Update app.py

app.py

@@ -251,35 +251,35 @@ with gr.Blocks(title="Новояз — преобразование дорефо
     gr.Markdown(
         """
         # Новояз — преобразование дореформенной орфографии в современную
-
-        ![Новояз Логотип](https://i.ibb.co/JWWws0SK/image.png)
-
+        """
+    )
+    gr.Image(
+        value="https://i.ibb.co/JWWws0SK/image.png",
+        show_label=False,
+        height=400,
+        width=400,
+        interactive=False,
+        elem_id="novoyaz-logo",
+    )
+    gr.Markdown(
+        """
         Загрузите изображение со старой русской орфографией (дореформенной) **или** вставьте такой текст вручную — получите результат в **современной орфографии**. Без лишних комментариев, с сохранением смысла и пунктуации.
 
         ## Техническая информация
         Внутри используются две открытые модели:
-        - **OCR для извлечения текста**: [ChatDOC/OCRFlux-3B](https://huggingface.co/ChatDOC/OCRFlux-3B) — извлекает **буквальный** текст из изображения, включая дореформенные символы.  
-        - **Преобразование орфографии**: базовая LLM [openai/gpt-oss-20b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b) + ваша LoRA-надстройка [ZennyKenny/oss-20b-prereform-to-modern-ru-merged](https://huggingface.co/ZennyKenny/oss-20b-prereform-to-modern-ru-merged), применяемая при генерации.
-        
-        Запросы исполняются на **ZeroGPU** (GPU выделяется только на время операции).  
-        Все модели — **с открытым исходным кодом** и публично доступны на Hugging Face.
+        - **OCR для извлечения текста**: [ChatDOC/OCRFlux-3B](https://huggingface.co/ChatDOC/OCRFlux-3B)  
+        - **Преобразование орфографии**: [openai/gpt-oss-20b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b) + [ZennyKenny/oss-20b-prereform-to-modern-ru-merged](https://huggingface.co/ZennyKenny/oss-20b-prereform-to-modern-ru-merged)
+
+        Запросы исполняются на **ZeroGPU**. Все модели — **с открытым исходным кодом**.
 
         ## Инструкция по использованию
-        1. **Если у вас изображение** (фото/скан, PNG/JPG): загрузите файл в блок «Изображение с дореформенным текстом».  
-           Модель OCR извлечёт текст и покажет его в разделе «Промежуточный текст из OCR».
-        2. **Если у вас уже есть текст**: вставьте дореформенный текст в поле «Вставьте дореформенный текст вручную».
-        3. Можно **совместить**: и загрузить изображение, и добавить свой текст — они будут объединены перед преобразованием.
-        4. Нажмите **«Распознать и преобразовать»** — результат в современной орфографии появится справа.
-        5. При необходимости проверьте блок «Промежуточный текст из OCR» и используйте его для сверки. 
-        
-        **Подсказки:**  
-        • Пространство настроено для **длинных документов** (~6 000 токенов на шаг).  
-        • Если файл очень большой или с множеством страниц, разделите его на части.  
-        • Сессия ZeroGPU длится до **5 минут**; для особо объёмных материалов запускайте по разделам.
+        1. Загрузите изображение (PNG/JPG) или вставьте дореформенный текст вручную.
+        2. Можно совместить оба варианта — текст будет объединён перед преобразованием.
+        3. Нажмите **«Распознать и преобразовать»** и получите современную орфографию.
+        4. Проверяйте «Промежуточный текст из OCR» для сверки.
         """
     )
 
-
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             img = gr.Image(label="Изображение с дореформенным текстом", type="pil")