data/GAN_Lab_transcript_part2.txt

همونجوری مقایسه میکنیم و با این ضریب یعنی با این نسبت‌ها اعمال می‌کنیم دیگه بعدش حالا یه تعداد فانکشن داریم که از استفاده میشه نتیجه الان همراه هم نیست حالا عکس بالا دست ماجرا درسته آره این عکس دارند این پایین عکس آره دست توش نیست

الان یعنی که الان دادم الان خروجیم خیلی خوبه خب ولی همچنان اون چیزی که میخوام نیستش دلیل هزارتا از ۱۴۱ تا دستار۹۹ تا بدون دست نه جای دیگه هم گرفتم همه جا گرفتم بعد اینا خب نکتش اینه که حالا اینو من خیلی ترین کردم خیلی کردم ولی همچنان تو اون سطحی که میخوام نرسیده باید داشته یک ماه ترین شه چون که شبکه که ما داریم لحظه این جابجا نمیشهش من

خود ترین است خب ما میایم چیکار میکنیم حالا اینجا کاری ندارم ما میایم ما یه فانکشن تعریف کردیم جنرال ریاضی نداشت این چیکار میکنه برای ما یه تعداد سمپل واقعی به صورت رندوم از دیتا ست که داریم از البته ای که حالا نوع ای دیگه برای ما یه تعداد سمپل واقعی تولید میکنه و خروجی به ما یه دونه این سمپل ها رو میده که این ایگرگ ها که این ایگرگ چیه این ایگرگ عملا همون ماتریس یک* یک ۱۶ در ۱۶ ۱۶ یک خب بعد ما میایم همینو یه بار هم برای بی انجام میدیم یعنی داده های واقعی و یک ماتریس های یک

بی میایم این داده های ریل که اینجا دادیم یعنی گرفتیم میدیم به این جنراتور بهمون فکر میده فکر ای میده و داده های بی رو میدیم به این ژنراتور یعنی ای تولید میکنه بی تولید میکنه و این هم که میشه ماتریس های که توش پر صفره دیگه بعد حالا ما از این استفاده میکنیم میایم این تیکش حالا فعلا فکر فرصت بشه بگم ما از این استفاده میکنیم چجوری ما میایم کامپوزیت ها رو ترین میکنیم به این صورت که ما قرار بود که ما به اینا دیل بدیم یه فیک بدیم ریل ها رو میدیم فیک ها را میدیم بعد حالا چیزایی که ما خودمون داریم یعنی ما میدونیم که مثلا این ایکس ریل وی این ماتریس های اند که یک* یک دیگه مثلا البته این ماسه ۱۶ در ۱۶ که پر یکه این همین تصویره اینه این همین اینه اینم که دوباره همین اینه

اینا رو بهش میدیم که در مقایسه با اون چیزایی که داخل شبکه حساب کردیم با اونا مقایسه کنه بعد اینجوری میاد کامپوزیت ترین میکنه یعنی اینجا چون ما فقط مدل ای رو اینجا گذاشته بودیم مدل میکنه بعد اینجا میاد ترین میکنه فقط روی این دیتاها ما اینو گذاشتیم توی فرم توی حلقه گذاشتیم که اون تعداد که میخوایم اینتر میشه این داخل میشه بعد همین کار برای این یکی مدل میکنیم دیگه یعنی میایم مدل بی رو حالت تعیین میکنیم به این شکل که اینجا این مدل بیت میشه از میشن بعد دیگه از اینجا به بعدش هم که دیگه اینا همه فانکشن از اینجا به بعدش دیگه فانکشن دیگه اعمال میکنیم تموم شما