app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Tạo pipeline nhận diện giọng nói
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-base")

# Hàm xử lý âm thanh
def transcribe(audio_file):
    if audio_file is None:
        return "Chưa có file âm thanh."
    result = asr(audio_file)
    return result["text"]

# Tạo giao diện
demo = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath", label="Tải lên file âm thanh (.wav, .mp3...)"),
    outputs=gr.Textbox(label="Kết quả chuyển văn bản"),
    title="Nhận diện giọng nói bằng Whisper",
    description="Tải file âm thanh và hệ thống sẽ nhận diện nội dung giọng nói bằng mô hình Whisper của OpenAI."
)

demo.launch()