data/CTC_transcript_part2.txt

۲۰۰۰ تا مسیر بعدی ۳ هزارمه بعدی مثلاً یک هزارمه بقیه مثلاً چند ده هزارم چند صد هزارم و اینا چیکار کن میگه برو بهترین مسیر با بیشترین احتمال مجاز رو برام سلکت کن خب و اون معیاره و با توجه به اون بیا یه حقه‌ای بزن عرض به حضور شما که یه چیزی تعریف کن به نام لاس فانکشن و طبق اون بیا لاسو آپدیت کن اینا رو میگم شما نیاز نداره که بدونید چیه یعنی با این خیلی متعجب نمیشید پیشنهاد میکنم دلتون خواست اون اسلاید های هیدن مارکو مدل بندر یا فیلمو ببینید خب و بعدش بیاید به این مراجعه بکنید که کدشو این رو زده مثلاً فرض کنید این قرمزه که براتون کشیدم چیه بهترین مسیر مجازه که در واقع از روش ویتربی به وجود اومده بعد میگه اوکی حالا دیگه دارم انگار ویتربی حرفش اینه که چی میگه اگر قرار بوده باشیم تو این ویسی که بهتون دادم بیفیو گفته باشم

من میگم که باید دوتا اولش ب باشه بعدیش ای باشه بعدیش ف باشه دو تا بعدیش چهار تا آخرم ای باشه اوکی لاس که تعریف این تعریف کن خب به نظر میاد باید شبکه من به سمتی بره که تو دوت اول تو این صوت ب رو تولید می‌کرد خب تو سومی چیو تولید می‌کرد ای رو تولید میکرد درسته و یه لاسی رو تعریف میکنه و بعدش مشتق هم که میگیره ازش میگه برو با این گرادیان برو چیکار کن وزن های شبکه عصبی آپدیت کن که چی که این شبکه وقتی میاد به اینجا میرسه با این داده چی تولید کنه دو تای اولش ب باشه بعدی ای باشه و الی آخر احتمال ب بره بالا درسته یه همچین کاری میکنه بهش میگن روش ویتر یه اتفاقی که تو روش ویتر بی میفته این که اولا شما بین مث اون هزار تا مسیر میاد یکیشو انتخاب می‌کنید که بیشترین احتمال داره ولی لزومی نداره تو واقعیت اون رخ داده باشه خب و دوم که وقتی که لاس رو میخوید آپدیت کنید

جریانش خیلی از درایه‌ها صفرند و یه جایی که فقط غیر صفره و میخواد بره مسیرو مینیموم کنه که این روش اگه استفاده ازش بکنید ممکنه توی مینیمم محلی گیر بیفتید اوکی ها کار ممکنه در بیاره ولی تو واقعیت روش بهتری هم وجود داره که می‌خوایم بهش اشاره بکنیم روش بعدی اسمش اینه که چیکار کنید از تمام ظرفیتتون استفاده کنید خب و اینی که عرض میکنم خدمتتون باز ممکنه غریب باشه نگرانش نباشید خب من اجازه بدید برم به آخر برسم رو آخرش صحبت بکنم که شفاف تر بفهمید چی دارم میگم به یه عکسی برسم به یه عکس خوبی که دلم میخواد خب اوکی میگه که راه بعدی که راه بهتریه و جریان گرادیان را پخش میکنه

هموارتر شبکه‌تونو به روز می‌کنه اینه که عرض می‌کنم خدمتتون همچنان میگه جدول نارنجی رو برای خودتون به وجود بیارید خب که هر کدام یه عددایی توشونه یه پارامتری رو میگه تعریف کن به نام پارامتر آلفا آلفا چیه آلفا خودش دو تا اندیس داره خب آلفا دو تا اندیس داره آلفای تی و r خب یعنی دو تا پارامتر با دوتا شاخص شناخته میشه آلفا یه پارامتریه بیانیه است احتمال اینکه در لحظه تیام المان آرام ظاهر شده باشد نمادی از اینه آلفای دو و سه تو مسئله من علی را دیدم یعنی چی یعنی در زمان در فریم شماره دو توکن شماره سه من که اینجا چیه را باشه تولید شده

