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app.py

@@ -30,29 +30,41 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
-def get_text_file(docs):
-    text_list = []
-    text = docs.getvalue().decode('utf-8')
-    text_list.append(text)
-    return text_list
-
-
-def get_csv_file(docs):
-    text_list = []
-    df = pd.read_csv(docs)
-    for column in df.columns:
-        text_list.extend(df[column].astype(str).tolist())
-    return text_list
-
-def get_json_file(docs):
-    text_list = []
-    data = json.load(docs)
-    if isinstance(data, list):
-        for item in data:
-            text_list.append(json.dumps(item))
-    elif isinstance(data, dict):
-        text_list.append(json.dumps(data))
-    return text_list
+def get_text_file(text_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(text_docs.getvalue())
+
+    text_loader = TextLoader(temp_filepath)
+    text_doc = text_loader.load()
+    return text_doc
+
+
+def get_csv_file(csv_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue())
+
+    text_loader = CSVLoader(temp_filepath)
+    text_doc = text_loader.load()
+    return text_doc
+
+def get_json_file(json_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue())
+
+    json_loader = JSONLoader(temp_filepath,
+                             jq_schema='.scans[].relationships',
+                             text_content=False)
+    json_doc = json_loader.load()
+    return json_doc
 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.