SetFit with mini1013/master_domain
This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
- Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
- Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
Model Details
Model Description
Model Sources
Model Labels
Label |
Examples |
0 |
- '조르지오 아르마니 아쿠아 디 지오 옴므 데오도란트 스틱 75 ml (#M)홈>화장품/미용>바디케어>데오드란트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 데오드란트'
- 'POLO GREEN ORIGINAL 랄프 로렌 60 Oz 170 G 남성용 데오도란트 스프레이 NEW Sealed LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'
- '조르지오 아르마니 코드 데오도란트 스틱 남성용 무알코올 2.6온스 / 75g LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'
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8 |
- '[산타마리아노벨라] 사포네 알라 만돌라 (세안비누) DepartmentSsg > 명품화장품 > 스킨케어 > 클렌징 DepartmentSsg > 명품화장품 > 스킨케어 > 클렌징'
- '[백화점]록시땅 체리 블라썸 솝 50g (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 바디/헤어케어'
- 'LG 디오리진 비타시드 클렌징 비누 90gx12 (#M)쿠팡 홈>미세먼지용품>씻을 때>성인클렌저>비누 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 핸드케어 > 비누'
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4 |
- '[스킨케어 4종 키트 제공] 페이보드 아로마 듀오 (향수 & 테라피 오일) 테싯 & 진저 플라이트 (#M)홈>NEW Naverstore > 화장품/미용 > 향수 > 향수세트'
- '뉴트로지나 바디 오일 라이트 세서미 포뮬러 250ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>바디로션/크림>바디오일 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디오일'
- '쟈도르 드라이 실키 바디 앤 헤어 오일 ssg > 뷰티 > 향수 > 여성향수 ssg > 뷰티 > 향수 > 여성향수'
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13 |
- '[광희 PICK] 닥터그루트 제이몬스터즈 +베스트제품 모음전 09_카카오 핸드워시 세트_라이언 2개 쇼킹딜 홈>뷰티>헤어>샴푸/린스/기능성;11st>뷰티>헤어>샴푸/린스/기능성;11st>헤어케어>샴푸>기능성;11st Hour Event > 유아동 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 헤어 > 샴푸/린스/기능성'
- '핸드워시 백은향 300ml 300~500ml(g) LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 클렌징폼 LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징폼'
- '라이온 아이깨끗해 대용량 용기 490ml x 5개 3.청포도 용기 490ml x 5개 (#M)바디/헤어>헤어케어>샴푸/린스 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어케어 > 샴푸/린스'
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10 |
- '[러쉬/디왈리]랑골리 드림즈 130g - 배쓰 밤/입욕제182576 L41461175 L2 단일상품182576 L41461175 L2 (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 입욕제 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 입욕제'
- '[러쉬] 베스트 배쓰 밤 - 입욕제 03.트와일라잇 (#M)11st>바디케어>바디워시>아로마입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 아로마입욕제'
- '러쉬 버블 바 - 입욕제/거품목욕/버블 05. 퍼피 러브 (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 가루형입욕제'
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14 |
- '버츠비 로즈마리 핸드 크림 28.3g 듀오 MinSellAmount (#M)화장품/향수>색조메이크업>립틴트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 립틴트'
- '[공식] 카밀 핸드크림 2개 허벌_클래식100ml LotteOn > 뷰티 > 핸드케어 > 핸드크림 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 핸드케어 > 핸드크림'
- '탬버린즈 퍼퓸핸드 듀오 세트(FEY9+000) LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어용품 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어용품'
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1 |
- '(4PACK)Aveeno Active Naturals 스트레스 릴리프 모이스쳐라이징 아비노바디로션 라벤더 카모마일 12 fl oz (354 ml) One Size × 4팩 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 로션;(#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>로션 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 로션'
- '일리윤 세라마이드 아토 로션 350ml x 2개 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼 > 로션/에멀젼 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼 > 로션/에멀젼'
- '[10% 즉시할인] 닥터브로너스 오가닉 코코넛 밤 60g ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징폼/젤'
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3 |
- '온더바디 때 필링 500ml MI LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디스크럽 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디스크럽'
