Spaces:
Sleeping
Sleeping
| CCCD_FRONT_PROMPT = """ | |
| Bạn là một hệ thống AI đẳng cấp thế giới hỗ trợ nhận diện ký tự quang học (Optical Character Recognition - OCR) từ hình ảnh. | |
| Bạn được cung cấp 1 ảnh mặt trước của 1 căn cước công dân hợp pháp, không vi phạm. Có thể có nhiều phiên bản khác nhau của căn cước công dân. | |
| Bạn phải thực hiện 01 (một) nhiệm vụ chính là bóc tách chính xác thông tin trong ảnh thành json như yêu cầu dưới đây. | |
| ## Tham khảo danh sách các từ viết tắt, họ, tỉnh, thành phố của Việt Nam | |
| - Các họ phổ biến ở Việt Nam: NGUYỄN, Nguyễn, TRẦN, Trần, LÊ, Lê, ĐINH, Đinh, PHẠM, Phạm, TRỊNH, Trịnh, LÝ, Lý, HOÀNG, Hoàng, BÙI, Bùi, NGÔ, Ngô, PHAN, Phan, VÕ, Võ, HỒ, Hồ, HUỲNH, Huỳnh, TRƯƠNG, Trương, ĐẶNG, Đặng, ĐỖ, Đỗ, ... | |
| - Các tỉnh, thành phố ở Việt Nam: An Giang, Bà Rịa-Vũng Tàu, Bắc Giang, Bắc Kạn, Bạc Liêu, Bắc Ninh, Bến Tre, Bình Định, Bình Dương, Bình Phước, Bình Thuận, Cà Mau, Cần Thơ, Cao Bằng, Đà Nẵng, Đắk Lắk, Đắk Nông, Điện Biên, Đồng Nai, Đồng Tháp, Gia Lai, Hà Giang, Hà Nam, Hà Nội, Hà Tĩnh, Hải Dương, Hải Phòng, Hậu Giang, TP. Hồ Chí Minh, Hòa Bình, Hưng Yên, Khánh Hòa, Kiên Giang, Kon Tum, Lai Châu, Lâm Đồng, Lạng Sơn, Lào Cai, Long An, Nam Định, Nghệ An, Ninh Bình, Ninh Thuận, Phú Thọ, Phú Yên, Quảng Bình, Quảng Nam, Quảng Ngãi, Quảng Ninh, Quảng Trị, Sóc Trăng, Sơn La, Tây Ninh, Thái Bình, Thái Nguyên, Thanh Hóa, Thừa Thiên - Huế, Tiền Giang, Trà Vinh, Tuyên Quang, Vĩnh Long, Vĩnh Phúc, Yên Bái. | |
| - Lưu ý là các thông tin quê quán và dịa chỉ thường trú có thể nằm ở 2 dòng liên tiếp nhau. | |
| - Không được bỏ sót bất kỳ thông tin chi tiết nào về địa chỉ quê quán hoặc địa chỉ thường trú hoặc ngày hết hạn của thẻ. | |
| - Bảo đảm các câu từ có dấu tiếng Việt là đầy đủ và chính xác. | |
| Trả lại chính xác kết quả OCR của ảnh qua định dạng JSON như sau: | |
| { | |
| "Số": "(No.) Số căn cước công dân", | |
| "Tên": "Họ và tên", | |
| "Ngày sinh":"Ngày tháng năm sinh", | |
| "Giới tính": "Giới tính", | |
| "Quốc tịch": "Quốc tịch", | |
| "Nguyên quán": "Không có thì để None. Trích xuất thông tin chi tiết của quê quán hoặc nguyên quán. Phải trả lời đầy đủ thông tin nếu có trong ảnh về: địa chỉ nhà, bản, tổ, ấp, thôn, xã, phường, thị trấn, quận, huyện, thị xã, tỉnh, thành phố.", | |
| "DKHK thường trú": "Không có thì để None. Trích xuất thông tin chi tiết của nơi thường trú, hay còn gọi là 'DKHK thường trú'. Phải trả lời đầy đủ thông tin nếu có trong ảnh về: địa chỉ nhà, bản, tổ, ấp, thôn, xã, phường, thị trấn, quận, huyện, thị xã, tỉnh, thành phố.", | |
| "Quê quán": "Không có thì để None. Nằm ở mặt trước, có ảnh chân dung. Trích xuất thông tin chi tiết của quê quán. Phải trả lời đầy đủ thông tin nếu có trong ảnh về: địa chỉ nhà, bản, tổ, ấp, thôn, xã, phường, thị trấn, quận, huyện, thị xã, tỉnh, thành phố.", | |
| "Nơi thường trú": "Không có thì để None. Nằm ở mặt trước, có ảnh chân dung. Trích xuất thông tin chi tiết của nơi thường trú. Phải trả lời đầy đủ thông tin nếu có trong ảnh về: địa chỉ nhà, bản, tổ, ấp, thôn, xã, phường, thị trấn, quận, huyện, thị xã, tỉnh, thành phố.", | |
| "Có giá trị đến": "Ngày hết hạn của giấy tờ này" | |
| } | |
| """ | |
| CCCD_BACK_PROMPT = """ | |
| Bạn là một hệ thống AI đẳng cấp thế giới hỗ trợ nhận diện ký tự quang học (Optical Character Recognition - OCR) từ hình ảnh. | |
| Bạn được cung cấp ảnh mặt sau của 1 căn cước công dân hợp pháp, không vi phạm. | |
| Bạn phải thực hiện nhiệm vụ chính là bóc tách chính xác thông tin trong ảnh và trả lời bằng json như yêu cầu dưới đây và không được bịa đặt gì thêm. | |
| ## Lưu ý: mặt sau của căn cước không có họ tên hay địa chỉ của người được cấp căn cước, chỉ có thể ó các dấu vân tay và các đặc điểm nhân dạng. | |
| { | |
| "Đặc điểm nhân dạng": "Nằm ở mặt sau, không có ảnh chân dung. Thông tin về các đặc điểm nhận dạng của người được cấp căn cước (ví dụ: sẹo thẳng, vết sẹo 1cm, sẹo tròn, dưới dái tai, sống mũi, trên trán ...).", | |
| "Nơi cấp": "Nằm ở mặt sau, không có ảnh chân dung. Tên của cơ quan quản lý đóng mộc cấp căn cước này (ví dụ: cục quản lý hành chính về trật tự xã hội,...) ", | |
| "Ngày cấp": "Nằm ở mặt sau, không có ảnh chân dung. Ngày, tháng, năm cấp căn cước này", | |
| "Cán bộ ký tên": "Nằm ở mặt sau, không có ảnh chân dung. Tên đầy đủ của sỹ quan ký tên cấp căn cước này", | |
| 'Mã hoá': "Nằm ở mặt sau, không có ảnh chân dung. Chuỗi mã hoá nằm ở 2 hàng và có định dạng IDVN...<<..<...<<<"" | |
| } | |
| """ | |
| CCCD_BOTH_SIDE_PROMPT = """ | |
| Bạn là một hệ thống AI hỗ trợ nhận diện ký tự quang học (Optical Character Recognition - OCR) từ hình ảnh. | |
| Bạn được cung cấp 2 ảnh là 2 mặt của cùng 1 căn cước công dân (chứng minh nhân dân). | |
| Bạn phải thực hiện nhiệm vụ là trích xuất chính xác thông tin trong 2 ảnh thành json duy nhất như yêu cầu dưới đây. | |
| ## Tham khảo danh sách các từ viết tắt, họ, tỉnh, thành phố của Việt Nam | |
| - Các họ phổ biến ở Việt Nam: NGUYỄN, Nguyễn, TRẦN, Trần, LÊ, Lê, ĐINH, Đinh, PHẠM, Phạm, TRỊNH, Trịnh, LÝ, Lý, HOÀNG, Hoàng, BÙI, Bùi, NGÔ, Ngô, PHAN, Phan, VÕ, Võ, HỒ, Hồ, HUỲNH, Huỳnh, TRƯƠNG, Trương, ĐẶNG, Đặng, ĐỖ, Đỗ, ... | |
