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#!/usr/bin/env python3
"""
Hugging Face Space 首页 - MOSS-TTSD
参考 fnlp/MOSS-TTSD Space 的实现,并结合本仓 UI 与文档做了增强:
- 默认中文界面,保留简洁工作流
- 提供场景选择与一键加载
- 支持文本规范化选项
- 右侧提供简明的使用说明与文档链接
如需在本地运行本 Space 脚本:
python hf_space/app.py
"""
import os
import json
import time
import shutil
import tempfile
from typing import Optional, Tuple
import gradio as gr
import torch
import torchaudio
# HF Spaces GPU 调度
try:
import spaces # 在HF空间中可用,本地不存在也不影响
except Exception: # noqa: BLE001
class _DummySpaces: # 兜底占位,以便本地运行不报错
def GPU(self, *args, **kwargs): # type: ignore[override]
def deco(fn):
return fn
return deco
spaces = _DummySpaces() # type: ignore
from huggingface_hub import hf_hub_download
# 复用本仓通用推理工具
from generation_utils import load_model, process_batch
# =========================
# 配置
# =========================
SYSTEM_PROMPT = (
"You are a speech synthesizer that generates natural, realistic, and human-like conversational audio from dialogue text."
)
# 场景配置映射
SCENARIO_CONFIG = {
"科技播客_AI发展": {
"title": "🤖 科技播客 - AI发展趋势",
"description": "探讨人工智能的最新发展与未来趋势",
"file": "scenarios/科技播客_AI发展.jsonl"
},
"教育播客_学习方法": {
"title": "📚 教育播客 - 高效学习方法",
"description": "分享科学的学习方法与技巧",
"file": "scenarios/教育播客_学习方法.jsonl"
},
"生活播客_美食文化": {
"title": "🍜 生活播客 - 美食文化探索",
"description": "品味各地美食文化的魅力",
"file": "scenarios/生活播客_美食文化.jsonl"
},
"商业播客_创业经验": {
"title": "💼 商业播客 - 创业经验分享",
"description": "创业路上的经验教训与心得",
"file": "scenarios/商业播客_创业经验.jsonl"
},
"健康播客_运动健身": {
"title": "🏃 健康播客 - 运动健身指南",
"description": "科学健身与健康生活方式",
"file": "scenarios/健康播客_运动健身.jsonl"
},
"心理播客_情绪管理": {
"title": "🧠 心理播客 - 情绪管理技巧",
"description": "探索情绪管理与心理健康",
"file": "scenarios/心理播客_情绪管理.jsonl"
}
}
# 默认音频配置
DEFAULT_AUDIO_CONFIG = {
"speaker1": {
"audio": "examples/zh_spk1_moon.wav",
"text": "周一到周五,每天早晨七点半到九点半的直播片段。言下之意呢,就是废话有点多,大家也别嫌弃,因为这都是直播间最真实的状态了。"
},
"speaker2": {
"audio": "examples/zh_spk2_moon.wav",
"text": "如果大家想听到更丰富更及时的直播内容,记得在周一到周五准时进入直播间,和大家一起畅聊新消费新科技新趋势。"
}
}
MODEL_PATH = "fnlp/MOSS-TTSD-v0.5"
SPT_CONFIG_PATH = "XY_Tokenizer/config/xy_tokenizer_config.yaml"
# 自动下载 XY_Tokenizer 权重到本地缓存(HF Space 会复用缓存)
os.makedirs("XY_Tokenizer/weights", exist_ok=True)
try:
SPT_CHECKPOINT_PATH = hf_hub_download(
repo_id="fnlp/XY_Tokenizer_TTSD_V0",
filename="xy_tokenizer.ckpt",
cache_dir="XY_Tokenizer/weights",
)
except Exception as e: # noqa: BLE001
# 失败时保留占位路径,稍后初始化时再提示
print(f"⚠️ XY_Tokenizer 权重下载失败: {e}")
SPT_CHECKPOINT_PATH = "XY_Tokenizer/weights/xy_tokenizer.ckpt"
# 全局缓存
tokenizer = None
model = None
spt = None
device = None
# =========================
# 工具函数
# =========================
def get_scenario_examples():
"""获取所有可用的场景示例,整合 JSON 文件和默认配置"""
scenarios = {}
