app.py

from huggingface_hub import InferenceClient
import gradio as gr

client = InferenceClient("HooshvareLab/gpt2-fa")

def generate_report_farsi(prompt, max_tokens, temperature, top_p):
    formatted_prompt = f"""بر اساس اطلاعات زیر یک گزارش رسمی عملیات نظامی بنویس. گزارش باید با قالب رسمی و سازمان‌یافته باشد:

اطلاعات عملیات:
{prompt}

🟩 گزارش رسمی عملیات نظامی:
🕔 زمان عملیات:
📍 موقعیت:
🚶‍♂️ نیروهای مشارکت‌کننده:
🎯 هدف عملیات:
📋 شرح اقدامات:
🎖️ نتایج و دستاوردها:
⚠️ تلفات و خسارات:
🔚 نتیجه‌گیری:
"""
    output = client.text_generation(
        prompt=formatted_prompt,
        max_new_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
        do_sample=True,
        repetition_penalty=1.1
    )
    return output

demo = gr.Interface(
    fn=generate_report_farsi,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="اطلاعات عملیات نظامی", lines=10, placeholder="مثلاً: در ساعت ۵ صبح، گردان الف از محور غربی وارد منطقه شد..."),
        gr.Slider(1, 512, value=300, label="حداکثر توکن خروجی"),
        gr.Slider(0.1, 2.0, value=0.9, step=0.1, label="دمای خلاقیت (temperature)"),
        gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.9, step=0.05, label="Top-p"),
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="📄 گزارش رسمی تولید شده"),
    title="گزارش‌ساز فارسی عملیات نظامی",
    description="اطلاعات عملیات را وارد کن تا گزارش ساختاریافته فارسی تولید شود."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()