با چه احتمالی اتفاق افتاده خب و منطقاً مثلاً اگه می‌خواست جمله با من شروع بشه باید لحظه آخر که شبکه‌تون به نقطه خوبی رسیده باید احتمال آلفای یک و یک چند باشه یعنی تو فریم اول کلمه اول این نزدیک یک شه سه تای دیگه نزدیک چند شن صفر درسته یه همچین چیزی یا آخری وقتی که مثلاً با آلفای توی فریم آخر خونه آخری باز باید چند باشه باز باید یک نزدیک بشه بقیه بالاییاش باید به صفر میل کنن درسته آلفا احتمال اینه بچه‌ها از این جدول نارنجیه میشه آلفا رو پیدا کرد با داینامیک پروگرمینگ خب جدولی هم که برای آلفا پیدا می‌کنید دقیقاً هم سایز نارنجی است یعنی اگه اینجا چهار در ده بود اینجا هم یه دونه چهار در ده دارید بهش میگن جدول آلفا خب ولی فقط نمیاد برای اول و آخر بگه هر جایی میگه مثلاً میگه احتمال اینکه در فریم شماره ۵ توکن شماره یک ظاهر شده باشد احتمال اینکه در

داینامیک پروگرامینگ حل می‌کنیم عدد داریم که از شبکه تا این لحظه به دست اومده حالا خوب نباشه با این فعلا میریم جلو با لاسن هی بهترش خیلی خیلی تو دیواره اگه وقت کنم نشونتون میدم تو گام اولش یه متن بهش داده کلی دور از جونتون زر زده بعد شبکه فقط تولید این همه حرف زد خب یعنی اینقدر تو دیوار چیز میکنه تولید همه چی دیگه داره بهبود پیدا میکنه آلفا نگاه کن آلفا فقط داره محاسبه میشه ولی چون جدول نارنجیه داره خوب میشه و وزن های شبکه دارن خوب میشن آلفا داره بهتر میشه حالا آلفا خواهید دید که توی فرایند چیز آپدیت گرادیانا ورود پیدا میکنه پس من یه جدولی دارم به نام جدول فوارد خب به این میگن فوارد

احتمال اینکه چی در لحظه تیام المان آرون ظاهر شده باشد و در ضمن یه چیزهای اضافه‌تری هم داره مادامی که ورودی اون جمله من علی را دیدم بوده و شما حق داشته باشید فقط از توکن‌های من علی را و دیدن استفاده کنید یعنی جملات تکمیلی بود که دیگه ننوشتم احتمالات شرطی داره خب خب یه جدول تشکیل میدید به نام آلفا که عرض کردم وقتی داینامیک پروگرمینگش میکنن اول ستون اول آلفا را تشکیل میدن بعد هی میرن جلو بچه ستون اول آلفا تو ایده آل چنده یک صفر صفر درسته سطر اول میتونید تا آخر بهم بگید بچه‌ها چنده مثلاً من اگه اینجا مثلاً اینجا احتمال ببخشید اینجا نوشتم یک هم خود چیز میزارم مثلا چهاردهم میزارم حالا یا یک میذاره یه لحظه باید چکش کنم مثلا فرض کنید اینجا چهاردهم بوده مثلاً دو دهم بوده اینجا دو دهم بوده دو دو هشت اینجا میشه دو دهم مثلاً اینجا فرض کنید سه دهم در اومده اینجا یک دهم اینجا یک دهم

الی آخر میره جلو خب حالا احتمال اینکه بعدی محاسبه بشه چنده یعنی احتمال اینکه شما تو خونه تو فریم شماره دو توکن شماره یک باشید چنده بچه‌ها فکر می‌کنید از احتمال چی میدونید آره خونه قبلی یه دونه است الان یه دونه خونه قبلی داره چهاردهم بود ضرب در سه دهم میشه چند میشه ۱۲ درسته ۴ ضربدر سه دهم احتمالش ۱۲ صدمه که شما از اون مسیر برید جلو درسته یه همچین چیزی احتمال اینکه شما خونه اول باشید چقدر بود چهار دهم بود احتمال اینکه تو خونه دوم خونه اولش باشید ۴ ۱۲ صدم اگه احتمال اینکه خونه اول تو دومیش باشید الی آخر این میشه حسابش کرد درسته و یه چیزی هم که وجود داره اینه که وقتی

