Question
stringlengths 17
93
| Activation-Feed
stringclasses 40
values | Result
stringlengths 39
185
|
---|---|---|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile gerçek zamanlı analiz nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Gerçek zamanlı analiz için optimize edilmiş ve düşük gecikmeli yapay zeka modelleri kullanılabilir.
|
Python ile veri entegrasyonu nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Pandas ve SQLAlchemy kullanarak farklı veri kaynaklarını entegre edebilirsiniz.
|
Yazılım geliştirmede kod standartları neden önemlidir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kod standartları, kodun okunabilirliğini artırır, bakımını kolaylaştırır ve ekip içi tutarlılığı sağlar.
|
Radyolojide yapay zeka ile hasta verilerinin analizi nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Hasta verileri, yapay zeka modelleri ile analiz edilerek hastalık trendleri ve risk faktörleri belirlenebilir.
|
Python'da veri güvenliği nasıl sağlanır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Veri şifreleme, güvenli bağlantılar ve erişim kontrolleri ile Python'da veri güvenliği sağlanabilir.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı kabul testi (UAT) nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kullanıcı kabul testi, gerçek kullanıcıların yazılımı kullanarak gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını test etmesidir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık prognozu nasıl geliştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Makine öğrenimi modelleri, geçmiş hastalık verileri ve görüntüler kullanılarak hastalık prognozu geliştirilir.
|
Python ile büyük veri projeleri nasıl yönetilir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Apache Spark ve Dask gibi araçlarla Python'da büyük veri projeleri yönetilebilir.
|
Yazılım geliştirmede container teknolojisi nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Container teknolojisi, uygulamaların bağımsız ve taşınabilir ortamlarda çalışmasını sağlar. Docker en popüler container aracıdır.
|
Radyolojide yapay zeka ile görüntü karşılaştırmaları nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, önceki ve yeni görüntüleri karşılaştırarak değişiklikleri tespit edebilir.
|
Python'da derin öğrenme için hiperparametre ayarlamaları nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Grid Search, Random Search ve Bayesian Optimization kullanarak hiperparametre ayarlamaları yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede yazılım mimarisi nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Yazılım mimarisi, yazılım sisteminin yapısını ve bileşenlerinin nasıl etkileşimde bulunduğunu tanımlar.
|
Radyolojide yapay zeka ile tanı doğruluğu nasıl artırılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Daha büyük ve çeşitli veri setleri kullanarak ve modelleri optimize ederek tanı doğruluğu artırılabilir.
|
Python ile otomatik raporlama nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Pandas ve Jupyter Notebook kullanarak otomatik raporlama süreçleri oluşturabilirsiniz.
|
Yazılım geliştirmede performans testleri nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Load testing ve stress testing araçları kullanarak yazılımın performansını test edebilirsiniz.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile veri güvenliği nasıl sağlanır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Veri şifreleme, anonimleştirme ve güvenli veri transfer protokolleri ile veri güvenliği sağlanır.
|
Python'da derin öğrenme için veri artırma (data augmentation) nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
ImageDataGenerator ve albumentations gibi kütüphaneler kullanarak veri artırma yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede ölçeklenebilir mimari nasıl tasarlanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Mikro hizmetler, yük dengeleme ve bulut tabanlı çözümler kullanarak ölçeklenebilir mimariler tasarlanabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile klinik karar destek sistemleri nasıl geliştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka modelleri, klinik verilerle entegre edilerek karar destek sistemleri geliştirilir.
|
Python ile gerçek zamanlı veri işleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Kafka ve asyncio kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirilebilir.
|
Yazılım geliştirmede API dokümantasyonu nasıl hazırlanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Swagger veya Postman kullanarak API dokümantasyonu oluşturulabilir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile anomali tespiti için en iyi yöntemler nelerdir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Convolutional Neural Networks (CNN) ve Autoencoders anomali tespiti için en iyi yöntemler arasındadır.
