LDCC/KORMo-19B-MoE

KORMo-MoE (2-Experts)

본 모델은 KORMo-Team/KORMo-10B-sft를 기반으로, 두 개의 Expert를 갖는 Mixture of Experts (MoE) 구조로 확장한 버전입니다.

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개요

이 모델은 다음 두 개의 한국어 데이터셋을 활용하여 **QLoRA 기반 미세조정(fine-tuning)**을 수행한 후, 2-Expert MoE 모델로 변환한 실험용 연구 모델입니다.

• 사용 데이터셋

  • jaeyong2/Code-Qwen3-14B-Ko
  • LGAI-EXAONE/Ko-LongRAG

• 베이스 모델

  • KORMo-Team/KORMo-10B-sft

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학습 구성

• 미세조정 방식: QLoRA
• Expert 수: 2
• MoE 변환 도구: mergekit
• 베이스 모델: KORMo-10B-sft

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vLLM 호환성

본 모델을 vLLM에서 실행하기 위해서는 별도의 패치 적용이 필요합니다. 다음 스크립트를 사용하여 설치를 진행할 수 있습니다.

• vllm==0.10.0
• install_vllm_support.sh

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참고 및 감사

본 연구는 KORMo-Team에서 공개한 오픈소스 모델인 KORMo-10B-sft를 기반으로 수행되었습니다. 모델을 공개해주신 KORMo-Team에 감사의 뜻을 전합니다.

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