به یکی می‌خواید مراجعه کنید تو این مسئله خاصی که ما بهتون مراجعه کردیم دو تا پرنت بیشتر نمی‌تونه داشته باشه یعنی یا دقیقاً از قبلی خودش یا از بالایی خودشه قبوله نمی‌تونسته بره از پایین برداره وگرنه شما ترتیب به هم می‌زدید قبول دارید مثلاً وقتی به نقطه راه رسیدم یا قبلش را بوده یا علی بوده یعنی راه خودش بوده ادامه پیدا میکرد یا علی بوده نمی‌تونسته من یا نمی‌تونسته دیدن باشه حله خب عرض به حضور شما این‌جوری جدول آلفا رو پر میکنه اول ستون اولشو پر می‌کنن بعد سطر اولش پر می‌کنن بعد یه فرم می‌نویسن می‌نویسن حالا به ازای هر کدوم از این خونه ها برو این دو تا خونه رو چک کن و ببین مثلا حالا چجوری چه ویژگی دارن چه این ضرب در اینو براتون نوشتیم اگه دلتون خواست نگاه بفرمایید و این جدول رو تا آخر پر کن جدول آلفا محاسبه میشه که آلفا یک مفهوم فیزیکی داره و احتمال وقوع در واقع توکن آرام توی زمان

یه دونه پارامتر دیگه داریم به نام بتای تی و آر بتای تی و آر حرفش شبیه آلفا فقط برعکسی به ماجرا نگاه میکنه میگه احتمال اینکه شما توی مسیری باشید خب که قبلش برام مهم نیست تو لحظه تیام توی المان آروم توکنتون باشه و تا آخر دیگه این جمله من علی را دیدم و اجرا کنید اون چقدره خب برای نگاه میکنه یعنی نگاه میکنه تهش باید به دیدن تمام بشه مثل اینجا میگفتیم با من شروع میشد اونوری یه جورایی نگاه میکنه میگه که از آخر بیای اول مثلاً تو فریم شماره چهار با چه احتمالی شما چیه کلمه را میبینید یه جدول هم داریم که هم سایز باز این جدول نارنجیه و هم سایز جدول آلفاست بهش میگن چی جدول چی بتا که اینم باز تشکیلش میدید با این داینامیک پروگرمینگ باز اینجوری یکی از این نقطه شروع می‌کنید کد زنی اول ستون آخر و

آلفا به طور تشکیل دادیم یه پارامتر تعریف میشه به نام گاما میگه حاصل ضرب آلفا ضرب در بتا احتمال اینکه جمله‌تون من علی را دیدم باشه خب تو هر نقطه و گامای تی و آر میگه احتمال اینکه جمله‌تون من علی را دیدم باشه و در حالی که توی فریم تیام و چی مثلا اون چیز آروم مث احتمال وقوع این رایج چند بوده مثلا میتونید یکی یکی اینا رو تشکیل بدید خب مثلاً اینو می‌تونید با گاما حساب بکنید که با چه احتمالی وقتی من علی را دیدم و بهش گفتم تو فریم سوم منو شنیدی تو فریم چهارم را رو دیدی الی آخر یه همچین چیزی این جدول پر میشه پس جدول گاما هم چیه هم سایز چیه جدول آلفا و بتا اون نارنجی است فقط برای اینکه گام

