs \
+    ffmpeg \
+    libsm6 \
+    libxext6 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
+    && git lfs install
+
+# Встановлюємо залежності поетапно
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
+    # Базові залежності
+    pip install --no-cache-dir gradio==5.19.0 && \
+    pip install --no-cache-dir jira==3.5.2 pandas==2.1.0 numpy==1.26.0 matplotlib==3.7.2 && \
+    pip install --no-cache-dir seaborn==0.12.2 python-dotenv==1.0.0 markdown==3.4.4 pathlib==1.0.1 && \
+    pip install --no-cache-dir openai==1.12.0 httpx==0.27.0 && \
+    # Google Genai, ігноруючи залежність на websockets
+    pip install --no-build-isolation --no-deps google-genai==0.3.0
+
+# Експортуємо порт
+EXPOSE 7860
+
+# Запускаємо додаток
+CMD ["python", "app.py"]

README.md

@@ -1,163 +1,23 @@
----
-title: Jira Ai Assistant
-emoji: 📚
-colorFrom: indigo
-colorTo: pink
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.19.0
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
 # Jira AI Assistant
 
-Додаток на основі Gradio для аналізу даних Jira з використанням AI.
-
-## Опис
-
-Jira AI Assistant - це інструмент для аналізу даних Jira, який дозволяє:
-- Завантажувати дані з CSV-файлів або напряму через Jira API
-- Генерувати статистику та візуалізації
-- Аналізувати дані за допомогою AI (OpenAI, Google Gemini)
-- Створювати звіти у різних форматах (Markdown, HTML, PDF)
-- Відправляти повідомлення у Slack
-
-## Встановлення
-
-1. Клонуйте репозиторій:
-```bash
-git clone https://github.com/your-username/jira-ai-assistant.git
-cd jira-ai-assistant
-```
-
-2. Встановіть залежності:
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-3. Створіть файл `.env` у корені проекту та додайте необхідні змінні середовища:
-```
-JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net
-JIRA_USERNAME=your-email@example.com
-JIRA_API_TOKEN=your-api-token
-
-OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
-GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key
-
-SLACK_BOT_TOKEN=your-slack-bot-token
-```
-
-## Використання
-
-### Запуск додатку
-
-```bash
-python app.py
-```
-
-Додаток буде доступний за адресою: http://127.0.0.1:7860
-
-### Отримання даних
-
-Існує два способи отримання даних для аналізу:
-
-1. **Завантаження CSV-файлу**: На вкладці "CSV Аналіз" завантажте CSV-файл з експортованими даними Jira.
-
-2. **Використання Jira API**: На вкладці "Jira API" введіть URL Jira сервера, ім'я користувача та API токен, потім вкажіть ключ проекту та опціонально ID дошки.
-
-### Аналіз даних
-
-Після завантаження даних:
-
-1. Налаштуйте параметри аналізу (кількість днів неактивності тощо).
-2. За бажанням, додайте AI аналіз, вказавши API ключ OpenAI або Google Gemini.
-3. Натисніть кнопку "Аналізувати" для виконання аналізу.
-
-### Збереження звіту
-
-Після аналізу ви можете зберегти результати:
-
-1. Виберіть формат звіту (Markdown, HTML, PDF).
-2. За бажанням, додайте візуалізації у звіт.
-3. Натисніть кнопку "Зберегти звіт" для збереження результатів.
-
-## Розширені можливості
-
-### Інтеграція з Slack
-
-Ви можете надсилати звіти у Slack:
-
-1. На вкладці "Інтеграції" введіть назву каналу та текст повідомлення.
-2. Виберіть звіт для прикріплення (опціонально).
-3. Натисніть кнопку "Надіслати у Slack" для відправлення повідомлення.
-
-### AI Асистенти
-
-На вкладці "AI Асистенти" ви можете:
-
-1. Задавати питання щодо завантажених даних Jira.
-2. Отримувати відповіді та рекомендації від AI.
-3. Використовувати AI агентів для різних задач.
-
-## Структура проекту
-
-```
-jira-ai-assistant/
-├── app.py                  # Головний файл додатку
-├── config.py               # Конфігурація додатку
-├── requirements.txt        # Залежності
-├── README.md               # Цей файл
-├── assets/                 # Статичні ресурси
-├── data/                   # Директорія для зберігання даних
-├── reports/                # Директорія для зберігання звітів
-├── temp/                   # Тимчасові файли
-├── logs/                   # Логи додатку
-└── modules/                # Модулі додатку
-    ├── core/               # Ядро додатку
-    ├── data_import/        # Модуль імпорту даних
-    ├── data_analysis/      # Модуль аналізу даних
-    ├── ai_analysis/        # Модуль AI аналізу
-    ├── reporting/          # Модуль звітування
-    ├── integrations/       # Модуль інтеграцій
-    └── rag/                # Модуль RAG
-```
-
-## Отримання API ключів
-
-### Jira API Token
-
-1. Увійдіть в [Atlassian Account](https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens)
-2. Натисніть "Create API token"
-3. Дайте назву API токену та скопіюйте його
-
-### OpenAI API Key
-
-1. Увійдіть в [OpenAI Dashboard](https://platform.openai.com/account/api-keys)
-2. Натисніть "Create new secret key"
-3. Скопіюйте створений ключ
+Analytics and AI assistant for Jira CSV data.
 
