Spaces:
Running
Running
| { | |
| "set_lang": "表示言語が{lang}に設定されました。", | |
| "no_support_gpu": "残念ながら、トレーニングをサポートする互換性のあるGPUがありません。", | |
| "text": "テキスト", | |
| "upload_success": "ファイル{name}が正常にアップロードされました。", | |
| "download_url": "リンクからダウンロード", | |
| "download_from_csv": "CSVモデルリポジトリからダウンロード", | |
| "search_models": "モデルを検索", | |
| "upload": "アップロード", | |
| "option_not_valid": "無効なオプション！", | |
| "list_model": "モデルリスト", | |
| "success": "完了！", | |
| "index": "インデックス", | |
| "model": "モデル", | |
| "zip": "圧縮", | |
| "search": "検索", | |
| "provide_file": "有効な{filename}ファイルを提供してください！", | |
| "start": "{start}を開始...", | |
| "not_found": "{name}が見つかりませんでした。", | |
| "found": "{results}件の結果が見つかりました！", | |
| "download_music": "音楽をダウンロード", | |
| "download": "ダウンロード", | |
| "provide_url": "URLを提供してください。", | |
| "provide_name_is_save": "保存するモデル名を提供してください。", | |
| "not_support_url": "モデルURLがサポートされていません。", | |
| "error_occurred": "エラーが発生しました：{e}。", | |
| "not_model": "アップロードしたファイルはモデルファイルではありません！", | |
| "unable_analyze_model": "モデルを分析できません！", | |
| "download_pretrain": "事前学習済みモデルをダウンロード中...", | |
| "provide_pretrain": "事前学習済みモデルのURL{dg}を提供してください。", | |
| "sr_not_same": "2つのモデルのサンプルレートが同じではありません。", | |
| "architectures_not_same": "モデルを統合できません。アーキテクチャが同じではありません。", | |
| "fushion_model": "モデル統合", | |
| "model_fushion_info": "モデル{name}は{ratio}の比率で{pth_1}と{pth_2}から統合されました。", | |
| "not_found_create_time": "作成時間が見つかりませんでした。", | |
| "format_not_valid": "無効な形式。", | |
| "read_info": "異なるアプリケーションでトレーニングされたモデルは、異なる情報生成したり、読み取り不可能な場合があります！", | |
| "epoch": "エポック", | |
| "step": "ステップ", | |
| "sr": "サンプルレート", | |
| "f0": "ピッチトレーニング", | |
| "version": "バージョン", | |
| "not_f0": "ピッチトレーニングは行われていません", | |
| "trained_f0": "ピッチトレーニングが行われました", | |
| "model_info": "モデル名: {model_name}\n\nモデル作成者: {model_author}\n\nエポック: {epochs}\n\nステップ: {steps}\n\nバージョン: {version}\n\nサンプルレート: {sr}\n\nピッチトレーニング: {pitch_guidance}\n\nハッシュ（ID）: {model_hash}\n\n作成時間: {creation_date_str}\n\nボコーダー: {vocoder}\n", | |
| "input_not_valid": "有効な入力を提供してください！", | |
| "output_not_valid": "有効な出力を提供してください！", | |
| "apply_effect": "エフェクトを適用", | |
| "enter_the_text": "音声変換するテキストを入力してください！", | |
| "choose_voice": "音声を選択してください！", | |
| "convert": "{name}を変換中...", | |
| "separator_music": "音楽分離", | |
| "notfound": "見つかりませんでした", | |
| "turn_on_use_audio": "分離されたオーディオを使用するには有効にしてください", | |
| "turn_off_convert_backup": "元の音声を使用するにはバックアップ音声変換を無効にしてください", | |
| "turn_off_merge_backup": "元の音声を使用するにはバックアップ音声の統合を無効にしてください", | |
| "not_found_original_vocal": "元のボーカルが見つかりませんでした！", | |
| "convert_vocal": "音声を変換中...", | |
| "convert_success": "音声変換が完了しました！", | |
| "convert_backup": "バックアップ音声を変換中...", | |
| "convert_backup_success": "バックアップ音声変換が完了しました！", | |
| "merge_backup": "メイン音声とバックアップ音声を統合中...", | |
| "merge_success": "統合が完了しました。", | |
| "is_folder": "入力がフォルダです：フォルダ内のすべてのオーディオファイルを変換中...", | |
| "not_found_in_folder": "フォルダ内にオーディオファイルが見つかりませんでした！", | |
| "batch_convert": "バッチ変換中...", | |
| "batch_convert_success": "バッチ変換が成功しました！", | |
| "create": "作成", | |
| "provide_name": "モデル名を提供してください。", | |
| "not_found_data": "データが見つかりませんでした", | |
| "not_found_data_preprocess": "処理済みのオーディオデータが見つかりませんでした。再度処理してください。", | |
| "not_found_data_extract": "抽出されたオーディオデータが見つかりませんでした。再度抽出してください。", | |
| "provide_pretrained": "事前学習済み{dg}を提供してください。", | |
| "download_pretrained": "事前学習済み{dg}{rvc_version}オリジナルをダウンロード", | |
| "not_found_pretrain": "事前学習済み{dg}が見つかりませんでした", | |
| "not_use_pretrain": "事前学習済みモデルは使用されません", | |
| "training": "トレーニング", | |
| "rick_roll": "リックロールされたい場合はこちらをクリック :) ---> [RickRoll]({rickroll})", | |
| "terms_of_use": "**プロジェクトを非倫理的、違法、または個人や組織に有害な目的で使用しないでください...**", | |
| "exemption": "**ユーザーが規約を守らない、または違反した場合、契約、過失、その他の原因によるソフトウェアの使用や関連する取引に起因する、またはそれに関連する請求、損害、責任について一切責任を負いません。**", | |
| "separator_tab": "音楽分離", | |
| "4_part": "シンプルな音楽分離システムは、楽器、ボーカル、メインのボーカル、バックアップボーカルの4つの部分に分離できます", | |
| "clear_audio": "クリーンオーディオ", | |
| "separator_backing": "バックアップボーカルを分離", | |
| "denoise_mdx": "MDXノイズ除去分離", | |
| "use_mdx": "MDXを使用", | |
| "dereveb_audio": "ボーカルのリバーブを除去", | |
| "dereveb_backing": "バックアップのリバーブを除去", | |
| "separator_model": "音楽分離モデル", | |
| "separator_backing_model": "バックアップ分離モデル", | |
| "shift": "シフト", | |
| "shift_info": "高いほど品質は向上しますが、遅くなり、より多くのリソースを使用します", | |
| "segments_size": "セグメントサイズ", | |
| "segments_size_info": "高いほど品質は向上しますが、より多くのリソースを使用します", | |
| "batch_size": "バッチサイズ", | |
| "batch_size_info": "1つのトレーニングサイクルで同時に処理されるサンプルの数。高いとメモリオーバーフローが発生する可能性があります", | |
| "mdx_batch_size_info": "一度に処理されるサンプルの数。バッチ処理は計算を最適化します。大きなバッチはメモリオーバーフローを引き起こす可能性があり、小さなバッチはリソース効率を下げます", | |
| "overlap": "オーバーラップ", | |
| "overlap_info": "予測ウィンドウ間のオーバーラップ量", | |
| "export_format": "エクスポート形式", | |
| "export_info": "オーディオファイルをエクスポートする形式", | |
| "output_separator": "分離された出力", | |
| "hop_length_info": "変換を行う際の時間転送ウィンドウを分析します。詳細な値はコンパクトですが、より多くの計算が必要です", | |
| "drop_audio": "ここにオーディオをドロップ", | |
| "drop_text": "ここにテキストファイルをドロップ", | |
| "use_url": "YouTubeリンク", | |
| "url_audio": "オーディオリンク", | |
| "downloads": "ダウンロード", | |
| "clean_strength": "オーディオクリーニング強度", | |
| "clean_strength_info": "エクスポート中にボーカルをフィルタリングするためのオーディオクリーナーの強度", | |