از جنس احتمال تو ستون یک نمی‌شه میان تقسیم بر جمع آلفا و بتای اون ستون می‌کنند که چی بشه که جمع اون ستونه یک بشه و مفهوم احتمال به خودش بگیره اوکیه پس گاما رو اینجوری تعریف میکنن حالا این گاما میاد تو چی تو لاس فانکشن ما اینجا براتون نوشته نوشته گاما شده چی آلفا و بتای هر خونه تقسیم چی جمع آلفا در بتای اون ستونه قبوله من یه جدول آلفا دارم یه جدول بتا که هم ارز با اون جدول نارنجی خب و اینو محاسبه می‌کنم می‌گه گاما رو که محاسبه کردید جدولشو چجوری حالا انجام یعنی استفاده کن ازش توی آپدیت کردن پارامترهای چیزمون شبکه ریکنت مون میگه لاس اینجوری تعریف کن بشه سیگما دوگانه روی تی و آر گاما ضرب در لاگ وای تی اس آر خب رو این جمع

تمام خونه‌ها یه کانتریبیوشنی تو لاس دارند مثلاً خونه اول بالایی چه جوری وارد میشه گامای ۱۱ شما حساب می‌کنید درسته لوگ وای که تو اون خونه ظاهر شده هم حساب می‌کنید یا خوبه یا بد ظاهر شده اگه خوب باشه که احتمالش یک باشه لوگ چند میشه صفر میشه تو لاست تاثیر نداره میگه خب اوکی وزنه‌های مربوط به من خوبن اگه نه خوب نباشه چی میشه اینجا یه چیزی به وجود میاره که حالا تو مشتقات ظاهر میشه و الی آخر و مشتقشو که بچه‌ها می‌گیرید و بخواید توی در واقع آپدیت کردن برخلاف اون روش ویتر که خیلی صفر داشت یه دونش غیر صفر بود اینجا چی میشه اینجا اینجا دیگه همشون یه چیزی دارن و این گرادیان هموارتره اصطلاحاً برمی‌گرده به عقب که دیگه نمیخوام در مورد اینا صحبت کنم ولی دلتون خواست میتونید مشاهده بفرمایید و در نهایت چی میشه در نهایت وزن شبکه‌تون آپدیت میشن کارایی که می‌کنید اینه که شما

درست میکنید مثلا اینکه فرض کنید که دیتا ستتون مثلاً ۱۰۰۰ تا ترینینگ داره مثلا ده تا ده تاش می‌کنید فقط اتفاقی که میفته اینه که این ده تا لزوماً چی هم سایز نیستند تو زبان برنامه نویسی حتماً این مثلاً کراس و سنسور فلو اینا ازتون میپرسن تو مینی بچت بهم بگو ماکس سایزت چنده خب که مثلا میگید ماکس من ۳۵ فریمه چیکار میکنه حدس میزنید برای اونایی که به ۳۵ نمیرسن با صفرش میکنه ولی بع میفهمه که این مثلاً حالا با یه چیزی پش میکنه ولی بعداً می‌فهمه که از اینا استفاده نکنه خب مینیچ هم که می‌ذاره اینه که گرادیان ها رو که حساب میکنه جمع گرادیان میانگین گرادیان رو میاد برمیگردونه و وزن ها رو آپدیت میکنه میره بچه بعدی میره بعدی هی میره یه پاک تمام میشه اینقدر شما باید برید خب که به یه نقطه خیلی خوبی برسید که چی که دیگه رو ترینینگ تو خوب جواب بده یعنی واقعا اون ضریب های نارنجیه

خوب شده باشم مثلاً جمله من علی را دیدم قشنگ اینجوری تولید کنه من من علی علی را دیدم دیدم دیدم دیدم دیدم یه همچین چیزی تولید کنه و حس کنید که خب به نقطه خوبی رسیده و الی آخر حله این شد ترینینگ ماجرا تو تست یه اتفاق بد میفته شما دیگه لیبل‌ها رو ندارید وقتی یه تست یه جمله بهش میدید میگید برام در بیاد چیکار بکنم اونجا چه پیشنهادی دارید این دفعه دیگه این دفعه دیگه شما نارنجی ها رو ندارید عرض به حضور شما که الان قرمز و سبز ها دارید و قرمز و سبز و آبی صورتی دارید که چی شدن که خوب ترین شدن دیگه و تا به آبی و صورتی می‌رسید مثلاً اینجا دیگه چند تا براتون خروجی تولید می‌کنه ۱۰۰ تا تولید میکنه ولی شما تو جمله‌تون ممکنه پنج تا کلمه باشه پیشنهادتون چیه وقتی می‌خواید جمله تولید کنید به عنوان ماکسیممش ۱۰۰ تا درای است دیگه

