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| title: Euia-AducSdr | |
| emoji: 🎥 | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: purple | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.42.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: true | |
| license: agpl-3.0 | |
| short_description: Uma implementação aberta e funcional da arquitetura ADUC-SDR | |
| ### 🇧🇷 Português | |
| Uma implementação aberta e funcional da arquitetura ADUC-SDR (Arquitetura de Unificação Compositiva - Escala Dinâmica e Resiliente), projetada para a geração de vídeo coerente de longa duração. Este projeto materializa os princípios de fragmentação, navegação geométrica e um mecanismo de "eco causal 4bits memoria" para garantir a continuidade física e narrativa em sequências de vídeo geradas por múltiplos modelos de IA. | |
| **Licença:** Este projeto é licenciado sob os termos da **GNU Affero General Public License v3.0**. Isto significa que se você usar este software (ou qualquer trabalho derivado) para fornecer um serviço através de uma rede, você é **obrigado a disponibilizar o código-fonte completo** da sua versão para os usuários desse serviço. | |
| - **Copyright (C) 4 de Agosto de 2025, Carlos Rodrigues dos Santos** | |
| - Uma cópia completa da licença pode ser encontrada no arquivo [LICENSE](LICENSE). | |
| --- | |
| ### 🇬🇧 English | |
| An open and functional implementation of the ADUC-SDR (Architecture for Compositive Unification - Dynamic and Resilient Scaling) architecture, designed for long-form coherent video generation. This project materializes the principles of fragmentation, geometric navigation, and a "causal echo 4bits memori" mechanism to ensure physical and narrative continuity in video sequences generated by multiple AI models. | |
| **License:** This project is licensed under the terms of the **GNU Affero General Public License v3.0**. This means that if you use this software (or any derivative work) to provide a service over a network, you are **required to make the complete source code** of your version available to the users of that service. | |
| - **Copyright (C) August 4, 2025, Carlos Rodrigues dos Santos** | |
| - A full copy of the license can be found in the [LICENSE](LICENSE) file. | |
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| ## **Aviso de Propriedade Intelectual e Patenteamento** | |
| ### **Processo de Patenteamento em Andamento (EM PORTUGUÊS):** | |
| A arquitetura e o método **ADUC (Automated Discovery and Orchestration of Complex tasks)**, conforme descritos neste projeto e nas reivindicações associadas, estão **atualmente em processo de patenteamento**. | |
| O titular dos direitos, Carlos Rodrigues dos Santos, está buscando proteção legal para as inovações chave da arquitetura ADUC, que incluem, mas não se limitam a: | |
| * Fragmentação e escalonamento de solicitações que excedem limites de contexto de modelos de IA. | |
| * Distribuição inteligente de sub-tarefas para especialistas heterogêneos. | |
| * Gerenciamento de estado persistido com avaliação iterativa e realimentação para o planejamento de próximas etapas. | |
| * Planejamento e roteamento sensível a custo, latência e requisitos de qualidade. | |
| * O uso de "tokens universais" para comunicação agnóstica a modelos. | |
| Ao utilizar este software e a arquitetura ADUC aqui implementada, você reconhece a natureza inovadora desta arquitetura e que a **reprodução ou exploração da lógica central da ADUC em sistemas independentes pode infringir direitos de patente pendente.** | |
| --- | |
| ### **Patent Pending (IN ENGLISH):** | |
| The **ADUC (Automated Discovery and Orchestration of Complex tasks)** architecture and method, as described in this project and its associated claims, are **currently in the process of being patented.** | |
| The rights holder, Carlos Rodrigues dos Santos, is seeking legal protection for the key innovations of the ADUC architecture, including, but not limited to: | |
| * Fragmentation and scaling of requests exceeding AI model context limits. | |
| * Intelligent distribution of sub-tasks to heterogeneous specialists. | |
| * Persistent state management with iterative evaluation and feedback for planning subsequent steps. | |
| * Cost, latency, and quality-aware planning and routing. | |
| * The use of "universal tokens" for model-agnostic communication. | |
| By using this software and the ADUC architecture implemented herein, you acknowledge the innovative nature of this architecture and that **the reproduction or exploitation of ADUC's core logic in independent systems may infringe upon pending patent rights.** | |
| --- | |
| ### Detalhes Técnicos e Reivindicações da ADUC | |
| #### 🇧🇷 Definição Curta (para Tese e Patente) | |
