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Sleeping
Sleeping
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e2c45bb
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modulo geocoding
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app.py
CHANGED
@@ -1,93 +1,17 @@
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1 |
-
import os
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2 |
-
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3 |
import folium
|
4 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
5 |
-
import requests
|
6 |
import streamlit as st
|
7 |
-
from dotenv import load_dotenv
|
8 |
from sklearn.cluster import KMeans
|
9 |
from streamlit_folium import folium_static
|
10 |
-
|
11 |
-
load_dotenv()
|
12 |
|
13 |
st.set_page_config(layout='wide') # Para usar todo el ancho de la página
|
14 |
|
15 |
-
|
16 |
-
# BASE_URL = os.getenv('BASE_URL')
|
17 |
-
BASE_URL = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json'
|
18 |
-
|
19 |
-
def geocode_address(address):
|
20 |
-
api_key = API_KEY
|
21 |
-
base_url = BASE_URL
|
22 |
-
params = {
|
23 |
-
'address': address,
|
24 |
-
'key': api_key
|
25 |
-
}
|
26 |
-
|
27 |
-
try:
|
28 |
-
response = requests.get(base_url, params=params)
|
29 |
-
data = response.json()
|
30 |
-
|
31 |
-
if data['status'] == 'OK' and len(data['results']) > 0:
|
32 |
-
location = data['results'][0]['geometry']['location']
|
33 |
-
latitude = location['lat']
|
34 |
-
longitude = location['lng']
|
35 |
-
|
36 |
-
return latitude, longitude
|
37 |
-
else:
|
38 |
-
st.error(
|
39 |
-
'No se encontraron resultados para la dirección especificada.'
|
40 |
-
)
|
41 |
-
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
42 |
-
st.error('Error en la solicitud:', e)
|
43 |
-
|
44 |
-
|
45 |
-
direcciones = [
|
46 |
-
'San Martín y Garibaldi',
|
47 |
-
'Avenida Emilio Civit s/n',
|
48 |
-
'Parque General San Martín',
|
49 |
-
'Calle Sarmiento, entre las calles Patricias Mendocinas y Garibaldi',
|
50 |
-
'Calle Belgrano y España',
|
51 |
-
'Calle Las Heras 50',
|
52 |
-
'Plaza Independencia',
|
53 |
-
'Avenida España y Costanera',
|
54 |
-
'Calle 9 de Julio 1228',
|
55 |
-
'Calle Chile 1754',
|
56 |
-
'Avenida Arístides Villanueva',
|
57 |
-
'Avenida Emilio Civit y España',
|
58 |
-
'Calle Chile y Avenida Colón',
|
59 |
-
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
60 |
-
'Acceso Este y Avenida San Francisco de Asís',
|
61 |
-
'Calle San Martín y Avellaneda',
|
62 |
-
'Plaza Pedro del Castillo',
|
63 |
-
'Calle San Martín y Avenida España',
|
64 |
-
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
65 |
-
'Avenida España',
|
66 |
-
'Calle Avellaneda y Patricias Mendocinas',
|
67 |
-
'Parque General San Martín',
|
68 |
-
'Ruta Nacional 7',
|
69 |
-
'Avenida Costanera y calle Peltier',
|
70 |
-
'Calle Montecaseros 2625',
|
71 |
-
'Calle Francisco Delgado 1220',
|
72 |
-
'Ruta Provincial 86, s/n',
|
73 |
-
'Ruta 15, km 23',
|
74 |
-
'Calle San Martín 2044',
|
75 |
-
'Ruta 7 y Acceso Sur'
|
76 |
-
]
|
77 |
-
|
78 |
-
coordenadas = []