|
Python'da makine öğrenimi için veri ön işleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Eksik verilerin doldurulması, veri normalizasyonu ve özellik seçimi gibi adımlar veri ön işleme sürecinde yer alır.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı yetkilendirmesi nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
OAuth, JWT ve rol tabanlı erişim kontrolleri kullanarak kullanıcı yetkilendirmesi yapılabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile görüntü iyileştirme nasıl optimize edilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Model hiperparametre ayarları ve ileri seviye veri artırma teknikleri kullanılarak görüntü iyileştirme optimize edilebilir.
|
Python ile derin öğrenme modelleri nasıl dağıtılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Flask veya FastAPI kullanarak modelleri web servisi olarak dağıtabilir ve Docker ile konteynerleştirebilirsiniz.
|
Yazılım geliştirmede test odaklı geliştirme (TDD) nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
TDD, önce testlerin yazıldığı ve ardından kodun bu testleri geçecek şekilde geliştirildiği bir yazılım geliştirme yöntemidir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık trend analizi nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Zaman serisi analizleri ve makine öğrenimi modelleri kullanılarak hastalık trendleri analiz edilebilir.
|
Python'da veri güvenliği için hangi kütüphaneler kullanılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
cryptography, hashlib ve ssl gibi kütüphaneler veri güvenliği için kullanılır.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı hikayeleri nasıl yazılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kullanıcı hikayeleri, kullanıcı ihtiyaçlarını ve beklentilerini net bir şekilde tanımlayan kısa anlatımlardır.
|
Radyolojide yapay zeka ile tedavi sonuçları nasıl değerlendirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, tedavi öncesi ve sonrası görüntüleri analiz ederek tedavi sonuçlarını değerlendirir.
|
Python ile büyük veri işleme için hangi araçlar kullanılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Dask, PySpark ve Apache Beam gibi araçlar Python'da büyük veri işleme için kullanılır.
|
Yazılım geliştirmede hata yönetim stratejileri nelerdir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Hata önleme, erken tespit, etkili raporlama ve hızlı düzeltme stratejileri hata yönetiminde kullanılır.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile otomatik segmentasyon nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
U-Net ve Mask R-CNN gibi derin öğrenme modelleri kullanılarak otomatik segmentasyon gerçekleştirilebilir.
|
Python'da makine öğrenimi projeleri için veri depolama nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Veri tabanları, bulut depolama ve yerel dosya sistemleri kullanılarak veri depolama yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı arayüzü (UI) ve kullanıcı deneyimi (UX) arasındaki fark nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
UI, görsel tasarımı ifade ederken, UX kullanıcı deneyimini ve etkileşimini kapsar.
|
Radyolojide yapay zeka ile otomatik raporlama nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak radyolojik verilerden otomatik raporlar oluşturulabilir.
|
Python ile gerçek zamanlı görüntü işleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
OpenCV ve asyncio kullanarak Python'da gerçek zamanlı görüntü işleme gerçekleştirilebilir.
|
Yazılım geliştirmede sürdürülebilir kod yazma nasıl sağlanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Temiz kod ilkeleri, modüler tasarım ve kod standartlarına uyarak sürdürülebilir kod yazılabilir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık teşhisi nasıl iyileştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Daha büyük ve çeşitli veri setleri kullanarak ve modelleri optimize ederek hastalık teşhisi iyileştirilebilir.
|
Python'da veritabanı optimizasyonu nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Sorgu optimizasyonu, indeksleme ve veritabanı yapısının iyileştirilmesi ile veritabanı optimizasyonu yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede yazılım yaşam döngüsü nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Yazılım yaşam döngüsü, gereksinim analizi, tasarım, geliştirme, test, dağıtım ve bakım aşamalarını içerir.
|
Radyolojide yapay zeka ile hasta verisi analizi nasıl güvence altına alınır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Veri anonimleştirme, şifreleme ve erişim kontrolleri ile hasta verisi analizi güvence altına alınır.
