Estilos

page/analisis.py

@@ -366,17 +366,62 @@ def Analisis():
 
 
 
-# Version Comercial
-    st.markdown("""La ciencia de datos es una de las industrias de mayor 
-    crecimiento en el mundo, y las oportunidades laborales para profesionales en este campo son más emocionantes y abundantes que nunca. Como expertos en Data Analyst, sabemos que la demanda de profesionales en ciencia de datos y análisis se ha disparado en los últimos años, con un aumento del 450% en el número de empleos relacionados con data. ¡Eso es una locura!
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-Pero aquí viene lo más emocionante: el salario promedio anual en este campo aumentó un 30% entre 2019 y 2020. Eso significa que hay una gran cantidad de oportunidades disponibles para quienes quieran trabajar en esta industria en constante crecimiento.
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-En Latam Brain, estamos en el negocio de ayudar a las empresas a aprovechar al máximo el análisis de datos, y para lograrlo, estamos creando un data warehouse para almacenar y analizar información de manera eficiente. Además, estamos identificando las características clave que definen a los profesionales en este campo, como habilidades, herramientas y funciones, y estamos creando un modelo predictivo utilizando Machine Learning para identificar patrones y tendencias en los datos.
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-Nuestra recomendación para las empresas que quieran aprovechar al máximo el mercado laboral de la ciencia de datos es enfocarse en buscar candidatos con habilidades en ciencia de datos y análisis y ofrecerles oportunidades de capacitación y desarrollo profesional para ayudarles a avanzar en sus carreras y mejorar sus habilidades. No olvides ofrecer salarios competitivos y oportunidades de crecimiento, ya que el salario promedio anual en este campo está en aumento. También es importante que consideren la posibilidad de ofrecer oportunidades de trabajo remoto para atraer a los mejores talentos, ya que la mayoría de los empleos en este campo se ofrecen en modalidad remota.
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-En resumen, la ciencia de datos es una de las industrias más emocionantes y 
-en constante crecimiento, y las oportunidades para profesionales en este 
-campo son abundantes. Si tu empresa quiere aprovechar al máximo el mercado 
-laboral de la ciencia de datos, asegúrate de enfocarte en buscar talentos con habilidades en ciencia de datos y análisis, ofrecer oportunidades de capacitación y desarrollo profesional, salarios competitivos y oportunidades de crecimiento, y considerar la posibilidad de ofrecer oportunidades de trabajo remoto. ¡No te quedes atrás en esta emocionante industria! !Utiliza el paquete de Recruiter de LatamBrain!""")
+    # Presentación
+    st.markdown("""La <strong>Ciencia de Datos</strong> es una de las 
+    industrias de mayor crecimiento en el mundo :earth_americas: , y las 
+    oportunidades laborales para profesionales en este campo son más 
+    emocionantes y abundantes que nunca. Como expertos en Data Analyst, sabemos 
+    que la demanda de profesionales en ciencia de datos y análisis se ha 
+    disparado en los últimos años, con un <strong>aumento del 450%</strong> 
+    :rocket: en el número de empleos relacionados con data. <i>¡Eso es una 
+    locura!</i>    
+    <i>Pero aquí viene lo más emocionante:</i> el <strong>salario promedio 
+    anual</strong> :dollar: en este campo <strong>aumentó un 30% entre 2019 y 
+    2020</strong> :dizzy:. Eso significa que hay una gran cantidad de 
+    oportunidades disponibles para quienes quieran trabajar en esta industria 
+    en constante crecimiento.""",unsafe_allow_html=True)
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+    # Servicio
+    st.markdown("""En <strong>LatamBrain</strong>, estamos en el negocio de 
+    ayudar a las empresas a aprovechar al máximo el <strong>análisis de 
+    datos</strong> :bar_chart:, y para lograrlo, estamos creando un data 
+    warehouse para almacenar y analizar información de manera eficiente. 
+    Además, estamos identificando las características clave que definen a los 
+    profesionales en este campo, como habilidades, herramientas y funciones, y 
+    estamos creando un modelo predictivo utilizando 
+    <strong>Machine Learning</strong> :minidisc: para identificar patrones y 
+    tendencias en los datos.""", unsafe_allow_html=True)
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+    # Solucion
+    st.markdown("""Nuestra <strong>recomendación</strong> para las empresas que 
+    quieran aprovechar al máximo el mercado laboral de la ciencia de datos es 
+    enfocarse en <strong>buscar</strong> :mag: <strong>candidatos con 
+    habilidades en ciencia de 
+    datos y análisis</strong> y <strong>ofrecerles</strong> oportunidades de 
+    <strong>capacitación y desarrollo profesional</strong> para ayudarles a 
+    avanzar en sus carreras y mejorar sus habilidades. No olvides ofrecer 
+    <strong>salarios competitivos y oportunidades de crecimiento</strong>, 
+    ya que el salario promedio anual en este campo está en aumento. También es 
+    importante que consideren la posibilidad de ofrecer oportunidades de 
+    <strong>trabajo remoto</strong> para atraer a los mejores talentos, ya que 
+    la mayoría de los empleos en este campo se ofrecen en modalidad 
+    remota.""", unsafe_allow_html=True)
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+    # Resumen
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+    oportunidades para profesionales en este campo son abundantes :up:. Si tu 
+    empresa quiere aprovechar al máximo el mercado laboral de la ciencia de 
+    }datos, asegúrate de enfocarte en buscar talentos con habilidades en 
+    ciencia de datos y análisis, ofrecer oportunidades de capacitación y 
+    desarrollo profesional, salarios competitivos y oportunidades de 
+    crecimiento, y considerar la posibilidad de ofrecer oportunidades de 
+    trabajo remoto.""", unsafe_allow_html=True)
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page/home.py

