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1
- import gradio as gr
2
- from transformers import pipeline, set_seed
3
-
4
- set_seed(42) # Para reprodutibilidade
5
-
6
- # Configuração segura dos modelos
7
- modelo_rapido = pipeline(
8
- "text-generation",
9
- model="facebook/bart-large-mnli",
10
- do_sample=False, # Desativa aleatoriedade
11
- max_length=30
12
- )
13
-
14
- modelo_detalhado = pipeline(
15
- "text-generation",
16
- model="microsoft/DialoGPT-medium",
17
- do_sample=False,
18
- temperature=0.7, # Reduz criatividade
19
- max_length=50
20
- )
21
-
22
- arbitro = pipeline(
23
- "text2text-generation",
24
- model="google/flan-t5-base", # Versão mais leve
25
- max_length=100
26
- )
27
-
28
- def chatbot(prompt):
29
- try:
30
- # Gera respostas com fallback
31
- resposta_rapida = modelo_rapido(prompt)[0]['generated_text']
32
- resposta_detalhada = modelo_detalhado(prompt)[0]['generated_text']
33
-
34
- # Limpeza básica das respostas
35
- resposta_rapida = resposta_rapida.split(".")[0] + "."
36
- resposta_detalhada = resposta_detalhada.split("\n")[0]
37
-
38
- return f"🔵 Resposta Rápida: {resposta_rapida}\n\n🟢 Resposta Detalhada: {resposta_detalhada}"
39
-
40
- except Exception as e:
41
- return f"Erro: {str(e)}"