SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: mini1013/master_domain
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 11 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
0	'로레알파리 브릴리언트 시그니처 립틴트 [증정]립앤아이리무버 20ml 312호 비터레드 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 틴트/립글로스' '[79%+~~10%+T11%]토니모리 화이트데이 메이크업 신상 SALE~~79% #팔레트 #유리숍틴트 #백젤Z 04_겟잇틴트 워터풀 버터틴트_02너티크림+리무버패드 11st>스킨케어>로션/에멀젼>로션/에멀젼;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>스킨케어>스킨/토너>스킨/토너;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션' '[쿠폰10%+~25%묶음]에뛰드 타임어택 50% 반값 전품목 특가 (순정/수분가득콜라겐/섀도우팔레트/클렌징폼) 86.글라스루즈틴트_BR401어텀브리즈_650002821 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>메이크업>아이메이크업>아이섀도우;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'
4	'[하프클럽/메이블린뉴욕]볼륨 익스프레스 하이퍼컬 워셔블 마스카라 9.2ml 블랙/9.2ml LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버' '[쿠폰10%+20%] 키스미 글로우픽 수상템 모음전 (EX 마스카라/N 라이너/컬러링 브로우/전용 리무버 外) 03_키스미 마스카라 EX_볼륨앤컬(K118ON)_선택없음 (#M)11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업' '픽스온 마스카라 픽서 핑크_F (#M)GSSHOP>뷰티>포인트메이크업>마스카라 GSSHOP > 뷰티 > 포인트메이크업 > 마스카라'
8	'마이크로 브라우 펜슬 에스프레소 LotteOn > 뷰티 > 네일 > 네일케어 > 큐티클케어 LotteOn > 뷰티 > 네일 > 네일케어 > 큐티클케어' '[30%+20%+11%]토니모리 2시간! 아이브로우&틴트1+1!UP TO 82% SALE 25_이지터치 워터프루프 아이브로우_02블랙 브라운 11st>선케어>선크림/선블록>선크림/선블록;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>선블록;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>메이크업>립메이크업>립틴트;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업' '[30%+20%+11%] 토니모리 단독 빅세일! 가정의달 선물세트&4천원부터 골라담기~85%(제비집/골드24k/선케어) 34_더 쇼킹 비건 브로우 이지플랫_03애쉬브라운 11st>스킨케어>로션/에멀젼>로션/에멀젼;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>스킨케어>스킨/토너>스킨/토너;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션'
9	'롱웨어 크림 섀도우 스틱 숄 (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>BB크림 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > BB크림' '[어퓨] 어퓨데이! 마데카소사이드외 전품목 최대 30% 풀샷 루틴 아이 팔레트 3종_3호_O0742 쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션' '[20%+T11% ] 바닐라코 휴가철 선케어 / ~68% OFF 썸머세일 NEW&BEST (클린잇제로/커버리셔스 외) 아이크러쉬 멀티 섀도우 팔레트_03 뮤티드 로지 쇼킹딜 홈>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림;11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 클렌징/팩/마스크 > 클렌징/필링'
6	'에뛰드 (15%+20%)상반기 결산 세일 1+1 득템찬스 옵션 158-172 페이스메이크업_171 러블리쿠키블러셔 OR202 스윗코랄캔디 (#M)화장품/향수>스킨케어>크림/젤 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어' '6월 클럽클리오 썸머빅세일! 물복딱복 전컬러 입고+UPTO 50% 024.[NEW COLOR]맑게물든선샤인치크_006아침잠좋아해?_선택사항없음 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>메이크업>페이스메이크업>파우더팩트;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업' '[묶음할인~25%+T11%]에뛰드 타임어택 ~60% 전품목 빅세일/호랑이의 해 무직타이거 콜라보 런칭 47.러블리 쿠키 블러셔_진저허니쿠키_650003112 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>메이크업>아이메이크업>아이섀도우;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'