سوال برای همه شفاف باشه اینه که الان من شبکه کردم دیگه می‌خوام برم تو تست می‌خوام یه جمله دیگه بگم حسین با علی به بیرون رفتند حالا کلمه‌ها رو جدا جدا تو جملات دیگه دیده ولی این جمله رو عین ندیده بوده و میخواد اینو برام تولید کنه خب دادم به شبکه هم رفته تمام صورتی آبی ها رو تولید کرده که همشون چند چند تا درای اند صد تا صد تایی اند ولی میدونم که مثلاً اولیش مال حسین دومیش علی و و خب چیکار کنم حالا میخوام جمله بسازم چیکار میکنید شما اولیش اینه که گریدی بریم جلو به اولی بالا نگاه کنیم سمت چپ ماکسیمم بگیریم مثلا حسین حسین انتخاب میکنه بعدیش می‌ریم چیه باز فرض کنیم حسین دوباره می‌نویسین حسین خب میریم جلو و انشالله می‌گیم که چی حسین بعدش یه جا و تولید بشه یه جای چند تایی علی تولید بشه فلان فلان به بیرون رفتند

نویسی میکنید مثلا ۳۰ تا حسین نوشته اولش حسین‌های متوالی یکیشو حساب می‌کنید سه تا حسین یک حسین ها حسین و علی به بیرون رفتن درسته یه چیز کوتاه تری به وجود میاد نتیجه اخلاقی جملاتی که از سیتی سی تولید میشن از لحاظ سایزی از جملات ورودی چی اند کوچکتر مساوی بزرگتر مساوی خواهند بود از لحاظ تولیدی لزوما خوب جواب نمیده یه نگاه بندازید این مثلاً من گوگل ترنس رو باز کنم قبلاً هم براتون نوشتم جانم مینویسم چی ام من هستم می‌نویسم ای ام اون نمی‌نویسه من هستم یک می‌نویسم من یک هستم ها این شانس رو به خودش میده که چیزای دیگه هم داشته

ماجرا اینه که تو واقعیت از روش بیم سرچ استفاده می‌کنه بیم سرچ گریدی دیگه نیست میگه تو مثلا ۵ تا ماکسیموم احتمال برام نگه دار زمانی که به اولی میرسه پنج تا ماکسیمم احتمال یه جایی کنار می‌ذاره دومی که میره میشه چی چند حالت اتفاق میفته ممکنه سه تاش از اولی انتخاب شده باشه دوتاش از دومی سه تای اولم دیگه اصلا انتخاب نشن باز دوباره پنج تا بالای کل رو نگه مید یعنی حاصل ضرب احتمال اولی در دومی رو نگه میداره بعد همینطور میره جلو تا روز آخر پنج تا ماکسیمم نگه می‌داره تا برسه به ته و بینش حالا دیگه یکیشو یا بیشترین یا یکیشو سلکت میکنه اینجا دیگه انشالله واقعاً جمله خوبی رو انتخاب کرده خب کاری که توی واقعیت داره اتفاق میفته مثلا حسین مثلا این برای پایان‌نامش استفاده کرده زبان آلمانیه که ترجمه میده بهش جمله میده و اون جمله خروجی تحویل میده

چه شاخصی برای ارزشیابیش داریم دیگه الان اون معنای به اون معنای ثابت مثل سابق اکیوریسی و اینا رو چیکار می‌خواید بکنید چه پیشنهادی دارید مثلاً جمله این بوده من علی را دیدم جمله صحیح این بوده بعد این انواع حالت‌ها دارد بنویسید من محمد را دیدم من علی را مثلا با حسین دیدم من مثلاً به جای علی بنویسه عالی مثلاً فلان یه چیزی فلان و الی آخر اتفاق که میفته شاخص تعریف میشه نگاه میکنن جمله اول چقدر بوده چی بوده جمله‌ای که شما تولید کردید چند تا شاخص رو توش میسنجن یکی اینکه چقدر شما اینزشن اضافه داشتید این کلمه اضافه آوردید که نباید میبود چه دلیشن بیخودی داشتید کلمه باید می‌گفتید که نگفتید و چه کلمات دیگه‌ای که جایگزین آوردید خب و اینا رو چیکار میکنه ورد ارور