# 加载 JSON 文件场景
for key, config in SCENARIO_CONFIG.items():
try:
file_path = config["file"]
print(f"🔍 检查场景文件: {file_path}")
if os.path.exists(file_path):
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
scenarios[config["title"]] = {
"text": data.get("text", ""),
"description": config["description"],
"audio1": data.get("prompt_audio_speaker1", ""),
"text1": data.get("prompt_text_speaker1", ""),
"audio2": data.get("prompt_audio_speaker2", ""),
"text2": data.get("prompt_text_speaker2", ""),
"base_path": data.get("base_path", ""),
}
print(f"✅ 成功加载场景: {config['title']}")
else:
print(f"❌ 场景文件不存在: {file_path}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ 加载场景 {key} 失败: {e}")
# 添加默认示例(确保总有可用场景)
scenarios["🎧 默认示例"] = {
"text": (
"[S1]大家好,欢迎收听今天的节目,我是主播小雨。"
"[S2]大家好,我是嘉宾阿明,很高兴和大家见面。"
"[S1]今天我们要聊的话题非常有趣,相信大家会喜欢的。"
"[S2]是的,让我们开始今天的精彩内容吧!"
),
"description": "默认的示例对话,适合快速体验",
"audio1": DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["audio"],
"text1": DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["text"],
"audio2": DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["audio"],
"text2": DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["text"],
"base_path": "",
}
print(f"📊 总共加载了 {len(scenarios)} 个场景")
return scenarios
def load_scenario_data(scenario_key: str):
"""加载场景数据,确保音频和文本一一对应"""
if scenario_key not in SCENARIO_CONFIG:
return None, None, None, None, None
try:
scenario_file = SCENARIO_CONFIG[scenario_key]["file"]
if not os.path.exists(scenario_file):
return None, None, None, None, None
with open(scenario_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
# 确保音频文件路径正确
audio1_path = data.get("prompt_audio_speaker1", "")
audio2_path = data.get("prompt_audio_speaker2", "")
if audio1_path and not audio1_path.startswith("/"):
audio1_path = os.path.join(data.get("base_path", ""), audio1_path)
if audio2_path and not audio2_path.startswith("/"):
audio2_path = os.path.join(data.get("base_path", ""), audio2_path)
return (
data.get("text", ""),
audio1_path if os.path.exists(audio1_path) else None,
data.get("prompt_text_speaker1", ""),
audio2_path if os.path.exists(audio2_path) else None,
data.get("prompt_text_speaker2", "")
)
except Exception as e:
print(f"❌ 加载场景失败: {e}")
return None, None, None, None, None
def load_default_audio():
"""加载默认音频和文本,确保音频文件存在"""
audio1 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["audio"]
text1 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["text"]
audio2 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["audio"]
text2 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["text"]
# 默认对话文本
default_text = (
"[S1]大家好,欢迎收听今天的节目,我是主播小雨。"
"[S2]大家好,我是嘉宾阿明,很高兴和大家见面。"
"[S1]今天我们要聊的话题非常有趣,相信大家会喜欢的。"
"[S2]是的,让我们开始今天的精彩内容吧!"