1	'LG뷰티비디보브 립컷 라이너 PK102 그런지 핑크 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱' '(신규컬러입고) 스머징 립 펜슬 스머징 립 펜슬-BE02 누드 베이지-0.8G LotteOn > 롯데온 > 뷰티 > 상단 롤링배너 (Mobile) LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업' '르 크레용 레브르 164 피보완느 DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립라이너/립펜슬 DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립라이너/립펜슬'
3	'[20%+T11% ] 바닐라코 휴가철 선케어 / 68% OFF 썸머세일 NEW&BEST (클린잇제로/커버리셔스 외) 벨벳 블러드 베일 립스틱_RD02 더스티 로즈 쇼킹딜 홈>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림;11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 클렌징/팩/마스크 > 클렌징/필링' '[하프클럽/메이블린뉴욕]슈퍼 스테이 립 잉크 크레용 1.2g 50_오운유어엠파이어/상세설명참조 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버' '[묶음20%] 에어리벨벳 물복딱복 출시기념 신상&베스트 모음 041.잉크무드매트스틱[증정]핑거팁립브러쉬1EA_001 내립마련_선택사항없음 11st>메이크업>립메이크업>립틴트;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업'
7	'[메이크업포에버] 아쿠아 레지스트 펜슬 10 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션;(#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션' '[즉시10%+묶음~15%+본품 ] 투쿨포스쿨 ! 국민쉐딩/마약쿠션/세팅팩트/틴트/프로타주/팔레트 05 1+1 무드 펜 라이너+리무버패드_2호 + 2호 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>메이크업>페이스메이크업>메이크업베이스;11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업' '이니스프리 파워프루프 브러시 라이너 0.6g 2호 브라운 홈>전체상품;(#M)홈>이니스프리 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 아이라이너 > 펜슬형'
10	'투쿨포스쿨 아트클래스 바이로댕 부띠크 에디션 2종 세트 (쉐딩+브러쉬) 1호 클래식+부띠크 파우치 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 쉐딩/컨투어링 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 쉐딩/컨투어링' '아리따움 NC13 매직 컨투어링 파우더 1호딥브라운_본품 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 하이라이터 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 하이라이터' '조르지오 아르마니 A라인 컨투어 A CONTOUR #20 (#M)위메프 > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 스킨/토너 위메프 > 뷰티 > 명품화장품 > 메이크업'
2	'유리아쥬 배리어덤 시카 레브르 15ml (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 립케어 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 립케어' '바세린 립 테라피 7g 보습 케어 립밤 오리지날 × 7개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>립 메이크업>립케어 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립케어' '쇼킹립수면팩 15g / 2개 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 립패치/립팩 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 립패치/립팩'
5	'퍼커 업&피스 아웃 4.5g (#M)뷰티>화장품/향수>포인트메이크업>기획세트 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 포인트메이크업 > 기획세트' '[홀리데이] 유알 비.라이트 투 파티 단품없음 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 크림 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 크림' '스튜디오 픽스 스컬프트 앤 컨투어 팔레트 라이트/미디엄 (#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>파우더>팩트파우더 Naverstore > 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 파우더 > 팩트파우더'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.4775

