Spaces:
Running
Running
| import hashlib | |
| import pandas as pd | |
| import json | |
| import logging | |
| logger = logging.getLogger(__name__) | |
| def generate_data_hash(data, key_columns=None): | |
| """ | |
| Генерація хешу для даних. | |
| Args: | |
| data: DataFrame або словник з даними | |
| key_columns (list, optional): Список ключових колонок для хешування | |
| Returns: | |
| str: Хеш даних | |
| """ | |
| try: | |
| if isinstance(data, pd.DataFrame): | |
| # Якщо передано DataFrame | |
| if key_columns: | |
| # Фільтруємо тільки наявні колонки | |
| available_columns = [col for col in key_columns if col in data.columns] | |
| if not available_columns: | |
| # Якщо немає жодної ключової колонки, використовуємо всі дані | |
| data_str = data.to_json(orient='records') | |
| else: | |
| # Інакше використовуємо тільки ключові колонки | |
| data_str = data[available_columns].to_json(orient='records') | |
| else: | |
| # Якщо не вказано ключові колонки, використовуємо всі дані | |
| data_str = data.to_json(orient='records') | |
| elif isinstance(data, dict): | |
| # Якщо передано словник | |
| data_str = json.dumps(data, sort_keys=True) | |
| else: | |
| # Інакше конвертуємо в рядок | |
| data_str = str(data) | |
| # Створюємо хеш | |
| hash_object = hashlib.sha256(data_str.encode()) | |
| data_hash = hash_object.hexdigest() | |
| return data_hash | |
| except Exception as e: | |
| logger.error(f"Помилка при генерації хешу даних: {e}") | |
| # У випадку помилки повертаємо None | |
| return None |