Update app.py

app.py

@@ -17,9 +17,8 @@ def semanticComparativeClassification():
     for api_url in apis_urls:
         semanticComparativeClassificationCall(api_url)
         
-def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):  
-    st.session_state.logresp = "sdfn asdfhlkasndf lkjasnfdljkasndflkjasndflkjasfd"
-    st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"] + "Model: "+api_url+"\n"
+def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):   
+    st.session_state.logresp = st.session_state.logresp + "Model: "+api_url+"\n"
     time.sleep(1)
     headers = {"Authorization": "Bearer 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"}
     #API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Maite89/Roberta_finetuning_semantic_similarity_stsb_multi_mt"
@@ -61,25 +60,25 @@ def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):
 
     #st.write(output)
     if "error" in output:
-        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"] +  output["error"] +'\n'
+        st.session_state.logresp = st.session_state.logresp +  output["error"] +'\n'
     else: 
         index=0
         for i in output:
-            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+ str(i) +' - '+sentences[index]+'\n'
+            st.session_state.logresp = st.session_state.logresp+ str(i) +' - '+sentences[index]+'\n'
             #container.write(i," - ", sentences[index]) 
             index = index + 1
         maxim = max(output)
-        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+'MAX:'+str(maxim)+'\n' 
+        st.session_state.logresp = st.session_state.logresp+'MAX:'+str(maxim)+'\n' 
         
         sentenceindex = output.index(maxim) 
 
-        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+str(sentenceindex)+'\n'
+        st.session_state.logresp = st.session_state.logresp+str(sentenceindex)+'\n'
     
         if output[sentenceindex] < 0.3 :
-            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano? \n\n" 
+            st.session_state.logresp = st.session_state.logresp+api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano? \n\n" 
             st.session_state["respuesta"]= st.session_state["respuesta"] +api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?"+"\n\n"
         else:
-            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+api_url+"\nTema reconocido: "+ str(sentences[sentenceindex])+"\n\n"
+            st.session_state.logresp = st.session_state.logresp+api_url+"\nTema reconocido: "+ str(sentences[sentenceindex])+"\n\n"
             st.session_state["respuesta"] = st.session_state["respuesta"] +api_url+"\nTema reconocido: \n"+str(sentences[sentenceindex])+"\n\n"
      
      
@@ -91,7 +90,7 @@ def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):
  
 
 st.session_state.response = ""
-st.session_state.logresp = "AAAAAhhhh"
+st.session_state.logresp = ""
 st.title('Reconocimiento semántico')
 title = st.text_input('Pregunta', '', on_change=semanticComparativeClassification,key='mytext')
 
@@ -101,6 +100,6 @@ st.text_area(   "Respuesta: ", key= "respuesta", height=200 )
 # Section 1
 button = st.button('Button')
 button_placeholder = st.empty()
-button_placeholder.write(st.session_state["logresp"])
+button_placeholder.write(st.session_state[f"logresp"])