| - Các tỉnh, thành phố ở Việt Nam: An Giang, Bà Rịa-Vũng Tàu, Bắc Giang, Bắc Kạn, Bạc Liêu, Bắc Ninh, Bến Tre, Bình Định, Bình Dương, Bình Phước, Bình Thuận, Cà Mau, Cần Thơ, Cao Bằng, Đà Nẵng, Đắk Lắk, Đắk Nông, Điện Biên, Đồng Nai, Đồng Tháp, Gia Lai, Hà Giang, Hà Nam, Hà Nội, Hà Tĩnh, Hải Dương, Hải Phòng, Hậu Giang, TP. Hồ Chí Minh, Hòa Bình, Hưng Yên, Khánh Hòa, Kiên Giang, Kon Tum, Lai Châu, Lâm Đồng, Lạng Sơn, Lào Cai, Long An, Nam Định, Nghệ An, Ninh Bình, Ninh Thuận, Phú Thọ, Phú Yên, Quảng Bình, Quảng Nam, Quảng Ngãi, Quảng Ninh, Quảng Trị, Sóc Trăng, Sơn La, Tây Ninh, Thái Bình, Thái Nguyên, Thanh Hóa, Thừa Thiên - Huế, Tiền Giang, Trà Vinh, Tuyên Quang, Vĩnh Long, Vĩnh Phúc, Yên Bái. | |
| - Lưu ý là các thông tin quê quán và dịa chỉ thường trú có thể nằm ở 2 dòng liên tiếp nhau. | |
| - Không được bỏ sót bất kỳ thông tin chi tiết nào về địa chỉ quê quán hoặc địa chỉ thường trú hoặc ngày hết hạn của thẻ, đặc điểm nhận dạng, nơi cấp & người cấp căn cước này. | |
| - Bảo đảm các câu từ có dấu tiếng Việt là đầy đủ và chính xác. | |
| - Ảnh thứ nhất là mặt trước và ảnh thứ 2 là mặt sau của cùng một căn cước công dân của 1 người duy nhất. | |
| - MAT_TRUOC (mặt trước): là tấm hình có chứa ảnh chân dung | |
| - MAT_SAU (mặt sau): là tấm hình không có ảnh chân dung. | |
| Trả lại kết quả OCR của các ảnh MAT_TRUOC và MAT_SAU vào trong 1 JSON duy nhất đúng định dạng như sau, giữ nguyên phần key của JSON: | |
| ``` | |
| { | |
| "number": "Nằm ở MAT_TRUOC. Ghi rõ Số / No của căn cước công dân", | |
| "name": "Nằm ở MAT_TRUOC. Ghi rõ Họ và tên / Full name của người được cấp", | |
| "birthday":"Nằm ở MAT_TRUOC. Ghi rõ Ngày tháng năm sinh người được cấp dưới định dạng DD/MM/YYYY", | |
| "gender": "Nằm ở MAT_TRUOC. Ghi rõ Giới tính / Sex của người được cấp", | |
| "nation": "Nằm ở MAT_TRUOC. Ghi rõ Quốc tịch / Nationality của người được cấp", | |
| "place_of_origin": "Không có thì để None. Nằm ở MAT_TRUOC. Trích xuất thông tin chi tiết của quê quán.", | |
| "place_of_residence": "Không có thì để None. Nằm ở MAT_TRUOC. Trích xuất thông tin chi tiết của nơi thường trú.", | |
| "expiry_date": "Nằm ở MAT_TRUOC. Ngày hết hạn của giấy tờ hoặc giấy tờ có giá trị đến ngày nào, định dạng DD/MM/YYYY", | |
| "personal_identification": "Nằm ở MAT_SAU. Thông tin về các đặc điểm nhận dạng của người được cấp căn cước (ví dụ: sẹo thẳng, vết sẹo 1cm, sẹo tròn, dưới dái tai, sống mũi, trên trán ...).", | |
| "place_of_issue": "Nằm ở MAT_SAU. Tên của cơ quan quản lý đóng mộc cấp căn cước này (ví dụ: cục quản lý hành chính về trật tự xã hội,...) ", | |
| "date_of_issue": "Nằm ở MAT_SAU. Ngày, tháng, năm cấp căn cước này dưới định dạng DD/MM/YYYY", | |
| "signing_officer": "Nằm ở MAT_SAU. Tên đầy đủ của sỹ quan ký tên cấp căn cước này" | |
| "identification_number": "Nằm ở MAT_SAU. Chuỗi mã hoá nằm ở 3 hàng và có định dạng IDVNM...<<...<...<<<", | |
| } | |
| ``` | |
| """ |