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top7_test")
# Run inference
preds = model("[미샤] 코튼 믹스 블러셔 (3호 크레이프 케이크)  LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 블러셔 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 블러셔")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	10	24.3055	56

Label	Training Sample Count
0	50
1	50
2	50
3	50
4	50
5	50
6	50
7	50
8	50
9	50
10	50

Training Hyperparameters

batch_size: (64, 64)
num_epochs: (30, 30)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 100
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0012	1	0.4173	-
0.0581	50	0.4591	-
0.1163	100	0.4451	-
0.1744	150	0.4297	-
0.2326	200	0.4184	-
0.2907	250	0.4009	-
0.3488	300	0.3552	-
0.4070	350	0.3415	-
0.4651	400	0.3027	-
0.5233	450	0.2814	-
0.5814	500	0.2676	-
0.6395	550	0.2582	-
0.6977	600	0.2545	-
0.7558	650	0.2444	-
0.8140	700	0.2461	-
0.8721	750	0.2456	-
0.9302	800	0.2411	-
0.9884	850	0.2325	-
1.0465	900	0.2316	-
1.1047	950	0.2217	-
1.1628	1000	0.2281	-
1.2209	1050	0.2214	-
1.2791	1100	0.2183	-
1.3372	1150	0.2173	-
1.3953	1200	0.2149	-
1.4535	1250	0.2083	-
1.5116	1300	0.2101	-
1.5698	1350	0.1977	-
1.6279	1400	0.1886	-
1.6860	1450	0.1739	-
1.7442	1500	0.1658	-
1.8023	1550	0.1613	-
1.8605	1600	0.1518	-
1.9186	1650	0.1391	-
1.9767	1700	0.1275	-
2.0349	1750	0.1172	-
2.0930	1800	0.0992	-
2.1512	1850	0.0901	-
2.2093	1900	0.0739	-
2.2674	1950	0.0641	-
2.3256	2000	0.055	-
2.3837	2050	0.0451	-
2.4419	2100	0.0439	-
2.5	2150	0.036	-
2.5581	2200	0.0304	-
2.6163	2250	0.0204	-
2.6744	2300	0.0182	-
2.7326	2350	0.0143	-
2.7907	2400	0.0131	-
2.8488	2450	0.011	-
2.9070	2500	0.0053	-
2.9651	2550	0.0059	-
3.0233	2600	0.0035	-
3.0814	2650	0.0027	-
3.1395	2700	0.0046	-
3.1977	2750	0.0043	-
3.2558	2800	0.0025	-
3.3140	2850	0.0023	-
3.3721	2900	0.0016	-
3.4302	2950	0.0009	-
3.4884	3000	0.0005	-
3.5465	3050	0.0003	-
3.6047	3100	0.0004	-
3.6628	3150	0.0006	-
3.7209	3200	0.0006	-
3.7791	3250	0.0002	-
3.8372	3300	0.0001	-
3.8953	3350	0.0001	-
3.9535	3400	0.0002	-
4.0116	3450	0.0003	-
4.0698	3500	0.0003	-
4.1279	3550	0.0001	-
4.1860	3600	0.0002	-
4.2442	3650	0.0002	-
4.3023	3700	0.0001	-
4.3605	3750	0.0001	-
4.4186	3800	0.0	-
4.4767	3850	0.0001	-
4.5349	3900	0.0002	-
4.5930	3950	0.0001	-
4.6512	4000	0.0	-
4.7093	4050	0.0	-
4.7674	4100	0.0001	-
4.8256	4150	0.0003	-
4.8837	4200	0.0009	-
4.9419	4250	0.0043	-
5.0	4300	0.0217	-
5.0581	4350	0.0111	-
5.1163	4400	0.0037	-
5.1744	4450	0.0062	-
5.2326	4500	0.0052	-
5.2907	4550	0.0035	-
5.3488	4600	0.0006	-
5.4070	4650	0.0003	-
5.4651	4700	0.0002	-
5.5233	4750	0.0003	-
5.5814	4800	0.0003	-
5.6395	4850	0.0004	-
5.6977	4900	0.0002	-
5.7558	4950	0.0001	-
5.8140	5000	0.0	-
5.8721	5050	0.0002	-
5.9302	5100	0.0001	-
5.9884	5150	0.0003	-
6.0465	5200	0.0017	-
6.1047	5250	0.0015	-
6.1628	5300	0.0007	-
6.2209	5350	0.0009	-
6.2791	5400	0.0008	-
6.3372	5450	0.0007	-
6.3953	5500	0.0001	-
6.4535	5550	0.0001	-