ریت یا wr بهش میگن که یه چیز وجود داره یه لایبراری است به نام جیور بهش میگن حسین درست میگن جی آی آر که اون اگه مثلا چیز کنید فراخوانی کنید توی پایتون حساب میکنه شما کد نمیزنید عرض به حضور شما که تو ویکی پدیا هم هست توضیح داده گفته که چجوری به دست میاد گفته که اول تو جمله اولتون بشمارید چند تا کلمه بوده تو جمله دومتون شما چی تولید کردید چند تا دلیشن چند تا اینزیشن اینا داشتید و فلان و فلان چند تا سابتوشن داشتید یعنی یک کلمه بوده که شما جاش یه چیز دیگه آوردید خب و اینا رو برید حساب بکنید هر کیبورد ریتش کمتر باشه برنده است خب و حالا حسین براتون میگه که تو کارش به چه دلی یاری رسید یه ماجرای دیگه هم بگم و سیتی سیلاس رو من تمام کنم پس کلید واژه هامون این شد که یه شبکه تولید میکنیم وقتی که میخویم ترین بکنیم باید

توکن‌های مربوطه شو بکشیم بیرون که اینا رو خود چیز برامون انجام میده شما تو کد که مینویسید شما شماره توکن‌ها رو خودش میکشه بیرون اون جدول نارنجیه رو به وجود میاره بعد عرض به حضور شما که تو ترینینگش چیز میکنید بهش میگید که برو آلفا بتا گاما رو حساب کن که اون خودش حساب میکنه رو گاما میره یه لاست تشکیل میده و برمیگرده و وزن شبکه رو آپدیت میکنه میرسید به یه شبکه خیلی خوب تو شبکه خیلی خوبی رسیدید دیگه تو تست هستید تو تست چیکار میکنید دادن یه چیز طولانی ۱۰۰ تایی میگیرید یا با روش بیم سرچ که پنج تا ماکسیمم بردار تا آخر برو چیکار می‌کنید جمله‌تونو انتخاب می‌کنید حالا سوال آخرم بگم و تمومش کنیم فرض کنید مثلاً شما یه چیزی دست نوشته دارید و اون میخواد به شما تک تک حرف ها رو تایپ شده بده مثلاً شما رو کاغذ یه چیزی نوشتید جلو دوربین گرفتید و اون میخوید انتظار دارید براتون تک تک حرفاش تایپ کنه هلو رسیدید و اچ ای ال ال او دارید چیکار کنیم الان اگه پنج تا ل پشت سر هم

تشکیل بده تشخیص بده تا الان فرضمون بر این بوده که یکیه درسته چیکار کنیم که دوتا بشناسیم جان یه حقه ساده داره یه توکن به توکن‌های خودمون اضافه می‌کنیم به نام توکن بلنک یعنی ۱۰۰ تا کلمه اضافه کنید که البته مثلاً کراس اولی اضافه میکنه حتی بهتون میگه میگه صفر برای منه میگه صفر برای بلنکه بقیه شما کلاساتونو از یک شروع کنید خب حالا اگه به این رسیدید اچ ای ال ال خط تیره ال ال او حالا این چیه این هلو حالا این که میگم معادل هستند کدوما کدوما معادلن بچه‌ها کدوما معادل چون اینا در واقع تو واقعیت ممکنه بهش برسید ها ای خط فاصله خط فاصله ای ای خط فاصله خط فاصله ای خط فاصله خط فاصله خط فاصله a a خط فاصله ای کدام یک با دیگران متفاوت است

