File size: 1,915 Bytes
0d64808 d77a765 585d13d 0d64808 d77a765 0d64808 d77a765 0d64808 585d13d 0d64808 0645f32 42ece8d be3ecfb 42ece8d 0d64808 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 |
# syntax=docker/dockerfile:1
# Python 3.10 をベースイメージとして使用
FROM python:3.10-slim
# 必要なシステムパッケージのインストール (git, curl など)
# tzdata は pyannote.audio の依存関係で必要になることがある
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
git \
curl \
build-essential \
tzdata \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 作業ディレクトリを設定
WORKDIR /app
# Style-Bert-VITS2 リポジトリを dev ブランチでクローン
# --depth 1 で履歴を浅くクローンし、ビルド時間を短縮
RUN git clone --depth 1 --branch dev https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2.git
WORKDIR /app/Style-Bert-VITS2
# Style-Bert-VITS2 の依存関係をインストール
# ここで requirements.txt を直接指定してインストール
RUN pip install -r requirements.txt
# Style-Bert-VITS2 の初期化スクリプトを実行 (BERTモデルなどはダウンロードしない)
# この時点で Style-Bert-VITS2 のコードが利用可能になっている
RUN python initialize.py --skip_default_models
WORKDIR /app
# Gradioアプリ用の requirements.txt をコピー
COPY requirements.txt .
# Gradioアプリ自体の依存関係をインストール
RUN pip install -r requirements.txt
# Gradioアプリのコードをコピー
COPY app.py .
# アプリケーションのポートを指定 (Gradioのデフォルトは7860)
EXPOSE 7860
# Gradioアプリを起動するための環境変数
# Hugging Face Spacesが外部からアクセスできるようにするため
ENV GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
RUN mkdir /app/outputs
RUN chmod -R 777 /app
RUN chmod -R 777 /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pyopenjtalk
# Gradioアプリを起動
# Hugging Face Spacesはこのコマンドを自動で実行します (app.pyが指定されている場合)
CMD ["python", "app.py"] |