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# 🚀 Gemini API Proxy | |
本项目基于某论坛上一位大佬[@Moonfanzp](https://github.com/Moonfanz)的代码修改而来,~~但鉴于本人能力水平有限,所以项目可能出现一些bug,请谨慎使用~~bug修的差不多了!下面是介绍: | |
这是一个基于 FastAPI 构建的 Gemini API 代理,旨在提供一个简单、安全且可配置的方式来访问 Google 的 Gemini 模型。适用于在 Hugging Face Spaces 上部署,并支持openai api格式的工具集成。 | |
## ✨ 主要功能: | |
### 🔑 API 密钥轮询和管理 | |
### 📑 模型列表接口 | |
### 💬 聊天补全接口: | |
* 提供 `/v1/chat/completions` 接口,支持流式(streaming)和非流式响应,与 OpenAI API 格式兼容。 | |
* 自动将 OpenAI 格式的请求转换为 Gemini 格式。 | |
### 🔒 密码保护(可选): | |
* 通过 `PASSWORD` 环境变量设置密码。 | |
* 提供默认密码 `"123"`。 | |
### 🚦 速率限制和防滥用: | |
* 通过环境变量自定义限制: | |
* `MAX_REQUESTS_PER_MINUTE`:每分钟最大请求数(默认 30)。 | |
* `MAX_REQUESTS_PER_DAY_PER_IP`:每天每个 IP 最大请求数(默认 600)。 | |
* 超过速率限制时返回 429 错误。 | |
### 🧩 服务兼容 | |
* 提供的接口与 OpenAI API 格式兼容,便于接入各种服务 | |
## 🛠️ 使用方式: | |
### 🚀 部署到 Hugging Face Spaces: | |
1. 创建一个新的 Space。 | |
2. 将本项目代码上传到 Space。 | |
3. 在 Space 的 `Settings` -> `Secrets` 中设置以下环境变量: | |
* `GEMINI_API_KEYS`:你的 Gemini API 密钥,用逗号分隔(例如:`key1,key2,key3`)。 | |
* `PASSWORD`:(可选)设置访问密码,留空则使用默认密码 `"123"`。 | |
* `MAX_REQUESTS_PER_MINUTE`:(可选)每分钟最大请求数。 | |
* `MAX_REQUESTS_PER_DAY_PER_IP`:(可选)每天每个 IP 最大请求数。 | |
...(还有一些变量,但是没啥大用,可以到代码里找) | |
4. 确保 `requirements.txt` 文件已包含必要的依赖。 | |
5. Space 将会自动构建并运行。 | |
6. URL格式为`https://your-space-url.hf.space`。 | |
### 💻 本地运行(可选,未测试但是应该能行): | |
1. 安装依赖:`pip install -r requirements.txt` | |
2. 设置环境变量(如上所述)。 | |
3. 运行:`uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 7860` | |
### 🔌 接入其他服务 | |
1. 在连接中选择OpenAI | |
2. 在API Base URL中填入`https://your-space-url.hf.space/v1` | |
3. 在API Key中填入`PASSWORD`环境变量的值,如未设置则填入`123` | |
## ⚠️ 注意事项: | |
* **强烈建议在生产环境中设置 `PASSWORD` 环境变量,并使用强密码。** | |
* 根据你的使用情况调整速率限制相关的环境变量。 | |
* 确保你的 Gemini API 密钥具有足够的配额。 | |