6.5116	5600	0.0	-
6.5698	5650	0.0	-
6.6279	5700	0.0	-
6.6860	5750	0.0	-
6.7442	5800	0.0	-
6.8023	5850	0.0004	-
6.8605	5900	0.0004	-
6.9186	5950	0.0002	-
6.9767	6000	0.0002	-
7.0349	6050	0.0027	-
7.0930	6100	0.0005	-
7.1512	6150	0.0002	-
7.2093	6200	0.0008	-
7.2674	6250	0.0017	-
7.3256	6300	0.0001	-
7.3837	6350	0.0	-
7.4419	6400	0.0	-
7.5	6450	0.0	-
7.5581	6500	0.0	-
7.6163	6550	0.0	-
7.6744	6600	0.0	-
7.7326	6650	0.0	-
7.7907	6700	0.0	-
7.8488	6750	0.0	-
7.9070	6800	0.0	-
7.9651	6850	0.0002	-
8.0233	6900	0.0006	-
8.0814	6950	0.0012	-
8.1395	7000	0.0054	-
8.1977	7050	0.0012	-
8.2558	7100	0.0004	-
8.3140	7150	0.001	-
8.3721	7200	0.0002	-
8.4302	7250	0.0002	-
8.4884	7300	0.0002	-
8.5465	7350	0.0002	-
8.6047	7400	0.0001	-
8.6628	7450	0.0	-
8.7209	7500	0.0	-
8.7791	7550	0.0	-
8.8372	7600	0.0	-
8.8953	7650	0.0	-
8.9535	7700	0.0	-
9.0116	7750	0.0	-
9.0698	7800	0.0	-
9.1279	7850	0.0	-
9.1860	7900	0.0	-
9.2442	7950	0.0	-
9.3023	8000	0.0	-
9.3605	8050	0.0	-
9.4186	8100	0.0	-
9.4767	8150	0.0	-
9.5349	8200	0.0	-
9.5930	8250	0.0	-
9.6512	8300	0.0	-
9.7093	8350	0.0	-
9.7674	8400	0.0	-
9.8256	8450	0.0	-
9.8837	8500	0.0	-
9.9419	8550	0.0	-
10.0	8600	0.0	-
10.0581	8650	0.0	-
10.1163	8700	0.0	-
10.1744	8750	0.0	-
10.2326	8800	0.0	-
10.2907	8850	0.0	-
10.3488	8900	0.0	-
10.4070	8950	0.0	-
10.4651	9000	0.0	-
10.5233	9050	0.0	-
10.5814	9100	0.0	-
10.6395	9150	0.0	-
10.6977	9200	0.0	-
10.7558	9250	0.0	-
10.8140	9300	0.0	-
10.8721	9350	0.0	-
10.9302	9400	0.0	-
10.9884	9450	0.0	-
11.0465	9500	0.0	-
11.1047	9550	0.0	-
11.1628	9600	0.0	-
11.2209	9650	0.0002	-
11.2791	9700	0.0039	-
11.3372	9750	0.0056	-
11.3953	9800	0.0016	-
11.4535	9850	0.0022	-
11.5116	9900	0.0031	-
11.5698	9950	0.002	-
11.6279	10000	0.0018	-
11.6860	10050	0.0008	-
11.7442	10100	0.0	-
11.8023	10150	0.0	-
11.8605	10200	0.0	-
11.9186	10250	0.0001	-
11.9767	10300	0.0005	-
12.0349	10350	0.0027	-
12.0930	10400	0.0004	-
12.1512	10450	0.0003	-
12.2093	10500	0.0001	-
12.2674	10550	0.0	-
12.3256	10600	0.0	-
12.3837	10650	0.0	-
12.4419	10700	0.0002	-
12.5	10750	0.0	-
12.5581	10800	0.0	-
12.6163	10850	0.0	-
12.6744	10900	0.0	-
12.7326	10950	0.0	-
12.7907	11000	0.0	-
12.8488	11050	0.0	-
12.9070	11100	0.0	-
12.9651	11150	0.0	-
13.0233	11200	0.0	-
13.0814	11250	0.0	-
13.1395	11300	0.0	-
13.1977	11350	0.0002	-
13.2558	11400	0.0	-
13.3140	11450	0.0	-
13.3721	11500	0.0	-
13.4302	11550	0.0002	-
13.4884	11600	0.0	-
13.5465	11650	0.0	-
13.6047	11700	0.0	-
13.6628	11750	0.0	-
13.7209	11800	0.0	-
13.7791	11850	0.0	-
13.8372	11900	0.0	-
13.8953	11950	0.0	-
13.9535	12000	0.0	-
14.0116	12050	0.0	-
14.0698	12100	0.0	-
14.1279	12150	0.0	-
14.1860	12200	0.0	-
14.2442	12250	0.0	-
14.3023	12300	0.0	-
14.3605	12350	0.0	-
14.4186	12400	0.0	-
14.4767	12450	0.0	-
14.5349	12500	0.0	-
14.5930	12550	0.0	-
14.6512	12600	0.0	-
14.7093	12650	0.0	-
14.7674	12700	0.0	-
14.8256	12750	0.0	-
14.8837	12800	0.0	-
14.9419	12850	0.0	-