)
# 检查音频文件是否存在
audio1_exists = os.path.exists(audio1)
audio2_exists = os.path.exists(audio2)
print(f"🔍 默认音频检查: {audio1}={audio1_exists}, {audio2}={audio2_exists}")
# 如果文件存在,返回绝对路径;否则返回None
audio1_path = os.path.abspath(audio1) if audio1_exists else None
audio2_path = os.path.abspath(audio2) if audio2_exists else None
print(f"🎵 返回音频路径: audio1={audio1_path}, audio2={audio2_path}")
return (
default_text,
audio1_path,
text1,
audio2_path,
text2
)
def initialize_model():
global tokenizer, model, spt, device
if tokenizer is not None:
return tokenizer, model, spt, device
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
print(f"🔧 初始化模型,设备: {device}")
if not os.path.exists(SPT_CHECKPOINT_PATH):
raise FileNotFoundError(
"未找到 XY_Tokenizer 权重,请检查网络或手动放置到 XY_Tokenizer/weights/xy_tokenizer.ckpt"
)
tokenizer, model, spt = load_model(
MODEL_PATH,
SPT_CONFIG_PATH,
SPT_CHECKPOINT_PATH,
)
model = model.to(device)
spt = spt.to(device)
# 设置稳定的生成参数,避免数值不稳定
try:
# 优化生成长度,平衡质量与速度
model.generation_config.max_new_tokens = min(
getattr(model.generation_config, "max_new_tokens", 1024), 1024 # 减少默认长度,提升速度
)
# 使用文档推荐的"轻松对话风格"参数组合,确保数值稳定
model.generation_config.do_sample = True
model.generation_config.temperature = 1.0 # 恢复默认值,避免数值不稳定
model.generation_config.top_k = 50 # 添加top_k限制
model.generation_config.top_p = 0.9 # 保持合理的nucleus采样
model.generation_config.repetition_penalty = 1.1 # 避免重复
model.generation_config.num_beams = 1 # 使用贪心搜索
# 添加数值稳定性保护
model.generation_config.epsilon = 1e-8 # 防止除零错误
model.generation_config.pad_token_id = model.config.eos_token_id
print(f"🚀 应用稳定生成参数: temp={model.generation_config.temperature}, top_k={model.generation_config.top_k}, top_p={model.generation_config.top_p}")
except Exception as e: # noqa: BLE001
print(f"⚠️ 生成参数设置失败: {e}")
pass
print("✅ 模型初始化完成!")
return tokenizer, model, spt, device
# =========================
# 推理函数(供 UI 调用)
# =========================
@spaces.GPU(duration=60) # 减少GPU持续时间,提升响应速度
def generate_dialogue_audio(
dialogue_text: str,
speaker1_audio: Optional[str],
speaker1_text: str,
speaker2_audio: Optional[str],
speaker2_text: str,
use_normalize: bool,
temperature: float = 1.0,
top_k: int = 50,
top_p: float = 0.9,
repetition_penalty: float = 1.1,
max_new_tokens: int = 2048,
do_sample: bool = True,
) -> Tuple[Optional[str], str]:
try:
if not dialogue_text or not dialogue_text.strip():
return None, "❌ 请输入对话文本"
# 检查音频输入
if not speaker1_audio and not speaker2_audio:
return None, "💡 页面应该已自动加载默认音频,如未加载请点击 '🎧 默认音频' 按钮,或上传您自己的参考音频文件!"
# 初始化模型,显示进度
tokenizer, model, spt, device = initialize_model()
# 应用用户选择的生成参数,覆盖默认设置
print(f"🎛️ 应用用户参数: temp={temperature}, top_k={top_k}, top_p={top_p}, penalty={repetition_penalty}")
model.generation_config.temperature = temperature
model.generation_config.top_k = top_k
model.generation_config.top_p = top_p
model.generation_config.repetition_penalty = repetition_penalty
model.generation_config.max_new_tokens = min(max_new_tokens, 4096) # 安全限制
model.generation_config.do_sample = do_sample
# 根据输入拼装 item(process_batch 兼容单/双说话者)
item = {"text": dialogue_text}
if speaker1_audio and speaker2_audio:
item.update(
{
"prompt_audio_speaker1": speaker1_audio,
"prompt_text_speaker1": speaker1_text or "",
"prompt_audio_speaker2": speaker2_audio,
"prompt_text_speaker2": speaker2_text or "",
}
)
else:
# 单音频模式
single_audio = speaker1_audio or speaker2_audio
single_text = speaker1_text or speaker2_text or ""
item.update({"prompt_audio": single_audio, "prompt_text": single_text})
# 执行合成,添加重试机制
try:
actual_texts_data, audio_results = process_batch(
batch_items=[item],
tokenizer=tokenizer,
model=model,
spt=spt,
device=device,
system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
start_idx=0,
use_normalize=use_normalize,
)
except RuntimeError as e:
if "probability tensor contains" in str(e):
print("⚠️ 检测到数值不稳定,尝试使用确定性生成...")
# 临时切换到确定性生成
original_do_sample = model.generation_config.do_sample
model.generation_config.do_sample = False
try:
actual_texts_data, audio_results = process_batch(
batch_items=[item],
tokenizer=tokenizer,
model=model,
spt=spt,
device=device,
system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
start_idx=0,
use_normalize=use_normalize,
)
finally:
# 恢复原设置
model.generation_config.do_sample = original_do_sample
else:
raise e
if not audio_results or audio_results[0] is None:
return None, "❌ 音频生成失败"
audio_result = audio_results[0]
out_path = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False).name
torchaudio.save(out_path, audio_result["audio_data"], audio_result["sample_rate"]) # type: ignore[index]
status = (
f"✅ 生成成功!\n\n"
f"📊 音频信息:\n"
f"- 采样率: {audio_result['sample_rate']} Hz\n"
f"- 时长: {audio_result['audio_data'].shape[-1] / audio_result['sample_rate']:.2f} 秒\n"
f"- 通道数: {audio_result['audio_data'].shape[0]}\n\n"
f"📝 文本处理:\n"
f"- 是否规范化: {use_normalize}\n"
)
return out_path, status
except Exception as e: # noqa: BLE001
import traceback
return None, f"❌ 生成出错: {e}\n\n{traceback.format_exc()}"
# =========================
# UI 构建
# =========================
def create_space_ui() -> gr.Blocks:
# Apple-inspired 暗色主题设计
custom_css = """
/* 全局样式 - Apple暗色风格 */
.gradio-container {
max-width: 1400px !important;
margin: 0 auto !important;
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'SF Pro Display', system-ui, sans-serif !important;
background: #0d1117 !important;
--primary-color: #0969da;
--primary-hover: #1f6feb;
--surface-color: #161b22;
--surface-secondary: #21262d;
--border-color: #30363d;
--border-secondary: #21262d;
--text-primary: #f0f6fc;
--text-secondary: #8b949e;
--text-muted: #656d76;
--success-color: #238636;
--shadow: 0 4px 16px rgba(0,0,0,0.4);
--shadow-elevated: 0 8px 32px rgba(0,0,0,0.6);
--radius: 12px;
}
/* 主标题区域 */
.header {
text-align: center;
margin-bottom: 2rem;
background: var(--surface-color);
padding: 3rem 2rem;
border-radius: var(--radius);
color: var(--text-primary);
box-shadow: var(--shadow);
border: 1px solid var(--border-color);
}
.header h1 {
font-size: 2.75rem;
margin: 0 0 0.5rem 0;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.02em;
color: var(--text-primary);
}
.header p {
font-size: 1.1rem;
margin: 0;
color: var(--text-secondary);
font-weight: 400;
}
/* 卡片组件 - 暗色主题 */
.section {
background: var(--surface-color);
border-radius: var(--radius);
padding: 2rem;
border: 1px solid var(--border-color);
margin: 1rem 0;
box-shadow: var(--shadow);
transition: all 0.2s ease;
}
.section:hover {
box-shadow: var(--shadow-elevated);
transform: translateY(-2px);
border-color: var(--primary-color);
}
/* 按钮样式 - 暗色主题 */
.quick-btn {
background: var(--primary-color) !important;
border: none !important;
color: var(--text-primary) !important;
font-weight: 600 !important;
border-radius: var(--radius) !important;
padding: 0.875rem 2rem !important;
transition: all 0.2s ease !important;
}
.quick-btn:hover {
background: var(--primary-hover) !important;
transform: translateY(-1px) !important;
box-shadow: 0 8px 24px rgba(9,105,218,0.4) !important;
}
.generate-btn {
background: var(--primary-color) !important;
border: none !important;
color: var(--text-primary) !important;
font-weight: 700 !important;
font-size: 1.1rem !important;
border-radius: var(--radius) !important;
padding: 1rem 2rem !important;
width: 100% !important;
transition: all 0.2s ease !important;
box-shadow: var(--shadow) !important;
}
.generate-btn:hover {
background: var(--primary-hover) !important;
transform: translateY(-2px) !important;
box-shadow: var(--shadow-elevated) !important;
}
.speaker-section {
background: var(--surface-secondary);
padding: 1.5rem;
border-radius: var(--radius);
border: 1px solid var(--border-color);
}
/* Gradio 组件暗色主题覆盖 */
.gradio-container .gr-textbox,
.gradio-container .gr-textarea,
.gradio-container .gr-dropdown,
.gradio-container .gr-audio,
.gradio-container .gr-slider,
.gradio-container .gr-checkbox,
.gradio-container .gr-accordion {
background: var(--surface-color) !important;
border: 1px solid var(--border-color) !important;
color: var(--text-primary) !important;
border-radius: var(--radius) !important;
}
.gradio-container .gr-textbox:focus,
.gradio-container .gr-textarea:focus,
.gradio-container .gr-dropdown:focus {
border-color: var(--primary-color) !important;
box-shadow: 0 0 0 3px rgba(9,105,218,0.2) !important;
}
/* 文本和标签暗色主题 */
.gradio-container .gr-markdown,
.gradio-container .gr-markdown *,
.gradio-container label,
.gradio-container p,
.gradio-container span {
color: var(--text-primary) !important;
}
.gradio-container .gr-markdown code {
background: var(--surface-secondary) !important;
color: var(--text-primary) !important;
border-radius: 4px !important;
padding: 2px 6px !important;
}
/* 按钮统一暗色主题 */
.gradio-container .gr-button {
background: var(--surface-color) !important;
border: 1px solid var(--border-color) !important;
color: var(--text-primary) !important;
border-radius: var(--radius) !important;
}
.gradio-container .gr-button:hover {
background: var(--surface-secondary) !important;
border-color: var(--primary-color) !important;
}
.gradio-container .gr-button.primary {
background: var(--primary-color) !important;
border: none !important;
color: var(--text-primary) !important;
}
.gradio-container .gr-button.primary:hover {
background: var(--primary-hover) !important;
}
"""
with gr.Blocks(css=custom_css, title="🎙️ MOSS-TTSD | Hugging Face Space", theme="dark") as demo:
gr.HTML(
"""
<div class="header">
<h1>🎙️ MOSS-TTSD 对话语音合成</h1>
<p>零样本双说话者对话合成 · 默认中文界面 · 一键加载场景</p>
</div>
"""
)
with gr.Row():
# 左侧:输入
with gr.Column(scale=3):
with gr.Group():
gr.Markdown("### 📝 对话文本")
# 预填充默认对话文本,实现开箱即用
default_text = (
"[S1]大家好,欢迎收听今天的节目,我是主播小雨。"
"[S2]大家好,我是嘉宾阿明,很高兴和大家见面。"
"[S1]今天我们要聊的话题非常有趣,相信大家会喜欢的。"
"[S2]是的,让我们开始今天的精彩内容吧!"
)
dialogue_text = gr.TextArea(
label="",
lines=6,
placeholder="请输入对话内容,使用[S1]/[S2]标记不同说话者...",
value=default_text,
)
with gr.Group():
gr.Markdown("### 🚀 快速操作")
# 预定义场景选项,确保界面稳定
predefined_scenarios = [
"🎧 默认示例",
"🤖 科技播客 - AI发展趋势",
"📚 教育播客 - 高效学习方法",
"🍜 生活播客 - 美食文化探索",
"💼 商业播客 - 创业经验分享",
"🏃 健康播客 - 运动健身指南",
"🧠 心理播客 - 情绪管理技巧"
]
scenario_dropdown = gr.Dropdown(
choices=predefined_scenarios,
value=predefined_scenarios[0],
label="🎭 选择场景",
info="选择一个预设场景,获取不同主题的对话文本"
)
with gr.Row():
btn_load_scenario = gr.Button("📝 加载场景文本", variant="secondary")
btn_load_default = gr.Button("🎧 加载默认音频", variant="secondary")
with gr.Row():
with gr.Group():
gr.Markdown("### 🎵 说话者1 (女声)")
# 尝试预设默认音频
try:
default_audio1 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["audio"]
default_text1 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker1"]["text"]
if os.path.exists(default_audio1):
speaker1_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath",
value=default_audio1
)
else:
speaker1_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath"
)
speaker1_text = gr.TextArea(
label="参考文本",
lines=2,
placeholder="请输入与参考音频内容完全匹配的文本...",
value=default_text1
)
except Exception as e:
print(f"⚠️ 无法预设说话者1默认内容: {e}")
speaker1_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath"
)
speaker1_text = gr.TextArea(
label="参考文本",
lines=2,
placeholder="请输入与参考音频内容完全匹配的文本..."
)
with gr.Group():
gr.Markdown("### 🎵 说话者2 (男声)")
# 尝试预设默认音频
try:
default_audio2 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["audio"]
default_text2 = DEFAULT_AUDIO_CONFIG["speaker2"]["text"]
if os.path.exists(default_audio2):
speaker2_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath",
value=default_audio2
)
else:
speaker2_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath"
)
speaker2_text = gr.TextArea(
label="参考文本",
lines=2,
placeholder="请输入与参考音频内容完全匹配的文本...",
value=default_text2
)
except Exception as e:
print(f"⚠️ 无法预设说话者2默认内容: {e}")
speaker2_audio = gr.Audio(
label="参考音频",
type="filepath"
)
speaker2_text = gr.TextArea(
label="参考文本",
lines=2,
placeholder="请输入与参考音频内容完全匹配的文本..."
)
with gr.Group():
gr.Markdown("### ⚙️ 基础设置")
with gr.Row():
use_normalize = gr.Checkbox(label="✅ 文本标准化(推荐)", value=True)
# 高级参数设置 - 可折叠
with gr.Accordion("🎛️ 高级参数设置", open=False):
gr.Markdown("**🎯 生成风格控制** - 根据需要调整参数以获得不同的语音风格")
# 预设风格选择
with gr.Row():
style_preset = gr.Dropdown(
label="🎨 预设风格",
choices=["轻松对话", "新闻播报", "娱乐节目", "教育讲解", "自定义"],
value="轻松对话",
interactive=True
)
gr.Markdown("**⚙️ 自定义参数** - 微调生成效果")
with gr.Row():
with gr.Column():
temperature = gr.Slider(
minimum=0.5,
maximum=1.5,
value=1.0,
step=0.1,
label="🌡️ 语气温度",
info="控制语气自然度 (0.5=稳定, 1.0=自然, 1.5=活泼)"
)
top_k = gr.Slider(
minimum=20,
maximum=100,
value=50,
step=10,
label="🔝 词汇多样性",
info="控制词汇选择范围"
)
with gr.Column():
top_p = gr.Slider(
minimum=0.7,
maximum=1.0,
value=0.9,
step=0.05,
label="🎯 表达流畅度",
info="控制表达的连贯性"
)
repetition_penalty = gr.Slider(
minimum=1.0,
maximum=1.3,
value=1.1,
step=0.05,
label="🔄 重复避免",
info="避免重复表达的强度"
)
with gr.Row():
max_new_tokens = gr.Slider(
minimum=512,
maximum=2048,
value=1024,
step=128,
label="📏 最大生成长度",
info="控制生成音频的长度 (512=快速, 1024=平衡, 2048=完整)"
)
do_sample = gr.Checkbox(
label="🎲 启用采样",
value=True,
info="关闭后使用确定性生成,更稳定但缺乏变化"
)
btn_generate = gr.Button("🎬 开始合成", variant="primary", size="lg")
gr.Markdown("💡 **开箱即用**: 页面已预填充默认内容,可直接合成 | **生成优化**: 预计20-40秒完成")
# 右侧:输出与说明
with gr.Column(scale=2):
with gr.Group():
gr.Markdown("### 🎧 生成结果")
output_audio = gr.Audio(label="生成的音频", type="filepath")
status_info = gr.TextArea(label="状态信息", lines=12, interactive=False)
with gr.Group():
gr.Markdown("### 📚 使用说明")
gr.Markdown(
"""
**🎯 快速开始:**
1. 【文本】选择场景并点击"📝 加载场景文本",或自己输入对话文本
2. 【音频】点击"🎧 加载默认音频"使用示例音频,或上传自己的参考音频
3. 【参考文本】确保参考文本与音频内容完全匹配
4. 【设置】勾选"文本标准化",可选调整高级参数
5. 【生成】点击"🎬 开始合成"
**📝 格式要求:**
- 使用 `[S1]`/`[S2]` 标记不同说话者
- 参考文本需与参考音频内容完全匹配
- 支持上传两个参考音频(双说话者)或一个(单说话者)