| "input_output": "オーディオ入力、出力", | |
| "audio_path": "入力オーディオパス", | |
| "refesh": "リフレッシュ", | |
| "output_folder": "出力オーディオフォルダパス", | |
| "output_folder_info": "オーディオが出力されるフォルダパスを入力", | |
| "input_audio": "オーディオ入力", | |
| "instruments": "楽器", | |
| "original_vocal": "元のボーカル", | |
| "main_vocal": "メインボーカル", | |
| "backing_vocal": "バックアップボーカル", | |
| "convert_audio": "オーディオ変換", | |
| "convert_info": "トレーニング済みの音声モデルを使用してオーディオを変換", | |
| "autotune": "オートチューン", | |
| "use_audio": "分離されたオーディオを使用", | |
| "convert_original": "元の音声を変換", | |
| "convert_backing": "バックアップ音声を変換", | |
| "not_merge_backing": "バックアップ音声を統合しない", | |
| "merge_instruments": "楽器を統合", | |
| "pitch": "ピッチ", | |
| "pitch_info": "推奨：男性の声を女性に、またはその逆に変更するには12に設定", | |
| "model_accordion": "モデルとインデックス", | |
| "model_name": "モデルファイル", | |
| "index_path": "インデックスファイル", | |
| "index_strength": "インデックス強度", | |
| "index_strength_info": "値が高いほど強度が増します。ただし、低い値はオーディオの人工的な効果を減らす可能性があります", | |
| "output_path": "オーディオ出力パス", | |
| "output_path_info": "出力パスを入力（.wav形式のままにしてください。変換中に自動修正されます）", | |
| "setting": "一般設定", | |
| "f0_method": "抽出方法", | |
| "f0_method_info": "データ抽出に使用される方法", | |
| "f0_method_hybrid": "ハイブリッド抽出方法", | |
| "f0_method_hybrid_info": "2つ以上の異なる抽出タイプの組み合わせ", | |
| "hubert_model": "埋め込みモデル", | |
| "hubert_info": "埋め込みを補助する事前学習済みモデル", | |
| "modelname": "モデル名", | |
| "modelname_info": "独自のモデルがある場合、それをアップロードし、ここに名前を入力してください", | |
| "split_audio": "オーディオを分割", | |
| "autotune_rate": "オートチューンレート", | |
| "autotune_rate_info": "オートチューンの調整レベル", | |
| "resample": "リサンプル", | |
| "resample_info": "最終サンプルレートへのリサンプル後処理。0はリサンプルなし。注：一部の形式は48000を超える速度をサポートしていません", | |
| "filter_radius": "フィルタ半径", | |
| "filter_radius_info": "3より大きい場合、メジアンフィルタリングが適用されます。値はフィルタ半径を表し、呼吸音やノイズを軽減できます。", | |
| "volume_envelope": "ボリュームエンベロープ", | |
| "volume_envelope_info": "入力ボリュームエンベロープを使用して出力ボリュームエンベロープを置き換えるか、ミックスします。1に近いほど出力エンベロープが使用されます", | |
| "protect": "子音保護", | |
| "protect_info": "明確な子音や呼吸音を保護し、オーディオの破損やその他のアーティファクトを防ぎます。この値を増やすと包括的な保護が得られます。減らすと保護が減少し、インデックス効果も最小限に抑えられます", | |
| "output_convert": "変換されたオーディオ", | |
| "main_convert": "メインボイスを変換", | |
| "main_or_backing": "メインボイス + バックアップボイス", | |
| "voice_or_instruments": "ボイス + 楽器", | |
| "convert_text": "テキスト変換", | |
| "convert_text_markdown": "## テキストを音声に変換", | |
| "convert_text_markdown_2": "トレーニング済みの音声モデルを使用してテキストを音声に変換し、読み上げます", | |
| "input_txt": "テキストファイル（.txt）からデータを入力", | |
| "text_to_speech": "読み上げるテキスト", | |
| "voice_speed": "読み上げ速度", | |
| "voice_speed_info": "音声の速度", | |
| "tts_1": "1. テキストを音声に変換", | |
| "tts_2": "2. 音声変換", | |
| "voice": "国ごとの音声", | |
| "output_tts": "音声出力パス", | |
| "output_tts_convert": "変換された音声出力パス", | |
| "tts_output": "出力パスを入力", | |
| "output_tts_markdown": "未変換および変換されたオーディオ", | |
| "output_text_to_speech": "テキストから音声への変換で生成された音声", | |
| "output_file_tts_convert": "モデルを使用して変換された音声", | |
| "output_audio": "オーディオ出力", | |
| "provide_output": "出力パスを入力", | |
| "audio_effects": "オーディオエフェクト", | |
| "apply_audio_effects": "## 追加のオーディオエフェクトを適用", | |
| "audio_effects_edit": "オーディオにエフェクトを追加", | |
| "reverb": "リバーブエフェクト", | |
| "chorus": "コーラスエフェクト", | |
| "delay": "ディレイエフェクト", | |
| "more_option": "追加オプション", | |
| "phaser": "フェイザーエフェクト", | |
| "compressor": "コンプレッサーエフェクト", | |
| "apply": "適用", | |
| "reverb_freeze": "フリーズモード", | |
| "reverb_freeze_info": "このモードを有効にすると、連続したエコーエフェクトが作成されます", | |
| "room_size": "部屋のサイズ", | |
| "room_size_info": "リバーブを作成するために部屋の空間を調整", | |
| "damping": "ダンピング", | |
| "damping_info": "リバーブの量を制御するために吸収レベルを調整", | |
| "wet_level": "リバーブ信号レベル", | |
| "wet_level_info": "リバーブ信号エフェクトのレベルを調整", | |
| "dry_level": "オリジナル信号レベル", | |
| "dry_level_info": "エフェクトなしの信号のレベルを調整", | |
| "width": "オーディオ幅", | |
| "width_info": "オーディオ空間の幅を調整", | |
| "chorus_depth": "コーラス深度", | |
| "chorus_depth_info": "より広いサウンドを作成するためにコーラスの強度を調整", | |
| "chorus_rate_hz": "周波数", | |
| "chorus_rate_hz_info": "コーラスエフェクトの振動速度を調整", | |
| "chorus_mix": "信号ミックス", | |
| "chorus_mix_info": "オリジナルと処理された信号のミックスレベルを調整", | |
| "chorus_centre_delay_ms": "センター遅延（ms）", | |
| "chorus_centre_delay_ms_info": "コーラスエフェクトを作成するためのステレオチャンネル間の遅延時間", | |
| "chorus_feedback": "フィードバック", | |
| "chorus_feedback_info": "オリジナル信号にフィードバックされるエフェクト信号の量を調整", | |
| "delay_seconds": "ディレイ時間", | |
| "delay_seconds_info": "オリジナルと処理された信号のディレイ時間を調整", | |
| "delay_feedback": "ディレイフィードバック", | |
| "delay_feedback_info": "繰り返しエフェクトを作成するフィードバック信号の量を調整", | |
| "delay_mix": "ディレイ信号ミックス", | |
| "delay_mix_info": "オリジナルと遅延信号のミックスレベルを調整", | |
| "fade": "フェードエフェクト", | |
| "bass_or_treble": "バスとトレブル", | |
| "limiter": "閾値リミッター", | |
| "distortion": "歪みエフェクト", | |
| "gain": "オーディオゲイン", | |
| "bitcrush": "ビットリダクションエフェクト", | |
| "clipping": "クリッピングエフェクト", | |
| "fade_in": "フェードインエフェクト（ms）", | |
| "fade_in_info": "オーディオが0から通常レベルに徐々に増加する時間", | |
| "fade_out": "フェードアウトエフェクト（ms）", | |
| "fade_out_info": "音が通常からゼロにフェードする時間", | |
| "bass_boost": "バスブーストレベル（dB）", | |
| "bass_boost_info": "オーディオトラックのバスブーストの量", | |
| "bass_frequency": "ローパスフィルターカットオフ周波数（Hz）", | |
| "bass_frequency_info": "周波数が削減されます。低周波数はバスをより明確にします", | |
| "treble_boost": "トレブルブーストレベル（dB）", | |
| "treble_boost_info": "オーディオトラックの高音強化レベル", | |