-### Google Gemini API Key
+## HuggingFace Space Configuration
 
-1. Перейдіть на [Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)
-2. Створіть новий API ключ
-3. Скопіюйте створений ключ
+This project uses Docker for deployment.
 
-### Slack Bot Token
+### Container Configuration
 
-1. Перейдіть на [Slack API](https://api.slack.com/apps)
-2. Створіть новий додаток
-3. Додайте OAuth scopes: chat:write, files:write
-4. Встановіть додаток у ваш робочий простір
-5. Скопіюйте Bot User OAuth Token
+- **Docker**: Yes
+- **Build Script**: `bash install.sh`
+- **Port**: 7860
 
-## Внесення змін
+Or alternatively, you can use the Dockerfile directly.
 
-Якщо ви хочете розширити функціонал додатку, ви можете:
+### Authentication
 
-1. Додати новий модуль у директорію `modules/`
-2. Оновити головний файл `app.py` для включення нового функціоналу
-3. Оновити файл `requirements.txt`, якщо потрібні нові залежності
+- **Public**: Yes
 
-## Ліцензія
+## Usage
 
-Цей проект поширюється під ліцензією MIT.
+Upload your Jira CSV export file to analyze and get insights about your project status.

README_.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+---
+title: Jira Ai Assistant
+emoji: 📚
+colorFrom: indigo
+colorTo: pink
+sdk: gradio
+sdk_version: 5.19.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
+# Jira AI Assistant
+
+Додаток на основі Gradio для аналізу даних Jira з використанням AI.
+
+## Опис
+
+Jira AI Assistant - це інструмент для аналізу даних Jira, який дозволяє:
+- Завантажувати дані з CSV-файлів або напряму через Jira API
+- Генерувати статистику та візуалізації
+- Аналізувати дані за допомогою AI (OpenAI, Google Gemini)
+- Створювати звіти у різних форматах (Markdown, HTML, PDF)
+- Відправляти повідомлення у Slack
+
+## Встановлення
+
+1. Клонуйте репозиторій:
+```bash
+git clone https://github.com/your-username/jira-ai-assistant.git
+cd jira-ai-assistant
+```
+
+2. Встановіть залежності:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+3. Створіть файл `.env` у корені проекту та додайте необхідні змінні середовища:
+```
+JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net
+JIRA_USERNAME=your-email@example.com
+JIRA_API_TOKEN=your-api-token
+
+OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
+GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key
+
+SLACK_BOT_TOKEN=your-slack-bot-token
+```
+
+## Використання
+
+### Запуск додатку
+
+```bash
+python app.py
+```
+
+Додаток буде доступний за адресою: http://127.0.0.1:7860
+
+### Отримання даних
+
+Існує два способи отримання даних для аналізу:
+
+1. **Завантаження CSV-файлу**: На вкладці "CSV Аналіз" завантажте CSV-файл з експортованими даними Jira.
+
+2. **Використання Jira API**: На вкладці "Jira API" введіть URL Jira сервера, ім'я користувача та API токен, потім вкажіть ключ проекту та опціонально ID дошки.
+
+### Аналіз даних
+
+Після завантаження даних:
+
+1. Налаштуйте параметри аналізу (кількість днів неактивності тощо).
+2. За бажанням, додайте AI аналіз, вказавши API ключ OpenAI або Google Gemini.
+3. Натисніть кнопку "Аналізувати" для виконання аналізу.
+
+### Збереження звіту
+
+Після аналізу ви можете зберегти результати:
+
+1. Виберіть формат звіту (Markdown, HTML, PDF).
+2. За бажанням, додайте візуалізації у звіт.
+3. Натисніть кнопку "Зберегти звіт" для збереження результатів.
+
+## Розширені можливості
+
+### Інтеграція з Slack
+
+Ви можете надсилати звіти у Slack:
+
+1. На вкладці "Інтеграції" введіть назву каналу та текст повідомлення.
+2. Виберіть звіт для прикріплення (опціонально).
+3. Натисніть кнопку "Надіслати у Slack" для відправлення повідомлення.
+
+### AI Асистенти
+
+На вкладці "AI Асистенти" ви можете:
+
+1. Задавати питання щодо завантажених даних Jira.
+2. Отримувати відповіді та рекомендації від AI.
+3. Використовувати AI агентів для різних задач.
+
+## Структура проекту
+
+```
+jira-ai-assistant/
+├── app.py                  # Головний файл додатку
+├── config.py               # Конфігурація додатку
+├── requirements.txt        # Залежності
+├── README.md               # Цей файл
+├── assets/                 # Статичні ресурси
+├── data/                   # Директорія для зберігання даних
+├── reports/                # Директорія для зберігання звітів
+├── temp/                   # Тимчасові файли
+├── logs/                   # Логи додатку
+└── modules/                # Модулі додатку
+    ├── core/               # Ядро додатку
+    ├── data_import/        # Модуль імпорту даних
+    ├── data_analysis/      # Модуль аналізу даних
+    ├── ai_analysis/        # Модуль AI аналізу
+    ├── reporting/          # Модуль звітування
+    ├── integrations/       # Модуль інтегр��цій
+    └── rag/                # Модуль RAG
+```
+
+## Отримання API ключів
+
+### Jira API Token
+
+1. Увійдіть в [Atlassian Account](https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens)
+2. Натисніть "Create API token"
+3. Дайте назву API токену та скопіюйте його
+
+### OpenAI API Key
+
+1. Увійдіть в [OpenAI Dashboard](https://platform.openai.com/account/api-keys)
+2. Натисніть "Create new secret key"
+3. Скопіюйте створений ключ
+
+### Google Gemini API Key
+
+1. Перейдіть на [Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)
+2. Створіть новий API ключ
+3. Скопіюйте створений ключ
+
+### Slack Bot Token
+
+1. Перейдіть на [Slack API](https://api.slack.com/apps)
+2. Створіть новий додаток
+3. Додайте OAuth scopes: chat:write, files:write
+4. Встановіть додаток у ваш робочий простір
+5. Скопіюйте Bot User OAuth Token
+
+## Внесення змін
+
+Якщо ви хочете розширити функціонал додатку, ви можете:
+
+1. Додати новий модуль у директорію `modules/`
+2. Оновити головний файл `app.py` для включення нового функціоналу
+3. Оновити файл `requirements.txt`, якщо потрібні нові залежності
+
+## Ліцензія
+
+Цей проект поширюється під ліцензією MIT.

install.sh

@@ -0,0 +1,14 @@
+#!/bin/bash
+set -e
+
+# Встановлення базових залежностей
+pip install --upgrade pip
+pip install gradio==5.19.0
+pip install jira==3.5.2 pandas==2.1.0 numpy==1.26.0 matplotlib==3.7.2
+pip install seaborn==0.12.2 python-dotenv==1.0.0 markdown==3.4.4 pathlib==1.0.1
+pip install openai==1.12.0 httpx==0.27.0
+
+# Встановлення google-genai без перевірки залежностей
+pip install --no-deps google-genai==0.3.0
+
+echo "Всі залежності встановлено успішно"