| **ADUC** é um *framework pré-input* e *intermediário* de **gerenciamento de prompts** que: | |
| 1. **fragmenta** solicitações acima do limite de contexto de qualquer modelo, | |
| 2. **escala linearmente** (processo sequencial com memória persistida), | |
| 3. **distribui** sub-tarefas a **especialistas** (modelos/ferramentas heterogêneos), e | |
| 4. **realimenta** a próxima etapa com avaliação do que foi feito/esperado (LLM diretor). | |
| Não é um modelo; é uma **camada orquestradora** plugável antes do input de modelos existentes (texto, imagem, áudio, vídeo), usando *tokens universais* e a tecnologia atual. | |
| #### 🇬🇧 Short Definition (for Thesis and Patent) | |
| **ADUC** is a *pre-input* and *intermediate* **prompt management framework** that: | |
| 1. **fragments** requests exceeding any model's context limit, | |
| 2. **scales linearly** (sequential process with persisted memory), | |
| 3. **distributes** sub-tasks to **specialists** (heterogeneous models/tools), and | |
| 4. **feeds back** to the next step with an evaluation of what was done/expected (director LLM). | |
| It is not a model; it is a pluggable **orchestration layer** before the input of existing models (text, image, audio, video), using *universal tokens* and current technology. | |
| --- | |
| #### 🇧🇷 Elementos Essenciais (Telegráfico) | |
| * **Agnóstico a modelos:** opera com qualquer LLM/difusor/API. | |
| * **Pré-input manager:** recebe pedido do usuário, **divide** em blocos ≤ limite de tokens, **prioriza**, **agenda** e **roteia**. | |
| * **Memória persistida:** resultados/latentes/“eco” viram **estado compartilhado** para o próximo bloco (nada é ignorado). | |
| * **Especialistas:** *routers* decidem quem faz o quê (ex.: “descrição → LLM-A”, “keyframe → Img-B”, “vídeo → Vid-C”). | |
| * **Controle de qualidade:** LLM diretor compara *o que fez* × *o que deveria* × *o que falta* e **regenera objetivos** do próximo fragmento. | |
| * **Custo/latência-aware:** planeja pela **VRAM/tempo/custo**, não tenta “abraçar tudo de uma vez”. | |
| #### 🇬🇧 Essential Elements (Telegraphic) | |
| * **Model-agnostic:** operates with any LLM/diffuser/API. | |
| * **Pre-input manager:** receives user request, **divides** into blocks ≤ token limit, **prioritizes**, **schedules**, and **routes**. | |
| * **Persisted memory:** results/latents/“echo” become **shared state** for the next block (nothing is ignored). | |
| * **Specialists:** *routers* decide who does what (e.g., “description → LLM-A”, “keyframe → Img-B”, “video → Vid-C”). | |
| * **Quality control:** director LLM compares *what was done* × *what should be done* × *what is missing* and **regenerates objectives** for the next fragment. | |
| * **Cost/latency-aware:** plans by **VRAM/time/cost**, does not try to “embrace everything at once”. | |
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| #### 🇧🇷 Reivindicações Independentes (Método e Sistema) | |
| **Reivindicação Independente (Método) — Versão Enxuta:** | |
| 1. **Método** de **orquestração de prompts** para execução de tarefas acima do limite de contexto de modelos de IA, compreendendo: | |
| (a) **receber** uma solicitação que excede um limite de tokens; | |
| (b) **analisar** a solicitação por um **LLM diretor** e **fragmentá-la** em sub-tarefas ≤ limite; | |
| (c) **selecionar** especialistas de execução para cada sub-tarefa com base em capacidades declaradas; | |
| (d) **gerar** prompts específicos por sub-tarefa em **tokens universais**, incluindo referências ao **estado persistido** de execuções anteriores; | |
| (e) **executar sequencialmente** as sub-tarefas e **persistir** suas saídas como memória (incluindo latentes/eco/artefatos); | |
| (f) **avaliar** automaticamente a saída versus metas declaradas e **regenerar objetivos** do próximo fragmento; | |
| (g) **iterar** (b)–(f) até que os critérios de completude sejam atendidos, produzindo o resultado agregado; | |
| em que o framework **escala linearmente** no tempo e armazenamento físico, **independente** da janela de contexto dos modelos subjacentes. | |
| **Reivindicação Independente (Sistema):** | |
| 2. **Sistema** de orquestração de prompts, compreendendo: um **planejador LLM diretor**; um **roteador de especialistas**; um **banco de estado persistido** (incl. memória cinética para vídeo); um **gerador de prompts universais**; e um **módulo de avaliação/realimentação**, acoplados por uma **API pré-input** a modelos heterogêneos. | |
| #### 🇬🇧 Independent Claims (Method and System) | |
| **Independent Claim (Method) — Concise Version:** | |
| 1. A **method** for **prompt orchestration** for executing tasks exceeding AI model context limits, comprising: | |
| (a) **receiving** a request that exceeds a token limit; | |