| "treble_frequency": "ハイパスフィルターカットオフ周波数（Hz）", | |
| "treble_frequency_info": "周波数がフィルタリングされます。高い周波数ほど高い音が保持されます。", | |
| "limiter_threashold_db": "リミッター閾値", | |
| "limiter_threashold_db_info": "オーディオの最大レベルを制限して閾値を超えないようにします", | |
| "limiter_release_ms": "リリース時間", | |
| "limiter_release_ms_info": "制限された後にオーディオが戻る時間（ミリ秒）", | |
| "distortion_info": "ノイズ効果を作成するために歪みのレベルを調整", | |
| "gain_info": "信号の音量レベルを調整", | |
| "clipping_threashold_db": "クリッピング閾値", | |
| "clipping_threashold_db_info": "閾値を超える信号をトリミングし、歪んだ音を作成", | |
| "bitcrush_bit_depth": "ビット深度", | |
| "bitcrush_bit_depth_info": "ビット深度を下げてオーディオ品質を減らし、歪み効果を作成", | |
| "phaser_depth": "フェイザー深度", | |
| "phaser_depth_info": "エフェクトの深度を調整し、その強度に影響", | |
| "phaser_rate_hz": "周波数", | |
| "phaser_rate_hz_info": "フェイザーエフェクトの周波数を調整", | |
| "phaser_mix": "信号ミックス", | |
| "phaser_mix_info": "オリジナルと処理された信号のミックスレベルを調整", | |
| "phaser_centre_frequency_hz": "センター周波数", | |
| "phaser_centre_frequency_hz_info": "フェイザーエフェクトの中心周波数、調整される周波数に影響", | |
| "phaser_feedback": "フィードバック", | |
| "phaser_feedback_info": "エフェクトのフィードバックレベルを調整し、より強いまたは軽いフェイザーの感触を作成", | |
| "compressor_threashold_db": "コンプレッサー閾値", | |
| "compressor_threashold_db_info": "オーディオが圧縮される閾値レベル", | |
| "compressor_ratio": "圧縮比率", | |
| "compressor_ratio_info": "閾値を超えた場合のオーディオ圧縮レベルを調整", | |
| "compressor_attack_ms": "アタック時間（ms）", | |
| "compressor_attack_ms_info": "オーディオが閾値を超えた後に圧縮が効果を発揮し始める時間", | |
| "compressor_release_ms": "リリース時間", | |
| "compressor_release_ms_info": "圧縮された後にオーディオが通常に戻る時間", | |
| "create_dataset_url": "オーディオリンク（複数のリンクの場合はカンマで区切る）", | |
| "createdataset": "データセット作成", | |
| "create_dataset_markdown": "## YouTubeからトレーニングデータセットを作成", | |
| "create_dataset_markdown_2": "YouTubeリンクを使用してトレーニングデータセットを処理および作成", | |
| "denoise": "ノイズ除去", | |
| "skip": "スキップ", | |
| "model_ver": "音声分離バージョン", | |
| "model_ver_info": "ボーカル分離用のモデルバージョン", | |
| "create_dataset_info": "データセット作成情報", | |
| "output_data": "データセット出力", | |
| "output_data_info": "作成後の出力データ", | |
| "skip_start": "開始をスキップ", | |
| "skip_start_info": "オーディオの最初の数秒をスキップ。複数のオーディオの場合はカンマで区切る", | |
| "skip_end": "終了をスキップ", | |
| "skip_end_info": "オーディオの最後の数秒をスキップ。複数のオーディオの場合はカンマで区切る", | |
| "training_model": "モデルをトレーニング", | |
| "training_markdown": "音声データのセットで音声モデルをトレーニングおよび構築", | |
| "training_model_name": "トレーニング中のモデル名（特殊文字やスペースは避ける）", | |
| "sample_rate": "サンプルレート", | |
| "sample_rate_info": "モデルのサンプルレート", | |
| "training_version": "モデルバージョン", | |
| "training_version_info": "トレーニング中のモデルバージョン", | |
| "training_pitch": "ピッチガイダンス", | |
| "upload_dataset": "データセットをアップロード", | |
| "preprocess_effect": "後処理", | |
| "clear_dataset": "データセットをクリア", | |
| "preprocess_info": "前処理情報", | |
| "preprocess_button": "1. 処理", | |
| "extract_button": "2. 抽出", | |
| "extract_info": "データ抽出情報", | |
| "total_epoch": "総エポック", | |
| "total_epoch_info": "総トレーニングエポック", | |
| "save_epoch": "保存頻度", | |
| "save_epoch_info": "再トレーニングを可能にするためにトレーニング中にモデルを保存する頻度", | |
| "create_index": "インデックス作成", | |
| "index_algorithm": "インデックスアルゴリズム", | |
| "index_algorithm_info": "インデックス作成のためのアルゴリズム", | |
| "custom_dataset": "カスタムデータセットフォルダ", | |
| "custom_dataset_info": "トレーニングデータ用のカスタムデータセットフォルダ", | |
| "overtraining_detector": "過学習検出器", | |
| "overtraining_detector_info": "モデルトレーニング中の過学習をチェック", | |
| "cleanup_training": "クリーンアップ", | |
| "cleanup_training_info": "モデルを最初から再トレーニングする必要がある場合にのみ有効にしてください。", | |
| "cache_in_gpu": "GPUにキャッシュ", | |
| "cache_in_gpu_info": "モデルをGPUキャッシュメモリに保存", | |
| "dataset_folder": "データセットを含むフォルダ", | |
| "threshold": "過学習閾値", | |
| "setting_cpu_gpu": "CPU/GPU設定", | |
| "gpu_number": "使用するGPUの数", | |
| "gpu_number_info": "トレーニング中に使用するGPUの数", | |
| "save_only_latest": "最新のみ保存", | |
| "save_only_latest_info": "最新のDおよびGモデルを保存", | |
| "save_every_weights": "すべてのモデルを保存", | |
| "save_every_weights_info": "各エポック後にすべてのモデルを保存", | |
| "gpu_info": "GPU情報", | |
| "gpu_info_2": "トレーニング中に使用されるGPUの情報", | |
| "cpu_core": "利用可能なCPUコアの数", | |
| "cpu_core_info": "トレーニング中に使用されるCPUコアの数", | |
| "not_use_pretrain_2": "事前トレーニングを使用しない", | |
| "not_use_pretrain_info": "事前学習済みモデルを使用しない", | |
| "custom_pretrain": "カスタム事前トレーニング", | |
| "custom_pretrain_info": "事前トレーニング設定をカスタマイズ", | |
| "pretrain_file": "事前学習済みモデルファイル{dg}", | |
| "train_info": "トレーニング情報", | |
| "export_model": "5. モデルをエクスポート", | |
| "zip_model": "2. モデルを圧縮", | |
| "output_zip": "圧縮後の出力ファイル", | |
| "model_path": "モデルパス", | |
| "model_ratio": "モデル比率", | |
| "model_ratio_info": "一方に調整すると、モデルはその側に似るようになります", | |
| "output_model_path": "モデル出力パス", | |
| "fushion": "モデル統合", | |
| "fushion_markdown": "## 2つのモデルを統合", | |
| "fushion_markdown_2": "2つの音声モデルを1つのモデルに結合", | |
| "read_model": "情報を読み込む", | |
| "read_model_markdown": "## モデル情報を読み込む", | |
| "read_model_markdown_2": "モデル内に記録された情報を取得", | |
| "drop_model": "ここにモデルをドロップ", | |
| "readmodel": "モデルを読み込む", | |
| "model_path_info": "モデルファイルのパスを入力", | |
| "modelinfo": "モデル情報", | |
| "download_markdown": "## モデルをダウンロード", | |
| "download_markdown_2": "音声モデル、事前学習済みモデル、埋め込みモデルをダウンロード", | |
| "model_download": "音声モデルをダウンロード", | |
| "model_url": "モデルへのリンク", | |
| "15s": "約15秒お待ちください。システムは自動的に再起動します！", | |
| "model_download_select": "モデルダウンロード方法を選択", | |
| "model_warehouse": "モデルリポジトリ", | |
