openAI

app.py

@@ -1,64 +1,34 @@
 # app.py
 import gradio as gr
+import openai
+import os
 
-import torch
-from transformers import AutoConfig, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+# 1️⃣ Thiết lập OpenAI API key (đặt biến môi trường OPENAI_API_KEY trước khi chạy)
+openai.api_key = os.getenv("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")
 
-# 1️⃣ Cấu hình và load model + tokenizer
-model_path = "vinai/PhoGPT-4B-Chat"
- 
-config = AutoConfig.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
-config.init_device = "cpu"
-
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("vinai/PhoGPT-4B-Chat", trust_remote_code=True)
-model.eval()
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
-
-
-def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    # 2.1 — Gom system message và history vào messages list
+def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
+    # 2.1 — Gom system + lịch sử chat vào messages list
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
     for u, b in history:
-        if u:
-            messages.append({"role": "user", "content": u})
-        if b:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": b})
+        messages.append({"role": "user",      "content": u})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": b})
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # 2.2 — Tạo prompt chuẩn
-    input_prompt  = tokenizer.apply_chat_template(
-        messages,
-        tokenize=False,
-        add_generation_prompt=True
-    )
-
-    # 2.3 — Tokenize và đưa lên device
-    # inputs = tokenizer(input_prompt, return_tensors="pt")
-    input_ids = tokenizer(input_prompt, return_tensors="pt")  
-    # inputs = {k: v.to(model.device) for k, v in inputs.items()}
-
-    # 2.4 — Sinh text
-    outputs = model.generate(
-        inputs=input_ids["input_ids"], 
-        max_new_tokens=max_tokens,
+    # 2.2 — Gọi OpenAI ChatCompletion
+    resp = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4.1-nano",
+        messages=messages,
+        max_tokens=max_tokens,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
-        do_sample=True,
-        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
-        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
     )
-    # print('!!!! OUTPUTS 1: ',outputs)
-    # 2.5 — Decode và tách phần assistant trả lời
-    response = tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)[0]  
-    print('!! OUTPUTS 2: ',response)
 
-    response = response.split("### Trả lời:")[1]
-    print('!!!! OUTPUTS 3: ',response)
-    return response
+    # 2.3 — Trích nội dung assistant reply
+    reply = resp.choices[0].message.content.strip()
 
-    # 2.6 — Cập nhật history và trả về
-    # history.append((message, response))
-    # return history
+    # 2.4 — Cập nhật history và trả về
+    history.append((message, reply))
+    return history
 
 # 3️⃣ Giao diện Gradio
 demo = gr.ChatInterface(

phoGPT.py

@@ -1,6 +1,8 @@
- # type: ignore
-from transformers import AutoConfig, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+# app.py
+import gradio as gr
+
 import torch
+from transformers import AutoConfig, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
 # 1️⃣ Cấu hình và load model + tokenizer
 model_path = "vinai/PhoGPT-4B-Chat"
@@ -56,4 +58,18 @@ def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens,
 
     # 2.6 — Cập nhật history và trả về
     # history.append((message, response))
-    # return history
+    # return history
+
+# 3️⃣ Giao diện Gradio
+demo = gr.ChatInterface(
+    respond, #câu phản hồi
+    additional_inputs=[
+        gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"),
+        gr.Slider(1, 2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
+        gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+    ],
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -1,4 +1,5 @@
 gradio
 torch
 einops
-transformers==4.38.1
+transformers==4.38.1
+openai