Update app.py

app.py

@@ -325,10 +325,10 @@ def process_dataframe(df):
         df_pred_main['EngWht'] = df_pred_main['EngWht'].fillna("-")
         df_pred_main['EngOpen'] = df_pred_main['EngOpen'].fillna("-")
         df_pred_main['EngPav'] = df_pred_main['EngPav'].fillna("-")
-        df_pred_main['EngBlk'] = df_pred_main['EngBlk'].replace(r'^\s*$', "-", regex=True)
-        df_pred_main['EngWht'] = df_pred_main['EngWht'].replace(r'^\s*$', "-", regex=True)
-        df_pred_main['EngOpen'] = df_pred_main['EngOpen'].replace(r'^\s*$', "-", regex=True)
-        df_pred_main['EngPav'] = df_pred_main['EngPav'].replace(r'^\s*$', "-", regex=True)
+        df_pred_main['EngBlk'] = df_pred_main['EngBlk'].replace("NA", "-", regex=True)
+        df_pred_main['EngWht'] = df_pred_main['EngWht'].replace("NA", "-", regex=True)
+        df_pred_main['EngOpen'] = df_pred_main['EngOpen'].replace("NA", "-", regex=True)
+        df_pred_main['EngPav'] = df_pred_main['EngPav'].replace("NA", "-", regex=True)
         # Final step to replace NaN or empty values with "-"
         df_pred_main = df_pred_main.fillna("-")
         df_pred_main = df_pred_main.replace(r'^\s*$', "-", regex=True)