Spaces:
Running
Running
File size: 2,537 Bytes
ad97b90 af2c4a4 d805091 013f923 22f16ba 68f58b6 1f380a9 d805091 013f923 22f16ba 013f923 d805091 b10cbb3 d805091 a20a68f b10cbb3 af2c4a4 d805091 102aa00 d805091 5c2060f d805091 c263170 d805091 d83956b d805091 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
# app.py
import gradio as gr
import call_api
chat = gr.ChatInterface(
call_api.call_deepseek, #chat
title="Trợ lý Học Tập AI",
description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!",
additional_inputs=[
gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"),
gr.Slider(1, 2000, value=500, step=1, label="Max token (Độ dài câu trả lời)"),
gr.Slider(0.0, 2.0, value=0.7, step=0.2, label="Temperature (Độ sáng tạo): Lập trình/Toán 0.1 | Làm sạch/Phân tích dữ liệu 1.0 | Trò chuyện 1.3 | Dịch thuật 1.3 | Viết sáng tạo/Thơ ca 1.5"),
gr.Slider(0.0, 1.0, value=0.9, step=0.1, label="Top-p/nucleus sampling (Đạ đa dạng từ ngữ): p thấp→ an toàn, p cao→ sáng tạo."),
# gr.Image(label="Attach an image (optional)"), # báo lỗi
# gr.File(label="Upload a file (optional)"), # báo lỗi
],
examples=[
# Mỗi item: [message, system_message, max_tokens, temperature, top_p]
["tích phân của x^2 từ 0 đến 2 là gì?, vui lòng lập luận từng bước, trình bày bằng kí tự cơ bản", "bạn là giáo viên toán học", 1000, 0.1, 0.9],
],
)
# Chạy app
if __name__ == "__main__":
chat.launch(show_error=True)
"""
"""
# with gr.Blocks() as demo: # Bắt đầu Blocks
# # Thành phần hiển thị lịch sử chat
# chatbot = gr.Chatbot(type="messages") # hỗ trợ subset Markdown:contentReference[oaicite:3]{index=3}
# # Thành phần Markdown để render kết quả đã format (Markdown + LaTeX)
# markdown = gr.Markdown(
# latex_delimiters=[{"left": "$$", "right": "$$", "display": True}]
# ) # cho phép render LaTeX:contentReference[oaicite:4]{index=4}
# # Các input controls
# with gr.Row():
# txt = gr.Textbox(label="Nhập câu hỏi")
# sys_msg = gr.Textbox(value="Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message")
# with gr.Row():
# max_t = gr.Slider(1, 2048, value=500, step=1, label="Max new tokens")
# temp = gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature")
# top_p = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p")
# # Sự kiện submit
# txt.submit(
# call_deepseek_new,
# inputs=[txt, chatbot],
# outputs=[chatbot, markdown],
# )
|