| (b) **analyzing** the request by a **director LLM** and **fragmenting it** into sub-tasks ≤ the limit; | |
| (c) **selecting** execution specialists for each sub-task based on declared capabilities; | |
| (d) **generating** specific prompts per sub-task in **universal tokens**, including references to the **persisted state** of previous executions; | |
| (e) **sequentially executing** the sub-tasks and **persisting** their outputs as memory (including latents/echo/artifacts); | |
| (f) **automatically evaluating** the output against declared goals and **regenerating objectives** for the next fragment; | |
| (g) **iterating** (b)–(f) until completion criteria are met, producing the aggregated result; | |
| wherein the framework **scales linearly** in time and physical storage, **independent** of the context window of the underlying models. | |
| **Independent Claim (System):** | |
| 2. A prompt orchestration **system**, comprising: a **director LLM planner**; a **specialist router**; a **persisted state bank** (incl. kinetic memory for video); a **universal prompt generator**; and an **evaluation/feedback module**, coupled via a **pre-input API** to heterogeneous models. | |
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| #### 🇧🇷 Dependentes Úteis | |
| * (3) Onde o roteamento considera **custo/latência/VRAM** e metas de qualidade. | |
| * (4) Onde o banco de estado inclui **eco cinético** para vídeo (últimos *n* frames/latentes/fluxo). | |
| * (5) Onde a avaliação usa métricas específicas por domínio (Lflow, consistência semântica, etc.). | |
| * (6) Onde *tokens universais* padronizam instruções entre especialistas. | |
| * (7) Onde a orquestração decide **cut vs continuous** e **corte regenerativo** (Déjà-Vu) ao editar vídeo. | |
| * (8) Onde o sistema **nunca descarta** conteúdo excedente: **reagenda** em novos fragmentos. | |
| #### 🇬🇧 Useful Dependents | |
| * (3) Wherein routing considers **cost/latency/VRAM** and quality goals. | |
| * (4) Wherein the state bank includes **kinetic echo** for video (last *n* frames/latents/flow). | |
| * (5) Wherein evaluation uses domain-specific metrics (Lflow, semantic consistency, etc.). | |
| * (6) Wherein *universal tokens* standardize instructions between specialists. | |
| * (7) Wherein orchestration decides **cut vs continuous** and **regenerative cut** (Déjà-Vu) when editing video. | |
| * (8) Wherein the system **never discards** excess content: it **reschedules** it in new fragments. | |
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| #### 🇧🇷 Como isso conversa com SDR (Vídeo) | |
| * **Eco Cinético**: é um **tipo de estado persistido** consumido pelo próximo passo. | |
| * **Déjà-Vu (Corte Regenerativo)**: é **uma política de orquestração** aplicada quando há edição; ADUC decide, monta os prompts certos e chama o especialista de vídeo. | |
| * **Cut vs Continuous**: decisão do **diretor** com base em estado + metas; ADUC roteia e garante a sobreposição/remoção final. | |
| #### 🇬🇧 How this Converses with SDR (Video) | |
| * **Kinetic Echo**: is a **type of persisted state** consumed by the next step. | |
| * **Déjà-Vu (Regenerative Cut)**: is an **orchestration policy** applied during editing; ADUC decides, crafts the right prompts, and calls the video specialist. | |
| * **Cut vs Continuous**: decision made by the **director** based on state + goals; ADUC routes and ensures the final overlap/removal. | |
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| #### 🇧🇷 Mensagem Clara ao Usuário (Experiência) | |
| > “Seu pedido excede o limite X do modelo Y. Em vez de truncar silenciosamente, o **ADUC** dividirá e **entregará 100%** do conteúdo por etapas coordenadas.” | |
| Isso é diferencial prático e jurídico: **não-obviedade** por transformar limite de contexto em **pipeline controlado**, com **persistência de estado** e **avaliação iterativa**. | |
| #### 🇬🇧 Clear User Message (Experience) | |
| > "Your request exceeds model Y's limit X. Instead of silently truncating, **ADUC** will divide and **deliver 100%** of the content through coordinated steps." | |
| This is a practical and legal differentiator: **non-obviousness** by transforming context limits into a **controlled pipeline**, with **state persistence** and **iterative evaluation**. | |
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| ### Contact / Contato / Contacto | |
| - **Author / Autor:** Carlos Rodrigues dos Santos | |
| - **Email:** carlex22@gmail.com | |
| - **GitHub:** [https://github.com/carlex22/Aduc-sdr](https://github.com/carlex22/Aduc-sdr) | |
| - **Hugging Face Spaces:** | |
| - [Ltx-SuperTime-60Secondos](https://huggingface.co/spaces/Carlexx/Ltx-SuperTime-60Secondos/) | |
| - [Novinho](https://huggingface.co/spaces/Carlexxx/Novinho/) | |
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