Dockerfile

# Usamos Python 3.10 Slim (más ligero y estable)
FROM python:3.10-slim

# Directorio de trabajo
WORKDIR /app

# 1. INSTALAR DEPENDENCIAS DE SISTEMA (Vital para OpenCV y Git LFS)
# Se hace en un solo RUN para reducir capas
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    curl \
    git \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 2. INSTALAR GIT LFS
RUN curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | bash && \
    apt-get install -y git-lfs && \
    git lfs install

# 3. ACTUALIZAR PIP (Evita errores de compilación con librerías nuevas)
RUN pip install --upgrade pip

# 4. INSTALAR PYTORCH CPU PRIMERO (Truco de optimización de memoria)
# Esto evita descargar la versión GPU de 2GB que rompe el build
RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# 5. COPIAR Y INSTALAR REQUERIMIENTOS
COPY requirements.txt .
# El flag --no-cache-dir ahorra espacio en disco
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 6. COPIAR TU PROYECTO
COPY . .

# 7. CONFIGURACIÓN DE ARRANQUE
EXPOSE 8501

HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8501/_stcore/health

ENTRYPOINT ["streamlit", "run", "main.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]