| "get_model": "モデルを取得", | |
| "name_to_search": "検索する名前", | |
| "search_2": "検索", | |
| "select_download_model": "検索したモデルを選択（クリックして選択）", | |
| "download_pretrained_2": "事前学習済みモデルをダウンロード", | |
| "only_huggingface": "huggingface.coのみサポート", | |
| "pretrained_url": "事前学習済みモデルリンク{dg}", | |
| "select_pretrain": "事前学習済みモデルを選択", | |
| "select_pretrain_info": "ダウンロードする事前学習済みモデルを選択", | |
| "pretrain_sr": "モデルサンプルレート", | |
| "drop_pretrain": "ここに事前学習済みモデル{dg}をドロップ", | |
| "settings": "設定", | |
| "settings_markdown": "## 追加設定", | |
| "settings_markdown_2": "プロジェクトの追加機能をカスタマイズ", | |
| "lang": "言語", | |
| "lang_restart": "プロジェクトの表示言語（言語を変更すると、システムは15秒後に自動的に再起動して更新します）", | |
| "change_lang": "言語を変更", | |
| "theme": "テーマ", | |
| "theme_restart": "インターフェースに表示されるテーマタイプ（テーマを変更すると、システムは15秒後に自動的に再起動して更新します）", | |
| "theme_button": "テーマを変更", | |
| "change_light_dark": "ライト/ダークモードを切り替え", | |
| "tensorboard_url": "Tensorboard URL", | |
| "errors_loading_audio": "オーディオの読み込みエラー：{e}", | |
| "apply_error": "エフェクト適用中にエラーが発生しました：{e}", | |
| "indexpath": "インデックスパス", | |
| "split_total": "分割された総パーツ", | |
| "process_audio_error": "オーディオ処理中にエラーが発生しました", | |
| "merge_error": "オーディオ統合中にエラーが発生しました", | |
| "not_found_convert_file": "処理済みファイルが見つかりませんでした", | |
| "convert_batch": "バッチ変換中...", | |
| "found_audio": "変換用のオーディオファイル{audio_files}が見つかりました。", | |
| "not_found_audio": "オーディオファイルが見つかりませんでした！", | |
| "error_convert": "オーディオ変換中にエラーが発生しました：{e}", | |
| "convert_batch_success": "バッチ変換が{elapsed_time}秒で正常に完了しました。{output_path}", | |
| "convert_audio_success": "ファイル{input_path}が{elapsed_time}秒で正常に変換されました。{output_path}", | |
| "hybrid_methods": "メソッド{methods}を使用してf0ピッチを推定", | |
| "method_not_valid": "無効なメソッド", | |
| "read_faiss_index_error": "FAISSインデックスの読み込み中にエラーが発生しました：{e}", | |
| "read_model_error": "モデルの読み込みに失敗しました：{e}", | |
| "starting_download": "ダウンロードを開始", | |
| "version_not_valid": "無効な音声分離バージョン", | |
| "skip<audio": "スキップ時間がオーディオファイルの長さより短いためスキップできません", | |
| "skip>audio": "スキップ時間がオーディオファイルの長さより長いためスキップできません", | |
| "=<0": "スキップ時間が0以下でスキップされました", | |
| "skip_warning": "スキップ時間（{seconds}秒）がオーディオの長さ（{total_duration}秒）を超えています。スキップします。", | |
| "download_success": "ダウンロードが正常に完了しました", | |
| "create_dataset_error": "トレーニングデータセット作成中にエラーが発生しました", | |
| "create_dataset_success": "トレーニングデータセットの作成が{elapsed_time}秒で完了しました", | |
| "skip_start_audio": "オーディオの開始を正常にスキップ：{input_file}", | |
| "skip_end_audio": "オーディオの終了を正常にスキップ：{input_file}", | |
| "merge_audio": "オーディオを含むすべてのパーツを統合", | |
| "separator_process": "ボーカルを分離中：{input}...", | |
| "not_found_main_vocal": "メインボーカルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_backing_vocal": "バックアップボーカルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_instruments": "楽器が見つかりませんでした", | |
| "merge_instruments_process": "ボーカルと楽器を統合中...", | |
| "dereverb": "ボーカルのリバーブを除去", | |
| "dereverb_success": "ボーカルのリバーブ除去に成功しました", | |
| "save_index": "インデックスファイルが保存されました", | |
| "create_index_error": "インデックス作成中にエラーが発生しました", | |
| "sr_not_16000": "サンプルレートは16000でなければなりません", | |
| "gpu_not_valid": "無効なGPUインデックス。CPUに切り替えています。", | |
| "extract_file_error": "ファイル抽出中にエラーが発生しました", | |
| "extract_f0_method": "{num_processes}コアを使用して{f0_method}メソッドでピッチ抽出を開始...", | |
| "extract_f0": "ピッチ抽出", | |
| "extract_f0_success": "ピッチ抽出が{elapsed_time}秒で完了しました。", | |
| "NaN": "NaN値が含まれており、無視されます。", | |
| "start_extract_hubert": "埋め込み抽出を開始...", | |
| "not_found_audio_file": "オーディオファイルが見つかりませんでした。正しいオーディオを提供してください。", | |
| "process_error": "処理中にエラーが発生しました", | |
| "extract_hubert_success": "埋め込み抽出が{elapsed_time}秒で完了しました。", | |
| "export_process": "モデルパス", | |
| "extract_error": "データ抽出中にエラーが発生しました", | |
| "extract_success": "データ抽出に成功しました", | |
| "min_length>=min_interval>=hop_size": "min_lengthはmin_intervalおよびhop_size以上でなければなりません", | |
| "max_sil_kept>=hop_size": "max_sil_keptはhop_size以上でなければなりません", | |
| "start_preprocess": "{num_processes}コアでデータ前処理を開始...", | |
| "not_integer": "音声IDフォルダは整数でなければなりません。代わりに取得したのは", | |
| "preprocess_success": "前処理が{elapsed_time}秒で完了しました。", | |
| "preprocess_model_success": "モデルのデータ前処理が正常に完了しました", | |
| "turn_on_dereverb": "バックアップボーカルのリバーブ除去には、リバーブ除去を有効にする必要があります", | |
| "turn_on_separator_backing": "バックアップボーカル分離には、ボーカル分離を有効にする必要があります", | |
| "backing_model_ver": "バックアップボーカル分離モデルバージョン", | |
| "clean_audio_success": "オーディオが正常にクリーニングされました！", | |
| "separator_error": "音楽分離中にエラーが発生しました", | |
| "separator_success": "音楽分離が{elapsed_time}秒で完了しました", | |
| "separator_process_2": "音楽分離を処理中", | |
| "separator_success_2": "音楽分離に成功しました！", | |
| "separator_process_backing": "バックアップボーカル分離を処理中", | |
| "separator_process_backing_success": "バックアップボーカル分離に成功しました！", | |
| "process_original": "元のボーカルのリバーブ除去を処理中...", | |
| "process_original_success": "元のボーカルのリバーブ除去に成功しました！", | |
| "process_main": "メインボーカルのリバーブ除去を処理中...", | |
| "process_main_success": "メインボーカルのリバーブ除去に成功しました！", | |
| "process_backing": "バックアップボーカルのリバーブ除去を処理中...", | |
| "process_backing_success": "バックアップボーカルのリバーブ除去に成功しました！", | |
| "save_every_epoch": "エポックごとに保存：", | |
| "total_e": "総エポック：", | |
| "dorg": "事前学習済みG：{pretrainG} | 事前学習済みD：{pretrainD}", | |
| "training_f0": "ピッチガイダンス", | |