همه قبلی‌ها همه با هم یکی‌ان و حالا اینم بهتون باز بگم تو لاسشون تمام چون چارت‌های بالای یکی‌ان لاس هر چهار تا رو با هم جمع میزنه یعنی وقتی که میخواد آپدیت کنه شناسایی کنیم چه ای ای دش چه دش ای دش اینجوری اینا همه ای خالین و بعد که تولید میکنه براتون اون فقط ای می‌نویسه که بهش میگید برام بنویس جمله من چی بود میگه تو اینجا فقط ای تشخیص دادی خب یه نمونه هم بهتون بگم یه استراحتی بفرمایید و بعدش چیز میکنیم عرض به حضور شما که دیگه آقای رنجبر میاد کنارمون و ادامه میده که احتمال مسیر بود بله این احتمال رفته احتمال برگشته بشه نه ترین نیست هر جمله متفاوت عیب نداره ولی خروجی های نارنجی به دست اومده از یارو آلفا دیگه وقتی جدول نارنجی تشکیل شده آلفا ب

تقسیم بدست میاد از همون عددهایی که تو اون جدول نارنجی‌اند برای هر عیب نداره بله دیگه هر آلفای جداگانه گامای خودشو داره با گامای خودش یه گرادیان راه میفته میره یه گرادیانی برای دبلیو های شبکه چیز بدست میاد حالا دیگه چیز دیگه نبود با همین گرادیانه وزن آپدیت میشن تست ما وقتی جمله تست هیچ گرادیان دیگه نداریم که چند تای اول چی دیگه تمام دیگه انشالله آلفاش خوبه یعنی اصلا دیگه چیز میکنم من سرچ میرم دیگه ضرب احتمالا هی دارم ضرب میکنم حالا تو اسلاید حسین یه دونه هست میرسیم بچه‌ها این مثلاً فرض کنید که یکی از مثال های چیزه اسپیچ ریکشن که حالا مثالی که حسین براتون آوردم از این جنسه روی دیتا ستی بوده که این اومده چیز زده سیتی سیلاس زده بعد توضیح داده اولا کلی

چی بوده یه بنده خدایی از روی یه سری متن خونده به مدت نمی‌دونم چند ساعت حالا اجازه بدید تند تند اگه کسی کمکم کنه چشمش ببینه اینتروداکشنشو بریم گفته چی ال ال جی اسپیچ دیتا ست درسته شورت آدیو کلیپس داره که یک سینگل اسپیکری اومده از روی هفت تا کتاب نانفشن خونده صداش موجوده و متن معادلش هم موجوده خب این این جایی که میرسه حالا سیتی سیشو می‌ذارم حسین بگه انشالله تهش فقط می‌خواستم نشونتون بدم اولا اینکه چجوری اسپکتروگرمشو کشیده این سبزه رو این سبز زرد رو ورودی میده ها خب صوته اون پایینیه هستش پلیش هم گذاشته که شما بتونید بشنوید چی بود مثلا بیارم بشنوید

بعد این سبزه زرده که وسطه اون جاییه که ما به عنوان ورودی به شبکه میدیم بعد در مورد مدلشو در مورد سیتی سیلاسش و فلان و فلان اینه اینکه شبکه چه جوری می‌سازه کانولوشن اینا و بعدش ال سی ام میزنه کاملا طبیعی مثلا شما وقتی صوت بدید عکسش کنید اول میتونید از یه کامشن ردش کنید به یک ماتریس برسید که مثلا ام باشه بعد هر ستون اونو به عنوان ورودی سی میشه که در مورد ترینینگ صحبت فقط اینجا ببینید چی تولید کرده بچه‌ها نمونه‌هاشو ببینید نوشته ۳۶۹ از ۳۶۹ خب ریت یک افتضاحه خب تارگت چی بوده باید میگفته اسپشل ایجنت نمیدونم فلان فلان چی تولید کرده اس اس تولید کرده یعنی فقط احتمال شبکه به قدری داغون