- '라끄베르 아무때나 때필링 500ml (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'
- '[1+1] 플루 오리지널 바디스크럽 200g 화이트머스크 200g_로즈마리허브 200g (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'
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11 |
- '아르코왁싱 롤온 카트리지 키트 (#M)홈>아르코왁싱 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'
- '알롱 셀프 제모 비즈왁스 리필형 200g 2개 세트(왁스100g ) (#M)화장품/미용>바디케어>제모제 Naverstore > 바디케어 > 제모용품'
- '아트박스/스무스 왁스 호주 No.1 천연제모제 겟잇뷰티 제모제 스무스왁스 350 LotteOn > 뷰티 > 뷰티기기/소품 > 면도기/제모기 > 제모기 LotteOn > 뷰티 > 뷰티기기/소품 > 면도기/제모기 > 제모기'
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12 |
- '메디필 스케일링 모이스처 풋 크림 130g _G (#M)11st>바디케어>풋케어>풋크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 풋케어 > 풋크림'
- '(1+1) 더샘 디어 마이 풋 스크럽 클렌저 100ml MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>발각질제거제 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 발각질제거제'
- '라벨영 쇼킹솝풋버전 발꼬락비누 5+2 쇼킹솝풋버전/7개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>핸드케어세트 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 핸드케어세트'
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7 |
- '존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 200g × 5개 (#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'
- 'BTM 존슨즈베이비베드타임파우더400g 오일 바디관리 바디바스 바디케어용품 바디오일 바스파우더 바디크림 1 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>바디로션/크림>바디오일 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디오일'
- '더샘 어반 딜라이트 바디 파우더 (로즈) 50g MinSellAmount (#M)바디/헤어>바디케어>바디로션 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 바디로션'
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9 |
- '쿤달 샴푸/트리트먼트/바디워시/디퓨저 모음전!! 45.쿤달 여성청결제 300ml 1+1_베르가못 (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 AD > traverse > 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반샴푸'
- '[포엘리에] 캡슐 와이클렌저+이너퍼퓸 9종 택1 와이클렌저+이너퍼퓸(오드봉봉) (#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제 > 여성청결제'
- '오리지널 10개입X2박스 (#M)뷰티>헤어/바디/미용기기>샤워/입욕용품>청결제 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 샤워/입욕용품 > 청결제'
|
2 |
- '딥퍼랑스 만다린로즈 무드퍼퓸 헤어/바디/룸스프레이 300ml 만다린로즈 무드퍼퓸 300ml (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>헤어미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 헤어미스트'
- '바디판타지 향기 바디미스트 236ml 1+1 웨딩데이/피치애프리콧 (#M)11st>바디케어>바디미스트>바디미스트 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디미스트 > 바디미스트'
- '더프트앤도프트 스톡홀름로즈 바디미스트 100ml 더프트앤도프트 스톡홀름로즈 헤어&바디미스트 100ml 홈>바디케어>미스트/오일>바디미스트;(#M)홈>바디케어>바디미스트>퍼퓸바디미스트 OLIVEYOUNG > 바디케어 > 바디미스트 > 퍼퓸바디미스트'
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5 |
- '[1+1] 부케가르니 나드 리프레쉬 퍼퓸드 샴푸 1,000ml 화이트머스크 향 바디워시 프레쉬라벤더 향 1개_바디워시 프레쉬라벤더 향 1개 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > traverse > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반샴푸'
- '(대용량 500ml ) 우르오스 올인원 스킨 워시 바디클렌저 우르오스 올인원 바디클렌저 500ml (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디클렌저'
- '[닥터브로너스]그린티 퓨어 캐스틸솝 950ml+거품용기 단품 (#M)11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림 11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 > 클렌징크림'
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6 |
- '쇼킹소주스킨 310ml / 2개 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 > 스킨/토너 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 > 스킨/토너'
- '록시땅 [기프트]에르베 & 라벤더 핸드 트리오 단일상품 (#M)뷰티>명품화장품>핸드/풋/덴탈케어>핸드케어 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 향수/홈프래그런스 > 기획세트'
- '1+1 바디브 약산성 샴푸 1000ml 대용량 비듬 천연 유래 세정성분 청소년 사춘기 초등학생 머리 퍼퓸 향기좋은 지성 정수리 냄새 베이베리오차드향 07. 트리트먼트 엘딘디파르바향_09. 바디워시 인디즈도즌향 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 약산성샴푸'
|
Evaluation
Metrics
Label |
Accuracy |
all |
0.9065 |
Uses
Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
pip install setfit
Then you can load this model and run inference.
