import gradio as gr
import requests

# تنظیم کلید API DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY = "sk-fb523fb5a222445fae65de601818f622"  # کلید API خود را اینجا وارد کنید
DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"  # آدرس API

def respond(
    message,
    history: list[tuple[str, str]],
    system_message,
    max_tokens,
    temperature,
    top_p,
):
    # ساخت پیام‌ها برای مدل
    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]

    # اضافه کردن تاریخچه چت
    for val in history:
        if val[0]:
            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
        if val[1]:
            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})

    messages.append({"role": "user", "content": message})

    # ارسال درخواست به API DeepSeek
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    payload = {
        "model": "deepseek-v3",
        "messages": messages,
        "max_tokens": max_tokens,
        "temperature": temperature,
        "top_p": top_p,
    }
    response = requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headers=headers, json=payload)

    # بررسی پاسخ و استخراج متن
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        yield response_data["choices"][0]["message"]["content"]
    else:
        yield "خطا در ارتباط با سرور DeepSeek."

# ایجاد رابط کاربری با Gradio
demo = gr.ChatInterface(
    respond,
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value="شما یک ربات دوست‌داشتنی هستید.", label="پیام سیستم"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=1024, value=256, step=1, label="حداکثر توکن‌های جدید"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1, label="دما (Temperature)"),
        gr.Slider(
            minimum=0.1,
            maximum=1.0,
            value=0.9,
            step=0.05,
            label="Top-p (نمونه‌گیری هسته‌ای)",
        ),
    ],
)

# اجرای برنامه
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()