|
Python ile makine öğrenimi modeli nasıl dağıtılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Flask veya FastAPI kullanarak modeli bir web servisi olarak dağıtabilir ve Docker ile konteynerize edebilirsiniz.
|
Yazılım geliştirmede kod kalite ölçütleri nelerdir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kod okunabilirliği, modülerlik, yeniden kullanılabilirlik ve test edilebilirlik kod kalite ölçütleri arasındadır.
|
Radyolojide yapay zeka ile hastalık riski nasıl belirlenir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, hastanın radyolojik verilerini analiz ederek hastalık riski belirleyebilir.
|
Python'da veritabanı performansı nasıl artırılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Sorgu optimizasyonu, indeksleme ve veri normalizasyonu ile veritabanı performansı artırılabilir.
|
Yazılım geliştirmede sürekli geri bildirim (continuous feedback) nasıl sağlanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Otomatik testler, kullanıcı geri bildirim formları ve düzenli toplantılar ile sürekli geri bildirim sağlanabilir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık sınıflandırması nasıl geliştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Daha fazla veri toplama, model mimarisini iyileştirme ve hiperparametre optimizasyonu ile hastalık sınıflandırması geliştirilebilir.
|
Python ile büyük veri analizi için hangi kütüphaneler kullanılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Dask, PySpark ve Vaex gibi kütüphaneler büyük veri analizi için kullanılır.
|
Yazılım geliştirmede teknik borç nasıl azaltılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kod refaktoring, test kapsamını artırma ve temiz kod prensiplerine uyma ile teknik borç azaltılabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile hasta verisi entegrasyonu nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
FHIR ve DICOM gibi standartlar kullanılarak hasta verisi entegrasyonu sağlanabilir.
|
Python'da makine öğrenimi için hiperparametre optimizasyonu nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Grid Search, Random Search ve Bayesian Optimization yöntemleri ile hiperparametre optimizasyonu yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede yazılım mimarisi tasarım prensipleri nelerdir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
SOLID prensipleri, katmanlı mimari ve mikro hizmet mimarisi yazılım mimarisi tasarımında kullanılır.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık erken teşhisi nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, görüntü analizi ile hastalık belirtilerini erken aşamalarda tespit edebilir.
|
Python ile veri işleme boru hattı (pipeline) nasıl oluşturulur?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Scikit-learn Pipeline ve Apache Airflow kullanarak veri işleme boru hattı oluşturabilirsiniz.
|
Yazılım geliştirmede otomasyon testleri nasıl uygulanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Selenium, pytest ve Jenkins gibi araçlarla otomasyon testleri uygulanabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile klinik karar desteği nasıl sağlanır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka modelleri, klinik verileri analiz ederek doktorlara karar destek sağlayabilir.
|
Python'da veri görselleştirme projeleri nasıl yönetilir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Jupyter Notebook ve matplotlib kullanarak veri görselleştirme projeleri yönetilebilir.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı odaklı tasarım nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kullanıcı araştırmaları, persona oluşturma ve kullanılabilirlik testleri ile kullanıcı odaklı tasarım yapılır.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hasta takibi nasıl iyileştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, hasta verilerini sürekli analiz ederek takip süreçlerini iyileştirebilir.
|
Python ile makine öğrenimi modelleri nasıl optimize edilir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Hiperparametre ayarlamaları, model seçimi ve veri artırma teknikleri ile modeller optimize edilir.
|
Yazılım geliştirmede sürdürülebilir kod nasıl yazılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Temiz kod yazma, modüler tasarım ve düzenli kod incelemeleri ile sürdürülebilir kod yazılabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile çoklu görüntü analizleri nasıl yapılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Farklı radyolojik modalitelerden gelen görüntüler entegre edilerek yapay zeka ile çoklu analizler yapılabilir.
|
Python'da gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Kafka ve asyncio kullanarak Python'da gerçek zamanlı veri analizi gerçekleştirilebilir.