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     # Quienes somos
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         <br>
-        <h2>Quienes somos?</h2>
+        <h2>Descubre la historia detrás de nuestra empresa y conoce al equipo de expertos apasionados que están detrás de nuestros servicios de primera clase</h2>
         <hr>
         <p><strong>LatamBrain</strong> es la startup que necesitas para llevar 
         tu negocio al siguiente nivel. Nuestro enfoque altamente innovador y 
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     # Servicios
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             <br>
-            <h2>Servicios</h2>
+            <h2>Desata todo tu potencial con nuestros servicios a medida.</h2>
             <hr>
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     col1, col2, col3 = st.columns(3)
     col1.markdown('''
-        <li>Data Análisis
+        <li> Data Análisis
         <li>Reportes financieros
         <li>KPI's personalizados
         <li>Asesoramientos y Plan de Ejecución
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     # Nosotros y como trabajamos
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-                <h2>Nosotros y Como Trabajamos</h2>
+                <h2>Conoce nuestro enfoque único y descubre cómo trabajamos para superar tus expectativas</h2>
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     st.image(scrum)
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     # Video
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     <br>
-    <h3>LatamBrain - Spot</h3>
+    <h3>La esencia de nuestra empresa en un solo video.</h3>
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     """, unsafe_allow_html=True)
 
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     # Opiniones
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-                    <h3>Como fue este proceso para nosotros?</h3>
+                    <h3>Cómo hemos llegado hasta aquí. Nuestro proceso de 
+                    evolución y crecimiento.</h3>
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     col1, col2, col3 = st.columns(3)
 
     catriel = '''
                 <h4><strong>Catriel Pérez<strong></h4>
-                <p style="margin-top:-20px">Data Engineer</p>
+                <p style="margin-top:-20px"><i>Data Engineer</i></p>
                 <p>Ha sido una experiencia increíble trabajar con este equipo. Todos
                 han sido muy profesionales y comprometidos con el éxito del proyecto. Me siento agradecido de haber formado parte de este equipo y haber aprendido tanto en el proceso. Y esto... recién comienza!</p>
-                <a href="mailto:perezcatriel@gmail.com">Contactame...</a>
+                <a href="https://www.notion.so/Catriel-P-rez
+                -865525a461bf42a88e0105cfd392d235">Más sobre mí...</a>
                 <p>24 de abril del 2023</p>
             '''
     mati = '''
                     <h4><strong>Matias Benitez</strong></h4>
-                    <p style="margin-top:-20px">Machine Learning</p>
+                    <p style="margin-top:-20px"><i>Machine Learning</i></p>
                     <p>Trabajar en este proyecto ha sido una verdadera aventura. He enfrentado muchos desafíos y he aprendido cosas nuevas todos los días. El equipo con el que he trabajado ha sido excepcional, siempre dispuesto a ayudar y colaborar en todo momento. Me llevo una experiencia enriquecedora y valiosa.</p>
                     <a href="mailto:matiasbenitezcarrizo@gmail.com">Contactame...</a>
                     <p>24 de abril del 2023</p>
                 '''
     luis = '''
                         <h4><strong>Luis Rascón</strong></h4>
-                        <p style="margin-top:-20px">Data Analyst</p>
+                        <p style="margin-top:-20px"><i>Data Analyst</i></p>
                         <p>No tengo más que palabras de agradecimiento por esta experiencia. He tenido la oportunidad de trabajar con gente talentosa y apasionada por su trabajo, lo que ha hecho que el proyecto sea un éxito rotundo. Me llevo muchas lecciones aprendidas y nuevas habilidades que me servirán en mi carrera profesional. Ha sido una experiencia inolvidable.</p>
                         <a href="mailto:luis.francisco.rc@gmail.com">Contactame...</a>
                         <p>24 de abril del 2023</p>