|
79 |
-
for direccion in direcciones:
|
80 |
-
resultado = geocode_address(direccion + ', Capital, Mendoza, Argentina')
|
81 |
-
if resultado:
|
82 |
-
coordenadas.append(resultado)
|
83 |
-
else:
|
84 |
-
coordenadas.append((None, None))
|
85 |
-
|
86 |
-
max_k = len(coordenadas)
|
87 |
inertias = []
|
88 |
for k in range(2, max_k + 1):
|
89 |
modelo = KMeans(n_clusters=k, random_state=42)
|
90 |
-
modelo.fit(coordenadas)
|
91 |
inertias.append(modelo.inertia_)
|
92 |
|
93 |
# Titulo
|
@@ -111,7 +35,7 @@ k_optimo = st.number_input(
|
|
111 |
)
|
112 |
|
113 |
modelo = KMeans(n_clusters=k_optimo, random_state=42)
|
114 |
-
modelo.fit(coordenadas)
|
115 |
|
116 |
etiquetas = modelo.labels_
|
117 |
num_zonas = len(set(etiquetas))
|
@@ -120,10 +44,10 @@ zonas = {}
|
|
120 |
for i, etiqueta in enumerate(etiquetas):
|
121 |
if etiqueta not in zonas:
|
122 |
zonas[etiqueta] = []
|
123 |
-
zonas[etiqueta].append(direcciones[i])
|
124 |
|
125 |
# Crear el mapa centrado en la primera coordenada
|
126 |
-
primer_coordenada = coordenadas[0]
|
127 |
mapa = folium.Map(location=primer_coordenada, zoom_start=15)
|
128 |
|
129 |
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
@@ -131,7 +55,7 @@ colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
|
131 |
'darkpurple', 'white', 'pink', 'lightblue', 'lightgreen', 'gray',
|
132 |
'black', 'lightgray'] # Colores disponibles en Folium
|
133 |
|
134 |
-
for i, coordenada in enumerate(coordenadas):
|
135 |
zona = etiquetas[i] + 1
|
136 |
color = colors[zona % len(colors)]
|
137 |
if coordenada != (None, None):
|
|
|
|
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1 |
import folium
|
2 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
3 |
import streamlit as st
|
|
|
4 |
from sklearn.cluster import KMeans
|
5 |
from streamlit_folium import folium_static
|
6 |
+
import geocoding
|
|
|
7 |
|
8 |
st.set_page_config(layout='wide') # Para usar todo el ancho de la página
|
9 |
|
10 |
+
max_k = len(geocoding.coordenadas)
|
|
|
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11 |
inertias = []
|
12 |
for k in range(2, max_k + 1):
|
13 |
modelo = KMeans(n_clusters=k, random_state=42)
|
14 |
+
modelo.fit(geocoding.coordenadas)
|
15 |
inertias.append(modelo.inertia_)
|
16 |
|
17 |
# Titulo
|
|
|
35 |
)
|
36 |
|
37 |
modelo = KMeans(n_clusters=k_optimo, random_state=42)
|
38 |
+
modelo.fit(geocoding.coordenadas)
|
39 |
|
40 |
etiquetas = modelo.labels_
|
41 |
num_zonas = len(set(etiquetas))
|
|
|
44 |
for i, etiqueta in enumerate(etiquetas):
|
45 |
if etiqueta not in zonas:
|
46 |
zonas[etiqueta] = []
|
47 |
+
zonas[etiqueta].append(geocoding.direcciones[i])
|
48 |
|
49 |
# Crear el mapa centrado en la primera coordenada
|
50 |
+
primer_coordenada = geocoding.coordenadas[0]
|
51 |
mapa = folium.Map(location=primer_coordenada, zoom_start=15)
|
52 |
|
53 |
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred',
|
|
|
55 |
'darkpurple', 'white', 'pink', 'lightblue', 'lightgreen', 'gray',
|
56 |
'black', 'lightgray'] # Colores disponibles en Folium
|
57 |
|
58 |