بعدی رفته جلوتر خب سه تا اس تولید کرده یعنی اینجوری بوده که اس مثلا یه اس دیگه یا دو سه تا اس دیگه دوباره یکی دوتا دیگه این اصلا خوب نیست ولی لحظه آخرش ببینید تو سه تا باکس های سیاه ببینید اگه بتونید بخواید بزرگش کنم آره طولانی است دیگه هری پا ش دقیقه بعد نوشته که حداقل ۵۰ تارگت اولیه رو بخونید نوشته آدیو فایل ال جی صف تارگت چی بوده سر توماس نمیدونم اور بری از فلان آندتلی پویزن بای فلان درسته زیرش چی تشخیص داده سر اولش چی تشخیص داده به جای اس آی آر سی آر تشخیص داده

خودشه اور بریش خودشه خودشه آندریش خودشه نه می‌دونم باید بستگی داره که در سطح حرف بوده یا نه اگه در ساعت حرف بوده شاید اینقدر ترینینگش قوی باشه اونم حتی بفهمه آره میدونم ولی ممکنه که تو ترینینگش فهمیده باشه که وقتی چه جوری میگن اس وقتی چجوری میگن سیه یعنی اگه دیتا ستش غنی باشه به این نقطه ها میرسه میبینید الان وقتی که به اندازه کافی ترین شده خیلی جای خفنی رسیده ها و با همین سی کار انجام شد بچه‌ها سیتی سی پیپر اولش سال 2۶ در میاد از یک گروه مشترکی فکر کنم توی سوئیس و تکنیکال یورسیونیک بوده دانشگاه صنعتی مونیخ و عرض به حضور شما که تا به امروز به نظرم کار میکنه یعنی شما اگر تو مثلا بچه ها کیا به دردشون میخوره قطعا خانم مهندس تو حوزه ترجمه

جمله زبان اشاره به دردش می‌خوره چون اصلاً تک کلمه بخوایم بهش بدیم کمرشکنه مثلاً ۲۰۰۰ تا جمله‌ای که بخوایم در حد کلمه بشکنیم نمی‌تونیم خب ایشون قطعاً سیتی سیلاس می‌تونه کاندیدای کارش باشه البته یه عده ممکنه ویندوینگ بزننا یعنی همون کارای کلاسیک ساده اینکه یه چیزی دارید سیکونس دارید یه ویندوز بندازید مثلاً با چیز طول ۱۰ فریم بگید آقا چی توش تولید شد بگو دیگه حالا هر چی بود بگو بیا ده تای بعدی ده تای بعدی برو جلو ولی سیتی دیگه هیچ شانس بهش میدید که خودش بره بگه عرض به حضور شما که کسایی که آنالیز حرکت اگه دارید می‌کنید من نمونه کار آقای محمد محمدزاده دیدم دانشگاه آقای دکتر بهزادی پور این بود که مثلاً فرض کنید یه دیتایی داشت که طرف اول دو قدم راه میرفت بعد میچرخید بعد مثلا یه کار دیگه میکرد و مثلا شما این شایدشکونید در تک تک و بخواید کل جمله رو بهش بدید بگید این این مثلاً ۱۰۰ فریمی که بهت دادم این سه تا چهار تا حرکت توش بود خب حالا اونو برو ارزیابی کن

اینا مواردی که بچه‌ها به ذهنم می‌خورد خدمتتون بگم به نظرم تئوریش در این حد بسه و عموماً متوجه شدید انشالله که چه اتفاقی داره پشت سی تی سی میفته و فقط یاد بگیرید ازش استفاده کنید حالا چگونه استفاده کنید ۵ دقیقه بچه‌ها استراحت بفرمایید یه ربع به ۱۲ بیاید که حسین هم یه ۴۰ دقیقه‌ای وقت داشته باشه حالا دو تا موضوع میخواد براتون بگه هم نحوه پیاده سازی سیلاس توی بهتون میگه هم یه مقدار ارائه از پایان نامه خودش داره که بهتون بگه چجوری از این سی سیلاسه استفاده کرد و اینم بشه برنامه امروزمون حالا اگه میخوید متوقف بفرمایید ویدیوتون رو یه بچه پنج دقیقه استراحت بفرمایید یه ربع به ۱۲ همه اینجا باشید که دیگه آقای رنجبر زحمت بکشن شروع بکنن کارو برامون خیلی