| "not_gpu": "GPUが検出されませんでした。CPUに切り替えます（推奨されません）", | |
| "not_found_checkpoint": "チェックポイントファイルが見つかりませんでした：{checkpoint_path}", | |
| "save_checkpoint": "チェックポイント'{checkpoint_path}'を再読み込み（エポック{checkpoint_dict}）", | |
| "save_model": "モデル'{checkpoint_path}'を保存（エポック{iteration}）", | |
| "sr_does_not_match": "{sample_rate}サンプルレートがターゲット{sample_rate2}サンプルレートと一致しません", | |
| "spec_error": "{spec_filename}から仕様を取得中にエラーが発生しました：{e}", | |
| "time_or_speed_training": "時間={current_time} | トレーニング速度={elapsed_time_str}", | |
| "savemodel": "モデル'{model_dir}'を保存（エポック{epoch}およびステップ{step}）", | |
| "model_author": "モデルのクレジット：{model_author}", | |
| "unregistered": "モデルが登録されていません", | |
| "not_author": "モデルにクレジットがありません", | |
| "training_author": "モデル作成者名", | |
| "training_author_info": "モデルにクレジットを付けるために、ここに名前を入力してください", | |
| "extract_model_error": "モデル抽出中にエラーが発生しました", | |
| "start_training": "トレーニングを開始", | |
| "import_pretrain": "事前学習済みモデル（{dg}）'{pretrain}'を読み込みました", | |
| "not_using_pretrain": "事前学習済みモデル（{dg}）は使用されません", | |
| "training_warning": "警告：生成された損失が次のエポックの損失下限閾値より低くなっています。", | |
| "overtraining_find": "エポック{epoch}で過学習が検出されました。スムーズジェネレータ損失{smoothed_value_gen}、スムーズディスクリミネータ損失{smoothed_value_disc}", | |
| "best_epoch": "新しい最高エポック{epoch}：スムーズジェネレータ損失{smoothed_value_gen}、スムーズディスクリミネータ損失{smoothed_value_disc}", | |
| "success_training": "{epoch}エポック、{global_step}ステップ、総ジェネレータ損失{loss_gen_all}でトレーニングが完了しました。", | |
| "training_info": "最低ジェネレータ損失：{lowest_value_rounded}（エポック{lowest_value_epoch}、ステップ{lowest_value_step}）", | |
| "model_training_info": "{model_name} | エポック={epoch} | ステップ={global_step} | {epoch_recorder} | 最低値={lowest_value_rounded}（エポック{lowest_value_epoch}、ステップ{lowest_value_step}） | 過学習までの残りエポック：g/合計：{remaining_epochs_gen} d/合計：{remaining_epochs_disc} | スムーズジェネレータ損失={smoothed_value_gen} | スムーズディスクリミネータ損失={smoothed_value_disc}", | |
| "model_training_info_2": "{model_name} | エポック={epoch} | ステップ={global_step} | {epoch_recorder} | 最低値={lowest_value_rounded}（エポック{lowest_value_epoch}、ステップ{lowest_value_step}）", | |
| "model_training_info_3": "{model_name} | エポック={epoch} | ステップ={global_step} | {epoch_recorder}", | |
| "training_error": "モデルトレーニング中にエラーが発生しました：", | |
| "separator_info": "出力パス：{output_dir}、出力形式：{output_format}で初期化", | |
| "output_dir_is_none": "出力フォルダが指定されていません。現在の作業ディレクトリを使用します。", | |
| ">0or=1": "正規化閾値は0より大きく、1以下でなければなりません。", | |
| "output_single": "単一ルート出力が要求されました。1つのファイル（{output_single_stem}）のみが書き込まれます", | |
| "step2": "2番目のステップは波形の代わりにスペクトログラムを使用して反転されます。これにより品質が向上する可能性がありますが、若干遅くなります。", | |
| "name_ver": "バージョン{name}", | |
| "os": "オペレーティングシステム", | |
| "platform_info": "システム：{system_info} 名前：{node} リリース：{release} マシン：{machine} プロセッサ：{processor}", | |
| "none_ffmpeg": "FFmpegがインストールされていません。このパッケージを使用するにはFFmpegをインストールしてください。", | |
| "install_onnx": "ONNX Runtimeパッケージ{pu}がインストールされました。バージョン", | |
| "running_in_cpu": "ハードウェアアクセラレーションを構成できません。CPUモードで実行します", | |
| "running_in_cuda": "TorchでCUDAが利用可能です。TorchデバイスをCUDAに設定", | |
| "onnx_have": "ONNXruntimeが利用可能です{have}、アクセラレーションを有効にします", | |
| "onnx_not_have": "ONNXruntimeで{have}が利用できません。アクセラレーションは有効になりません", | |
| "python_not_install": "Pythonパッケージ：{package_name}がインストールされていません", | |
| "hash": "モデルファイル{model_path}のハッシュを計算中", | |
| "ioerror": "ハッシュを計算するためにモデルファイルを-10 MBシークまたは読み込み中にIOErrorが発生しました：{e}", | |
| "cancel_download": "ファイルが{output_path}に既に存在するため、ダウンロードをスキップします", | |
| "download_model": "{url}から{output_path}にファイルをダウンロード中。タイムアウトは300秒", | |
| "download_error": "{url}からのファイルダウンロードに失敗しました。レスポンスコード：{status_code}", | |
| "vip_model": "モデル：'{model_friendly_name}'は、Anjok07が有料サブスクライバー専用に意図したプレミアムモデルです。", | |
| "vip_print": "こんにちは、サブスクライブしていない場合、UVRの開発者であるAnjok07をサポートするためにこちらでサブスクライブを検討してください：https://patreon.com/uvr", | |
| "search_model": "サポートされているモデルのリストでモデル{model_filename}を検索中", | |
| "load_download_json": "ダウンロードモデルリストが読み込まれました", | |
| "single_model": "単一モデルファイルが特定されました：{model_friendly_name}", | |
| "not_found_model": "UVRリポジトリでモデルが見つかりませんでした。オーディオモデル分離リポジトリからダウンロードを試みます...", | |
| "single_model_path": "単一モデルファイルのパスを返します：{model_path}", | |
| "find_model": "入力ファイル名{model_filename}がマルチファイルモデルで発見されました：{model_friendly_name}", | |
| "find_models": "マルチファイルモデルが特定されました：{model_friendly_name}、ファイルをダウンロードするために反復処理します", | |
| "find_path": "構成ペアのダウンロードパスを特定しようとしています", | |
| "not_found_model_warehouse": "UVRリポジトリでモデルが見つかりませんでした。オーディオモデル分離リポジトリからダウンロードを試みます...", | |
| "yaml_warning": "指定したモデル名{model_filename}は、モデルファイルではなくモデル構成ファイルです。", | |
| "yaml_warning_2": "この構成ファイルに一致するモデルを見つけました：{config_key}、そのモデルファイルを使用します。", | |
| "yaml_warning_3": "将来の混乱や一貫性のない動作を避けるために、実際のモデルファイル名を指定してください。", | |
| "yaml_debug": "UVRリポジトリで構成YAMLモデルファイルが見つかりませんでした。オーディオモデル分離リポジトリからダウンロードを試みます...", | |
| "download_model_friendly": "モデル{model_friendly_name}のすべてのファイルがダウンロードされました。元のパス{model_path}を返します", | |
| "not_found_model_2": "サポートされているファイルでモデルファイル{model_filename}が見つかりませんでした", | |
| "load_yaml": "パス{model_data_yaml_filepath}のYAMLからモデルデータを読み込み中", | |
| "load_yaml_2": "YAMLファイルからモデルデータが読み込まれました：{model_data}", | |
| "hash_md5": "UVRデータからモデルパラメータを特定するためにモデルファイルのMD5ハッシュを計算中...", | |
| "model_hash": "モデル{model_path}のハッシュは{model_hash}です", | |
| "mdx_data": "MDXモデルデータパスが{mdx_model_data_path}に設定されました", | |
| "load_mdx": "UVRモデルデータファイルからMDXモデルパラメータを読み込み中...", | |
| "model_not_support": "サポートされていないモデルファイル：MDXボールトのUVRモデルデータでMD5ハッシュ{model_hash}のパラメータが見つかりませんでした。", | |
| "uvr_json": "ハッシュ{model_hash}のUVR JSONからモデルデータが読み込まれました：{model_data}", | |
| "loading_model": "モデル{model_filename}を読み込み中...", | |
| "download_model_friendly_2": "ダウンロードされたモデル、フレンドリー名：{model_friendly_name}、モデルパス：{model_path}", | |
| "model_type_not_support": "サポートされていないモデルタイプ：{model_type}", | |
| "demucs_not_support_python<3.10": "DemucsモデルにはPythonバージョン3.10以上が必要です。", | |
| "import_module": "モデルタイプのモジュールをインポート中", | |
| "initialization": "モデルタイプの分離クラスの初期化", | |
| "loading_model_success": "モデル読み込みが完了しました。", | |
| "loading_model_duration": "モデル読み込み時間", | |
| "starting_separator": "オーディオファイルパスの分離プロセスを開始", | |
| "normalization": "正規化閾値が{normalization_threshold}に設定され、クリッピングを防ぐために波形がこの最大振幅にスケールダウンされます。", | |
| "loading_separator_model": "モデル{model_filename}をダウンロード中...", | |
| "separator_success_3": "分離プロセスが完了しました。", | |
| "separator_duration": "分離時間", | |
| "downloading_model": "ダウンロードされたモデル、タイプ：{model_type}、フレンドリー名：{model_friendly_name}、モデルパス：{model_path}、モデルデータ：{model_data_dict_size}アイテム", | |
| "demucs_info": "Demucsパラメータ：セグメントサイズ = {segment_size}、セグメントサイズ有効 = {segments_enabled}", | |
| "demucs_info_2": "Demucsパラメータ：予測回数 = {shifts}、オーバーラップ = {overlap}", | |
| "start_demucs": "Demucs分離器の初期化が完了しました", | |
| "start_separator": "分離プロセスを開始...", | |
| "prepare_mix": "ミックスを準備中...", | |
| "demix": "デミックス用のミックスが準備されました。形状：{shape}", | |
| "cancel_mix": "デミックスのためにモデルを読み込み中...", | |
| "model_review": "モデルが読み込まれ、評価モードに設定されました。", | |
| "del_gpu_cache_after_demix": "デミックス後にモデルとGPUキャッシュをクリアしました。", | |
| "process_output_file": "出力ファイルを処理中...", | |
| "source_length": "ソース配列を処理中、ソースの長さは{source_length}", | |
| "process_ver": "ソースバージョンを処理中...", | |
| "set_map": "ソースマップを{part}パーツに設定...", | |
| "process_all_part": "すべてのルートパーツを処理中...", | |
| "skip_part": "out_single_stemが{output_single_stem}に設定されているため、ルートパーツ{stem_name}をスキップ...", | |
| "starting_demix_demucs": "demix_demucsでデミックスプロセスを開始...", | |
| "model_infer": "モデル推論を実行中...", | |
| "name_not_pretrained": "{name}は事前学習済みモデルまたはモデルバンドルではありません。", | |
| "invalid_checksum": "ファイル{path}のチェックサムが無効です。期待値{checksum}、実際の値{actual_checksum}", | |
| "mdx_info": "MDXパラメータ：バッチサイズ = {batch_size}、セグメントサイズ = {segment_size}", | |
| "mdx_info_2": "MDXパラメータ：オーバーラップ = {overlap}、ホップ長 = {hop_length}、ノイズ除去有効 = {enable_denoise}", | |
| "mdx_info_3": "MDXパラメータ", | |
| "load_model_onnx": "推論用のONNXモデルを読み込み中...", | |
| "load_model_onnx_success": "ONNXruntime推論セッションを使用してモデルを正常に読み込みました。", | |
| "onnx_to_pytorch": "dim_tとセグメントサイズが一致しないため、ONNXからPyTorchにモデルを変換しました。処理が遅くなる可能性があります。", | |
| "stft": "逆STFTが適用されました。形状の結果を返します", | |
| "no_denoise": "ノイズ除去なしでスペクトラム上でモデルを実行。", | |
| "mix": "入力オーディオファイル{audio_file_path}のミックスを準備中...", | |
| "normalization_demix": "デミックス前にミックスを正規化中...", | |
| "mix_success": "ミックス準備が完了しました。", | |
| "primary_source": "プライマリソースを正規化中...", | |
| "secondary_source": "セカンダリソースを生成中：互換モードでミキシング", | |
| "invert_using_spec": "invert_USE_specがTrueに設定されている場合、スペクトラムを使用してセカンダリステムを反転", | |
| "invert_using_spec_2": "初期変換ミックスから変換されたステムを引くことでセカンダリステムを反転", | |
| "enable_denoise": "ノイズ除去のために正と負のスペクトラムの両方でモデルを実行。", | |
| "is_match_mix": "is_match_mix：STFT出力から直接取得された予測スペクトラム。", | |
| "save_secondary_stem_output_path": "セカンダリステム{stem_name}を{stem_output_path}に保存中...", | |
| "starting_model": "モデル設定を初期化中...", | |
| "input_info": "モデル入力パラメータ", | |
| "model_settings": "モデル設定", | |
| "initialize_mix": "is_ckpt = {is_ckpt}でミックスを初期化。初期ミックス形状：{shape}", | |
| "!=2": "2チャンネルのオーディオ信号を期待しましたが、{shape}チャンネルを取得しました", | |
| "process_check": "チェックポイントモードで処理中...", | |
| "stft_2": "ミックスにSTFTを適用。スペクトラム形状：{shape}", | |
| "cache": "パディングを計算", | |
| "shape": "パディング後のミックス形状：{shape}、パーツ数：{num_chunks}", | |
| "process_no_check": "ノーチェックポイントモードで処理中...", | |
| "n_sample_or_pad": "サンプル数：{n_sample}、計算されたパディング：{pad}", | |
| "shape_2": "パディング後のミックス形状", | |
| "process_part": "パーツ{mix_waves}を処理：開始{i}、終了{ii}", | |
| "mix_waves_to_tensor": "mix_wavesをテンソルに変換。テンソル形状：{shape}", | |
| "mix_match": "ミックスモードマッチ；補償係数を適用。", | |
| "tar_waves": "tar_waves。形状", | |
| "normalization_2": "結果を除数で割って正規化。", | |
| "mix_wave": "mix_waveバッチを処理中", | |
| "mix_or_batch": "バッチにミックスパーツ。バッチ数", | |
| "demix_is_match_mix": "is_match_mixでデミックスプロセスを開始、", | |
| "mix_shape": "ルートミックスパーツが保存されました。形状", | |
| "chunk_size_or_overlap": "互換ミキシングのチャンクサイズ：{chunk_size}、オーバーラップ：{overlap}", | |
| "chunk_size_or_overlap_standard": "標準チャンクサイズ：{chunk_size}、オーバーラップ：{overlap}", | |
| "calc_size": "生成されたサイズを計算", | |
| "window": "このセグメントにウィンドウを適用。", | |
| "process_part_2": "セグメント{total}/{total_chunks}を処理：開始{start}、終了{end}", | |
| "all_process_part": "処理するセグメントの総数", | |
| "step_or_overlap": "パーツを処理するステップサイズ：{step}、オーバーラップは{overlap}に設定。", | |
| "mix_cache": "パディングでミックスを準備。ミックス形状", | |
| "dims": "奇数の次元（dim={dims}）ではsin/cos位置エンコーディングを使用できません", | |
| "activation": "アクティベーションはrelu/geluでなければならず、{activation}ではありません", | |
| "length_or_training_length": "提供された長さ{length}がトレーニング期間{training_length}を超えています", | |
| "type_not_valid": "無効なタイプ", | |
| "del_parameter": "存在しないパラメータを削除", | |