15.0	12900	0.0	-
15.0581	12950	0.0	-
15.1163	13000	0.0	-
15.1744	13050	0.0	-
15.2326	13100	0.0	-
15.2907	13150	0.0	-
15.3488	13200	0.0	-
15.4070	13250	0.0	-
15.4651	13300	0.0	-
15.5233	13350	0.0	-
15.5814	13400	0.0	-
15.6395	13450	0.0	-
15.6977	13500	0.0	-
15.7558	13550	0.0	-
15.8140	13600	0.0	-
15.8721	13650	0.0	-
15.9302	13700	0.0002	-
15.9884	13750	0.0003	-
16.0465	13800	0.0032	-
16.1047	13850	0.0005	-
16.1628	13900	0.0007	-
16.2209	13950	0.0001	-
16.2791	14000	0.0	-
16.3372	14050	0.0001	-
16.3953	14100	0.0003	-
16.4535	14150	0.0002	-
16.5116	14200	0.0	-
16.5698	14250	0.0	-
16.6279	14300	0.0	-
16.6860	14350	0.0	-
16.7442	14400	0.0	-
16.8023	14450	0.0	-
16.8605	14500	0.0	-
16.9186	14550	0.0	-
16.9767	14600	0.0	-
17.0349	14650	0.0	-
17.0930	14700	0.0	-
17.1512	14750	0.0	-
17.2093	14800	0.0	-
17.2674	14850	0.0	-
17.3256	14900	0.0	-
17.3837	14950	0.0	-
17.4419	15000	0.0	-
17.5	15050	0.0	-
17.5581	15100	0.0	-
17.6163	15150	0.0	-
17.6744	15200	0.0	-
17.7326	15250	0.0	-
17.7907	15300	0.0	-
17.8488	15350	0.0	-
17.9070	15400	0.0	-
17.9651	15450	0.0	-
18.0233	15500	0.0	-
18.0814	15550	0.0	-
18.1395	15600	0.0	-
18.1977	15650	0.0	-
18.2558	15700	0.0	-
18.3140	15750	0.0	-
18.3721	15800	0.0	-
18.4302	15850	0.0	-
18.4884	15900	0.0	-
18.5465	15950	0.0	-
18.6047	16000	0.0	-
18.6628	16050	0.0	-
18.7209	16100	0.0	-
18.7791	16150	0.0	-
18.8372	16200	0.0	-
18.8953	16250	0.0	-
18.9535	16300	0.0	-
19.0116	16350	0.0	-
19.0698	16400	0.0	-
19.1279	16450	0.0	-
19.1860	16500	0.0	-
19.2442	16550	0.0	-
19.3023	16600	0.0	-
19.3605	16650	0.0014	-
19.4186	16700	0.0016	-
19.4767	16750	0.002	-
19.5349	16800	0.0025	-
19.5930	16850	0.0004	-
19.6512	16900	0.0001	-
19.7093	16950	0.0	-
19.7674	17000	0.0	-
19.8256	17050	0.0	-
19.8837	17100	0.0	-
19.9419	17150	0.0	-
20.0	17200	0.0	-
20.0581	17250	0.0	-
20.1163	17300	0.0	-
20.1744	17350	0.0	-
20.2326	17400	0.0	-
20.2907	17450	0.0	-
20.3488	17500	0.0	-
20.4070	17550	0.0	-
20.4651	17600	0.0	-
20.5233	17650	0.0	-
20.5814	17700	0.0	-
20.6395	17750	0.0	-
20.6977	17800	0.0	-
20.7558	17850	0.0	-
20.8140	17900	0.0	-
20.8721	17950	0.0	-
20.9302	18000	0.0	-
20.9884	18050	0.0	-
21.0465	18100	0.0	-
21.1047	18150	0.0	-
21.1628	18200	0.0	-
21.2209	18250	0.0	-
21.2791	18300	0.0	-
21.3372	18350	0.0	-
21.3953	18400	0.0	-
21.4535	18450	0.0	-
21.5116	18500	0.0	-
21.5698	18550	0.0	-
21.6279	18600	0.0	-
21.6860	18650	0.0	-
21.7442	18700	0.0	-
21.8023	18750	0.0	-
21.8605	18800	0.0	-
21.9186	18850	0.0	-
21.9767	18900	0.0	-
22.0349	18950	0.0	-
22.0930	19000	0.0	-
22.1512	19050	0.0	-
22.2093	19100	0.0	-
22.2674	19150	0.0	-
22.3256	19200	0.0	-
22.3837	19250	0.0	-
22.4419	19300	0.0	-
22.5	19350	0.0	-
22.5581	19400	0.0	-
22.6163	19450	0.0	-
22.6744	19500	0.0002	-
22.7326	19550	0.0002	-
22.7907	19600	0.001	-
22.8488	19650	0.0	-
22.9070	19700	0.0	-
22.9651	19750	0.0002	-
23.0233	19800	0.0	-
23.0814	19850	0.0	-
23.1395	19900	0.0	-
23.1977	19950	0.0	-
