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title: MaGo AgoraAI
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sdk: gradio
app_file: app.py
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license: mit
short_description: Multi-agent AI app for debates & interviews
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# 🧠 MaGo-AgoraAI

**MaGo-AgoraAI** è un'applicazione di intelligenza artificiale multi-agente progettata per simulare **dibattiti**, **interviste** e costruire **mappe concettuali testuali**.  
Il moderatore **Pol** orchestra agenti esperti con competenze diverse per rispondere a una domanda, creando materiale didattico scalabile, fino a livello accademico.

L'app funziona **in locale** e richiede:

- 🖥️ [Ollama](https://ollama.com/) installato
- 🤖 Un modello LLM compatibile (es. `gemma:12b`)
- 📁 Circa **300 MB** di spazio disco

⚠️ **Nota:** questa applicazione non è eseguibile direttamente su Hugging Face, ma può essere testata facilmente in locale seguendo le istruzioni.

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## 🔗 Risorse

- 🌐 Sito ufficiale: [https://sites.google.com/view/mago-agoraai](https://sites.google.com/view/mago-agoraai)
- 💻 Codice sorgente: [GitHub – MaGo-AgoraAI](https://github.com/mauro10051/MaGo-AgoraAI)

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## 🇬🇧 English summary

**MaGo-AgoraAI** is a multi-agent AI application designed to simulate **debates**, **interviews**, and generate **textual concept maps**.  
The moderator, **Pol**, coordinates expert agents with different skillsets to answer complex questions and generate scalable educational material — up to academic level.

This app runs **locally** and requires:

- [Ollama](https://ollama.com/) installed
- A compatible LLM model (e.g., `gemma:12b`)
- About **300MB** of disk space

⚠️ This app is **not executable on Hugging Face**, but can be tested locally by following the instructions on GitHub.


Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference