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1
+ import gradio as gr
2
+ from transformers import pipeline
3
+
4
+ # Charger le modèle Bio-Medical-Llama-3-8B
5
+ model = pipeline("text-generation", model="ContactDoctor/Bio-Medical-Llama-3-8B")
6
+
7
+ # Définir la fonction de génération de texte
8
+ def generate_text(prompt):
9
+ response = model(prompt, max_length=100)
10
+ return response[0]["generated_text"]
11
+
12
+ # Créer l'interface Gradio
13
+ iface = gr.Interface(
14
+ fn=generate_text,
15
+ inputs="text",
16
+ outputs="text",
17
+ title="Medi-Trust API",
18
+ description="Générez des réponses médicales à partir de déclarations."
19
+ )
20
+
21
+ # Lancer l'application
22
+ iface.launch()