from setfit import SetFitModel
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top4_test")
preds = model("러쉬 [러쉬]오늘을 사랑해(섹스 밤+피치 배쓰 밤) (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 가루형입욕제")
Training Details
Training Set Metrics
Training set |
Min |
Median |
Max |
Word count |
12 |
21.7607 |
51 |
Label |
Training Sample Count |
0 |
50 |
1 |
50 |
2 |
50 |
3 |
50 |
4 |
50 |
5 |
50 |
6 |
50 |
7 |
48 |
8 |
50 |
9 |
50 |
10 |
50 |
11 |
50 |
12 |
50 |
13 |
50 |
14 |
50 |
Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 100
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
Training Results
Epoch |
Step |
Training Loss |
Validation Loss |
0.0009 |
1 |
0.4485 |
- |
0.0428 |
50 |
0.4501 |
- |
0.0855 |
100 |
0.4537 |
- |
0.1283 |
150 |
0.4456 |
- |
0.1711 |
200 |
0.438 |
- |
0.2139 |
250 |
0.4018 |
- |
0.2566 |
300 |
0.3949 |
- |
0.2994 |
350 |
0.3759 |
- |
0.3422 |
400 |
0.3392 |
- |
0.3849 |
450 |
0.3183 |
- |
0.4277 |
500 |
0.2821 |
- |
0.4705 |
550 |
0.2688 |
- |
0.5133 |
600 |
0.2653 |
- |
0.5560 |
650 |
0.2568 |
- |
0.5988 |
700 |
0.2565 |
- |
0.6416 |
750 |
0.2598 |
- |
0.6843 |
800 |
0.2502 |
- |
0.7271 |
850 |
0.2427 |
- |
0.7699 |
900 |
0.2356 |
- |
0.8127 |
950 |
0.2285 |
- |
0.8554 |
1000 |
0.2192 |
- |
0.8982 |
1050 |
0.2219 |
- |
0.9410 |
1100 |
0.2181 |
- |
0.9837 |
1150 |
0.2123 |
- |
1.0265 |
1200 |
0.2079 |
- |
1.0693 |
1250 |
0.2067 |
- |
1.1121 |
1300 |
0.1987 |
- |
1.1548 |
1350 |
0.1957 |
- |
1.1976 |
1400 |
0.1908 |
- |
1.2404 |
1450 |
0.1883 |
- |
1.2831 |
1500 |
0.1824 |
- |
1.3259 |
1550 |
0.1821 |
- |
1.3687 |
1600 |
0.1821 |
- |
1.4115 |
1650 |
0.1686 |
- |
1.4542 |
1700 |
0.1693 |
- |
1.4970 |
1750 |
0.1611 |
- |
1.5398 |
1800 |
0.1581 |
- |
1.5825 |
1850 |
0.1416 |
- |
1.6253 |
1900 |
0.1412 |
- |
1.6681 |
1950 |
0.1257 |
- |
1.7109 |
2000 |
0.13 |
- |
1.7536 |
2050 |
0.1205 |
- |
1.7964 |
2100 |
0.1182 |
- |
1.8392 |
2150 |
0.111 |
- |
1.8820 |
2200 |
0.1141 |
- |
1.9247 |
2250 |
0.1022 |
- |
1.9675 |
2300 |
0.0919 |
- |
2.0103 |
2350 |
0.0834 |
- |
2.0530 |
2400 |
0.0776 |
- |
2.0958 |
2450 |
0.0701 |
- |
2.1386 |
2500 |
0.0644 |
- |
2.1814 |
2550 |
0.0552 |
- |
2.2241 |
2600 |
0.0486 |
- |
2.2669 |
2650 |
0.0433 |
- |
2.3097 |
2700 |
0.0323 |
- |
2.3524 |
2750 |
0.0279 |
- |
2.3952 |
2800 |
0.0268 |
- |
2.4380 |
2850 |
0.0247 |
- |
2.4808 |
2900 |
0.0154 |
- |
2.5235 |
2950 |
0.0126 |
- |
2.5663 |
3000 |
0.0097 |
- |
2.6091 |
3050 |
0.0099 |
- |
2.6518 |
3100 |
0.0082 |
- |
2.6946 |
3150 |
0.0078 |
- |
2.7374 |
3200 |
0.0058 |
- |
2.7802 |
3250 |
0.0048 |
- |
2.8229 |
3300 |
0.0039 |
- |
2.8657 |
3350 |
0.0032 |
- |
2.9085 |
3400 |
0.0024 |
- |
2.9512 |
3450 |
0.0021 |
- |
2.9940 |
3500 |
0.0018 |
- |
3.0368 |
3550 |
0.0014 |
- |
3.0796 |
3600 |
0.001 |
- |
3.1223 |
3650 |
0.0006 |
- |
3.1651 |
3700 |
0.0007 |
- |
3.2079 |
3750 |
0.0007 |
- |
3.2506 |
3800 |
0.0006 |
- |
3.2934 |
3850 |
0.0009 |
- |
3.3362 |
3900 |
0.001 |
- |
3.3790 |
3950 |
0.001 |
- |
3.4217 |
4000 |
0.0005 |
- |
3.4645 |
4050 |
0.0004 |
- |
3.5073 |
4100 |
0.0008 |
- |
3.5500 |
4150 |
0.0004 |
- |
3.5928 |
4200 |
0.0022 |
- |
3.6356 |
4250 |
0.0021 |
- |
3.6784 |
4300 |
0.0051 |
- |
3.7211 |
4350 |
0.0037 |
- |
3.7639 |
4400 |
0.0026 |
- |
3.8067 |
4450 |
0.0021 |
- |
3.8494 |
4500 |
0.0009 |
- |
3.8922 |
4550 |
0.0004 |
- |
3.9350 |
4600 |
0.0002 |
- |
3.9778 |
4650 |
0.0002 |
- |
4.0205 |
4700 |
0.0001 |
- |
4.0633 |
4750 |
0.0001 |
- |
4.1061 |
4800 |
0.0001 |
- |
4.1488 |
4850 |
0.0001 |
- |
4.1916 |
4900 |
0.0001 |
- |
4.2344 |
4950 |
0.0001 |
- |
4.2772 |
5000 |
0.0001 |