+
for i, coordenada in enumerate(geocoding.coordenadas):
|
59 |
zona = etiquetas[i] + 1
|
60 |
color = colors[zona % len(colors)]
|
61 |
if coordenada != (None, None):
|
geocoding.py
ADDED
@@ -0,0 +1,80 @@
|
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|
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|
1 |
+
import os
|
2 |
+
|
3 |
+
import requests
|
4 |
+
import streamlit as st
|
5 |
+
from dotenv import load_dotenv
|
6 |
+
|
7 |
+
load_dotenv()
|
8 |
+
|
9 |
+
API_KEY = os.getenv('API_KEY')
|
10 |
+
# BASE_URL = os.getenv('BASE_URL')
|
11 |
+
BASE_URL = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json'
|
12 |
+
|
13 |
+
|
14 |
+
def geocode_address(address):
|
15 |
+
api_key = API_KEY
|
16 |
+
base_url = BASE_URL
|
17 |
+
params = {
|
18 |
+
'address': address,
|
19 |
+
'key': api_key
|
20 |
+
}
|
21 |
+
|
22 |
+
try:
|
23 |
+
response = requests.get(base_url, params=params)
|
24 |
+
data = response.json()
|
25 |
+
|
26 |
+
if data['status'] == 'OK' and len(data['results']) > 0:
|
27 |
+
location = data['results'][0]['geometry']['location']
|
28 |
+
latitude = location['lat']
|
29 |
+
longitude = location['lng']
|
30 |
+
|
31 |
+
return latitude, longitude
|
32 |
+
else:
|
33 |
+
st.error(
|
34 |
+
'No se encontraron resultados para la dirección '
|
35 |
+
'especificada. Cargaste la API_KEY: https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/credentials'
|
36 |
+
)
|
37 |
+
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
38 |
+
st.error('Error en la solicitud:', e)
|
39 |
+
|
40 |
+
|
41 |
+
direcciones = [
|
42 |
+
'San Martín y Garibaldi',
|
43 |
+
'Avenida Emilio Civit s/n',
|
44 |
+
'Parque General San Martín',
|
45 |
+
'Calle Sarmiento, entre las calles Patricias Mendocinas y Garibaldi',
|
46 |
+
'Calle Belgrano y España',
|
47 |
+
'Calle Las Heras 50',
|
48 |
+
'Plaza Independencia',
|
49 |
+
'Avenida España y Costanera',
|
50 |
+
'Calle 9 de Julio 1228',
|
51 |
+
'Calle Chile 1754',
|
52 |
+
'Avenida Arístides Villanueva',
|
53 |
+
'Avenida Emilio Civit y España',
|
54 |
+
'Calle Chile y Avenida Colón',
|
55 |
+
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
56 |
+
'Acceso Este y Avenida San Francisco de Asís',
|
57 |
+
'Calle San Martín y Avellaneda',
|
58 |
+
'Plaza Pedro del Castillo',
|
59 |
+
'Calle San Martín y Avenida España',
|
60 |
+
'Calle Emilio Civit y Avenida San Martín',
|
61 |
+
'Avenida España',
|
62 |
+
'Calle Avellaneda y Patricias Mendocinas',
|
63 |
+
'Parque General San Martín',
|
64 |
+
'Ruta Nacional 7',
|
65 |
+
'Avenida Costanera y calle Peltier',
|
66 |
+
'Calle Montecaseros 2625',
|
67 |
+
'Calle Francisco Delgado 1220',
|
68 |
+
'Ruta Provincial 86, s/n',
|
69 |
+
'Ruta 15, km 23',
|
70 |
+
'Calle San Martín 2044',
|
71 |
+
'Ruta 7 y Acceso Sur'
|
72 |
+
]
|
73 |
+
|
74 |
+
coordenadas = []
|
75 |
+
for direccion in direcciones:
|
76 |
+
resultado = geocode_address(direccion + ', Capital, Mendoza, Argentina')
|
77 |
+
if resultado:
|
78 |
+
coordenadas.append(resultado)
|
79 |
+
else:
|
80 |
+
coordenadas.append((None, None))
|