from openai import OpenAI # type: ignore
import os


def call_openai(
            user_prompt, 
            chat_history: list[tuple[str, str]], 
            system_prompt, 
            max_tokens, 
            temperature, 
            top_p,
            file_upload=None,
            image_upload=None
    ):

    if file_upload == None:
        try:
            pass
        except:
            pass

    if image_upload == None:
        try:
            pass
        except:
            pass

    #read system message
    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
    
    #read history
    for user_chat, assistant_chat in chat_history:
        if user_chat:
            messages.append({"role": "user", "content": user_chat})
        if assistant_chat:
            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_chat})
    
    #read output
    messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})
    print("## Messages: \n", messages) #debug output

    #create output
    response = OpenAI().responses.create(
        model="gpt-4.1-nano", 
        input=messages,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
        max_output_tokens=max_tokens
    )

    #read output
    response = response.output_text
    print("## Response: ", response) #debug output
    print("\n")
    yield response #chat reply

deepseek = OpenAI(api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com")
def call_deepseek(
    user_prompt: str,
    chat_history: list[tuple[str, str]],
    system_prompt: str,
    max_tokens: int,
    temperature: float,
    top_p: float,
    file_upload=None,
    image_upload=None
):  
    
    """
    Gọi DeepSeek Chat qua OpenAI-compatible API (không stream).
    - file_upload và image_upload tùy chọn (None để bỏ qua xử lý).
    Trả về:
    - reply (str): nội dung model sinh ra.
    """
    # 1. Xử lý tùy chọn file (nếu có)
    if file_upload == None:
        try:
            pass
        except:
            pass

    if image_upload == None:
        try:
            pass
        except:
            pass

    # 3. Xây dựng messages lịch sử chat
    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
    for user_msg, ai_msg in chat_history:
        if user_msg:
            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
        if ai_msg:
            messages.append({"role": "assistant", "content": ai_msg})
    # Thêm prompt hiện tại của user
    messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})

    # 4. Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible)
    response = OpenAI(api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com").chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",       # hoặc model bạn cấu hình
        messages=messages,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
        max_tokens=max_tokens
    )

    # 5. Trích xuất kết quả trả về
    reply = response.choices[0].message.content
    return reply

# 1. Hàm gọi DeepSeek + build/append history
def call_deepseek_new(
    user_prompt,
    chat_history,       # sẽ là [{"role":"user"/"assistant","content":...}, …]
    # system_prompt: str,
    # max_tokens: int,
    # temperature: float,
    # top_p: float,
    # file_upload=None,
    # image_upload=None
):
    # Khởi tạo history nếu None
    history = chat_history or []

    # Append system prompt (chỉ ở lần đầu nếu bạn muốn)
    # if not any(m["role"]=="system" for m in history):
    #     history.insert(0, {"role": "system", "content": system_prompt})

    # Append message mới của user
    history.append({"role": "user", "content": user_prompt})

    # Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible, không stream)
    response = deepseek.chat.completions.create(
        model      = "deepseek-chat",       # hoặc model bạn đã config
        messages   = history,
        # temperature= temperature,
        # top_p      = top_p,
        # max_tokens = max_tokens
    )

    # Lấy nội dung assistant trả về
    reply = response.choices[0].message.content

    # Append vào history
    history.append({"role": "assistant", "content": reply})

    # Trả về 2 outputs: toàn bộ history và đúng reply để render Markdown
    return history, reply


"""
Không có billing nên không xài được replicate
"""
# import replicate

# def deepseek_api_replicate(
#             user_prompt, 
#             history: list[tuple[str, str]], 
#             system_prompt, 
#             max_new_tokens, 
#             temperature, 
#             top_p):
#     """
#     Gọi DeepSeek Math trên Replicate và trả ngay kết quả.

#     Trả về:
#         str hoặc [bytes]: output model sinh ra
#     """
#     # 1. Khởi tạo client và xác thực
#     # token = os.getenv("REPLICATE_API_TOKEN")
#     # if not token:
#     #     raise RuntimeError("Missing REPLICATE_API_TOKEN")  # bảo mật bằng biến môi trường
#     client = replicate.Client(api_token="REPLICATE_API_TOKEN")          

#     # 2. Gọi model
#     output = client.run(
#         "deepseek-ai/deepseek-math-7b-base:61f572dae0985541cdaeb4a114fd5d2d16cb40dac3894da10558992fc60547c7",
#         input={
#             "system_prompt": system_prompt,
#             "user_prompt":   user_prompt,
#             "max_new_tokens": max_new_tokens,
#             "temperature":    temperature,
#             "top_p":          top_p
#         }
#     )

#     # 3. Trả kết quả
#     return output