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@@ -2297,8 +2297,6 @@ def display_status(num_bcc, current, n_clicks, pathname):
     print(f"Fichier Maquette sélectionné: {current_url}")
     res = requests.get(current_url, headers=headers, params=params)
     if res.status_code == 200:
-        #jsonData = json.loads(base64.b64decode(res.json()['content']))
-        #decoded_content = base64.b64decode(res.json()['content'])
         decoded_content = res.text
         df = pd.read_csv(io.StringIO(decoded_content), sep=',', encoding='utf-8')
         #df["BCC"].fillna("BCC", inplace = True)
@@ -2352,6 +2350,7 @@ def display_status(num_bcc, current, n_clicks, pathname):
             [
                 {{
                     "catégorie": "Nom de la catégorie 1",
+                    "enseignements": ["Enseignement 1", "Enseignement 2", ...],
                     "situation": "Texte de la situation d'apprentissage associée à la catégorie 1 (150-250 mots)",
                     "compétence": "Texte de la compétence académique associée à la catégorie 1 (15-25 mots)"
                 }},
@@ -2378,10 +2377,10 @@ def display_status(num_bcc, current, n_clicks, pathname):
         print(categories)
         print("Catégories thématiques créées avec succès:")
         for idx, cat in enumerate(categories, 1):
-            print(f"{idx}. {cat['nom']} - {cat['description'][:50]}...")
+            print(f"{idx}. {cat['catégorie']} - {cat['compétence'][:50]}...")
 
         # Mettre à jour l'état avec les catégories générées
-        return html.Div(children=[dbc.Table.from_dataframe(df[["diplome", "RNCP", "Année d'étude", "Semestre", "BCC", "UE", "ECUE","exemple_situation_apprentissage"]], striped=True, bordered=True, hover=True, index=False)])
+        return html.Div(children=[dbc.Table.from_dataframe(df[["diplome", "RNCP", "Année d'étude", "Semestre", "BCC", "UE", "ECUE","exemple_situation_apprentissage"]], striped=True, bordered=True, hover=True, index=False), dcc.Markdown(f"""{json.dumps(categories)}""", style={"color":"white","font-size":"0.75rem"})])