Spaces:
Running
Running
File size: 2,069 Bytes
4ad5efa |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 |
import hashlib
import pandas as pd
import json
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def generate_data_hash(data, key_columns=None):
"""
Генерація хешу для даних.
Args:
data: DataFrame або словник з даними
key_columns (list, optional): Список ключових колонок для хешування
Returns:
str: Хеш даних
"""
try:
if isinstance(data, pd.DataFrame):
# Якщо передано DataFrame
if key_columns:
# Фільтруємо тільки наявні колонки
available_columns = [col for col in key_columns if col in data.columns]
if not available_columns:
# Якщо немає жодної ключової колонки, використовуємо всі дані
data_str = data.to_json(orient='records')
else:
# Інакше використовуємо тільки ключові колонки
data_str = data[available_columns].to_json(orient='records')
else:
# Якщо не вказано ключові колонки, використовуємо всі дані
data_str = data.to_json(orient='records')
elif isinstance(data, dict):
# Якщо передано словник
data_str = json.dumps(data, sort_keys=True)
else:
# Інакше конвертуємо в рядок
data_str = str(data)
# Створюємо хеш
hash_object = hashlib.sha256(data_str.encode())
data_hash = hash_object.hexdigest()
return data_hash
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка при генерації хешу даних: {e}")
# У випадку помилки повертаємо None
return None |