| "info": "共通パラメータ：モデル名 = {model_name}、モデルパス = {model_path}", | |
| "info_2": "共通パラメータ：出力パス = {output_dir}、出力形式 = {output_format}", | |
| "info_3": "共通パラメータ：正規化閾値 = {normalization_threshold}", | |
| "info_4": "共通パラメータ：ノイズ除去有効 = {enable_denoise}、単一ステム出力 = {output_single_stem}", | |
| "info_5": "共通パラメータ：スペックを使用した反転 = {invert_using_spec}、サンプルレート = {sample_rate}", | |
| "info_6": "共通パラメータ：プライマリルート名 = {primary_stem_name}、セカンダリルート名 = {secondary_stem_name}", | |
| "info_7": "共通パラメータ：カラオケモード = {is_karaoke}、BVモデル = {is_bv_model}、BVモデルリバランシング = {bv_model_rebalance}", | |
| "success_process": "ルート{stem_name}の処理が完了し、オーディオを書き込み中...", | |
| "load_audio": "ファイルからオーディオを読み込み中", | |
| "load_audio_success": "オーディオが読み込まれました。サンプルレート：{sr}、オーディオ形状：{shape}", | |
| "convert_mix": "提供されたミックス配列を変換中。", | |
| "convert_shape": "変換されたミックス形状：{shape}", | |
| "audio_not_valid": "オーディオファイル{audio_path}が空または無効です", | |
| "audio_valid": "オーディオファイルは有効でデータを含んでいます。", | |
| "mix_single": "ミックスがモノラルです。ステレオに変換します。", | |
| "convert_mix_audio": "ステレオミックスに変換しました。", | |
| "mix_success_2": "ミックス準備が完了しました。", | |
| "duration": "オーディオの長さは{duration_hours}時間（{duration_seconds}秒）です。", | |
| "write": "{name}を使用して書き込みます。", | |
| "write_audio": "ルートパスで{name}を書き込み中：", | |
| "original_not_valid": "警告：元のソース配列がほぼ無音または空です。", | |
| "shape_audio": "処理前のオーディオデータ形状", | |
| "convert_data": "変換前のデータタイプ", | |
| "original_source_to_int16": "original_sourceをint16に変換しました。", | |
| "shape_audio_2": "インターリーブされたオーディオデータ形状", | |
| "create_audiosegment": "AudioSegmentの作成に成功しました。", | |
| "create_audiosegment_error": "AudioSegment作成中の特定エラー", | |
| "export_error": "オーディオファイルのエクスポートエラー", | |
| "export_success": "オーディオファイルを正常にエクスポートしました", | |
| "clean": "ガベージコレクションを実行中...", | |
| "clean_cache": "{name}キャッシュをクリア中...", | |
| "del_path": "入力オーディオファイルのパス、ソース、ルートを削除中...", | |
| "not_success": "プロセスが成功しませんでした：", | |
| "resample_error": "リサンプリング中のエラー", | |
| "shapes": "形状", | |
| "wav_resolution": "解像度タイプ", | |
| "warnings": "警告：非常に積極的な値が検出されました", | |
| "warnings_2": "警告：波形入力でNaNまたは無限値が検出されました。形状", | |
| "process_file": "ファイルを処理中... \n", | |
| "save_instruments": "リバーストラックを保存中...", | |
| "assert": "オーディオファイルは同じ形状でなければなりません - ミックス：{mixshape}、楽器：{instrumentalshape}", | |
| "rubberband": "Rubberband CLIを実行できません。Rubberband-CLIがインストールされていることを確認してください。", | |
| "rate": "レートは厳密に正でなければなりません", | |
| "gdown_error": "ファイルの公開リンクを取得できませんでした。リンクの権限を「リンクを知っている全員」に変更する必要があるか、既に過剰なアクセス権限がある可能性があります。", | |
| "to": "宛先：", | |
| "gdown_value_error": "パスまたはIDを指定する必要があります", | |
| "missing_url": "URLがありません", | |
| "mac_not_match": "MACが一致しません", | |
| "file_not_access": "ファイルにアクセスできません", | |
| "int_resp==-3": "リクエストが失敗しました、再試行中", | |
| "search_separate": "別々のファイルを検索...", | |
| "found_choice": "{choice}が見つかりました", | |
| "separator==0": "別々のファイルが見つかりませんでした！", | |
| "select_separate": "別々のファイルを選択", | |
| "start_app": "インターフェースを開始...", | |
| "provide_audio": "オーディオファイルのパスを入力してください", | |
| "set_torch_mps": "TorchデバイスをMPSに設定", | |
| "googletts": "Googleを使用してテキストを変換", | |
| "pitch_info_2": "テキストから音声への変換のピッチ調整", | |
| "waveform": "波形は（フレーム数、チャンネル数）の形状でなければなりません", | |
| "freq_mask_smooth_hz": "freq_mask_smooth_hzは少なくとも{hz}Hzでなければなりません", | |
| "time_mask_smooth_ms": "time_mask_smooth_msは少なくとも{ms}msでなければなりません", | |
| "x": "xはより大きくなければなりません", | |
| "xn": "xnはより大きくなければなりません", | |
| "not_found_pid": "プロセスが見つかりませんでした！", | |
| "end_pid": "プロセスが終了しました！", | |
| "not_found_separate_model": "分離モデルファイルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_pretrained": "事前学習済みモデルファイルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_log": "ログファイルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_predictors": "予測モデルファイルが見つかりませんでした！", | |
| "not_found_embedders": "埋め込みモデルファイルが見つかりませんでした！", | |
| "provide_folder": "有効なフォルダを提供してください！", | |
| "empty_folder": "データフォルダが空です！", | |
| "vocoder": "ボコーダー", | |
| "vocoder_info": "ボコーダーは音声変換のために人間の音声信号を分析および合成します。\n\nデフォルト：このオプションはHiFi-GAN-NSFで、すべてのRVCと互換性があります\n\nMRF-HiFi-GAN：高忠実度。\n\nRefineGAN：優れた音質。", | |
| "code_error": "エラー：ステータスコードを受信しました", | |
| "json_error": "エラー：レスポンスを解析できません。", | |
| "requests_error": "リクエストが失敗しました：{e}", | |
| "memory_efficient_training": "メモリ効率の高いトレーニングを使用", | |
| "not_use_pretrain_error_download": "ファイルが欠落しているため、事前学習済みモデルは使用されません", | |
| "provide_file_settings": "プリセット設定ファイルを提供してください！", | |
| "load_presets": "プリセットファイル{presets}を読み込みました", | |
| "provide_filename_settings": "プリセットファイル名を提供してください！", | |
| "choose1": "エクスポートするものを1つ選択してください！", | |
| "export_settings": "プリセットファイル{name}をエクスポートしました", | |
| "use_presets": "プリセットファイルを使用", | |
| "file_preset": "プリセットファイル", | |
| "load_file": "ファイルを読み込む", | |
| "export_file": "プリセットファイルをエクスポート", | |
| "save_clean": "クリーニングを保存", | |
| "save_autotune": "オートチューンを保存", | |
| "save_pitch": "ピッチを保存", | |
| "save_index_2": "インデックスの影響を保存", | |
| "save_resample": "リサンプリングを保存", | |
| "save_filter": "メディアンフィルターを保存", | |
| "save_envelope": "サウンドエンベロープを保存", | |
| "save_protect": "サウンド保護を保存", | |
| "save_split": "サウンド分割を保存", | |
| "filename_to_save": "保存するファイル名", | |
| "upload_presets": "プリセットファイルをアップロード", | |
| "stop": "プロセスを停止", | |
| "stop_separate": "音楽分離を停止", | |
| "stop_convert": "変換を停止", | |
| "stop_create_dataset": "データセット作成を停止", | |
| "stop_training": "トレーニングを停止", | |
| "stop_extract": "データ処理を停止", | |
| "stop_preprocess": "データ抽出を停止", | |
| "not_found_presets": "フォルダにプリセットファイルが見つかりませんでした！", | |
| "port": "ポート{port}が利用できません！ポートを1つ下げます...", | |
| "empty_json": "{file}：破損または空", | |
| "thank": "問題を報告してくれてありがとう。ご不便をおかけして申し訳ありません！", | |
| "error_read_log": "ログファイルの読み込み中にエラーが発生しました！", | |
| "error_send": "レポート送信中にエラーが発生しました！Discordでご連絡ください：pham_huynh_anh！", | |
| "report_bugs": "バグを報告", | |
| "agree_log": "すべてのログファイルを提供することに同意", | |
| "error_info": "エラーの説明", | |
| "error_info_2": "エラーについての詳細情報を提供", | |
| "report_bug_info": "プログラム使用中に発生したバグを報告", | |
| "sr_info": "注：一部の形式は48000を超えるレートをサポートしていません", | |
| "report_info": "可能であれば、デバッグを助けるためにログファイルを提供することに同意してください。\n\nログファイルが提供されない場合、エラーがいつどこで発生したかを詳細に説明してください。\n\nこのレポートシステムも失敗した場合、[ISSUE]({github})またはDiscord：`pham_huynh_anh`で連絡できます", | |
| "default_setting": "分離中にエラーが発生しました。すべての設定をデフォルトにリセットします...", | |
| "dataset_folder1": "データフォルダ名を入力してください", | |
| "checkpointing_err": "サンプルレートやアーキテクチャなどの事前学習済みモデルパラメータが選択したモデルと一致しません。", | |
| "start_onnx_export": "モデルをonnxに変換開始...", | |
| "convert_model": "モデルを変換", | |
| "pytorch2onnx": "PYTORCHモデルをONNXモデルに変換", | |
| "pytorch2onnx_markdown": "オーディオ変換を最適化するためにRVCモデルをpytorchからonnxに変換", | |
| "error_readfile": "ファイルの読み込み中にエラーが発生しました！", | |
| "read_sf": "soundfileを使用してオーディオファイルを読み込む...", | |
| "read_librosa": "soundfileがサポートされていないため、librosaを使用してオーディオファイルを読み込む...", | |
| "f0_onnx_mode": "F0 ONNXモード", | |
| "f0_onnx_mode_info": "ONNXモデルを使用してピッチを抽出すると、速度が向上する可能性があります", | |
| "formantshift": "ピッチとフォルマントシフト", | |
| "formant_qfrency": "フォルマントシフトの周波数", | |
| "formant_timbre": "フォルマント変換の音色", | |
| "time_frames": "時間（フレーム）", | |
| "Frequency": "周波数（Hz）", | |
| "f0_extractor_tab": "F0抽出", | |
| "f0_extractor_markdown": "## ピッチ抽出", | |
| "f0_extractor_markdown_2": "F0ピッチ抽出はオーディオ変換推論に使用することを目的としています", | |
| "start_extract": "抽出プロセスを開始...", | |
| "extract_done": "抽出プロセスが完了しました！", | |
| "f0_file": "事前に抽出されたF0ファイルを使用", | |
| "upload_f0": "F0ファイルをアップロード", | |
| "f0_file_2": "F0ファイル", | |
| "clean_f0_file": "F0ファイルをクリーンアップ", | |
| "embed_mode": "埋め込みモード", | |
| "embed_mode_info": "異なるモデルを使用して埋め込みを抽出", | |
| "close": "アプリケーションを終了中...", | |
| "start_whisper": "Whisperで音声認識を開始...", | |
| "whisper_done": "音声認識が完了しました！", | |
| "process_audio": "オーディオを前処理中...", | |
| "process_done_start_convert": "オーディオ処理が完了しました！オーディオ変換に進みます...", | |
| "convert_with_whisper": "Whisperでオーディオを変換", | |
| "convert_with_whisper_info": "Whisperモデルで音声認識を使用してトレーニング済みの音声モデルでオーディオを変換\n\nWhisperは異なる音声を認識し、個々の音声を切り出し、RVCモデルを使用してそれらのセグメントを変換します\n\nWhisperモデルが正しく動作しない場合、異常な出力が発生する可能性があります", | |
| "num_spk": "音声の数", | |
| "num_spk_info": "オーディオ内の音声の数", | |
| "model_size": "Whisperモデルサイズ", | |
| "model_size_info": "Whisperモデルサイズ\n\n大きなモデルは異常な出力を生成する可能性があります", | |
| "editing": "編集", | |
| "inverting": "反転", | |
| "steps": "ステップ", | |
| "source_prompt": "ソースプロンプト", | |
| "target_prompt": "プロンプト", | |
| "cfg_scale_src": "ソースプロンプト", | |
| "cfg_scale_tar": "ターゲットプロンプト", | |
| "t_start": "編集レベル", | |
| "save_compute": "効果的な編集", | |
| "error_edit": "バックグラウンドミュージックの編集中にエラーが発生しました：{e}", | |
| "start_edit": "バックグラウンドミュージック{input_path}の編集を開始...", | |
| "edit_success": "{time}後にサウンドトラックの編集が完了しました。出力{output_path}", | |
| "audio_editing": "サウンドトラックの編集", | |
| "audio_editing_info": "## Audioldm2モデルを使用してサウンドトラックを編集", | |
| "audio_editing_markdown": "Audioldm2モデルを使用してサウンドトラックを編集すると、サウンドトラック内の楽器の種類を変更できます", | |
| "target_prompt_info": "希望する編集出力を説明", | |
| "cfg_scale_src_info": "ソースが出力にどの程度影響するかを示します。高い値はソースの特性をより多く保持します。低い値はシステムに変換の自由度を与えます。", | |
| "cfg_scale_tar_info": "ターゲットが最終結果にどの程度影響するかを示します。高い値はターゲットの特性を強制的に反映します。低い値はソースとターゲットをバランスさせます。", | |
| "audioldm2_model": "Audioldm2モデル", | |
| "audioldm2_model_info": "お好みのAudioldm2モデルを選択\n\nウェイトの読み込みと推論もGPUに応じて時間がかかります", | |
| "source_prompt_info": "オプション：元のオーディオ入力を説明", | |
| "t_start_info": "低い補正レベルは元のサウンドに近く、高いほど強い補正になります。", | |
| "steps_label": "拡散ステップ数", | |
| "steps_info": "高い値（例：200）は高品質の出力を生成します。", | |
| "title": "ベトナム人向けのシンプルで高品質、高性能な音声および楽器変換およびトレーニングツール", | |
| "fp16_not_support": "CPUはfp16を十分にサポートしていません。fp16 -> fp32に変換", | |
| "precision": "精度", | |
| "precision_info": "推論およびモデルトレーニングの精度\n\n注：CPUはfp16をサポートしていません\n\nRefineGANおよびMRF HIFIGANで変換する場合は、fp16が異常な出力を引き起こす可能性があるため、fp32を使用してください", | |
| "update_precision": "精度を更新", | |
| "start_update_precision": "精度の更新を開始", | |
| "deterministic": "決定論的アルゴリズム", | |
| "deterministic_info": "有効にすると、非常に決定論的なアルゴリズムが使用され、同じ入力データの各実行が同じ結果を生成します。\n\n無効にすると、より最適なアルゴリズムが選択される可能性がありますが、完全に決定論的ではなく、実行間で異なるトレーニング結果になる可能性があります。", | |
| "benchmark": "ベンチマークアルゴリズム", | |
| "benchmark_info": "有効にすると、特定のハードウェアとサイズに対して最も最適化されたアルゴリズムをテストして選択します。これによりトレーニングが高速化します。\n\n無効にすると、このアルゴリズムの最適化は行われず、速度は低下しますが、各実行で同じアルゴリズムが使用されるため、正確に再現したい場合に便利です。", | |
| "font": "フォント", | |
| "font_info": "インターフェースフォント\n\n[Google Font](https://fonts.google.com)にアクセスして好きなフォントを選択してください。", | |
| "change_font": "フォントを変更", | |
| "f0_unlock": "すべてをアンロック", | |
| "f0_unlock_info": "すべてのピッチ抽出方法をアンロック", | |
| "stop_audioldm2": "Audioldm2を停止", | |
| "srt": "SRTファイルが空または破損しています！" | |
| } | |