app.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from io import BytesIO
import gradio as gr

# 네이버 증권 상승 종목 스크래핑 함수
def scrape_naver_stock():
    url = "https://finance.naver.com/sise/sise_rise.naver?sosok=1"
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'euc-kr'  # 네이버는 euc-kr 인코딩 사용
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 테이블에서 데이터 추출
    table = soup.find('table', class_='type_2')
    rows = table.find_all('tr')

    stock_data = []
    
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        if len(cols) > 1:  # 실제 데이터가 있는 행만 처리
            rank = cols[0].text.strip()  # 순위
            name = cols[1].text.strip()  # 종목명
            current_price = cols[2].text.strip()  # 현재가
            change_price = cols[3].text.strip()  # 전일비
            change_rate = cols[4].text.strip()  # 등락률
            volume = cols[5].text.strip()  # 거래량

            # 상승, 하락, 상한가를 구분하여 화살표 이모지 추가
            if '+' in change_rate:
                if '30.00%' in change_rate:
                    change_rate = '🔺 ' + change_rate  # 상한가
                else:
                    change_rate = '🔴⬆ ' + change_rate  # 상승
            elif '-' in change_rate:
                change_rate = '🔵⬇ ' + change_rate  # 하락

            stock_data.append([rank, name, current_price, change_price, change_rate, volume])

    return stock_data

# 데이터프레임을 엑셀 파일로 변환하는 함수
def save_to_excel(stock_data):
    df = pd.DataFrame(stock_data, columns=["순위", "종목명", "현재가", "전일비", "등락률", "거래량"])
    output = BytesIO()
    writer = pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='네이버 증권 상승 종목')
    writer.save()
    writer.close()  # 엑셀 파일 저장 후 writer를 닫음
    output.seek(0)
    return output

# Gradio 인터페이스에서 데이터를 반환하는 함수
def display_stocks():
    stock_data = scrape_naver_stock()
    return pd.DataFrame(stock_data, columns=["순위", "종목명", "현재가", "전일비", "등락률", "거래량"])

# 엑셀 파일로 변환 및 다운로드를 제공하는 함수
def download_excel():
    stock_data = scrape_naver_stock()
    excel_file = save_to_excel(stock_data)
    return excel_file

# Gradio Blocks 내에서 UI 및 이벤트 설정
with gr.Blocks() as app:
    # 상승 종목을 표시할 DataFrame 컴포넌트
    stock_table = gr.DataFrame(label="네이버 증권 상승 TOP 종목", headers=["순위", "종목명", "현재가", "전일비", "등락률", "거래량"])
    
    # 엑셀 다운로드 버튼
    download_button = gr.Button("엑셀로 다운로드")
    
    # 엑셀 파일 다운로드를 위한 파일 컴포넌트
    download_file = gr.File(label="엑셀 파일 다운로드")
    
    # 버튼 클릭 시 이벤트 연결
    stock_button = gr.Button("종목 데이터 업데이트")
    stock_button.click(fn=display_stocks, inputs=None, outputs=stock_table)
    download_button.click(fn=download_excel, inputs=None, outputs=download_file)

# 실행
if __name__ == "__main__":
    app.launch()