**🎵 音频建议:**
- 格式: WAV, MP3, FLAC
- 时长: 10-30秒最佳
- 质量: 清晰无背景噪音
- 语速: 自然正常语速
**💡 提示:**
- 文本标准化开启可提升质量(数字、标点等处理更稳定)
- 文本尽量短句、自然口语化
- 生成时间根据文本长度而定,请耐心等待
"""
)
# ===== 交互逻辑 =====
def on_load_scenario(name: str):
"""加载选中的场景 - 只更换对话文本,不影响音频"""
if not name or name.strip() == "":
gr.Warning("⚠️ 请先选择一个场景")
return gr.update()
scenarios = get_scenario_examples()
if name not in scenarios:
gr.Error(f"❌ 场景不存在: {name}")
return gr.update()
try:
scenario = scenarios[name]
dialogue_text = scenario.get("text", "")
gr.Info(f"✅ 成功加载场景: {name} (仅更换对话文本)")
return dialogue_text
except Exception as e:
gr.Error(f"❌ 加载场景时出错: {str(e)}")
return gr.update()
def on_load_default():
"""加载默认音频和文本"""
try:
result = load_default_audio()
gr.Info("✅ 成功加载默认音频和文本")
return result
except Exception as e:
gr.Error(f"❌ 加载默认音频时出错: {str(e)}")
return gr.update(), gr.update(), gr.update(), gr.update(), gr.update()
# 预设风格参数映射
STYLE_PRESETS = {
"轻松对话": {"temperature": 1.0, "top_k": 50, "top_p": 0.9, "repetition_penalty": 1.1},
"新闻播报": {"temperature": 0.8, "top_k": 30, "top_p": 0.85, "repetition_penalty": 1.05},
"娱乐节目": {"temperature": 1.2, "top_k": 80, "top_p": 0.95, "repetition_penalty": 1.15},
"教育讲解": {"temperature": 0.9, "top_k": 40, "top_p": 0.88, "repetition_penalty": 1.08},
"自定义": {"temperature": 1.0, "top_k": 50, "top_p": 0.9, "repetition_penalty": 1.1}
}
def on_style_preset_change(preset_name):
"""当预设风格改变时,自动更新参数滑块"""
if preset_name in STYLE_PRESETS:
params = STYLE_PRESETS[preset_name]
return (
gr.update(value=params["temperature"]),
gr.update(value=params["top_k"]),
gr.update(value=params["top_p"]),
gr.update(value=params["repetition_penalty"])
)
return gr.update(), gr.update(), gr.update(), gr.update()
# 绑定预设风格变更事件
style_preset.change(
fn=on_style_preset_change,
inputs=[style_preset],
outputs=[temperature, top_k, top_p, repetition_penalty]
)
btn_load_scenario.click(
fn=on_load_scenario,
inputs=[scenario_dropdown],
outputs=[dialogue_text], # 只更新对话文本
)
btn_load_default.click(
fn=on_load_default,
outputs=[dialogue_text, speaker1_audio, speaker1_text, speaker2_audio, speaker2_text],
)
btn_generate.click(
fn=generate_dialogue_audio,
inputs=[
dialogue_text, speaker1_audio, speaker1_text, speaker2_audio, speaker2_text,
use_normalize, temperature, top_k, top_p, repetition_penalty, max_new_tokens, do_sample
],
outputs=[output_audio, status_info],
show_progress=True,
)
return demo
# 供 HF Spaces 直接加载
demo = create_space_ui()
def main():
demo.queue(max_size=16).launch()
if __name__ == "__main__":
main() |