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@@ -6,7 +6,7 @@ colorTo: purple
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  sdk: gradio
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  sdk_version: 5.23.0
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  app_file: app.py
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- pinned: false
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  license: mit
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  ---
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@@ -36,38 +36,4 @@ This application uses the HunyuanVideo transformer model for image-to-video gene
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  Based on the original FramePack model by lllyasviel.
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- ## 特点
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- - 使用单张图片生成流畅的动作视频
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- - 基于HunyuanVideo和FramePack架构
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- - 支持低显存GPU(最低6GB)运行
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- - 可以生成最长5秒的视频
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- - 使用TeaCache技术加速生成过程
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-
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- ## 使用方法
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-
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- 1. 上传一张人物图像
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- 2. 输入描述所需动作的提示词
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- 3. 设置所需视频长度(最大5秒)
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- 4. 点击"开始生成"按钮
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- 5. 等待视频生成(生成过程是渐进式的,会不断扩展视频长度)
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-
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- ## 示例提示词
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-
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- - "The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm."
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- - "A character doing some simple body movements."
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- - "The man dances energetically, leaping mid-air with fluid arm swings and quick footwork."
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-
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- ## 注意事项
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-
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- - 视频生成是倒序进行的,结束动作将先于开始动作生成
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- - 如果需要高质量结果,建议关闭TeaCache选项
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- - 如果遇到内存不足错误,可以增加"GPU推理保留内存"的值
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- ## 技术细节
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-
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- 此应用基于[FramePack](https://github.com/lllyasviel/FramePack)项目,使用了Hunyuan Video模型和FramePack技术进行视频生成。该技术可以将输入上下文压缩为固定长度,使生成工作量与视频长度无关,从而在笔记本电脑GPU上也能处理大量帧。
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- ---
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- 原项目链接:[FramePack GitHub](https://github.com/lllyasviel/FramePack)
 
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  sdk: gradio
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  sdk_version: 5.23.0
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  app_file: app.py
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+ pinned: true
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  license: mit
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  Based on the original FramePack model by lllyasviel.
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