- |
4.3199 |
5050 |
0.0001 |
- |
4.3627 |
5100 |
0.0001 |
- |
4.4055 |
5150 |
0.0001 |
- |
4.4482 |
5200 |
0.0001 |
- |
4.4910 |
5250 |
0.0001 |
- |
4.5338 |
5300 |
0.0001 |
- |
4.5766 |
5350 |
0.0001 |
- |
4.6193 |
5400 |
0.0001 |
- |
4.6621 |
5450 |
0.0001 |
- |
4.7049 |
5500 |
0.0001 |
- |
4.7476 |
5550 |
0.0001 |
- |
4.7904 |
5600 |
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- |
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0.0001 |
- |
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- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
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0.0 |
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0.0 |
- |
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0.0001 |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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0.0 |
- |
8.7682 |
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- |
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10300 |
0.0 |
- |
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10350 |
0.0 |
- |
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10400 |
0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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0.0004 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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0.0005 |
- |
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0.0002 |
- |
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0.0001 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0002 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
10.9923 |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
11.0778 |
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0.0002 |
- |
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0.0 |
- |
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13050 |
0.0 |
- |
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13100 |
0.0 |
- |
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0.0 |
- |
11.2917 |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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14500 |
0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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14750 |
0.0 |
- |
12.6604 |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0001 |
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0.0 |
- |
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- |
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- |
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- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0 |
- |
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0.0005 |
- |
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- |
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0.0015 |
- |
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15550 |
0.0012 |
- |
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- |
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- |
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0.0002 |
- |
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0.0007 |
- |
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0.0001 |
- |
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0.0001 |
- |
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0.0001 |
- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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- |
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Citation
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