Update README.md

README.md

@@ -1,66 +1,17 @@
+---
+title: Text Embedding API
+emoji: 🚀
+colorFrom: blue
+colorTo: purple
+sdk: docker
+sdk_version: "latest"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
 # Text Embedding API
 
 API นี้ช่วยแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์โดยใช้โมเดล `sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2` บน Hugging Face Spaces
 
 ## 🚀 **การใช้งาน API**
 **Endpoint:**
-```
-POST https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed
-```
-
-**Request Body (JSON):**
-```json
-{
-  "text": "ข้อความที่ต้องการแปลงเป็นเวกเตอร์"
-}
-```
-
-**Response (JSON):**
-```json
-{
-  "text": "ข้อความที่ส่งไป",
-  "embedding": [0.12, -0.45, 0.78, ...]  // เวกเตอร์
-}
-```
-
----
-
-## 🔹 **ใช้งาน API ด้วย Python**
-```python
-import requests
-
-url = "https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed"
-data = {"text": "hello world"}
-response = requests.post(url, json=data)
-print(response.json())
-```
-
----
-
-## 🔹 **ใช้งาน API ด้วย JavaScript (Node.js)**
-```javascript
-const fetch = require('node-fetch');
-
-const url = "https://640510702phithak-text-embedding-api.hf.space/embed";
-const data = { text: "hello world" };
-
-fetch(url, {
-  method: "POST",
-  headers: { "Content-Type": "application/json" },
-  body: JSON.stringify(data)
-})
-.then(response => response.json())
-.then(result => console.log(result))
-.catch(error => console.error("Error:", error));
-```
-
----
-
-## 📌 **หมายเหตุ**
-- API นี้ใช้โมเดลขนาดเล็กเหมาะสำหรับงานเบา ๆ เช่น **Semantic Search** หรือ **Text Clustering**
-- หากต้องการประสิทธิภาพสูงขึ้นสามารถเปลี่ยนเป็นโมเดลอื่นของ [Sentence Transformers](https://huggingface.co/models?search=sentence-transformers)
-
----
-
-📢 **มีคำถามหรือปัญหา?** ติดต่อเราได้ที่ [GitHub Issues](https://github.com/your-repo/issues) หรืออีเมล support@example.com 🚀
-