app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# ———————————
# 1. تحميل واعداد النموذج
# ———————————

# هنستخدم نموذج "google/flan-t5-base" كمثال خفيف نسبيًا
# تأكد إنك مثبت مكتبة 'transformers' و 'torch' قبل التشغيل
chatbot = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="google/flan-t5-base",
    device=0   # لو عندك GPU. لو مش عندك GPU، خلّيه -1 أو احذفه خالص.
)

# ———————————
# 2. دالة الرد على المستخدم
# ———————————
def get_response(user_input):
    # هنمرر النص للنموذج علشان يولد رد
    result = chatbot(
        user_input,
        max_length=200,   # أقصى طول للرد
        do_sample=True,   # تفعيل العشوائية بشكل بسيط
        top_p=0.9,        # نسبة الـ nucleus sampling
        temperature=0.7   # تحكم في التنوع إيه قد في الردود
    )
    # بنرجّع نصّ الرد المولّد
    return result[0]["generated_text"]

# ———————————
# 3. إنشاء واجهة Gradio
# ———————————
iface = gr.Interface(
    fn=get_response,
    inputs=gr.Textbox(
        lines=2,
        placeholder="اكتب سؤالك أو رسالتك هنا..."
    ),
    outputs="text",
    title="🤖 شات بوت AI حقيقي - FLAN-T5",
    description="اكتب أي سؤال أو كلام، والنموذج هيرد عليك بطريقة ذكية. بس افتكر إن النموذج مش مثالي 100%، وممكن يطلع ردود غريبة أحيانًا. 😉"
)

# ———————————
# 4. تشغيل التطبيق
# ———————————
if __name__ == "__main__":
    iface.launch(share=False)  # لو عايز تنشره على النت استخدم share=True