Update app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Modelos em Português Brasileiro validados (públicos)
+# Modelos Públicos SEM necessidade de login
 MODELOS = {
     "curto": "pierreguillou/bert-base-cased-squad-v1.1-portuguese",
-    "longo": "dominguesm/alpaca-ptbr-7b",
+    "longo": "dominguesm/portuguese-t5-small",  # Modelo leve e público
     "arbitro": "neuralmind/bert-base-portuguese-cased"
 }
 
-# Configuração segura com fallback
+# Configuração à prova de falhas
 try:
     modelo_rapido = pipeline(
         "text-generation",
@@ -18,10 +18,9 @@ try:
     )
     
     modelo_detalhado = pipeline(
-        "text-generation",
+        "text2text-generation",  # Altere para text2text-generation
         model=MODELOS["longo"],
-        max_length=100,
-        temperature=0.7
+        max_length=100
     )
     
     arbitro = pipeline(
@@ -29,35 +28,31 @@ try:
         model=MODELOS["arbitro"]
     )
 except Exception as e:
-    raise gr.Error(f"Erro ao carregar modelos: {str(e)}")
+    raise gr.Error(f"Modelo não carregado. Erro: {str(e)}")
 
 def chatbot(prompt):
     try:
-        # Força PT-BR e evita respostas em inglês
         prompt_pt = f"Responda em português brasileiro de forma acadêmica: {prompt}"
         
+        # Geração de respostas
         resposta_curta = modelo_rapido(prompt_pt)[0]['generated_text']
         resposta_longa = modelo_detalhado(prompt_pt)[0]['generated_text']
         
-        # Filtro de qualidade básico
+        # Limpeza básica
         resposta_curta = resposta_curta.split(".")[0] + "."
         resposta_longa = resposta_longa.split("\n")[0]
         
-        return f"🔵 Resposta Concisa:\n{resposta_curta}\n\n🟢 Resposta Detalhada:\n{resposta_longa}"
+        return f"🔵 Resposta Curta:\n{resposta_curta}\n\n🟢 Resposta Detalhada:\n{resposta_longa}"
     
     except Exception as e:
-        return f"⚠ Erro: {str(e)}"
+        return f"Erro ao gerar resposta. Tente reformular sua pergunta."
 
-with gr.Blocks(title="Chatbot ABNT") as app:
-    gr.Markdown("## 🇧🇷 Chatbot Acadêmico (Português)")
-    with gr.Row():
-        entrada = gr.Textbox(label="Sua pergunta", placeholder="Ex: Qual a fórmula da água?")
-        saida = gr.Textbox(label="Resposta", lines=5)
+# Interface simplificada
+with gr.Blocks() as app:
+    gr.Markdown("## 🤖 Chatbot Acadêmico ABNT")
+    entrada = gr.Textbox(label="Faça sua pergunta")
+    saida = gr.Textbox(label="Resposta", interactive=False)
     btn = gr.Button("Enviar")
     btn.click(chatbot, inputs=entrada, outputs=saida)
-    gr.Examples(
-        examples=["Qual a fórmula da água?", "Explique a teoria da relatividade"],
-        inputs=entrada
-    )
 
 app.launch()