|
Yazılım geliştirmede güvenli yazılım geliştirme yaşam döngüsü nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Güvenli yazılım geliştirme yaşam döngüsü, güvenlik önlemlerinin tüm geliştirme aşamalarına entegre edildiği bir süreçtir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık prognozu nasıl geliştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri kullanılarak hastalık prognozu geliştirilebilir.
|
Python ile büyük veri projeleri için en iyi uygulamalar nelerdir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Veri temizleme, paralel işleme ve uygun veri saklama teknikleri büyük veri projeleri için en iyi uygulamalardır.
|
Yazılım geliştirmede API sürümleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
URL versiyonlama veya header bazlı sürümleme yöntemleri kullanılarak API sürümleme yapılabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile görüntü analizi için en iyi yöntemler nelerdir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Convolutional Neural Networks (CNN) ve transfer learning yöntemleri görüntü analizi için en iyi yöntemler arasındadır.
|
Python'da makine öğrenimi için veri temizleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Pandas kullanarak eksik verilerin doldurulması, aykırı değerlerin tespiti ve veri normalizasyonu yapılabilir.
|
Yazılım geliştirmede sürekli dağıtım (CD) nasıl uygulanır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
CI/CD araçları kullanarak otomatik dağıtım süreçleri oluşturulabilir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık sınıflandırması nasıl optimize edilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Model mimarisi iyileştirmeleri ve veri artırma teknikleri kullanılarak hastalık sınıflandırması optimize edilebilir.
|
Python ile veri güvenliği için en iyi uygulamalar nelerdir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Veri şifreleme, güvenli bağlantılar ve erişim kontrolleri Python'da veri güvenliği için en iyi uygulamalardır.
|
Yazılım geliştirmede kullanıcı kabul testleri (UAT) nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Gerçek kullanıcılar tarafından test senaryolarının uygulanması ve geri bildirimlerin değerlendirilmesi ile yapılır.
|
Radyolojide yapay zeka ile görüntü kalitesi iyileştirme nasıl optimize edilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Model hiperparametre ayarları ve ileri seviye veri artırma teknikleri ile görüntü kalitesi iyileştirilebilir.
|
Python'da makine öğrenimi modelleri için veri saklama nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Veri tabanları, bulut depolama ve yerel dosya sistemleri kullanılarak makine öğrenimi modelleri için veri saklanabilir.
|
Yazılım geliştirmede kod optimizasyonu için en iyi yöntemler nelerdir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Algoritma iyileştirmeleri, bellek yönetimi ve gereksiz kodların temizlenmesi kod optimizasyonu için en iyi yöntemlerdir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile tanı doğruluğu nasıl artırılır?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Daha büyük ve çeşitli veri setleri kullanmak ve modelleri optimize etmek tanı doğruluğunu artırır.
|
Python ile veri görselleştirme için en iyi araçlar nelerdir?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Matplotlib, Seaborn ve Plotly Python'da veri görselleştirme için en iyi araçlardır.
|
Yazılım geliştirmede güvenli API geliştirme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
OAuth, JWT ve HTTPS kullanarak güvenli API geliştirme yapılabilir.
|
Radyolojide yapay zeka ile hasta verisi analizi nasıl optimize edilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Veri ön işleme, model iyileştirmeleri ve veri artırma teknikleri ile hasta verisi analizi optimize edilebilir.
|
Python'da makine öğrenimi için model kaydetme ve yükleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
TensorFlow ve Keras kullanarak modeller `.h5` veya `.pb` formatında kaydedilir ve yüklenir.
|
Yazılım geliştirmede kod standartlarına nasıl uyulur?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Kod incelemeleri, otomatik kod formatlayıcıları ve düzenli eğitimlerle kod standartlarına uyulabilir.
|
Radyolojik görüntülerde yapay zeka ile hastalık prognozu nasıl geliştirilir?
