"""
periods = [
{"data": monthly_data_1year, "title": "최근 1년 + 향후 3개월 예상 (정교한 역산)", "period": "1year"},
{"data": monthly_data_3year, "title": "최근 3년 (10% 보정 적용)", "period": "3year"}
]
colors = ['#FB7F0D', '#4ECDC4', '#45B7D1', '#96CEB4', '#FF6B6B']
for period_info in periods:
monthly_data = period_info["data"]
period_title = period_info["title"]
period_code = period_info["period"]
if not monthly_data:
chart_html += f"""
{period_title} - 트렌드 데이터가 없습니다.
"""
continue
chart_html += f"""
🚀 {period_title}
"""
# 각 키워드별로 차트 생성
for i, (keyword, data) in enumerate(monthly_data.items()):
volumes = data["monthly_volumes"]
dates = data["dates"]
growth_rate = data["growth_rate"]
actual_count = data.get("actual_count", len(volumes))
if not volumes:
continue
# 차트 색상
color = colors[i % len(colors)]
predicted_color = f"{color}80" # 50% 투명도
# Y축을 0부터 최대값까지로 설정
max_volume = max(volumes) if volumes else 1
chart_html += f"""
{keyword} ({get_growth_rate_label(period_code)}: {growth_rate:+.1f}%)
{max_volume:,}
{max_volume // 2:,}
0
"""
# 데이터와 날짜를 시간순으로 정렬
chart_data = list(zip(dates, volumes, range(len(volumes))))
chart_data.sort(key=lambda x: x[0]) # 날짜순 정렬
# 막대 차트 생성
for date, volume, original_index in chart_data:
# 막대 높이 계산
height_percent = (volume / max_volume) * 100 if max_volume > 0 else 0
# 실제 데이터와 예상 데이터 구분
is_predicted = original_index >= actual_count
bar_color = predicted_color if is_predicted else color
# 날짜 포맷
try:
date_obj = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")
year_short = str(date_obj.year)[-2:]
month_num = date_obj.month
if is_predicted:
date_formatted = f"{year_short}.{month_num:02d}"
full_date = date_obj.strftime("%Y년 %m월") + " (예상)"
bar_style = f"border: 2px dashed #333; background: repeating-linear-gradient(90deg, {bar_color}, {bar_color} 5px, transparent 5px, transparent 10px);"
else:
date_formatted = f"{year_short}.{month_num:02d}"
full_date = date_obj.strftime("%Y년 %m월")
bar_style = f"background: linear-gradient(to top, {bar_color}, {bar_color}dd);"
except:
date_formatted = date[-5:].replace('-', '.')
full_date = date
bar_style = f"background: linear-gradient(to top, {bar_color}, {bar_color}dd);"
# 고유 ID 생성
chart_id = f"bar_{period_code}_{i}_{original_index}"
chart_html += f"""
"""
chart_html += f"""
"""
# 월 라벨 생성
for date, volume, original_index in chart_data:
is_predicted = original_index >= actual_count
try:
date_obj = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")
year_short = str(date_obj.year)[-2:]
month_num = date_obj.month
date_formatted = f"{year_short}.{month_num:02d}"
except:
date_formatted = date[-5:].replace('-', '.')
chart_html += f"""
{date_formatted}
"""
# 통계 정보
if period_code == "1year":
actual_volumes = volumes[:actual_count] # 실제 데이터만
else:
actual_volumes = volumes # 3년 전체 데이터
avg_volume = sum(actual_volumes) // len(actual_volumes) if actual_volumes else 0
max_volume_val = max(actual_volumes) if actual_volumes else 0
min_volume_val = min(actual_volumes) if actual_volumes else 0
chart_html += f"""
{growth_rate:+.1f}%
{get_growth_rate_label(period_code)}
"""
# 개선 설명
if period_code == "1year":
chart_html += f"""
📊 최근 1년 + 향후 3개월 예상: 실색 막대(실제), 빗금 막대(예상)
"""
else:
chart_html += f"""
📊 최근 3년 트렌드: 전체 기간 검색량 데이터
"""
chart_html += """
"""
chart_html += "
"
chart_html += "