23.2558	20000	0.0001	-
23.3140	20050	0.0	-
23.3721	20100	0.0	-
23.4302	20150	0.0	-
23.4884	20200	0.0	-
23.5465	20250	0.0	-
23.6047	20300	0.0	-
23.6628	20350	0.0	-
23.7209	20400	0.0	-
23.7791	20450	0.0	-
23.8372	20500	0.0	-
23.8953	20550	0.0	-
23.9535	20600	0.0	-
24.0116	20650	0.0	-
24.0698	20700	0.0	-
24.1279	20750	0.0	-
24.1860	20800	0.0	-
24.2442	20850	0.0	-
24.3023	20900	0.0	-
24.3605	20950	0.0	-
24.4186	21000	0.0	-
24.4767	21050	0.0	-
24.5349	21100	0.0	-
24.5930	21150	0.0	-
24.6512	21200	0.0	-
24.7093	21250	0.0	-
24.7674	21300	0.0	-
24.8256	21350	0.0	-
24.8837	21400	0.0	-
24.9419	21450	0.0	-
25.0	21500	0.0	-
25.0581	21550	0.0	-
25.1163	21600	0.0	-
25.1744	21650	0.0	-
25.2326	21700	0.0	-
25.2907	21750	0.0	-
25.3488	21800	0.0	-
25.4070	21850	0.0	-
25.4651	21900	0.0	-
25.5233	21950	0.0	-
25.5814	22000	0.0	-
25.6395	22050	0.0	-
25.6977	22100	0.0	-
25.7558	22150	0.0	-
25.8140	22200	0.0	-
25.8721	22250	0.0	-
25.9302	22300	0.0	-
25.9884	22350	0.0	-
26.0465	22400	0.0	-
26.1047	22450	0.0	-
26.1628	22500	0.0	-
26.2209	22550	0.0	-
26.2791	22600	0.0002	-
26.3372	22650	0.0	-
26.3953	22700	0.0	-
26.4535	22750	0.0	-
26.5116	22800	0.0	-
26.5698	22850	0.0	-
26.6279	22900	0.0	-
26.6860	22950	0.0	-
26.7442	23000	0.0	-
26.8023	23050	0.0	-
26.8605	23100	0.0	-
26.9186	23150	0.0	-
26.9767	23200	0.0	-
27.0349	23250	0.0	-
27.0930	23300	0.0	-
27.1512	23350	0.0	-
27.2093	23400	0.0	-
27.2674	23450	0.0	-
27.3256	23500	0.0	-
27.3837	23550	0.0	-
27.4419	23600	0.0	-
27.5	23650	0.0	-
27.5581	23700	0.0	-
27.6163	23750	0.0	-
27.6744	23800	0.0	-
27.7326	23850	0.0	-
27.7907	23900	0.0	-
27.8488	23950	0.0	-
27.9070	24000	0.0	-
27.9651	24050	0.0	-
28.0233	24100	0.0	-
28.0814	24150	0.0	-
28.1395	24200	0.0	-
28.1977	24250	0.0	-
28.2558	24300	0.0	-
28.3140	24350	0.0	-
28.3721	24400	0.0	-
28.4302	24450	0.0	-
28.4884	24500	0.0	-
28.5465	24550	0.0	-
28.6047	24600	0.0	-
28.6628	24650	0.0	-
28.7209	24700	0.0	-
28.7791	24750	0.0	-
28.8372	24800	0.0	-
28.8953	24850	0.0	-
28.9535	24900	0.0	-
29.0116	24950	0.0	-
29.0698	25000	0.0	-
29.1279	25050	0.0	-
29.1860	25100	0.0	-
29.2442	25150	0.0	-
29.3023	25200	0.0	-
29.3605	25250	0.0	-
29.4186	25300	0.0	-
29.4767	25350	0.0	-
29.5349	25400	0.0	-
29.5930	25450	0.0	-
29.6512	25500	0.0	-
29.7093	25550	0.0	-
29.7674	25600	0.0	-
29.8256	25650	0.0	-
29.8837	25700	0.0	-
29.9419	25750	0.0	-
30.0	25800	0.0	-

Framework Versions

Python: 3.10.12
SetFit: 1.1.0
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.44.2
PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
Datasets: 3.2.0
Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}

Downloads last month: 3

Safetensors

Model size

111M params

Tensor type

F32

Model tree for mini1013/master_cate_bt_top7_test

Base model

klue/roberta-base

Finetuned

mini1013/master_domain

Finetuned

(214)

this model

Evaluation results

Accuracy on Unknown
test set self-reported

0.477

View on Papers With Code