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import gradio as gr
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from transformers import pipeline, set_seed
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set_seed(42) # Para reprodutibilidade
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# Configuração segura dos modelos
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modelo_rapido = pipeline(
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"text-generation",
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model="facebook/bart-large-mnli",
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do_sample=False, # Desativa aleatoriedade
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max_length=30
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)
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modelo_detalhado = pipeline(
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"text-generation",
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model="microsoft/DialoGPT-medium",
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do_sample=False,
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temperature=0.7, # Reduz criatividade
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max_length=50
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)
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arbitro = pipeline(
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"text2text-generation",
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model="google/flan-t5-base", # Versão mais leve
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max_length=100
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)
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def chatbot(prompt):
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try:
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# Gera respostas com fallback
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resposta_rapida = modelo_rapido(prompt)[0]['generated_text']
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resposta_detalhada = modelo_detalhado(prompt)[0]['generated_text']
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# Limpeza básica das respostas
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resposta_rapida = resposta_rapida.split(".")[0] + "."
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resposta_detalhada = resposta_detalhada.split("\n")[0]
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return f"🔵 Resposta Rápida: {resposta_rapida}\n\n🟢 Resposta Detalhada: {resposta_detalhada}"
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except Exception as e:
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return f"Erro: {str(e)}"
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