Update app.py

app.py

@@ -1,28 +1,12 @@
-import gradio as gr
-from diffusers import StableDiffusionPipeline
-import torch
+from diffusers import DiffusionPipeline
 
-# Hugging Face'den FLUX modelini yükle
-model_id = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
-pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
-pipe = pipe.to("cuda")  # GPU üzerinde çalışmak için CUDA'yı kullan
+# FLUX modelini yükle
+pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev")
+pipeline.to("cuda")
 
-# Kendi LoRA modelini FLUX ile birleştir
-pipe.unet.load_attn_procs("codermert/tugce2-lora")
+# Kendi LoRA modelini yükle
+pipeline.unet.load_attn_procs("codermert/tugce2-lora")
 
-# Gradio için resim üretme fonksiyonu
-def generate_image(prompt):
-    image = pipe(prompt).images[0]
-    return image
-
-# Gradio arayüzü
-interface = gr.Interface(
-    fn=generate_image,
-    inputs=gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Enter your prompt here"),
-    outputs=gr.Image(label="Generated Image")
-)
-
-# Uygulama başlatılır
-if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()
-    
+# Prompt ile resim oluştur
+image = pipeline("A portrait of a woman smiling in a park").images[0]
+image.save("output.png")