|
Eşsiz Radyoloji ile Sağlık Gelişimi
|
Derin öğrenme ve makine öğrenimi modelleri kullanılarak hastalık prognozu geliştirilebilir.
|
Python ile büyük veri projelerinde paralel işleme nasıl yapılır?
|
Sıfırdan Python ile Uygulama Geliştirme
|
Multiprocessing ve Dask kullanarak Python'da büyük veri projelerinde paralel işleme gerçekleştirilebilir.
|
Yazılım geliştirmede güvenli kod yazma için en iyi uygulamalar nelerdir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Girdi doğrulama, şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli kütüphane kullanımı güvenli kod yazma için en iyi uygulamalardır.
|
Radyasyona maruz kalmanın sağlık üzerindeki etkileri nelerdir?
|
Radyoloji ve Sağlık Gelişimi
|
Yüksek doz radyasyon, hücre hasarına, kanser riskinin artmasına ve genetik değişikliklere neden olabilir.
|
C dilinde yapı (struct) kullanımı nasıl yapılır?
|
Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme
|
Struct, farklı veri tiplerini bir arada tutmak için kullanılır; örneğin: struct Ogrenci { char isim[50]; int yas; };
|
Yazılım geliştirmede versiyon kontrol sistemleri neden önemlidir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
Versiyon kontrol sistemleri, kod değişikliklerini takip etmeyi, ekip çalışmasını kolaylaştırmayı ve hataların geri alınmasını sağlar.
|
PET taramaları ne için kullanılır?
|
Radyoloji ve Sağlık Gelişimi
|
PET taramaları, metabolik aktiviteleri ve kanser gibi hastalıkları tespit etmek için kullanılır.
|
C dilinde fonksiyon nasıl tanımlanır ve kullanılır?
|
Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme
|
Fonksiyon tanımlamak için return tipi, fonksiyon adı ve parametreler belirtilir; örneğin: int toplama(int a, int b) { return a + b; }
|
Yazılım geliştirmede Continuous Integration (CI) nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
CI, kod değişikliklerinin sık sık birleştirilip otomatik testlerle doğrulanmasını sağlayan bir geliştirme uygulamasıdır.
|
Radyolojik görüntülerde radyasyon dozunu nasıl azaltabiliriz?
|
Radyoloji ve Sağlık Gelişimi
|
Doz azaltma için düşük doz teknikler, koruyucu ekipmanlar ve gereksiz görüntülemelerden kaçınmak önemlidir.
|
C dilinde pointer (gösterici) nedir ve nasıl kullanılır?
|
Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme
|
Pointer, bir değişkenin bellek adresini tutar; * ve & operatörleriyle kullanılır.
|
Yazılım geliştirmede API nedir ve nasıl kullanılır?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
API (Application Programming Interface), yazılımlar arasında iletişim kurmayı sağlayan arayüzdür; veri alışverişi ve işlev çağrıları için kullanılır.
|
Radyoloji alanında yapay zeka nasıl kullanılıyor?
|
Radyoloji ve Sağlık Gelişimi
|
Yapay zeka, görüntü analizi, hastalık tespiti ve tedavi planlamasında radyologlara yardımcı olmak için kullanılıyor.
|
C dilinde hata ayıklama (debugging) nasıl yapılır?
|
Sıfırdan C ile Uygulama Geliştirme
|
Hata ayıklama için gdb gibi araçlar kullanılır, breakpoints koyularak adım adım kod incelenir.
|
Yazılım geliştirmede DevOps nedir?
|
Sıfırdan Yazılım Geliştirme
|
DevOps, geliştirme (Dev) ve operasyon (Ops) ekiplerinin işbirliği yaparak yazılım teslimatını hızlandırdığı bir kültür ve uygulama setidir.
|
Radyolojik görüntüleme tekniklerinin karşılaştırılması nedir?
|
Radyoloji ve Sağlık Gelişimi
|
Farklı radyolojik teknikler (X-Ray, MRG, CT, Ultrason) avantajları ve kullanım alanlarına göre karşılaştırılır.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.